一种基于难分样本挖掘的Faster RCNN目标检测方法.pdf

《一种基于难分样本挖掘的Faster RCNN目标检测方法.pdf》由会员分享，可在线阅读，更多相关《一种基于难分样本挖掘的Faster RCNN目标检测方法.pdf（4页珍藏版）》请在淘文阁 - 分享文档赚钱的网站上搜索。

1、（1919）中华人民共和国国家知识产权局）中华人民共和国国家知识产权局（1212）发明专利申请）发明专利申请（2121）申请号）申请号 CN201811463226.X（2222）申请日）申请日 2018.12.03（7171）申请人）申请人 浙江工业大学地址地址 310014 浙江省杭州市下城区潮王路 18 号（10）申请公布号CN109800778A（43）申请公布日 2019.05.24（7272）发明人）发明人 张烨;樊一超;郭艺玲;许艇;程康（7474）专利代理机构）专利代理机构 杭州天正专利事务所有限公司代理人代理人 王兵（5151）Int.CIInt.CI权利要求说明书说明书幅图

2、（5454）发明名称）发明名称一种基于难分样本挖掘的 Faster RCNN 目标检测方法（5757）摘要）摘要一种基于难分样本挖掘的 Faster RCNN 目标检测方法，包括：步骤 1，基于深度学习的图像目标检测：步骤 2，基于在线样本挖掘方法，采用的关键参数调整设置为：步骤 3，负难分样本挖掘是在难分样本基础上通过调整训练中 RPN形成的 mini batch 正负样本比例为 1:3，进行训练；步骤 4，剔除冗余框，避免损失的多重计算。采用的是改进后的非极大值抑制算法将 RPN层网络生成的建议框合理的去除冗余。本发明在不扩充样本的情况下，放宽负样本的定义，通过样本本身在线挖掘出更多的难训练样本；设置了正负样本比例，合理而简便地计算损失最大、难训练的、罕见的样本；对分类、边框回归的损失进行了平衡化处理，能够满足训练损失的持续降低。法律状态法律状态法律状态公告日法律状态公告日2019-05-242019-05-242019-06-18法律状态信息法律状态信息公开公开实质审查的生效法律状态法律状态公开公开实质审查的生效权利要求说明书一种基于难分样本挖掘的 Faster RCNN 目标检测方法的权利要求说明书内容是.请下载后查看说明书一种基于难分样本挖掘的 Faster RCNN 目标检测方法的说明书内容是.请下载后查看