大数据在供给链管理中的应用.docx

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1、大数据在供给链管理中的应用龙源期刊网文档视界2022/01bdd883a48da0116c175f0e7cd184254b351bbapibi0mrlfbd.大数据在供给链管理中的应用章印;：（科技信息中旬刊）2021年第07期摘要：在大数据时代，供给链面临史无前例的机遇和挑战，企业能够依托大数据技术来提升供给链管理水平。本文主要以供给链管理中的大数据技术为重点进行研究，包括大数据的数据类型、数据质量以及数据处理流程，分析了大数据在供给链中的各环节：产品研发与制造、采购、物流、销售中的应用，为企业科学管理和决策提供支持。关键词：大数据；大数据分析技术；供给链管理1大数据的发展现状在过去的数年中

2、，信息技术在社会、经济、生活等各个领域不断浸透和推陈出新。新兴信息技术与应用形式的涌现，使得全球数据量呈现出史无前例的爆发式增长态势，国际数据公司IDC的数字宇宙研究报告称：2020年全球被创立和被复制的数据总量超过1.8ZB，且增长趋势遵循新摩尔定律全球数据量大约每两年翻一番，估计2020年将到达35ZB。与此同时，数据复杂性也急剧增长，其多样性多源、异构、多模态、不连贯语法或语义等、低价值密度大量不相关信息、知识“提纯难度高、实时性数据需实时生成、存储、处理和分析等复杂特征日益显著。大数据时代已经到来。大数据正在重新定义社会管理与国家战略决策、企业管理决策、组织业务流程、个人决策的经过和方

3、式。在现今的大数据时代，大数据应用正逐步成为我国经济新的增长点。易观智库新近发布的（2021中国供给链大数据市场专题研究报告）显示，在2021年中国供给链大数据份额中，零售业、制造业、服务业非金融、医疗业占据了约83%的市场份额。该报告把供给链大数据分为构造数据、非构造数据、传感器数据及新类型数据四种，涵盖了交易数据、时间段数据、库存数据、客户服务数据、位置数据等各个方面，且该报告显示，目前，大数据已经被广泛应用于供给链上各个环节。供给链中产品研发与制造、采购、物流、销售等重要环节，数据量都特别宏大。面对海量的数据，大数据技术能够通过构建数据分析中心，深度挖掘数据背后的信息价值，将大数据作为企业的战略资源，充分发挥大数据在企业战略规划、商业形式创新以及运营管理提升等方面的优势，为企业科学管理和决策提供支持。2大数据在供给链管理中的影响因素要在供给链管理中有效的运用大数据，首先需要采集大数据，建立大数据库，具备大数据的分析、整合能力。大数据的数据类型、数据质量、大数据分析技术等是重要的考虑因素。2.1大数据的数据类型