大数据时代下的供给链管理.docx
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1、大数据时代下的供给链管理大数据时代供给链管理的现代GS304上海海洋大学,上海202106内容摘要:随着经济全球化,国际交往越来越密切,国际分工越来越明显,企业间也由过去的垄断竞争转换为合作共赢。计算机技术的发展改变了信息传递的方式,加强了企业间的合作沟通,自上世纪60年代中期以来,出现了物料需求计划MRP、制造资源计划MRPII、准时生产制JIT、精细生产、企业资源计划ERP等新的生产方式,进一步完善了供给链管理SCP,使企业间信息和资源的集成成为可能。我们处在第三次科技革命时代,信息技术无不浸透进我们的生活,下一个时代将是大数据的时代,将是人工智能的时代,阿尔法狗已经在乌镇完胜柯杰,人工算
2、法战胜了人类大脑。在这个数据时代,企业面临新的机遇和挑战,数据变成了衡量一切价值的符号,对人类社会的描绘和预测越来越准确,而供给链管理又是依托数据流资金流、信息流、物流对企业的资源进行优化整合,因而在新时期的供给链管理就尤为重要。关键词:供给链管理大数据信息整合价值创造预期优化一、引言随着经济全球化和知识经济时代的到来,无国界化企业经营的趋势愈来愈明显,整个市场竞争呈现出明显的国际化和一体化。与此同时,用户需求愈加突出个性化,导致不确定性不断增加。此外,高新技术的迅猛发展提高了生产效率,缩短了产品更新换代周期,加剧了市场竞争的剧烈程度。企业主要面临8大难题:信息爆炸的压力、技术进步越来越快、高
3、新技术的运用越来越广泛、市场和劳务竞争全球化、产品研发的难度越来越大、可持续发展的要求越来越迫切、全球性技术支持和售后服务、用户的要求越来越苛刻。固然供给链管理的出现促进了企业资源管理计划ERP的发展,强调对供给链的整体管理,将供给商、制造商、协作厂家、用户甚至竞争对手都纳入管理的资源之中,使业务流程愈加严密地集成在一起,提高了对用户的响应速度,实现了敏捷制造与虚拟企业,但是这只是开发了供给链管理的部分功能,只解决了部分资源优化问题,并未解决企业所碰到的全部问题。新的供给链管理,已经不知足于对当期的资源进行优化配置,还要进行资源的跨期配置,通过准确的预测,对将来的资源进行有效的管理配置。二、供
4、给链管理的简介与发展趋势1.供给链管理的简介供给链是由供给商、制造商、仓库、配送中心和渠道商等构成的物流网络。同一企业可能构成这个网络的不同组成节点,但更多的情况下是由不同的企业构成这个网络中的不同节点。在某个供给链中,同一企业可能既在制造商、仓库节点,又在配送中心节点等占有位置。在分工愈细,专业要求愈高的供给链中,不同节点基本上由不同的企业组成。在供给链各成员单位间流动的原材料、在制品库存和产成品等就构成了供给链上的货物流。供给链最早;于彼得德鲁克提出的“经济链,后经过迈克尔波特发展成为“价值链,最终演变为“供给链。它的定义为“围绕核心企业,通过对信息流,物流,资金流的控制,从采购原材料开场
5、,制成中间产品以及最终产品,最后由销售网络把产品送到消费者手中。它是将供给商,制造商,分销商,零售商,直到最终用户连成一个整体的功能网链形式。从中能够看到,它是一个范围更广的企业机构形式.它不仅是条连接供给商到用户的物料链,信息链,资金链,同时更为重要的是它也是一条增值链.由于物料在供给链上进行了加工,包装,运输等经过而增加了其价值,进而给这条链上的相关企业带来了收益。2.供给链管理的发展趋势随着国际经济构造调整的深化,对企业节能减排的要求愈加严格,企业只要通过强化环境保护的自我约束机制,来降低产品和生产经过相关的环境污染所带来的生产经营风险。因而绿色供给链将是企业发展的一个趋势,它能使整个供
6、给链的资源消耗和环境负作用最小,并能有效知足日益增长的绿色消费需求,进而提高供给链的竞争力。在全球供给链管理服务市场上,包括企业内部运营、企业服务、供给链管理在内的全球业务流程外包市场规模在2020年到达了1719亿美元,其中,企业服务外包约占42%;运营外包占23%;供给链和需求管理外包约占35%,供给链管理外包市场规模约为596.83亿美元。外包会越来越广泛,社会分工细化,企业专注于本人擅于的领域,通过贸易合作实现企业内部福利最大化。信息技术的飞速发展,使供给链得以搭上便车,供给链的发展离不开信息技术与数据科学。人工智能、大数据、深度学习、量子通讯将会广泛的应用于供给链管理中,使管理的每一
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