2014高教社杯全国大学生数学建模竞赛.pdf
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1、20142014 高教社杯全国大学生数学建模竞赛高教社杯全国大学生数学建模竞赛承承诺诺书书我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则.我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网上咨询等)与队外的任何人(包括指导教师)研究、讨论与赛题有关的问题。我们知道,抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料) ,必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。我们郑重承诺,严格遵守竞赛规则,以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛规则的行为,我们将受到严肃处理。我们授权全国大学生数学建模竞赛组委会,可将我们的论
2、文以任何形式进行公开展示(包括进行网上公示,在书籍、期刊和其他媒体进行正式或非正式发表等) 。我们参赛选择的题号是(从 A/B/C/D 中选择一项填写) :我们的参赛报名号为(如果赛区设置报名号的话) :所属学校(请填写完整的全名) :参赛队员 (打印并签名) :12.3.指导教师或指导教师组负责人(打印并签名):日期: 2014年 8月 15日20142014 高教社杯全国大学生数学建模竞赛高教社杯全国大学生数学建模竞赛编编 号号 专专 用用 页页评阅人评分备注赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):赛区评阅记录(可供赛区评阅时使用):全国统一编号(由赛区组委会送交全国前编号):全国评阅
3、编号(由全国组委会评阅前进行编号):学校食堂就餐问题学校食堂就餐问题摘要良好的餐饮服务体系是学生良好校园的生活保障, 是学校后勤服务的系统最重要的环节之一。本文针对我校长期以来供餐者和就餐者之间存在供需矛盾的问题,运用数学建模的方法评价六个食堂的服务质量,建立师生在食堂就餐服务质量的满意度模型;预测师生在六个不同的餐厅就餐的分布规律,建立模型,定量地刻划就餐者在早餐,午餐和晚餐以及周一至周五,周末和节假日的就餐人数,在建模中整体采用概率统计的思想,在第一问和第二问中设计调查表,进行统计。在第一问中收集同学们对食堂评价信息,用模糊数学的方法处理,得到最终的满意评价。在第二问中,在统计的基础上运用
4、回归方程构建模型,用 matlab 软件计算,计算概率的方法预测人数。在一二问的基础上形成第三问的报告。关键词:模糊数学 回归方程概率统计 建议一 问题重述海南大学目前有 6 个学生食堂,每天供约 25000 人(学生,教职员工)就餐。学生分布在各宿舍区,集中在教 1-教 5 上课。学生及食堂作息时间如下:上午6:00开饭 7:40上课 中午10:00开饭 11:20下课 晚上16:20下课 5:00开饭。长期以来,供餐者和就餐者之间存在供需矛盾的问题。如,某食堂管理员反映:在饭菜准备方面,有时有巨大的浪费,米饭作了许多,有时因为没有学生来吃饭,不得不倒掉。然而,学生却说,中午第四节课下课后,
5、因为餐厅人多, 排队长,等轮到自己时,可口的饭菜已卖光;新菜还没有上来,不愿意再等,只好随便吃。教师就餐有时也会遇到一些问题,比如,期中考试期间,老师来食堂吃午饭,因为是周末,饭菜准备就有些不足,师傅们讲,没有接到通知,依然按照通常的状态准备的饭菜。这种供求关系的不平衡,食堂管理者和广大用餐者双方都十分关注。因此急需一种有效地就餐者量化预测方法来解决这种不平衡的供求关系。问题一:建立合理的就餐服务质量的满意度指标,并按此指标,对学校现有部分食堂应用数学建模做出综合评价。 要考虑的因素主要有餐饮品种与质量, 饭菜价格, 宿舍、教学楼和食堂的位置关系,食堂容量。问题二:在问题一的满意度指标影响下,
6、定量分析各食堂特定时间早餐,午餐和晚餐以及周一至周五,周末和节假日等就餐学生人数的分布规律或比例,并预测该比例的长期变化趋势,给出相应的误差估计等。二基本假设 1、无外来人员,只有本校师生。2、学生吃完饭就离开,保证食堂的正常流动性。 3、南方北方学生米面都吃,没有特别的好恶倾向。 4、食堂打饭工作人员打饭的质量是接近学生要求的标准重量的。 5、随机调查取样的结果是符合学校师生日常就餐规律的。 6、打饭过程中饭无洒落等损失情况三符号说明1j 代表食堂编号为 1,2,3,4,5,6:;2、i 代表学生编号;3、k 代表指标编号;4、则由第 i 个学生对第 j 个食堂第 k 项的重要性评分所得对应
7、的绝对权数设为 Aijk5、学生整体对第 j 个食堂第 k 项的重要性评分所得对应的绝对权数设为 Ajk,6、 第 i 个学生对第 j 个食堂第 k 项评价指标的重要性评分所得对应的相对权设为 Bijk,7、 学生整体对第j个食堂第k项的评价指标的重要性评分所得对应的相对权数设为Bjk,8、第 i 个学生对第 j 个食堂的指标评分所得相对应满意度的绝对权数设为 Cij9、学生整体对第 j 个食堂的指标评分所得相对应的满意度相对权数设为 Cj10、第 i 名受访学生对 j 食堂就餐绝对满意度指标设为 Dij;学生整体对 j 食堂整体就餐的相对满意度指标设为 Dj;11、第 i 名受访学生对 j
8、食堂的第 k 项调查项目评分所得对应相对满意度设为 Eijk12、学生整体对 j 食堂第 k 项的相对满意度设为 Eij;四模型建立4.1 问题一模型的建立 4.1.1 问题一的分析:在不考虑各因素的综合影响下,确立合理的就餐满意指标,研究不同的指标因素对学校两个食堂的满意度,建立简单优化模型,利用综合评分法算出各个食堂的总得分。得分越高, 满意度越高。 就是根据调查图表得到各因素对各食堂满意度的影响比重结果,再根据各比重联系实际情况建立合理的评分公式,代入调查数据,进行满意度的评分指标计算,得到问题一要求的结果。4.1.2 模型一:1、确定评价的标准及满意度指标在此对相应的满意度指标进行评价
9、,将满意度划分为 5 个级别,如下表一:编号指标满意度评分1食堂与宿舍的位置2饭菜的质量3饭菜的卫生情况4服务态度5排队等候的时间模型求解:在模型中根据调查的数据进行计算,第i 个学生对第 j 个食堂第项的重要性评分所得对应的绝对权数 Aijk=Yijk/ Yijk; 有相对权数与绝对权数的计算方法我们得到学生整体对 j 个食堂第 k 项的重要性评分所得对应的绝数 Ajk=i=1,Yijk/n;根据数据计算第 i 个学生对第j 个食堂第 k 项评价指标的重要性评分所得对应的相对权数Bijk=Aijk/j=1,Yijk; 则学生整体对第 j 个食堂第 k 项的评价指标的重要性评分所得对应的相对权
10、数 Bjk=Bijk/n; 第 i 个学生对第 j 个食堂的指标评分所得相对应满意度的绝对权数是 Ci=Bij*Xij,由绝对权数得学生整体对第 j 个食堂的指标评分所得相对应的满意度相对权数是 Cj=Cij/n 第 i 名受访学生对食堂就餐绝对满意度指标 Dij=Cij/,Cij 学生整体对 j 食堂就餐的相对满意度指标 Dj=Dijk/n;由此得到食堂整体满意度的评分 Dj;在整体满意度的基础上,计算单个指标的满意度评分,更全面的反应食堂的服务质量,根据具体单项的指标评价提出详尽合理的建议,故得到第 i 名受访学生对 j 食堂的第 k项调查项目评分所得对应相对满意度 Eijk=Xijk/C
11、ij 学生整体对 j 食堂第 k 项的相对满意度 Eij=Eijk/n根据上表,我们划定就餐满意度指数U的三个层次,即:U U1,U2,U3,U4,U5,U1=U11,U12, U2=U21,U22,U23,U24,U25,U3=U31,U32,U33,U34, U4=U41,U42, U5=U51,U52,U53,U54设定每个评价指标的 5 个评价等级,即很好、好、一般、差和很差,得到评价集为V V1,V2,V3,V4,V5,其中V1表示很好,V2表示好,V3表示一般,V4表示差,V5表示很差。 不同等级对应的分数值为,很好90100,好为9075,一般为6075,差为4560,很差为45
12、以下。4.1.3模糊关系矩阵的建立利用模糊统计的方法, 通过计算属于某个评价等级的人数占总人数的百分比来确定该指标对于相应评价等级的隶属度,即可得到相应的模糊关系矩阵:r11rRi21rm1r12r22rm2r13r23rm3r14r24rm4r15r25rm5其中,rik表示Ui对评价集V中的第k个元素的隶属度。4.1.4 权重系数的确定根据实际情况,得到某项指标Ui对于另一指标Uj的重要程度为aij,则指标Uj对于 指 标Ui的 重 要 程 度 为aji, 即aij1aji,aij满 足 的 条 件 为 :aij 0;aii1,i, j 1,2,n。从而构造出判别矩阵A aijnn。根据判
13、别矩阵A aijnn,计算某级指标Ui中的某一元素Uij对该级指标Ui权重,具体的步骤为:1)将判别矩阵A aijnn中每一行的元素相乘,得Hi aij,i 1,2,j1n,n2)计算Hi的n次方根,得hinHi aij,i 1,2,j1n1n,n3)对向量h h1,h2,hn作归一化处理,得到权重向量ThhW n1,n2,h1h2i1i1hn w1,w2,nhni1T,wnT4)计 算 判 别 矩 阵A aijnn的 最 大 特 征 值m a x, 用 平 均 法 计 算m ax1nawia x,其中awi是权重w右乘A得到的列向量aw的第i个分量。mni1wi5)检查是否满足一致性,CI
14、maxnn1,CR CI,其中RI可以查得,如表5-2.若RICR 0.10, 则A具有满意的一致性, 否则应该重新调整判断矩阵中的aij,直到CR 0.10具有满意的一致性为止。表5-2 平均随机一致性指标RIn 1 2 3 4 5 6RI 0 0 0.58 0.89 1.12 1.264.2.4 模糊矩阵的复合运算将权重向量W和隶属度关系R进行模糊矩阵的复合运算,得到模糊综合评价结果,根据隶属度关系矩阵R,得到:r11r,wn21rm1r12r22rm2r13r23rm3r14r24rm4r15r25l ,l ,l ,l ,li1i2i2i2i2rm5LiWiRiw1,w2,4.25多层次
15、模糊综合评价由上式得Li为Ui的一级模糊综合评判向量, 根据隶属度Li可以得到二级评判矩阵,从就餐满意度指数集U到评价集V上的食堂综合评价向量P WLl1,l2,l3,l4,l5,之后取分数组的中段值,得到分数集S,确定各指标分值n,根据调查得到的综合评价分值M,计算得到各食堂的综合得分数N。4.2 模型二的建立回归分析是一种数理统计的方法, 即对随机干扰下的一组数据, 经适当的统计整理,排除其随机干扰, 而求得反映其数据变化的因变量与引起其变化的那些自变量之间的统计依赖关系或相关关系的函数表达式,常称为回归函数或回归方程。在实际应用中,回归函数是未知的、待定的。已知的只是一组测试数据,需要在
16、此条件下拟合出实际变化规律的回归函数的具体形式,再经过适当的统计处理而估计出具体函数。所以实际上是利用数理统计的方法对测试数据的变化规律进行数学模型的拟合。 测试数据的变化规律往往是复杂的,无法用某种函数来精确的表示。但是,在数学上已证明:闭区间上的任意确定性连续函数总可以用如下的多项式在该区间以所要求的任意精度来逼近。 代数多项式回归模型,其中为待估计的回归函数系数;e 为满足基本假定下的随机误差项。测量若干组数据的值,用一个通常的多次多项式来近似它。如何选择这样的多项式呢。按最小二乘法,有如下公式:由计算出系数,得到的最小二乘法所确定的表达式。在此我们对兰州理工大学食堂就餐的分布规律进行拟
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