自适应滤波实验报告.doc
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自适应滤波实验报告自适应滤波实验报告要求： 1用LMS、RLS这两种算法求最佳滤波器系数。 （1）LMS算法画出一次实验的误差平方收敛曲线训练长度500给出滤波器系数进行20次的独立实 验给出平方收敛曲线给出3个步长值的比较。 （2）RLS算法画出一次实验的误差平方收敛曲线训练长度500给出滤波器系数进行20次的独立实验给出平方收敛曲线给出3个步长值的比较。 2LMS和RLS的性能比较。 一、LMS算法的实验结果 方法：采用归一化的正则LMS算法进行实验理论上步长取0 a. 步长 1时的误差平方曲线分别示于图1.1.1和图1.1.2。 b. 步长 1.5时的误差平方曲线分别示于图1.2.1和图1.2.2。 c. 步长 0.5时的误差平方曲线分别示于图1.3.1和图1.3.2。 d. 步长 1即信噪比14dB时的误差平方曲线分别示于图1.4.1和图1.4.2。 滤波器系数见表1。 计算时滤波器系数初值为0。 算法： 初始化步骤：（对于k0）令 运算步骤：对于k1到k所需的终了时刻其中： 图1.1.1 图1.1.2 表1：上图参数下的滤波器系数 1次结果 20次平均值 W_LMS = 0.02504793925628-0.02986562530132-0.02046378573298-0.028655844第 2 页 共 2 页
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