预防医学综合预防医学.pdf
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1、 1 预防医学 第一节 绪 论 一、预防医学的概述 1以环境环境-人群人群-健康健康为模式,以个体个体和确定的群群体体为主要对象。 2三级预防策略:第一级预防:疾病的因子疾病的因子-病因病因预防、根本性预防预防、根本性预防 第二级预防:三早三早-早发现,早诊断,早治疗 第三级预防:已患病者,促康复促康复 3、任何疾病都应强调第一级预防。 第二节 医学统计学方法 一、基本概念和基本步骤 (一)统计学中的几个基本概念 1同质:除实验因素外,影响被研究指标的非实验因素相同。 变异:同质基础上被研究个体之间的差异。 总体:同质的个体所构成的全体。 样体:从总体中抽取部分个体所组成。 误差:观测值和真实
2、值之间的差别。主要有 系统误差:仪器或标准不符等造成,可影响原始资料准确性,必须克服。 随机测量误差:各种偶然因素造成同一对象多次结果不一致,应采取措施尽量控制在一定范围。 抽样误差:总体抽样得到某变量值的统计量和总体参数之间的差别。 概率:描述随机事件(如发病)发生可能性大小的度量,常用 P P 表示表示。P P 值值 0 0- -1 1,P0P0. .0505 或或 P P0 0. .0101-小概率事件小概率事件。 P0.05 为事物差别有统计学意义; P0.01 为事物差别有高度高度统计学意义。 变量:观察对象的特征或指标;测量的结果为变量值。 (二)统计工作的基本步骤:设计设计-基础
3、、最关键;收收集、整理、分析集、整理、分析资料。 二、数值变量数据的统计描述 频数表:组数通常选择 8 8- -1515 之间;组距=(最大值-最小值)/组数;必须包含全部数据,一个数据只能归属某一组,实际组段在每组中只包含下限只包含下限。 (一)集中趋势指标 1.算术均数:-总体均数。样本均数-,正态或近似正态分布。 2.几何均数:G G 表示。同一组观察值的几何均数总是小于它的算数均数同一组观察值的几何均数总是小于它的算数均数。 3.中位数:M M;奇数-中间;偶数-中间两个数的平均值。 4.百分位数:P Px x;从小到大分成 100 等分,分割界限上的数值就是百分位数。 (二)离散趋势
4、指标 离散二距方标差,正态标准差最佳,偏态四分数最佳离散二距方标差,正态标准差最佳,偏态四分数最佳 1.极差/全距全距:R R-最大值和最小值之差。越大说明离散程度越大。 2.四分位数间距四分位数间距:Q Q=P=P7575- -P P2525。越大说明离散程度越大。 3.方差方差:2 2-总体方差,2 2=(X X- -)2/N。S S2 2-样本方差,S S2 2=(X X- -x x)2/(n-1),越越大说明变异程度越大大说明变异程度越大;自由度自由度 df=ndf=n- -1 1,n 为样本例数。 2 4.标准差标准差:,S,S。描述离散趋势最常用指标描述离散趋势最常用指标。 5.变
5、异系数变异系数: CVCV ,常用于比较度量单位不同度量单位不同或均数相差较大均数相差较大的两组或多组观察值的变异程度。 (三)正态分布的特点、面积分布规律 1、以均数为中心,左右对称;有两个参数即均数均数和标准差标准差, 是位置是位置(平均水平)参数,一定时,增大则曲线沿横轴向右移动,是变异参数是变异参数,越大则曲线形态越“矮胖”,表示数据分布越分散;标准正态分布:N(N(= =0,0,= =1)1)。 2、正态分布的面积分布规律:越远离中心,曲线越接近 X 轴,曲线下面积越小。1,68.3%;1 1. .9696,95%95%;2.582.58,99%99%。 三、数值变量数据的统计推断
6、1.抽样误差:样本均数 x总体均数。不可避免。 2.标准误标准误:标准误与样本含量的平方根成反比。衡量抽样误差抽样误差大小,标准误越小则样本均数与总体均数越接近,样本均数可信度越高;估计总体均数的可可信区间信区间。 3.假设检验的基本步骤假设检验的基本步骤:也叫显著性检验,比较总体参数总体参数之间有无差别。 1)建立检验假设和设定检验水准: 目的 H0(无效假设) H1(备择假设) 双侧 是否12 12 12 单侧 是否12 12 12 是否12 12 12 (检验水准)=0.05 或=0.Ol 2)计算统计量:u 值或 t 值 3)确定 P 值和判断结果。 如双侧 t 检验,tt/2,v,则
7、若 P P,拒绝,拒绝 H H0 0接受接受 H H1 1;若若 P P则不能拒绝则不能拒绝 H H0 0。通常 P P0.050.05 称差异不显著称差异不显著,0.01P0.05 为差异显著,P0.01 为差异非常显著。 4.u 检验和 t 检验:适用于两个样本均数两个样本均数的比较,多个则采用方差分析多个则采用方差分析。 u u 检验检验(总体标准差已知)-大样本 n n5050,正态分布。 t t 检验检验(总体标准差已知)-小样本 n n5050,正态分布。 u/t=(X1-X2)/Sx1-x2。 四、分类变量资料的统计描述 1.率:某现象发生的频率发生的频率或强度强度。总体率:;样
8、本率:P。 2.构成比:某某事物内部事物内部各构成部分所占的比重。百分数表示。 3.相对比:描述两者对比水平。 五、分类变量资料的统计推断 1、总体率()95%可信区间:P P1.96SP1.96SP;总体率()99%可信区间:P P2.58SP2.58SP。 2、u 检验和 X2检验:X2检验:推断两个及两两个及两个以上率个以上率有无差别。 比较均数用比较均数用 u u、t t,5050 要选要选 u u,率的检验用卡方,偏态分布也可以,率的检验用卡方,偏态分布也可以 六、直线相关和统计图表 1、直线相关:表示两事物的相关关系,多用散点图散点图。 相关系数:r r,没有单位,数值为- -1
9、1r r1 1,为正则正相关;r=0 为零相关;绝对值为 1 称完全相关;r 的绝对值越接近 1,相关越密切。正负取决与正负取决与 L Lxyxy。 3 直线回归分析:X 自变量,Y 因变量,Y=a+bX,其中 b b 为回归系数为回归系数即直线的斜率,表示表示 X X 每增减一个单位,每增减一个单位,Y Y 平均改变平均改变 b b 个单位个单位; a 为直线在 Y 轴上的截距, a0 则直线与 Y 轴交点在原点上方,=0 过原点。 2、直条图:资料性质:适用于彼此独立独立的资料。分析目的:用等宽直条的高度和长短来表示各统计量的大小,进行比较。 圆形图:资料性质:构成比构成比。分析目的:用圆
10、的扇形面积表达内部构成图。 线图看变化,线图看变化,直方看分布,直条比大小,散点回归数,直方看分布,直条比大小,散点回归数,百分直条百分直条和圆形图表示构成比和圆形图表示构成比。 七、秩和检验、Logistic 回归分析 1、秩和检验:目的是推断配对资料的差值是否来自中位数为 0 的总体。若差值不满若差值不满足正态分布条件,宜用秩和检验足正态分布条件,宜用秩和检验。 2、Logistic 回归分析:研究分类变量与多个因素之间的相互关系,进行疾病的病因进行疾病的病因分析常选用分析常选用。 第三节 人群健康研究的流行病学原理和方法 一、流行病学概述 1、研究对象:人群人群;基本原则:群体群体-最显
11、著最显著;现场;对比对比-核心核心;代表性。 2、对照组的处理方法:空白对照-不给予任何措施;安慰剂对照安慰剂对照-给予感官性状与试验药物相似,但没有效应的物质如淀粉、生理盐水等;标准疗法对照-给予常规或现行最好的办法,最常用的对照形式;不同给药剂量、不同疗法、不同给药途径相互对照。 3、单盲:研究对象不知道具体内容 双盲:研究对象和观察者均不知道具体内容 三盲:研究对象、观察者和资料分析者均不知道具体内容 二、疾病的分布与影响因素 1、发病率:可能发生某病的人群中新病例出现的频率新病例出现的频率。 2、罹患率:新病例新病例发生频率频率的指标。小范围、短时小范围、短时间间内内疾病频率的监测。
12、3、患病率:包括新新和旧旧病例。主要描述病程较长的慢性病的发生和流行。 4、死亡率:某人群中死于某病的频率。测量人群死亡危险最常用指标。 5、病死率:某病人群中因该病死亡者所占比例。多用于急性传染病。 6、疾病流行强度:散发散发:维持历年一般水平。 流行流行:超过历年的散发发病率水平 3 3- -1010 倍倍。 大流行大流行:跨越省界、国界、州界。超过超过 1010 倍倍。 暴发暴发:短时间、局限。 7.疾病的三间分布的特征:地区分布,时间分布,人群分布。自然疫源性自然疫源性-鼠疫。 三、常用流行病学研究方法-观察法、实验法、数理法:描述、分析、理论、实验。 1、现况研究现况研究:描述性研究
13、中应用最广泛的一种。应用普查或抽样调查的方法。又称横断面研究横断面研究/ /患病率研究患病率研究:特定时间特定人群中疾病、健康状况。 2、抽样调查:样本代表性样本代表性是关键,随机抽样随机抽样和样本含量样本含量是保证样本代表性的两个基本原则。 单纯随机抽样单纯随机抽样:最简单、最基本。 系统抽样系统抽样:按一定顺序机械地按间隔抽取。 4 分层抽样分层抽样:按特征分层再每层随机抽样。误差最小误差最小。 3、样本含量适当样本含量适当:所需最小样本含量:所需最小样本含量。 分类变量分类变量样本含量估计:N N400*Q/P400*Q/P,其中 N 为所需样本数,Q=1Q=1- -P P,P 为总体率
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