联想采购管理案例分析_2.docx

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1、联想采购管理案例分析信息技术是应用硬件、软件与网络以便于物流信息的改良，强调可变性、整合性。信息共享标准化减少物流经过和关系的复杂性。公司物流绩效考核物流成本考核物流成本率=年物成本总额/年销售额。库存周转率=年销售量/平均库存水平顾客服务水平主要是针对产品事业部或销售部门的考核指标。订货的知足率=现有库存能够知足订单的次数/顾客订货总次数订单与交货的一致性无论在生产性的企业还是服务性企业中都被以为是最重要的因素。主要的作业指标是无误交货率。无误交货率=当月准确根据顾客订单发货次数/当月内发货总次数。交货的及时率=当月汽车准时送达车数/当月汽车送货车数。货物破损率=当月破损商品价值/当月发送商

2、品总价值这个指标用来衡量在向顾客配送经过中货物的破损率，一般最高限额是5%投诉次数物流毛收益=年物流服务收入总额/年物流服务支出总额。物流费用率=年物流费用总额/年销售额。物流部门收益=物流毛收益-管理费用物流费用率权重修正系数物流效用增长率=物流费用年比上一年增长率/销售额比上一年增长率。合理的比率应该小于1。假如比率大于1，考核物流费用控制具有降低的空间。运营费用比率=所支付的仓库租金和汽运铁路运费/支出总额。该指标可作为物流部门考核指标，可以做为物流部考核配送中心的指标。2.0存在的问题首先如何保证准确的预测；第二点，如何保证在预测出现偏差的时候，能够快速调整；第三方面，如何知足客户差异

3、化的需求，如何知足客户定制的需求；第四方面，如何很好的完成供给商在采购方面的协同。3.0问题解决如何保证一个比拟准确的预测。预测最基本条件要基于历史数据，从市场和代理商当中积累了大量的历史数据，分析历史数据会发现产品的销量跟很多的实践因子相关，比方讲跟市场自然的增长、季节的因素、优惠活动、新产品的推出等等，都会影响市场的销量。通过这种预测形式，加上我们对代理商和区域市场对客户的预测，得出短期和长期对整个市场多维度的预测。在准确预测方面，能够讲，首先这个预测是一个多维度的，他包括了对产品在不同的区域、不同的时期、不同渠道的预测；另外，他受很多因素、很多事件影响的模型，首先他会遭到一些像节假日、新品促销等等的影响；另外，在预测方面也是应用了很多算法，像指数的平滑法、加权平均、线性回归，联想通过一些销售的体系使我们预测方面提高了30。