31独立性检验(1).docx
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1、3.1 独立性检验1教学目标 1通过对典型案例的探究,了解独立性检验只要求列联表的根本思想、方法及初步应用; 2经历由实际问题建立数学模型的过程,体会其根本方法教学重点、难点:独立性检验的根本方法是重点根本思想的领会及方法应用是难点教学过程一问题情境5月31日是世界无烟日。有关医学研究说明,许多疾病,例如:心脏病、癌症、脑血管病、慢性阻塞性肺病等都与吸烟有关,吸烟已成为继高血压之后的第二号全球杀手。这些疾病与吸烟有关的结论是怎样得出的呢我们看一下问题:1 某医疗机构为了了解呼吸道疾病与吸烟是否有关,进行了一次抽样调查,共调查了515个成年人,其中吸烟者220人,不吸烟者295人调查结果是:吸烟
2、的220人中有37人患呼吸道疾病简称患病,183人未患呼吸道疾病简称未患病;不吸烟的295人中有21人患病,274人未患病问题:根据这些数据能否断定“患呼吸道疾病与吸烟有关二学生活动为了研究这个问题,1引导学生将上述数据用下表来表示:患病未患病合计吸烟37183220不吸烟21274295合计58457515 2估计吸烟者与不吸烟者患病的可能性差异:在吸烟的人中,有的人患病,在不吸烟的人中,有的人患病问题:由上述结论能否得出患病与吸烟有关把握有多大三建构数学1独立性检验: 1假设:患病与吸烟没有关系假设将表中“观测值用字母表示,那么得下表:患病未患病合计吸烟不吸烟合计近似的判断方法:设,如果成
3、立,那么在吸烟的人中患病的比例与不吸烟的人中患病的比例应差不多,由此可得,即,因此,越小,患病与吸烟之间的关系越弱,否那么,关系越强设,在假设成立的条件下,可以通过求 “吸烟且患病、“吸烟但未患病、“不吸烟但患病、“不吸烟且未患病的概率观测频率,将各种人群的估计人数用表示出来例如:“吸烟且患病的估计人数为;“吸烟但未患病 的估计人数为;“不吸烟但患病的估计人数为;“不吸烟且未患病的估计人数为如果实际观测值与假设求得的估计值相差不大,就可以认为所给数据观测值不能否认假设否那么,应认为假设不能接受,即可作出与假设相反的结论 2卡方统计量:为了消除样本对上式的影响,通常用卡方统计量2来进行估计卡方2
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