智能交通大数据综合服务平台建设数据分中心设计.doc
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1、第0 页智能交通大数据综合服务平台建设数据分中心设计智能交通大数据综合服务平台建设数据分中心设计考虑到 1 市智慧交通数据中心的建设模式,建议1 县智慧交通数据中心 作为 1 市智慧交通数据中心的交换子节点之一,负责与其下属相关单位数据的汇聚、集成和交换,同时实现与 1 市智慧交通数据中心的数据交换。6.2.1 数数据据采采集集与与交交换换平平台台数据采集与交换平台负责信息中心的数据存储及维护数据的完整性与一致 性。该平台通过对交通内、外部,跨行业、跨部门的基础和业务数据采用统一的 数据清理转换工具进行整合处理,建立全局统一的数据资源视图,为交通应用建 设提供一个高质量、可靠的数据基础。同时将
2、交通业务数据按照面向分析应用的第1 页方式进行组织和重构,提供灵活的查询分析手段,为各业务系统(出行服务、监 管等)和各部门、各级人员提供全面、及时、准确的数据查询、分析和信息发布服务。6.2.2 数数据据交交换换配配置置建设 1 县智慧交通数据交换系统,满足多源信息互补,最大限度的发挥交 通宏观调控、交通指挥、动力调配等能力,为出行者、司乘人员提供多种信息服 务。该系统的建成有助于共享各部门采集的各类交通信息,进行综合分析和发布, 实现信息共享和资源整合。将交通基础设施感知信息、车辆运行信息、人与物出行信息通过各种网络汇聚到信息中心,对数据进行综合分析,将抽象的交通数据转化为可视的交通信息,
3、并利用各种途径,实现对公众、政府、企业的综合交通信息服务。6.2.3 数据库逻辑架构数据库逻辑架构智慧交通数据中心按照资源的更新频度、数据结构、访问特点、数据位置等 对数据资源进行顶层规划,按照数据用途、功能定位把整个中心的数据划分成三 个交通数据库群第2 页,分别为基础数据库群、业务数据库群、主题数据库群,逻辑规划图如下所示。第3 页交通数据平台逻辑规划图1、基础数据库群、基础数据库群 基础数据库是共享程度最高的数据,描述对象或环境的基本信息,为行业管理和信息服务提供基础数据支撑,这类数据具有较低的变化速度,但系统间的共 享程度很高。通过对交通行业的信息实体进行归类、抽象,形成交通行业的信息
4、 领域,对这些信息领域的数据实体进行数据建模,形成统一的数据模型,消除系统之间的差异。基础数据库分成:交通参与者、交通工具、交通设施、运输网络、地域、基 础地理、行业标准、元数据、系统管理、系统安全、监控告警、容灾备份等几个基础信息域。2、业务数据库群、业务数据库群 业务数据库是交通运输系统信息化应用运行过程中产生的数据,面向不同的交通应用存放相关的规则、业务、运营数据等,存放系统运行或从外围系统抽取的各层面交通业务数据,对于交通数据平台来说有两个层面的数据:a、 应用整合库应用整合库 整合交通各领域运营数据,形成按主题分类的面向运营的准实时数据,提供第4 页统一的企业数据视图,主要包括:不可
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