中信银行融资效率实证研究.docx
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1、摘要:随着巴塞尔协议 及各银行法规的颁布,商业银行 融资逐渐成为了重头戏 。 本文运 用 DEA窗口分析法研究中信银 行 2007-2016年间融资效率情况,旨在为其提高融资效率提供可 其本质上也是企业性质,因而本文将商业银行的资金补充和经 营成果看作投入产出活动,将融资成本和融资风险作为投入, 融入的各种类型的资金作为产出。输入指标具体为筹资成本、 资产负债率。输出指标是依据各类融入的资金的类型进行选取, 表 1 14家商业银行综合效率 由 表 1可知 , 2010、 2014年中信银行融资效率出现明显下 表 2 中信银行资金融入阶段效率 纯技术效率指企业由于管理和技术等因素影响的生产效率。
2、 经 贸 实 践 中信银行融资效率实证研究 闫梦 (贵州财经大学,贵州 贵阳 550025) 行性建议。 关键词:中信银行;融资效率; DEA 窗口分析 一、融资效率概念释义 融资是指通过各种方式融通资金的过程。广义是指行为人 之间资金进行流动的一种经济行为,包括资金来源和运用。狭 义即指资金的融入过程,即资金的来源。最早使用 “融资效率 ” 概念的是曾康霖( 1993),在分析直接与间接融资时引出需要结 合融资的效率和成本来选择融资方式。鉴于之前学者的研究成 果,本文意在从资金融入阶段来研究中信银行融资效率。 二、中信银行融资概况 中信银行始建 于 1987 年 , 是中国最早参与国内外金融
3、市场 融资的商业银行。并于 2007年 4月实现 A+H股同步上市,自中信 银行上市以来通过多种方式进行融资来实现自身经营的资金需 求及监管要求 。 截 至 2016 年上半年 , 中信银行债务融资承销规 模达 2067 亿元;股权融资方面 2016 年 10 月,中信银行非公开发 行优先股 35000 万股 .募集资金净额高达 349.58 亿元,此前向中国 烟草定向增发 120亿人民币融资计划。 三、中信银行融资效率实证分析 (一)样本选取及指标选取 本文将中信银行上市后融资效率为研究对象 , 故选 取 2007 年之前上市的 14 家商业银行作为样本,所有数据来自 Wind 数据 库。经
4、济学中通常用投入产出来评价企业的效率。商业银行在 具体为留存收益、股本、存款规模、银行应付债券。 (二)中信银行融资效率实证 分析中使用 MaxDEA 程序,利用 14 家商业银行 2007-2016 年 的数据,整合其综合效率,如表 1 所示: 120 降,由于选择投入角度,因此重点研究输入变量。对照财务报 表发现, 2010年、 2014年的融资成本分别为 9964、 53923百万元, 对比 2009、 2013年的 3903、 8827百万元,融资成本大幅度上升 造成了融资效率的急剧下降 。 究其原委 , 2010年中信银行偿还 债务及股利共计 6529 百万元,分配股利 3435 百
5、万元, 2009 年这 两项仅为 573 和 3330百万元。再观察 2014年这两项数据为 42133、 11790百万元,而 2013年这两项仅为 8107和 8827百万元。观察其 他年份的融资成本,可发现在 2007、 2008、 2009及 2013年的融 资成本分别为 1543、 2742、 3903、 8827百万元,较上一年增长金 额都 在 1000 百万元左右 , 即资金融入成本增长较少的情况下融 入各类资金稳步增长,故其融资效率必然得到提升,这也就从 融资成本的角度合理解释了效率波动的原因。接下来看另一输 入指标:资产负债率。 2010年和 2014年的数值为 0.9392
6、、 0.9355, 这与 2009 年 0.9388 及 2013 年 0.9361 基本持平,由于商业银行的特 殊性质决定了它比一般企业要高得多。所以资产负债率的变化 对效率的影响并不明显。通过两个指标的分析可得:成本上升 是造成资金融入效率下降的根本原因。由于综合效率可以拆解 为纯技术效率和规模效率 , 即综合效 率 =纯技术效 率 规模效 率,接下来讨论中信银行的这两种效率,如下表 2。 规模效率是判断各决策单元是否在最适合的投资规模下进行经 营。通过表 2 可得中信银行纯技术效率一直较高,说明其经营活 动中管理和技术方面都较稳定,总体幅度变化微小,无需进行 过多改进。对于规模效率,可发
7、现其变化趋势与综合效率基本 一致,说明造成综合效率较低的原因就是融入资金阶段的规模 效率出现问题,这也与上述观点相契合。由于融资成本规模大, 存在一定程度的冗余导致没有取得最优规模,故规模效率变低, 进而使得综合效率偏低。 四、结论与对策 华夏 0.78 0.72 0.64 0.34 0.27 0.23 0.72 0.63 0.76 1.00 民生 1.00 0.62 0.26 0.42 0.49 0.58 0.94 0.84 0.44 0.75 平安 1.00 1.00 0.88 0.77 1.00 0.72 0.40 0.25 0.51 0.41 浦发 0.95 0.42 0.52 0.6
8、5 0.51 0.67 0.56 0.60 0.95 0.96 兴业 1.00 0.54 0.77 0.70 0.54 0.54 0.70 0.53 0.89 1.00 招商 0.92 0.64 0.76 0.53 0.52 0.65 0.35 0.55 0.62 0.61 北京 0.81 0.92 0.67 0.29 0.37 0.50 0.37 0.76 0.39 0.63 南京 0.51 0.38 0.33 0.70 0.31 1.00 0.44 0.82 0.29 0.43 宁波 0.46 0.39 0.45 0.47 0.32 0.59 0.85 0.63 0.54 0.24 200
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