基于物联网的机械制造和能源管理.doc

《基于物联网的机械制造和能源管理.doc》由会员分享，可在线阅读，更多相关《基于物联网的机械制造和能源管理.doc（2页珍藏版）》请在淘文阁 - 分享文档赚钱的网站上搜索。

1、科技与创新 Science and Technology & Innovation 文章编号： 2095 6835（ 2018） 06 0088 02 2018 年 第 06 期 摘 基于物联网的机械制造和能源管理 栗鹏飞 （郑州铁路职业技术学院，河南 郑州 451460） 要：实体物理世界和虚拟信息世界的发展与物联网的形成密不可分，物联网促进了智能工厂的实施，政府 推 动了工业 4.0 革命性的向前发展。新时代的机械制造将在产量和定制方面高度灵活，客户、公司和供应商之间相互 融合，实现产品的良性循环。回顾和分析了当前智能工厂的相关举措和研究成果，提出了基于物联网的智能化参 考体系结构，定义了

2、智能制造的主要特征，提出了一种基于物联网的智能制造和能源管理方法，并讨论了预期的 收益和价值。 关键词：物联网；机械制造；能源管理；智能制造 中图分类号： TP311.52 文献标识码： A DOI： 10.15913/ki.kjycx.2018.06.088 市场的新需求和以 IoT 为代表的新技术的出现，让机械 厂实现的关键。 制造由传统制造向智能制造迈进。物联网的基本思想是嵌入 由于不同设备和要素之间数据的实时交换对实现智能 式设备通过互联网络把物理世界中产品制造过程中的状态、 制造起决定作用，这些数据代表生产状况、能耗、物流、客 周围环境、生产计划、维护计划等数据反映到信息世界上， 户

3、订单和反馈等信息，因此下一代智能工厂必须能够实 时适 以此提高生产效率 1；同时，随着能源价格的上涨、保护环 应不断变化的市场需求 5，以此满足不同客户对产品的多样 境的意识不断增强，制造商将绿色制造和节能减排放在首位， 化需求，为产品的定制化服务奠定基础。 生产过程中尽可能消耗最少能源。基于此，在机械制造过程 1.2 工业 4.0 的影响 中运用物联网的思维，实现效率和节能双赢局面 2。在机械 第一次工业革命始于机械设备的引入，它带来的影响是 加工领域，物联网发挥了突出作用，在设备层和生产线上搜 生产效 率的大幅度提升；自 20 世纪 70 年代至今，采用电子 集能源消耗的实时数据。为了提高

4、能源利用率，这些数据被 和信息通信技术带来的制造过程自动化大范围普及，被认为 整合在生产管理决策中。 是第三次工业革命；把物联网技术引入到制造领域势必会带 本文提出一种基于物联网的能源管理方案，来展示物联 来第四次工业革命，即工业 4.0 时代。 网是如何提高能源效率的。为了检验所提方法对提高能源利 根据 2014 年美国质量协 会（ ASQ）的调查显示， 82% 用率的影响，在工厂内部的机器上安装多台智能电表，实时 的人声称智能制造的实施提高了生产效率， 49%的人认为智 采集能耗数据，并对这些数据进行分析，通过与生产管理决 能制造让产品缺陷降到了最低， 45%的人认为智能制造提高 策相结合

5、，来提高能源效率。 了顾客的满意度。 1 工业 4.0 和智能机械制造 根据经济学智库对物联网当前和未来使用情况 的调查 1.1 “工业 4.0”的概念 显示， 38%的受访者认为物联网将对大多数市场和行业产生 工业 4.0 的基本思想是物联网和智能制造的核心 制 重大影响，其中，大部分人认为物联网的使用会增强企业的 造中的产品、零部件、机器将实现对数据的实时收集和数据 竞争力，同时会更环保 6。 共享，这将导致工厂控制系统由集中向分散的智能转变 3。 1.3 基于物联网智能机械制造的参考模型 德国联邦教育研究部把 “工业 4.0”定义为：由于物理信息制 工业 4.0 中，基于物联网的智慧工厂

6、参考模型包含了一 造系统（ CPPS）的存在，制造系统的灵活性大大增强，这 系列新技术。 使得机器和工厂能够通过自我优化和重新配置来实现自我 智能机器：包括 M2M 通信、机器和其他设备以及人的 调整，以满足客户灵活多变的要求 4。在智能制造过程中， 通信。 最关键的是系统的感知和分析数据的能力，根据结果相应地 智能设备：工厂的底层设备、移动设备、操作设备等可 调整它们的行为，并将此 经验进行储存，从中获得学习能力。 以互联的设备 未来，适当的生产系统和生产方法是分布式互联生产智慧工 智能制造过程：通过物联网为管理和制造提供动态的、 88 2018 年 第 06 期 高效的、自动的、实时的通信

7、。 智能工程：包括生产设计、产品的加工和售后服务等环 节，使用生产过程的制造数据实时优化。 制造 IT：在网络中的软件应用；通过传感器和智能电表， 智能移动装置实施的智能监控；通过整合来自 IoT 的数据来 进行产品的管理。 智能 物流：包括智能物流工具和流程，自组织物流是一 个智能的内部物流，它能够对生产中的变化作出反应，比如 原料短缺问题和运输阻断问题。 大数据和云计算：包括算法、分析应用等，大数据分析 为未来工厂的升级、产品的创新提供机会。 智能供应：通过信息实时共享，根据工厂需要，选择最 佳供应，以此提高灵活性。 1.4 智能制造的特征 1.4.1 工厂优化决策的透明性 随时作出正确的

8、决策是占有市场的关键，物联网具有实 时的端到端的透明性（比如生产状态），允许在生产区域内 跨工厂进行优化，以此提高工厂效率。例如，通过给决策 者 提供实时的生产状态，来减少原料的损耗。使用移动技术可 以缩短问题和决策之间的时间差，在质量缺陷产品被生产出 来之前切断设备电源 7。此外，在生产过程中，能源消费的 透明度可以为决策者提供依据，从而减少能源浪费。 1.4.2 大数据创造价值 通过对物联网设备搜集的大量数据进行分析，可以带来 价值和创新。例如，在设备供应商方面，可以根据设备不同 时期的状态参数，来判断和预测设备是否发生故障，这样就 可以为客户提供最好的维修服务，提高设备生产效率，建立 与

9、客户直接的稳固关系。 1.4.3 主动维护 生产 监控系统和实时性数据收集有助于提高设备维护 的主动性，比如，当周围温度超过温度传感器量程时，系统 可以采取断电维护措施，避免设备被损坏；当设备能源消耗 高于正常水平时，设备可以进入主动维护模式，以此节约能 源，避免有质量缺陷的产品进入市场。在基于物联网的时代， 设备可以自动进行自身状态估计和预测，避免发生故障。 1.4.4 能源管理 提供能效需要意识到生产线上或设备上的能耗行为。智 能电表可以提供实时数据，结合物联网技术，整合能源数据 的调度，根据工厂能耗情况，有针对性地进行能源高效管理。 2 基于物联 网的能源管理 作为智能工厂的研究成果，整

10、个方案包括 4 个阶段：第 1 个阶段涉及对生产过程的理解和对当前能源管理的评价及 Science and Technology & Innovation 科技与创新 改进。第 2 个阶段重点通过对物联网技术搜集实时数据，然 后分析其特征和局限性。这里要定义需要监视的机器对象及 一系列指标（有功功率、无功功率），定义每个机器的监控 设备规格、通信系统。 此外，还要确定生产顺序和加工时间，以便对能源消耗 行为作出有效决策；第 3 个阶段是将这些数据转化为能量管 理工具 （比如能源决策支持系统、仿真工具），使得决策者 能够找到能源消耗的原因，并加以改进，同时选择可持续的 配置方式，以提高产品质量和

11、能源利用率。第 4 个阶段位于 最上层，通过合理地设计，将能源数据集成到生产管理中， 以此提高能源管理效率。 在上述各个阶段，通过整合能源数据，可以提高能源管 理的水平。此外，应根据生产计划对这些能源进行有效的配 置，用最小的能耗产生最大的收益。 3 结论 本文概述了 “智能工厂 ”的理念、基于物联网的智能体系 框架、智能工厂的特征，同时介绍了一种采用物联网方法来 支持能源管理的方案 ，以此提高生产系统能源利用效率。从 车间搜集能耗数据，为决策者能源分配提供依据，最后通过 整合能源数据应用于生产管理实践中，以此来提高能源效率 和能源管理水平。 参考文献： 1吕洋 .浅析基于智能制造技术的智能机

12、械制造工艺 J . 软件（电子版）， 2016（ 2） . 2李毅中 .2013 年我国智能机械制造将成主要趋势 J . 工程机械， 2015（ 4） . 3陈龙 .浅议机械制造智能化发展 J .科协论坛， 2011 （ 2）： 95. 4刘刚 .机械制造智能化发展趋势探析 J .工业技术创新， 2017（ 1）： 171-173. 5田炜 .基于现代机械制造智能化发展的研究 J .工程技 术（文摘版）， 2016（ 5）： 250. 6刘力 .基于 VBee 技术的无线网络在工厂能源管理系统中 的应用 J .企业技术开发（学术版）， 2016， 35（ 10）： 30-32. 7李显成，谢波，刘刚，等 .工业能源管理技术，让能源 管理如此简单有效 J .智慧工厂， 2017（ 7） . 作者简介：栗鹏飞（ 1987），男，河南漯河人，硕士，助 教，主要研究方向为机械系统优化与仿真。 编辑：刘晓芳 89