研究方法介绍---吴际.pptx

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1、广西师范学院广西师范学院 吴际吴际1获取数据获取数据通过问卷、测验、实验等方法数据的录入与整理数据的录入与整理1、定义变量2、编码3、录入数据的分析与处理数据的分析与处理借助统计分析工具，如SPSS内容提要内容提要提出问题提出问题通过查阅文献、实践获得获得结论获得结论教育测量教育测量：用一组测试题（测验）去测定某种教育现象或实际情境，从而收集数据资料进行研究的一种方法。3教育领域中的测验按照测验的目的分类，可分为智力测验智力测验、能力倾向测能力倾向测验验、能力测验及创造力测验等。智力测验目的在于测量受测者智力的高低；能力倾向测验的目的在于发现被试的潜在才能，深入了解其长处和发展倾向；能力测验则

2、是测量一个人（或团体）经教育训练或学习之后对知识和技能的掌握程度，因此也称为成就测验。4类别数据：用数字表示个体在属性上的特征或类别上类别数据：用数字表示个体在属性上的特征或类别上的不同。的不同。性别、民族、年级、学校属性等等级数据：用数字表示个体在某个有序状态中所处的等级数据：用数字表示个体在某个有序状态中所处的位置。位置。高考成绩排名、中考成绩的ABCD等、教师的职称、能力等级、学生等级评定5四种数据的类型等距数据：有相等单位但没有绝对零点的变量。等距数据：有相等单位但没有绝对零点的变量。温度、成绩、能力分数、智商等比数据：既有相等单位又有绝对零点的变量。等比数据：既有相等单位又有绝对零点

3、的变量。身高、体重、反应时做作业碰到问题时，你通常会：1、尝试自己解决2、向老师求助3、向同学求助4、向家人求助5、其他你喜欢老师这个职业。1、完全不同意2、基本上不同意3、同意与不同意相等4、基本上同意5、完全同意数据的类型类别数据类别数据等级数据等距数据等比数据等比数据最常见的数据类型最常见的数据类型数据所包含信息越来越数据所包含信息越来越丰富，可以使用的统计丰富，可以使用的统计方法也越多。高级数据方法也越多。高级数据可以转换为低级数据，可以转换为低级数据，反之则不然。反之则不然。9怎么整理问卷（量表）数据人口学变量：人口学变量：性别、民族、年龄、年级、家庭经济状况、学校所在区域等。研究变

4、量：自变量 因变量：学生的成绩、阅读能力分数等10数据的整理与初步分析11实际上就是用数值对问卷（量表）中的变量进行编码，使之能被统计工具识别和分析。（一）数据的整理与录入（一）数据的整理与录入1、制作表头（定义变量）；2、编码：将获得的问卷的各变量转换成可以统计的数字代码；3、录入：将数字代码输入表格。1 1、制作表头（定义变量）、制作表头（定义变量）在问卷或量表中的每一个题目，都是一个变量；一行是一个个案，一列是一个变量。132 2、编码、编码性别：男0女1也可将男1女2，但是应考虑统计结果的解释年级：一年级到初中对应数字1-9年龄：直接输入数字选择题的ABCD选项：对应数字1、2、3、4

5、143 3、录入、录入没有作答的题目可统一用一个数字和符号代替（如，9999等）不需计分的主观题，直接录入文字多选题的录入15（二）数据的处理：对数据筛选和分析1、检查数据异常：是否有极端值（极值会影响结果）2、数据选取与排序：3、数据的重新编码、转换：反向的题目生成新的变量（如，将各科分数相加得到总分）16利用这些数据我们可以做什么？进行描述统计：进行描述统计：平均数M、标准差SD、众数Mo、中数Md进行差异分析：进行差异分析：各班级成绩的比较、一个班前后成绩的比较、样本与总体的比较进行相关分析：进行相关分析：阅读素养与学业成绩的相关进行其它高级的分析：进行其它高级的分析：学业成绩受到哪些因

6、素的影响17描述统计描述统计计算平均数、标准差、众数、中数、频数、百分数等1819进行差异分析进行差异分析男生/女生的阅读素养是否存在差异？不同年级/班级/地域/民族的学生的阅读素养是否存在差异？不同的学习环境下学生的阅读素养是否存在差异？不同藏书量的对学生的阅读素养是否存在影响？不同的学生的阅读能力是否存在差异？低年级的男女生的阅读能力和高年级的男女生的阅读能力的模式一样吗？20进行相关分析进行相关分析藏书量与阅读素养的相关分析父母的职业阶层与藏书量的相关分析每天自由阅读的时间与阅读素养的相关分析语文成绩与阅读素养的相关分析21进行其它高级的分析进行其它高级的分析回归分析：性别、民族、父母亲职业阶层、学习环境、家庭藏书量、每天自由阅读时间、语文考试成绩对学生阅读成就的影响如何，哪一个因素的影响最大？22如何实现？工具：工具：EXCELSPSS（Statistical Product and Service Solutions）统计产品和服务解决方案23数据的初步分析数据的初步分析24