浅析中国财政农业支出对农民消费的影响.doc
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1、浅析中国财政农业支出对农民消费的影响一、引言 现阶段,我国的内需不足主要体现在消费需求不足,尤其是农民的消费需求不足。由于农村市场是我国的基础市场,在农村集中了我国超过半数的消费者,农民是我国最大的消费者群体。随着我国经济社会的发展,农民的购买力逐步增强,日后其消费潜力也必将被激发出来,终将成为拉动我国经济增长最持久的动力。据国家统计局预测,农村人口每增长1元的消费支出,将对整个国民经济带来2元的消费需求。但2008年我国农村的消费水平还不到城市的1 /2,拥有中国1 /2多人口的农村在社会消费品零售总额中始终只占据1 /4-1 /3的份额,表现出较多的人口与较少的消费份额极不相称的现象,农民
2、消费需求不足必然使我国总体的消费需求不足。在这种背景下,改善农民消费需求,启动农村消费市场成为当务之急,研究农民的消费规律,促进农业的产业化,促进国民经济的可持续发展,成为人们关注的一个重要问题。 二、模型估计 (一)理论基础 财政支出政策是国家为了调节宏观经济所选用的一种为了达到政策目标的财政政策工具。国家通过运用财政支出根据社会与经济协调发展的需要有意识地影响和调控经济,促进充分就业、物价稳定、经济增长和国际收支平衡。我国应该适时采取扩张性财政支出政策对我国农民消费需求的促进作用,进而扩大国内总需求。之所以采取扩张性财政支出政策,是希望达到在社会总需求不足的情况下刺激消费需求。但是政策能否
3、达到预期的效果,还要受到多方面的影响。 (二)数据说明 本文选取的1978 -2013年我国财政农业支出和农民消费支出为变量进行分析,所有的数据均来源于相关年份的中国统计年黔、中国财政年鉴和中国农业统计年鉴等。为了消除物价因素的影响,本文将农民消费支出的各个指标分别取对数将其平减。但是,我国官方数据中没有1985年之前的农民消费价格指数,所以,本文借鉴Gale Johnson的指数构造方法,1985年之前的农民消费价格指数用城市居民消费价格指数(1978 = 100)代替,1985年及其以后的指数是将当年官方公布的指数(1985年=100)乘以1. 342而得来。 (三)实证检验 这里采用非平
4、稳时间序列建立模型,基本思想是:先采用ADF单位根检验检验序列是否平稳;然后对财政农业支出和农民的消费支出这两个变量进行协整检验,如果这两个变量不是协整的,就不会存在稳定的关系,这样对变量做出的回归将可能导致伪回归现象. 协整检验 如果所有变量都是一阶平稳的,直接通过数据进行回归分析可能会导致伪回归,需要检验各个变量之间是否存在长期的协整关系,因此下面进行协整检验和误差修正模型分析。协整检验就是检验自变量和因变量之间存在协整关系,因变量能被自变量的线性组合所解释,各变量之间存在稳定的均衡关系,因变量不能被自变量所解释的部分构成一个残差序列,这个残差序列应该是平稳的。对模型进行估计。 1nPC及
5、1nPF都服从I(1),符合进行协整检验的必要条件,由此可进一步检验二者之间的协整关系。 从统计结果可以看到,两阶段模型的拟合优度都比较高,且各项参数显著。若变量序列1nPC与1nPF存在协整关系,则模型估计式的残差序列E应具有平稳性。如果同时对两个模型的残差序列做单位根检验,模型的估计结果表明:我国财政农业支出与农民消费支出之间存在着长期均衡关系。在模型的估计结果中,我们可以看到,1978一1997年之间财政农业支出的系数为0. 93,这表明农民消费和财政农业支出具有明显的相关性,即财政农业支出增加1个百分点时,当期消费将会增加0.93个百分点;但是在1998 -2013年期间财政农业支出的
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