选取SPSS中较优指数平滑预测模型的研究——以日照港为实例.pdf

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1、选取中较优指数平滑预测模型的研究以日照港为实例张博文摘要：是如今较为常用的数据统计软件，其功能强大，适合方差分析、回归分析、聚类分析、时间序列分析和神经网络的应用。在时间序列分析中包含其本身自带的指数平滑模型和模型，在指数平滑模型中又存在了简单、线性趋势、线性趋势、阻尼趋势这四个非季节性的模型。而港口吞吐量是不受季节影响的，适合运用中的指数平滑模型进行预测，以日照港吞吐量为实例，应用上述四种模型对日照港历年吞吐量进行预测，并比较，选择出较优的预测模型。关键词：指数平滑；预测；吞吐量研究目的及现状港口吞吐量是港口发展规划、集疏运系统、泊位建设、固定投资的一、吞吐量一模型一重要依据，虽然国内外的研

2、究方法较为成熟，但是在选取预测方法的时候，很难去同定的选择一种预测方法进行长期的预测。时间序列的指数平滑法简单实用，早在年，黄荣富，真虹就用三次指数平滑的方法对港口吞吐量进行预测。蒋学炼，吴永强有利用三次指数平滑与其他方法加以混合构成组合模型对港口吞吐量进行预测。又因为指数平滑法中又包含了很多模型，所以需要选取较优的模型，文章就参照软件，对四种模型进行比较，最后选取较优的预测模型。二、一次、二次、三次指数平滑法的比较次指数平滑主要用于平稳非季节性，较为简单，局限就是预测期数只能为一期。二次指数平滑用于线性趋势和非季节性，二次指数平滑又分为布朗单一指数平滑和霍特双参数指数平滑，布朗单一指数平滑只

3、有一个平滑常数，使用简单，反映趋势的线性趋势，霍特双参数指数平滑对趋势直接平滑，较布朗单一指数平滑灵活。三次指数平滑分为布朗单一参数指数平滑和温特线性季节性指数平滑，布朗单一参数指数平滑反应非线性，非季节性趋势，较为实用，温特线性季节性指数平滑适用于线性季节性趋势。综合比较，由于港口吞吐量是不受季节变化影响的，而又呈现一定的线性趋势，所以较为合适的方法为二次指数平滑中的布朗单一指数平滑和霍特双参数指数平滑。在下文中，将对这两种模型进行实例分析。三、利用对指数平滑模型进行比较分析以日照港历年的吞吐量作为实例，用年到年的数据预测年与年的吞吐量值，并将预测值与真实值进行比较，最后选出较优的预测模型。

4、日照港年和年的吞吐量分别为亿吨和亿吨。一吞吐量一模型一方为拟合优度，方越大，证明拟合效果越好，这里可以看出方的值为 ，远大于，证明模型可以用来进行吞吐量的预测。裘模型预测值模型模型吞吐量模型一预测 吞吐量模型一预测 在此，中还有一种阻尼趋势，通过上述两种模型得出的预测结果可以看出，日照港的货物吞吐量随着年份的顺序是有一定线性增长关系的，并没有下降的趋势，而阻尼趋势适合有下降趋势的情况应用，所以可以直接排除掉阻尼模型。四、模型的比较由于已经排除掉了简单和阻尼模型，下面将上述的两种模型进行比较，主要通过方和最后预测值与真实值得误差进行比较。表模型的较预测值与真实值误差（万吨）模型类型模型模型误差比

5、重年方年正正表 日照港历年赞物吞吐量年份吞吐量（万吨） 年份吞吐量（万吨）年份吞吐量（万吨）年份吞吐量（万吨） 【通过预测值与真实值得误差进行比较，通过比较结果可以看出，二者方相同，预测的误差都非常小，但是 模型对年与年的预测误差均小于模型，综合排除掉的简单和阻尼趋势模型，可以得出，在指数平滑的四个模型中，最优的预测模型是模型。五、结论通过分析中所给出的四种指数平滑的预测模型，除去简单和阻尼趋势模型外，文章以日照港为实例，利用和模型对货物吞吐量进行了预测并与真实值进行了比较，最后证明，和模型都适合进行日照港吞吐量的预测，但是 模型要稍优于 模型。该结论仅以日照港为例，虽有其片面性，但也为指数平

6、滑做预测需要选取的方法提出了根据。（作者单位：安徽理工大学经济与管理学院）参考文献：将年到年日照港历年吞吐量作为因变量，预测与年的吞吐量。由于简单模型只能用于一期预测，而且精确度不高， 骆方，刘红云数据统计与分析北京：清华大学出版社：所以将简单指数平滑模型排除掉。以年到年历年日照港吞吐量作为因变量，分别在模型中选择 线性趋势模型和 线性趋势模型，记作模型和模型表模型统计量 贾俊平统计学北京：中国人民大学出版社， ： 汪东华多元统计分析与应用上海：华东理工大学模型拟合统计量出版社：方模型谢龙汉，尚涛统计分析与数据挖掘 北京：电子工业出版社：作者简介：张博文（一），男，汉族，山东日照人，安徽理工大学经济与管理学院硕士研究生在读，专业：物流工程，研究方向：港口物流， 商