Excel和SPSS在经济数据分析中的简单应用.docx

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1、Excel和SPSS在经济数据分析中的简单应用 摘 要：在当前经济与技术高速发展的时代，数据作为社会发展的必定产物也越来越重要。数据时代的到来要求我们将数据不断应用到探讨人类的行为、价值、沟通、组织、安排、决策、发展中去。统计数据挖掘与分析无论是在理论探讨领域还是在实际应用中都已经得到高度重视。本文用Excel和SPSS两个软件与统计数据分析的方法，相互联系，着重分析和比较两个软件在统计数据分析中的作用。 关键词：数据分析；Excel和SPSS应用；输入处理；描述统计 一、Excel在数据分析中的简洁应用 （一）Excel在数据输入处理的应用 Excel大多数状况下是用“列表格式”存储数据，将

2、书面数据信息输入到计算机许多状况下须手工完成，但有时也可依据数据本身的规律性或借助Excel的某些功能来提取数据。 例如，将xx高校2022级学生考研信息录入到Excel的表格中，有姓名，序号，性别，学号，班级，身份证号等几项数据。 其中，姓名、学号、身份证号、性别手工输入；序号利用Excel本身定义的拖动复制功能输入；诞生日期的输入可以利用文本截取函数从身份证号中分别提取，并用日期函数结合成诞生日期。 （二）Excel在数据审核处理中的应用 数据本身要求符合肯定的逻辑，但在手工输入过程中难免出现错误。在输入的同时让计算机自动识别不合逻辑之处并给出提示，有助于刚好推断输入数据是否有误。 （三）

3、Excel在数据描述统计的应用 Excel在计算平均数、方差（标准差）、众数、中位数时分别利用公式“AVERAGE”、“VAR”（STDEV）、“MODE”、“MEDIAN”，并选择选择须要求解的范围即可得出最终结果。例如，对“学业成果A”计算均值。 利用公式“AVERAGE”，选择须要求解平均数的范围C5：C38，计算出最终结果78.16118。 二、SPSS在数据分析中的简洁应用 （一）SPSS在数据输入处理的应用 用SPSS统计软件进行数据输入可以通过干脆输入和间接导入两种方式读取数据。SPSS可以导入不同类型文件的数据，如xls、dat、inc、csv等。 （二）SPSS在数据筛选排序

4、中的应用 利用SPSS选择“数据”“选择个案”，进行条件的筛选。SPSS的数据排序是对数据窗口中的数据根据某个或几个指定变量的变量值升序或降序重新排列。以排序变量的多少分为“单值排序”、“多重排序”。 （三）SPSS在数据描述统计的应用 SPSS在计算平均数、众数、中位数时可通过“分析”“描述统计”“概率”菜单下进行依次选择求解。也可以同时求解出均值、众数、中位数。并可以利用“描述数据”功能求出所探讨数据的方差（标准差）。 三、Excel与SPSS比较分析 Excel与SPSS在进行统计数据分析中都有各自的特点，具有分析如下： 其一，Excel在数据输入分析中应用较简便，不需对有关数据进行额外

5、的变量设置，但处理较多大数据操作比较困难；SPSS相对专业性较强，对大数据的处理步骤和结果都较为具体，但在数据变量设置方面不太简便。 其二，Excel在数据分析中最为基础且易驾驭，图形工具强大，但不相宜大型统计分析；SPSS为较为专业的统计应用软件，对于大型数据的统计应用较多但对于图形工具不太全面。 其三，就统计学原理所涉及的统计方法而言，Excel没有干脆供应包括箱线图、相关系数的p-值、方差分析中的多重比较、非参数检验方法、质量限制图等方法，而SPSS功能比较完善。 其四，大部分状况下Excel的计算结果都是牢靠的，但在一些极端状况下Excel的计算程序不够稳定和精确，有些自动功能可能会导

6、致意想不到地结果。相比之下，SPSS计算结果比较精确，适用于学术探讨。 其五，SPSS的数据编辑窗口与Excel类似且可定义数据的属性，但其数据管理功能相对较弱如只允许同时打开一个数据文件，这对有些分析工作来说可能不够便利。 四、结论 不敢预料也不行能断言，在将来的统计学理论探讨中统计软件处理睬占据统治地位，但是统计软件处理数据越来越渗透到经济学探讨中，特殊是数据分析方面，并且发挥着越来越重要的作用已成为事实。而且还应当说，统计学学不仅应用了统计软件，如Excel和SPSS，而且还会不断地应用着统计软件发展的最新的成果。因为统计软件的不断发展也在致力于解决能够描述困难现象的数据现象。当然，虽然

7、统计软件是统计学中必不行少的应用，但是统计软件在统计学中只是作为一种工具被用来考虑或探讨基本现象或行为背后的规律。作为工具和方法必需在理论的合理框架中才能真正发挥其应有的作用而不能替代真正经济数据的发展，否则会出现因噎废食。我们从另一个角度上看，这反过来也推动了Excle和SPSS等有关统计软件的发展，为其的发展供应了源源不断的动力。在将来的数据分析领域中，我们要好好地运用这一重要工具进行更加精确、更为深化的探讨，科学地融合统计软件与统计数据探讨，推动共同进步发展。 参考文献： 1 安维默.用Excel管理和分析数据M.人民邮电出版社.2003：25-26 2 博库.Excel 2022实战技巧精粹M.人民邮电出版社.2022：101-102 3 沈浩.Excel高级应用与数据分析M.电子工业出版社.2022：179-180 第5页 共5页第 5 页 共 5 页第 5 页 共 5 页第 5 页 共 5 页第 5 页 共 5 页第 5 页 共 5 页第 5 页 共 5 页第 5 页 共 5 页第 5 页 共 5 页第 5 页 共 5 页第 5 页 共 5 页