新三板挂牌公司信息披露质量影响因素实证研究.doc
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1、研 究与 探索 Study and Exploration 新三板挂牌公司信息披露质量影响因素实证研究 南京信息工程大学经济管理学院 于 波 吴 燕 摘要: 本文以新三板 20132015 年挂牌的 1759 家公司作为研究对象,从挂牌公司 、 主办券商和 审计机构三个市场主体角度,分析影响新三板挂牌公司信息披露质量的影响因素 。 采用盈余管理衡 量信息披 露质量,研究发现:公司规模 、 盈利能力 、 成长能力 、 股权集中度和审计质量与挂牌公司信 息披露质量显著正相关;财务杠杆与挂牌公司信息披露质量显著负相关;主办券商声誉对挂牌公司 信息披露质量没有显著性相关关系 。 关键词: 新三板 挂牌
2、公司 信息披露质量 琼斯模型 DOI:10.16144/ki.issn1002-8072.2018.02.011 * 一 、 引言 新三板源于 2006年中关村推出的代办股 份协议转让试 点,近 10年来发展迅猛。截止 2016年 7月 5日,新三板已有挂 牌公司 7709 家,其中上市的有 1577 家;总股本为 4648.93 亿 股;成交数量 12676.99万股;成交金额达到 58957.25万元。然 而,由于企业规模、发展潜力以及公司治理等差异性,新三 板暴露出一些问题,其中信息披露最为突出。 Gerardo、 Lang and Maffett 2013)的研究发现,英美等国 OTC
3、市场的公司普 遍都是规模小、流动性差,与投资者之间存在着严重 的信 息不对称,信息披露对投资者 来说至关重要。 据证 监会统 计, 70%的新三板公司被罚都是因为信息披露。会计信息披 露质量是证券市场发展的基石。国内外学者就上市公司会 计信息披露的研究众多,但是对新三板挂牌公司的研究很 少。作为我国重要的场外市场 ,新三板市场在构建多 层次 资本市场上扮演者重要的角色。由于在交易门槛、功能定 位、交易方式等不同于场内市 场,新三板挂牌公司会 计信 息披露制度有别于主板市场。研究新三板挂牌公司会计信 息披露质量的影响因素,有利于完善挂牌公司的会计信息 披露制度。规范的信息披露 ,既能保证新三板市
4、场 的高流 动性和融资功能 ,也有利于新三板市场的健康持续发展。 二 、 理论分析与研究假设 (一)公司特征与信息披露 公司规模方面,规模 在信 息披露行为中产生一定影响,非财务信息的公开披露会促 使公司规模的作用增加;企业规模越大,企业更愿意披露更 多 的 会 计 信 息( Atiase, 1985; Freeman, 1987; Asheq Razaur, 2007)。贾宗武、夏勇( 2011)研究表明,上市公司的规模与内 部控 制信息披露正 相关。财 务杠杆 方面, Myersand Majluf ( 1984)发现,公司资产负债率较大会使债务人 产生信用危 机,为了规避信用危机,公司就
5、只能倾向于封锁信息,从而 导 致会计 信息披 露质 量低下 。类似 研究 如 Eng and Mark ( 2003)。以我国上市公司为 分析样本,企 业财务杠杆对 于 企业会计信息披露质量的影响较大,财务杠杆与信息披露 违 规行 为正 相关(屈 文 洲、蔡志 岳 , 2007;王 斌、梁欣 欣 , 2008)。盈利能力方面,以西班牙上市公司为例, Inchausti ( 1997)研究表明,净资产回报率越高,企业管理层更会 倾 向于披露详细的信 息以保障其职位和报酬。通过对 比 研 究,崔燕来( 2010)发现信息披露违规公司普遍出现盈利能 力低下、业绩水平下降的特点。曾月明等( 2011)
6、指出,影响 信息披露违规的主要因素是偿债能力和盈利能力。基于以 上分析,本文提出以下假设: H1:公司规模与新三板挂牌公司会计信息披露质量正 相关 H2:财务杠杆与新三板挂牌公司会计信息披露质量负 相关 H3:盈利能力与新三板挂牌公司会计信息披露质量正 相关 (二)公司成长能力与信息披露 国内外学者研究成长 性对信息披露质量的影响时,多数采用主营业务增长率、 托宾 Q值等来衡量公司发展能力。成长 能力强的企业,一方 面有着较好的市场前景以及业绩水平,所以倾向于向社会 公众披露会计信息;另一方 面为了吸引投资,公司 会将利 好的会计信息披露给投资者( Miller, 2002)。基于能源 企业
7、角度的分析,沈剑和李红霞( 2014)发现成长能力与会计信 息披露质量存在正相关关系。由此本文提出以下假设: H4:成长能力与新三板挂牌公司会计信息披露质量存 在正相关关系 (三)股权结构与信息披露 国内外学者在研究股权结 构与会计信息披露质量的关系上,主要从股权制衡与股权 集中度两个方面。 La Porta et al. 1999)研究表明,所有权越 集中,财务报告质量和信 息自愿披露程度越低。以东亚国 家上市公司为 例, Fan和 Wong( 2002)也同样得到所有权 结 构与会计信息披露质量呈负相关关系。国外学者进一步研 究管理层持股和公司 内部人员持股对会计信息披露 质量 的影响时,
8、发现公司管理者为公司的控股人且股权越是集 中在 管理 者手 中, 公司 的会 计 信息 质量 越有 可能 低 下 ( Guojin Gong et al., 2007)。 Stephen( 2010)也发现会计信息披 露质量与企业内部人持股存在 负相关。董小媛( 2009)研究 发现第一大股东持股比例增加会降低会计信息的透明度。 股权制衡方面 ,张凤环( 2011)以我国上市公 司为例,指 出 国有股占绝对或相对控 股地位时会影响企业会计信 息的 2018 年第 2 期 41 研 究与 探索 Study and Exploration 披露。股权集中问题对新三板挂牌公司来说 ,尤为突出,有 2
9、9家挂牌公司实际控股人拥有 99%的股权。相比于股权较 分散的企业,这类公司经营业绩水平低下、盈利能力差。由 此本文提出以下假设: H5:股权集中度与新三板挂牌公司会计信息披露质量 存在负相关关系 (四)外部监管与信息披露 ( 1)主办券商声誉与 信息披露。国外 学者对主承 销商 声誉与信息披露质量关系的研究比较多,国外证券市场更 加注重主承销商声誉机制。证券承销商的声誉具有信息披 露和认证中介功能;高声誉的证券承销商为了保证声誉资 本价值不受损失,对拟挂牌公司的督促监管更加严格,执 业质量高 ( Booth & Smith, 1986)。发行人与主承销商之间存 在双向选择,投资价值高的公司在
10、选择上市时会优先考虑 市场声誉高的主承销商,而声誉高的主承销商也会更加倾 向于 协助质量高的 公司( Schenone & Carola, 2004;Fernando 等, 2005)。 Agrawal & Cooper 2010)也得到类似的结论。国内 学者关于主承销商声誉与信息披露质量的研究很少,更多 的是集中于 对国外结论的引用和模仿。索玲玲 和杨克智 ( 2011)发现,主承销商声誉与可操纵性应计利润呈正相关 关系 ,但结果不显著。我国证券市场实行保荐人制度后,承 销商的责任加大,高声誉的承销商有动机对 IPO公司的各 项信息进行审查,由高承销商承销的公司的盈余管理水平 更高(李凯,
11、2013);但是这样的理论假 设并未得到实 证检 验。因此,本文提出以下假设: H6:主办券商声誉与新三板挂牌公司会计信息披露质 量正相关 ( 2)会计师事务所审 计质量与信息披露 。会计师 事务 所作为证券市场中的中介机构,对挂牌公司所披露的会计 信息承担着监督的职责。会计师事务所的审计质量与会计 信息披露质量两者息息相关,声誉越好的会计师事 务所越 能够保持审 计独立性,并向社会发布高质量的 会计信息 ( De Angelo, 1981)。国内学者也发现会计师事务所提供的 外部审计质 量对信息披露有重要影响(袁凤林、尧华英 , 2011)。李连军和薛云奎( 2007)发现审计师声誉可以作为
12、审 计质量的替代变量。选择四大作为其审计机构的企业,能 为分析师提供更高精度的预测,即选择高声誉的会计师事 务所能够提高财务报告分析者对相关信息的分析,最终为 信息使用者 提供更高质量的企业 信息(吕 伟, 2010)。宋衍 蘅、肖星( 2012)选 取 20052009年 间共 4403 个公 司年度 样 本,发现 “十大 ”事务所审计质量的均值和中位数都显著高 于 “非十大 ”。由此,本文可以提出以下假设: H7:会计师事务所审计质量与新三板挂牌公司会计信 息披露质量存在正相关 三 、 研究设计 (一)样本选择与数据来源 本文以 20132015年我国股 42 2018 年第 2 期 转系
13、统挂牌公司为研究对象,由于计算会计信息质量变量 需要三年的数据,在样本选取过程中按以下顺序剔除公司 样本: 1)考虑到 金融业的行业环境异于其他行业,剔除金 融类上市公司;( 2)剔 除数据缺失的挂牌公司;( 3)剔除净 资产收益率( ROE)绝对值大于等于 1的上市公司;最后得到 5277个样本观察值。本文研究采用的数据主要来源于 wind 数据库和各挂牌公司年度报告。利用 Eviews 8进行回归分 析。 (二)变量设计 ( 1)被解释变量。 AIQ:挂牌公司会计信息披露质量。用当年的非正常应 计利润除以上年末总资产来表示 ,该数值越大(小),表示 会计信息质量越低(高)。 本文利用 Jo
14、nes模型和修正 Jones模型,计算 1759个样本 公司 20132015 年的非正常应 计利润。首 先,对式( 1)中 的 Jones模型进行回归分析,并分年度计算出特征参数 1、 2和 3的值。 i, t-1 其中, TAi, t是公司 i 第 t年的总应计利润,等于公司 i第 t 年的营业收入与第 t年的经营活动现金净流入的差; Ai, t- 1是 公司 i第 t- 1年年末的总资产 ; REVi, t是公司 i第 t年营 业收 入和第 t- 1年营业收入的差额; PPEi, t是公司 i第 t年年末固定 资产净额。 再将特征参数 1、 2和 3的值代入式( 2)中的修正 Jones
15、 模型 ,计算出每个样本公司的 残值,即得到样本公司 经上 年末总资产调整的非正常应计利润。 i, t- 1 ( 2) 其中, NDAi, t是经过上年年末总资产调整后的公司 i的 非操纵性应计利润; RECi, t是公司 i第 t年年末应收账款净 额与第 t- 1年年末应收账款净额的差额。 Ai, t- 1 Ai, t-1 Ai, t-1 其中, DAi, t是经过上年年末总资产调整后的公司 i当年 非正常性应计利润。 ( 2)解释变量。如表 1。 表 1 研究变量的名称及定义 变量类型 变量名称 符号 定义 被解释变量 信息披露质量 AIQ 当年的非正常应计利润除以上年末总资产 股权集中度
16、 Sfi 第一大股东持股比例 =第一大股东持股数量 / 总股数 财务杠杆 Lever 资产负债率 = 公司年末负债总额 / 年末资产总额 盈利能力 ROA 公司资产报酬率 解释变量 公司规模 Size 公司资产总额的自然对数 成长性 Growth 当年主营业务收入减去上年主营业务收入的差除以上年 主营业务收入的百分比 审计质量 Big10 是否选择当年综合排名前十的会计师事务所,是 =1; 否 =0 主办券商声誉 SEC 行业排名当年是否在前十,是 =1;否 =0 研 究与 探索 Study and Exploration 其中,主办券商声誉变量的衡量方法采用了 Meginson 和 Weis
17、s( 1991)研究的 M- W法,即市场份额法。国内学者在 借鉴 M- W方法的基础上,研究出了适合国内主办券商声誉 排名的方 法。田嘉、占卫华( 2000)采用 承销商承销金 额占 整个发行市场比重和 承销商承揽发行业务的家数 占整个 市场的比重,分别赋予 50%进行加权计算,根据加权值大小 排名来衡量承销商声誉变量。本文采用这种方法,来衡量 主办券商声誉变量。主办券商声誉排名见表 2。 表 2 主办券商声誉综合得分及排名( 20 1320 15) 排名 证券公司名称 2013 综合得分 证券公司名称 2014 综合得分 证券公司名称 2015 综合得分 1 中信证券股份有限公司 0.11
18、668中信证 券股份有限公司 0.109055 中信证券股份有限公司 0.080475 2 中信建投证券股份有限公司 0.056265国开证券有限责任公司 0.05687 中信建投证券股份有限公司 0.07498 3 中国国际金融股份有限公司 0.049285中信建投证券股份有限公司 0.05639 国泰君安证券股份有限公司 0.051465 4 国开证券有限责任公司 0.04864国泰君安证券股份有限公司 0.04815 招商证券股份有限公司 0.048885 5 国泰君安证券股份有限公司 0.04661中国国际金融股份有限公司 0.04004 中国国际金融股份有限公司 0.026835 6
19、 国信证券股份有限公司 0.037575广发证券股份有限公司 0.03881 广发证券股份有限公司 0.0266 7 海通证券股份有限公司 0.03576国信证券股份有限公司 0.03394 海通证券股份有限公司 0.02355 8 平安证券有限责任公司 0.028255海通证券股份有限公司 0.030105 国信证券股份有限公司 0.02378 9 华泰联合证 券有限责任公司 0.023025中国银河证券股份有限公司 0.02683 国开证券有限责任公司 0.019775 10 招商证券股份有限公司 0.022835招商证券股份有限公司 0.02718 中国银河证券股份有限公司 0.0179
20、7 (三)模型构建 本文采用多元回归分析,利用 面板数 据来检验会计信息披露质量与股权集中度、财务杠杆、盈 利能力、公司规模、成长能力、审计质量和主办券商声誉之 间的关系。建立模型( 4): AIQ=0+1Sfi+2Lever+3ROA+4Size+5Growth+6Big10 +7SEC+ ( 4) 四 、 实证结果与分析 (一)描述性统计 表 3描绘了 20132015年挂牌公司信 息披露质量以及解释变量的均 值、最大值、最小 值以及标 准差等情况。挂牌公司成长能力的最大值是 5758.686,最小 值是 - 93.1373,差距较大,且标准差很大,说明各挂 牌公司 的成长能力悬殊明显。主
21、办券商声誉的均值只有 0.209399, 说明大部分挂牌公司选取的主办券商并不在排名前十。审 计质量 的均值为 0.400417,说明不到五成的挂牌公司选取 了排名前十的会计师事务所。会计信息披露质量是所有变 量中标准差数值最小的变量,表明各挂牌公司会计信息披 露质量相对稳定。 表 3 变量描述性统计结果 Mean Maximum Minimum Std. Dev. Observations AIQ 0.12479 5.108196 1.26E- 05 0.169138 5277 GROWTH 32.41652 5758.686 - 93.1373 139.1552 5277 LEVER 43
22、.55864 127.2163 - 0.1241 20.62155 5277 SEC 0.209399 1 0 0.406918 5277 ROA 9.460373 73.75495 - 86.99777 10.98984 5277 SFI 52.40848 99.99 3.03 19.78628 5277 Big10 0.400417 1 0 0.490029 5277 SIZE 9.145005 14.22181 5.155616 1.175999 5277 (二)相关性分析 若模型中的变量之间存在着较大的 相关性,会导致模型出现多重共线性问题,影响统计结果。 统计学上一般认为变量之间的相
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