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1、对 众 包 平 台中 的 任 务 定 价 规 律 的 分 析 研 究 欧阳书豪 吴健强 胡鹭婷 / 集美大学诚毅学院 摘 要: 本文通 过研究 众包平 台中各 影 大于 1; 自变量的系数为负值,表示事件 响因素与任务定 价之间的 关系,建立 数 发生的概率降 低, exp( i) 的值 小于 1; 学模型 。 首先对 数据进行 预处理,在 排 自变量的系数为 0, exp( i) 值等于 1 对 除异常值后将数据导入 SPSS,提取可 能 Logis tic 回归 模型的 参数 估计可 以采 用 影响任 务 执行 情 况的 因素 。 其次 对 各 最大似然比值法和迭代法。 因素进行 单 因素
2、 分析 和 多重 共线 性 诊 3 模型求解 断,采用二 分 法的 Logistic 回归 模 型 并 由于该 任 务执 行 情况 模 型是 由 数 基于 最 大 似然 法 拟 合 出 其 定 价 曲 线 。 据拟合而成的,因此其 Y 值在 0 之间和 1 检验其拟合精度 后,根 据其拟 合后的 任 之间徘徊。根据任务 执行情 况关于 定价 务执行情 况 模型 反推 导 出其 任务 定 价 的散点图可 大胆 猜 想其 函数 关 系可 以 类比销 售 和 定 价 的之 间 的 函 数 关 系 即 在合理的定价区 间中任 务执行 情况 与定价呈一定线性关系 2 3 + 55 55x1 n 1 2
3、i =1 为 求 Logistic 回 归 模 型 的 线 性 模 根据任 务 执行 模 型推 导 出其 任 务 式,首 先求 得任 务执行 比( 即任 务完 成 定价规律,从而得出 任务失 败是由 于只 与任务未完成的概率之比 记 为 的取值 范围为 之间,然后对 Odds 进行对 数转换,得 到 图 1 任务地点与会员位置分布图 Logistic 回归模型的线性模式: 0 单因素检验 分 析排除 一部分 的可能 因 i= 1 素 再提 取上 述 剩余 的可 能 影响 因 素 的数据资料 选取执行情况 的 所 有数据进 行 二元 逻辑 回 归模 型的 曲 线 拟合 从而建立二元逻辑回归模型
4、针对任 务与 会 员的 最 短距 离 数 据 数容易,所以将 Logistic 方程写成: 算要求 一是可 以寻出 离各个 任务位 置 最近的会员位置 经纬度坐 标; 二是基 于 建模方法 M 武汉: 科学出版社, 2012 欧姆定理 计 算出 这两 点 位 置 之间 的 距 刘京娟 多元 线性 回归 模型 检验 方 离长度 i 法 湖南税务 局高等专 科学校学报 模型流程如图 2 所示。 i 40 模型,最后得出 定价规 律以及 任务失 败 。 : Logistic 最大似然法 “ ” : x ;x 1 4 2 。 时间;x 为任务经度; x 为任务纬度。 2 AP P, APP , 该公式
5、给 出了 手 机拍 照 任务 是 否 假设因变量执行情况为y,当 y 取值 上领取需要拍照的 任务 赚取 为 1 时表示执行,当 y 取值为 0 时表示未 对任务所 标定 的酬 金 中 的 任务 1 , y n x , x , , 1 2 , x , p , 1 p n , 示该任务尚未执行的概率,建立 Logistic 完成的任务的情 况发 生。即: 任 务执 行 回归模型如下: 情况、预定任务限额 以及会 员的信 誉值 首先将数据导 入地图: e( + x ) i =1 p = 1 + e( + x ) 0 i i 0. 19226x + 4 729 单纯考虑任务标价、任 务 gps 纬度、预订 任务开始时间和任务 gps 经度 因素所产 , 。 4 分析图1 可以剔除出三个异常点数 n 据。通过 将上 图 的可 能影 响 因素 进 行 + x ) 的评价问题,深入的研究 了 目前用 户体 Logistic 验评价所 面 临的 难题。 本模 型从 现 实 , , , 。 p 参考文献: = exp( + x) 0 i i 1 p , i 自变量变化一个单 位时,发 生比的变 化 值为 exp( ) ,自变量的系数 为正值,表 , e xp( )
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