电商供给链管理浅谈.docx

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1、电商供给链管理浅谈电商供给链管理浅谈北京网络营销机构|北京网络营销方案|张金炜|肖将秋北京网络营销分析大数据时代，供给链协同大数据将起到市场升级的核心驱动作用。创新供给链管理形式，打造以客户为中心、大数据驱动供给链，缔造极致用户体验，成为攻占电商高地的核心装备。大数据协同供给链管理在企业运营的经过中积累了大量数据战略资产，如：市场趋势数据、用户行为数据、流量数据、订单数据、采购数据、库存数据等。电商平台的最大优势在于随时随地、持续大量地采集数据，为业务提供及时的、可视化的供给链数据，提升各流程环节绩效，实时优化流程、优化算法，并使将来销量计划及库存等可预测、可跟踪、可量化，进而提升整体供给链效

2、率。同时企业也会抓取其它领域数据，包括微信、微博等社交数据，通过跨领域数据的融合产生乘法效应，发挥出最大商业价值。北京网络营销课程了解到电商智能供给链系统依托大数据平台基础，应用人工智能的深度学习算法驱动，详细包括销量预测与自动补货系统、促销预测系统、动态定价系统、智能选品系统、库存健康系统、采购管理平台、供给商协同平台等智能系统，覆盖零售平台，从选品、采购、补货、定价、结算各个供给链环节，为业务提供全供给链的智能解决方案，为库存周转负责。三大维度驱动市场升级供给链协同大数据将成为市场核心驱动力，拓展将来电商价值空间。供给链管理能力是企业降低成本的第三利润源，并且已从后台转入与用户接触的前台，

3、直接决定着用户体验。构建以客户为中心、大数据驱动下的智慧供给链是电商企业的战略目的。以京东为例，在数千万种sku(在售商品)、118个仓库、2045个配送站、数亿名用户的背后，正是精准、强大的供给链管理支撑体系，这是京东的生命线。北京网络营销培训分析供给链管理是一种集成的管理思想和方法，是指企业通过改善上、下游供给链关系，整合和优化供给链中的信息流、物流、资金流，以获得竞争优势。供给链管理是实现产业构造优化升级的重要途径，是企业继自然资源、人力资本后的第三个利润增长源泉，地位举足轻重。北京网络营销公司盘点典型自营b2c电商供给链主要三大维度：供给商管理、采购管理和库存管理，它在供给商与买家间架

4、设了端到端的“高速通道，可提升运营效率，驱动消费升级。供给商管理：传统供给商管理包括供给商基础管理、供给商评估管理、供给商绩效管理等。电商供给商管理则不同于传统供给商管理,利用开放的“平台思路来与供给商协同是供给商管理的重点，也是提升供给链效率、降低库存周转的关键；在与供给商协同方面以“快速响应用户需求为协同目的，并在计划、协同与补货方面进行深化的业务和技术融合，这样才能够构成真正意义的供给链。采购管理：采销一体化是采购管理模型的核心，采购管理是覆盖了商品寻源、供给商管理、选品与定价、采购计划、采购管理、仓库管理(调拨、内配、库存等)、支付与结算、配送与售后的采销一体化的全流程管理。从采到销的

5、“一条龙服务同时给采销带来了宏大的挑战，怎样用有限的人员和精神管理大量的sku采销成为高效管理的关键所在。如京东的图书采销需要一个人管理8万多个sku。除采销本身的经历之外，系统工具是采销管理突破的关键，借助采购系统能将采销人员的能力值放大数倍，帮助采销人员轻松完成全流程“大采购的管理，而其中大数据驱动采购管理是管理的关键。库存管理：仓库管理覆盖了从商品入库、出库、调拨等商品的库存管理，而其中的库存管理的核心指标“库存周转和“现货率也是电子商务供给链最为核心的两个指标；动态的库存周转是库存健康的标准，什么时间补货、什么时间促销、什么时间降价清仓，都在动态中调整和平衡，这个状态很像太极，阴阳平衡

6、是健康的关键，保持一个最佳的平衡状态是库存健康的标准。预知市场，保证现货率北京网络营销培训分析供给链管理最难突破的就是计划管理，这是供给链的源头，善用数据，预测消费者动向，直接关系到供给链的反响速度。一份好的供给链计划需要经历丰富的采销管理人员根据个人的对历史数据和将来数据的理解确定结果。当有上百个sku、几十个仓库的维度做sku维度的采购计划时，真正的挑战就开场了这时电商企业的供给链系统需要根据以往大量的用户数据、销售数据、采购数据、补货数据等，经过软件的数据清洗、数据建模等经过，并采用人工智能的相关算法，进行将来销量预测，并依此预测进行全国仓库的自动补货，并全自动地驱动仓库间的调拨和转运。

7、系统能在消费者未下单前，就提早从供给商那里完成商品采购，并第一时间调拨到离消费者近期的仓库。另一个计划层面的挑战是跨部门(采销与运营)的供、需平衡。当预测将来的销售额和销量时，仓库的管理能力与资源准备也是非常关键的。此时的供需平衡在系统的支持和帮助下，更依靠于采销与运营人员的角色、流程的协同来完成，内部协同成为关键，也就是“销售运营计划，该技术是流程与系统的高度融合，是电子商务供给链计划制定与落地执行关键中的关键。库存健康：优化库存，适时促销借助大数据优化库存构造和降低库存持有成本，通过“全库存模拟平台模拟近半年的库存状态，并根据一些最优的算法进行数据“纠察，通过大数据分析查找不健康的库存商品

8、，并自动发起退货、促销建议给采销；智能地监控库存健康状态，提早预测滞销库存、预测将来某个时间点的库存周转和现货率，提早预测风险，提早预测收益。库存健康技术覆盖多个系统，是以提升库存周转率为核心目的的智能系统群。库存健康的一个关键技术是“促销模拟与预测。首先，会运用大数据分析进行商品角色的分类，系统会知道哪些商品用来赚取毛利、哪些商品用来引流等；同时系统会根据以往的促销数据建模和分析，把多样的促销进行分类和评估，判定目前商品的库存和商品的生命周期。以这些分析为基础，最终促销预测系统会根据采销要求(提升销售或者提升毛利)提出将来促销的建议(促销选品、促销定价等)，以及将来此促销所带来的投资回报。促

9、销的优化与预测是将来采销工作的有力工具，将有效地帮助采销业务人员做好促销。供给商协同：深度整合，打通产业链北京网络营销培训以为电商供给链有着强大的整合能力，大数据下的供给商协同愈加高效。电商平台可与供给商进行全方位地协同与配合，在计划、协同与补货方面全面合作，构成产业链发展共同体，打通供给链上下游。大数据协同的供给链管理，具有颠覆创新的潜力，将重塑市场边界、商业形式与用户体验，是企业战略制高点，将来将呈现如下发展态势：首先，以大数据为根本驱动力，用户数据将走向供给链前台，构成用户需求驱动的、愈加灵敏的供给链管理形式。电子商务个性化特性会更强，将驱动营销形式与供给链管理的大规模变革。与此同时，在大供给链网络中知足“小众需求，将是电商面临的挑战。其次，供给链管理的“协同与创新是永久主题。供给链本身就不是指的企业本人、也不是单指物流管理，它是一个产业链、一个价值链、一个生态链，与供给链各环节企业的深化协同发展，提升供给链效率，驱动消费市场升级，实现多方共赢才是硬道理。最后，技术发展也将成为供给链变革的驱动气力。比方云技术、大数据技术、人工智能、物联网等，将让供给链变得更可视、更智能、更高效，供给链网络将会迎来真正的“神经网络驱动下的供给链体系的变革。北京网络营销课程以为在如今的大数据时代下企业优化供给链管理才能创造出更大利润，并引领电商市场。