第三章数据分布特征描述.doc
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1、第三章数据分布特征描述第三章 数据分布特征描述学习目的通过本章的学习,1.理解统计数据分布的集中趋势和离散程度的概念;2.掌握描述统计数据分布的集中趋势和离散程度的各代表值的测定、计算与分析方法;3.能够应用各种指标分析实际问题;4.了解分布偏度与峰度的描述。课程内容要点第一节 统计变量集中趋势的测定一、测定集中趋势的意义统计数据的集中趋势(或中心位置)是指数据向其中心值靠拢或集中的程度。测定集中趋势是为了表示社会经济现象总体各单位某一标志在一定时间、地点条件下所达到的一般水平。测定集中趋势的作用有四:首先,反映总体各单位变量分布的集中趋势和一般水平;其次,比较同类现象在不同单位的发展水平;再
2、次,比较同类现象在不同时期的发展变化趋势或规律;最后,分析现象之间的依存关系。二、位置代表值 测定集中趋势常用的位置代表值有众数和中位数。众数是总体中最普遍出现的标志值。中位数是总体各单位按大小顺序序列化后,处在数列中点位置上那个单位的标志值。对分组或未分组的资料和组距式变量数列,众数和中位数各有不同的确定方法。三、数值平均数数值平均数就是均值,它是对总体中的所有数据计算平均值,用以反映所有数据的一般水平。1、算术平均数的基本公式是总体标志总量除以总体单位总量。其有简单式和加权式两种。加权算术平均数中权数的权衡轻重的作用体现在各标志值对平均数的影响上,权数大的标志值对平均数的影响也大,权数小的
3、标志值对平均数的影响也小。 权数必须是标志值的直接承担者,权数与标志值的乘积要具有标志总量的意义。只有当三个量之间存在着客观的数量对等关系时,各组单位数才是加权算术平均数的合适权数。 当各组频数都相等时,权数不起作用。是非标志的算术平均数。算术平均数有四个数学性质。2、调和平均数是总体中各单位标志值倒数的算术平均数的倒数,又称“倒数平均数”。也有简单调和平均数和加权调和平均数两种。在统计实践中,调和平均数常常被作为算术平均数的变形来使用:当因为数据的原因不能采用算术平均数的方法计算均值时,可以考虑采用调和平均数的形式。3、几何平均数是个变量值(比率)连乘积的次方根,通常用于时间上有联系或有先后
4、顺序关系的比率求平均,凡是度量值的连乘积等于总比率或总速度的现象都必须使用几何平均法计算均值。几何平均数根据所掌握数据资料不同,有简单几何平均数和加权几何平均数两种方法。4、幂平均数是标志值K次方的平均数的K 次方根。5、计算和应用集中趋势测定指标应注意三个问题:(1)集中趋势的测定指标只能应用于同质总体。(2)用组平均数和分配数列补充说明总平均数。(3)集中趋势指标与离散程度指标相结合。四、集中趋势测定指标的关系1、众数、中位数和算术平均数各自的含义、计算方法不同,但三者之间存在一定的数量联系。对称分布时,三者相等;适度正偏斜时,;适度负偏斜时则相反。适度偏斜情形下,可采用皮尔生经验公式进行
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