上市公司并购新三板挂牌企业的财务绩效评估——基于因子分析的方法.doc
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1、2018 年第 4 期 总第 354 期 经济研究导刊 ECONOMIC RESEARCH GUIDE No 4, 2018 Serial No 354 上 市 公 司 并 购 新 三 板 挂 牌 企 业 的 财 务 绩 效 评 估 基于因子分析的方法 高儒铠,田 发 (上海理工大学 管理学院,上海 200093) 摘 要: 从并购公司角度出发,首次研究上市公司并购新三板挂牌企业的财务绩效情况。筛选 2014 年完成并购 的 26 家上 市公司,查找其 20122016 年的财 务数据,选取代表盈利能力 、偿债能 力、运 营能力和发展 能力的 八项财 务指标,运用因子分析的方法,构建财务绩效综
2、合得分模型,对并购方并购前后的财务绩效进行评价。结果表明,并购 活动在并购当期以及并购后一年会对并购 企业财务绩效造成较大的冲击,并购后第二年财务绩效出现恢复 并略高于 并购当期和并购前的水平,但提升并不明显。 关键词: 上市公司;新三板;并购;财务绩效;因子分析 中图分类号: F275 文献标志码: A 文章编号: 1673- 291X( 2018) 04- 0072- 03 引言 随着新三板的快速发展,国内上市公司开始出现在新三 板中寻找 和并购 优质企 业的浪 潮。 2013 2016 年 ,共发生 235 起 上市 公司 发起 并购 新三 板挂 牌企 业 的事 件,涉 及金 额约 1
3、080 亿元。其中, 2013 年 19 次,金额为 16 亿元; 2014 年为 58 次,金额为 84 亿元; 2015 年增至 110 次,金额 400 亿 元; 2016 年为 135 次,金额达 580 亿元。分析认为,上市公司 大规模并 购新三板 挂牌企业的 动因有:一是作 为公众公司 , 新三板的 信息披 露制 度减少 了信 息不对 称、交 易双 方对接 困难多的问题。二是去产能的过程推 动上市公司进行并 购。 传统行业的公司普 遍处于产能 过剩的困境 中,缺乏增长点 , 上市公司的跨界 并购和转型 升级需求 迫切。三是 新三板不 乏质地较好的尤其是新兴行业公司,上市公司通过并购
4、其中 优秀的企业 ,可 以发 挥协同 效应 ,实现再 次高 速发 展,产生 正的并购绩效。 关于国 内企 业并 购绩效 的问 题,国内 学者 也做过 很多 研究,但 仍未形 成一个 共识性的结 论。因此 ,上市 公司并购 新三板挂 牌企业 是否 能创造 价值 ,实现转 型升 级和效 益增 长是值得我们关注的。由于这一趋势较为 新近,难以提供较 长的观察时间窗口 ,尚 未有人进行 研究。本 文以 2014 年为 参考 年份,筛 选出当年 完成并 购的 26 家上市 公司 ,以这些 上市公司为样本,查找其 20122016 年的财务数据,选取代 表盈利能力、偿债能力 、运 营能力和发 展能力的八
5、项财务指 标,运用因 子分析 的方法,构 建财 务绩效 综合 得分 模型,对 并购方 并购前 后的财 务绩 效进行 评价 ,进而 提出 提高 并购 收稿日期: 2017-10-19 效 益的 相应建 议。 一 、 研究方法及数据来源 1.因子分析法。因子分析法的主要思想就是降维,在许多 影响因子中 筛选出尽量少的因子来解释事件,从而达到使用 少数因子也能够综合评价原始数据的大部分信息的效果。因 子分析法的数学表示为矩阵: X=AF+B,向量 X 是原始 观测变 量, F 是 X 的公共因子。 A( ai) j 被称为载荷矩阵,是公共因子 F 的系数。 B( 1, 2, 3, P)是 X 的特殊
6、因子。因子分 析的重要 目 标就是获得 A、 B 矩阵的系数。因子 分析法的基本步骤 可 分为:对原始数据标准化处理 分析变量间的相关性 求解 公 共因子 、因子载 荷矩 阵 求因子 旋转 矩阵 得到 因子 得 分 通过因子得分进行综合评价。 2.样本 的选取。 WIND 并购数据 库显示, 2014 年共计 有 26 家上市企业对 27 家新三板 挂牌企业完成了 29 次并购 行 动。同时,这 26 家企业满足以下筛选条件: 1)剔除 ST、 PT 等 特 殊状态 的公司 ; 2)并 购在 2014 年内 完成 ; 3)如果 2014 年发生过多次并购,按一次计算; 4) 20122016
7、年各个年度 财务数据完整。 3.指标的确定和数据来源。企业经营效益的改变主要通 过财务水平得到反映,本文在前人研究成果的基础上,选取了 8 个财务指标: X1 为净资产收益率( %); X2 为总资产报酬率( %); X3 为资 产负债率( %); X4 为流动比 率; X5 为速 动比率; X6 为 总 资产周转率(次); X7 为应收 账款周转率(次); X8 为总资 产 增长率( %),代表企业 的盈利能力、偿债能力、运营能力和 发 展能 力(如下页表 1 所 示)。通过 WIND 数据库 的财务指 标 作者简介: 高儒铠( 1992-),男,浙江温州人,硕士研究生,从事公司金融、投资学
8、研究。 72 表 1 并购绩效财务指标 一级指标 盈利能力 偿债能力 运营能力 成长能力 二级指标 净资产收益率 总资产报酬率 资产负债率 流动比率 速动比率 总资产周转率 应收 账款周转率 总资产增长率 指标计算公式 净利润 / 平均净资产 (利润总额 + 利息支出) / 平均资产总额 总负债 / 总资产 流动资产 / 流动负债 速动资产 / 流动负债 销售收入 / 总资产 销售收入 / 应收账款 资产增加额 / 资产期初余额 指标性质 正向 适度 正向 模块,本文收集整理了上述 26 家上市公司 20122016 年间的 这八项财务指标。 二 、 分析 过程及结果 下面以 2016 年数据
9、为例,论述因子分析过程。首先,使 用标准差标准化方法对数据进行标准化处理,以消除变量间 量纲的影响。利用 SPSS 22 软件对数据进行 因子分析,提取 因子并选取大于 1 的特征值。当提取 3 个公共因子时,各变 量共同度均大于 76%,代表与其他变量可测量 的共同特质较 多,所有变量的绝大部分信息可被因子解。 SPSS22 软件同时 输出因子解释原来变量总方差的情况,前 3 个公共因子解释 了原有变量总方差的 90.361%,可以 比较充分地反映 原始数 据的绝大部分 信息,提取效果较为理想。 关于这 3 个公共因子的实际含义,本文通过因子旋转,得 到旋转后的因子载荷矩阵。由表 2 可以看
10、出:第一公共因子 在应收账款周 转率、总资产 周转率、总资产 增长率等指 标上 有很高的载荷,这些指标从 不同侧面反映了公司资产运营的 情况,因此将其命名为运营因子。第二公共因子在流动比率、 速动比率、资产负 债率等指标 上有很高 的载荷,这些指 标主 要反映了公司 偿还债务的 能力,因此将 其命名为偿 债因子。 第三公共因子在净资产收益率、总资产报酬率等指标上有很 高的载荷,这些指 标 主要反映 了公司盈 利的能力,因此 将其 命名为盈利因子。 然后,根据下 页表 3 因 子得分系数 矩阵计算因 子得分。 表 2 旋转后的因子载荷矩阵 应收账款周转率 总资产周转率 总资产增长率 流动比率 速
11、动比率 资产负债率 净资产收益率 总资产报酬率 1 0.959 0.956 0.885 - 0.017 0.005 0.398 0.078 - 0.202 组件 2 - 0.160 - 0.157 0.022 0.967 0.963 - 0.777 - 0.078 0.250 3 - 0.092 - 0.014 - 0.024 0.099 0.079 0.017 0.976 0.918 令运营因子为 F1,偿债因子为 F2,营运因子为 F3,可以计算各 公共因子得分: F1=0.052X1- 0.025X2+0.079X3+0.087X4+0.094X5+0.347X6+ 0.345X7+0.
12、336X8 F2=- 0.088X1+0.027X2- 0.289X3+0.397X4+0.399X5+0.024X6+ 0.028X7+0.093X8 F3=0.558X1+0.496X2+0.071X3- 0.006X4- 0.017X5+0.031X6- 0.012X7+0.012X8 最后,对各公司财务绩效进行综合 评价。本文采用计算 因子加权总分 的方法,从单纯的 数量上考 虑,以各个公共 因 子的方差占总 方差的比重作为权重 。 2016 年各个公 司的财 务绩效综合得分函数如下: F= 35.283F1+32.320F2+22.758F3) /90.361 2016 年整体 财务
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