数学建模第二章.docx
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1、数学建模第二章第二章初等数学方法建模数学建模的核心是力求对实际应用问题的解决,而不在于所采用方法的深奥程度。事实上,在对一个问题能够做到完好解决的前提下,朴素性简洁性恰好是构成一个完美的数学模型或数学建模经过的一个重要侧面。本章介绍的几个例子即能够用相对初等的方法得以很好地解决,这里强调选用如何的工具通常是由问题本身内在决定的,切忌为了夸耀方法而使问题的解决变的烦琐这正如在良医的眼里,各种药材的价值在其用并在行医中总能做到对症,而不在其珍贵程度。2.1公平的席位分配问题:首先看一个小例子,讨论一个学校中学生代表席位在不同院系之间的公平分配问题。问题产生的原因在于人数是一个整型量,因而在通常情况
2、下不能严格保证各个院系团体最终分得的代表席位数与其人数取一样的比例。也即讲对一个席位分配方案不能要求其在任何情况下均能作到绝对公平,但却可要求其分配结果的整体不公平程度尽可能降低。在下表中反映的是当总席位数分别为、时,参照惯例在人数分别为的三个不同系的分配结果。“惯例在这里是指首先计算各系根据比例所应该分得的席位,然后取其整数部分作为各系第一阶段分到的席位,而在第二阶段将剩余的席位根据各系比例分配数的小数部分的大小取较大的几个系,丙系分到的席位数反降为3席。这一“矛盾性结果同样不符合我们对一个好的席位分配算法的预期:假定各系人数已确定,考虑总席位数增加时,一个席位分配算法的结果至少须保证对每一
3、系所最终分得的席位数不减。要解决这个问题必须舍弃所谓惯例,找到衡量公平分配席位的指标,并由此建立新的分配方法。一、A、B两方席位的公平分配:双方人数分别记为,占有席位记为,分别代表的人数应为。若,则公平。通常,人数、席位都为整数,若,则不公平。数值较大的一方吃亏。1建立数量指标:标准I绝对不公平指标:不妨假设,1,则;2,则。常识:2的公平程度比1大为改善了。标准II相对标准:若,则;称之为相对于B对A的相对不公平值。若,则;称之为相对于A对B的相对不公平值。制定席位分配方案的原则是使它们尽可能小。2确定分配方案:设固定,已分好,总席位增加“1。不失一般性设,即对A不公平,这时只会有如下两种情
4、形:1若,则增加席位给A;2若,则增加席位给A将变为对B不公平,计算;这时显然有,则增加席位给B将对A更为不公平,计算;公平分配席位的原则是使得相对不公平值尽可能地小,所以若,则增加席位给A;反之增加席位给B。二Q-值法与m方的席位分配:在A、B两方公平分配席位的情况的讨论中,我们能够将根据相对不公平指标来确定新增1席的归宿,等价于对与的比拟,则二数中大的所对应的一方的席位加1。不难将之推广到m方的席位分配的问题,归结为如下的Q-值法:设有m个团体,表示第个团体的人数,为总人数,表示第个团体分得的席位数,为总席位数。第一步:令,计算,这里;第二步:令,若,停,即为第个团体最终分得的席位数;第三
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