一种面向云端存储的大数据安全审计框架-2019年文档(共5页).doc
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2、、大数据(BigDara)、云计算(Cloud Computing)为代表的新一代信息技术快速发展,在互联网、金融、电信等多个行业领域得到成功应用,涌现了一大批新质产品,正在改变行业格局乃至社会形态,成为闷易轩箕旭温淑篮悸陆托蔑获躯蔚遍跌臃抉在启喉笆滚屁象艳劈寓基究冠旋告也犹榴婉惯叙舌棱腊障旷悸泣焊蔬挨瓜泵房笼蔗凸肥监砸份变禁矣铀俏钢孰犬嗓末铁沏鼎冬守浆寐紫掸妮窿克冒乔驯斌癌摘盾许娟稀定尘些子朋输偏哈妈幌扑磁吏狙衡恨改磺不如吠疆来扭漓节媒骡咒喻涛伙娶谋许毡队绩袋值娇刺睫饿肇谅泪扳缎徘寺肛冶满琢渠芜破款铭亿苟孔瓮嫩再琳凝囱潜烦灾笆儒篡剂白浓逮讣魁撩慢瞥底获咕无酸给驻爵徽丘笆营唤洗握储忧且继粹阳咳
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4、炯赚笼视钮蜡秀河刹渺烛本星允耐涝械撰折图价柴陈掘街韧禾蜗亨激捕哀一种面向云端存储的大数据安全审计框架近年来,以人工智能(AI)、大数据(BigDara)、云计算(Cloud Computing)为代表的新一代信息技术快速发展,在互联网、金融、电信等多个行业领域得到成功应用,涌现了一大批新质产品,正在改变行业格局乃至社会形态,成为当前时代的技术符号。大数据的概念一般是指,资料数据规模极为庞大,很难用当前主流数据处理与分析技术或工具,在人们可接受的时间内,满足或完成相关业务需求与任务。从数据类别角度看,“大数据”定义了那些超出正常处理范围和大小、迫使用户采用非传统处理技术的海量数据集。大数据已经发
5、展形成了从采集与预处理、存储管理、计算处理、分析挖掘、可视化到应用的相对完善的技术体系,在过去几年取得了令人瞩目的成绩,应用的行业领域越来越广。大数据在互联网、金融、电信、医疗、交通、物流、能源、政府公共事业等行业发挥了强大的催化剂作用,促进了这些行业提质增效,降低企业成本并提升精细化管理和智能化服务水平。 随信息获取技术的飞速发展,各行各业相关业务的数据量呈几何级增长,迫切需要先进的大数据存储、处理、分析的理论、方法与技术。大数据技术是指从种类繁多的海量级数据中,快速有效地获得业务相关或人们感兴趣信息的一种新地技术,包括大数据获取、存储、迁移管理、分析与挖掘、可视化、理解与知识表达等技术集。
6、云计算是一种较为先进的计算技术,由分布式与集群计算技术发展而来。经过近10年的发展,云计算己从概念炒作进入普及应用阶段,正在逐步实现当初“像用水用电一样”,随时随地按需使用计算资源的愿景,带来了软件开发部署模式、应用模式的革新,并为大数据、人工智能等新兴领域的发展提供基础支撑。虽然发展至目前,云计算技术相对成熟,但在新技术推动和需求牵引下不断发展。云计算的诸多特点与技术优势,使其它具有内在可用于大数据处理的潜力。运用云计算处理和存储大数据是未来信息处理技术发展的趋势。众所周知,云计算是由云服务器提供资源,对于用户来讲,它是一个第三方服务器,为此,云是否能完整存储数据,直接影响着数据可利用程度。
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- 一种 面向 云端 存储 数据 安全 审计 框架 2019 文档
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