2021年上海市公考《申论》题(A卷)及参考答案.pdf
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1、- 1 -20212021 年上海市公考年上海市公考申论申论题(题(A A 卷)卷)一、注意事项一、注意事项1.本题本由给定资料与作答要求两部分构成。考试时限为 150 分钟。2.请在题本、答题卡指定位置上用黑色字迹的钢笔或签字笔填写自己的姓名和准考证号,并用 2B 铅笔在准考证号对应的数字上填涂。3.请用黑色字迹的钢笔或签字笔在答题卡上指定的区域内作答,超出答题区域的作答无效!4.待监考人员宣布考试开始后,方可开始答题。5.所有题目一律使用现代汉语作答。未按要求作答的,不得分。6.监考人员宣布考试结束时,应立即停止作答,将题本、答题卡和草稿纸都翻过来留在桌上,待监考人员确认数量无误、允许离开
2、后,方可离开。二、给定材料二、给定材料材料材料 1 1作为 28 岁的单身母亲,易卜拉欣每天从下午 5 点半到清晨 6 点上 12 个半小时的夜班,在机场、渔船工作过的她认为,亚马逊仓库的工作条件是最恶劣的。她表示:“每天我走进那扇门时都充满了恐惧,认为今晚将成为我被解雇的时刻。当你在仓库工作时,你必须做好心理和身体准备,但我以前从未感受过像这样的职场压力。我想为了家人竭尽所能地挣钱,但有时我无法忍受这种压力。”因为与巴尔的摩的一名前员工存在劳动纠纷,亚马逊向美国全国劳资关系委员会出示了开除员工的名单和理由,在这份被公开的文件中,代表亚马逊的律师承认,该公司在 2017 年 8 月至 2018
3、 年 9 月期间因未能达到生产率指标而解雇了巴尔的摩仓库中心至少 300 名员工。这个数字并非小数,巴尔的摩仓库中心目前有大约 2500 名全职员工。假设这个比例稳定的话,这意味着亚马逊每年因生产力原因解雇的员工将超过 10%。在整个北美范围,亚马逊运营着超过 75 个仓库,拥有超过 12.5 万名全职员工,每年被解雇的人数可想而知。这份文件还显示,亚马逊的 AI 监工系统可以实现深度自动化的跟踪过程。如果员工的工作速度变慢,或者长时间没有接触包裹(上厕所、喝水等情况),该系统会将这些情况视作偷懒,算在怠工时间内。可怕的是,如果生产率指标多次不达标,AI 系统会自动生成警告,并且最终在线生成解
4、雇员工的指令,这个过程不需要主管的意见。也就是说,亚马逊的基层员工可以因为 AI 的判断而自动被开除。去年,美国明尼苏达州仓库的东非移民工人组织了抗议亚马逊的活动。仓库员工易卜拉欣称,当时仓库要求的打包速度是每小时 240 个包裹,但在旺季时最高可达每小时 400 个包裹。英国一家劳工保护组织的问卷调查显示,有 74%的英国亚马逊仓库员工表示不敢在上班期间正常去厕所。2019 年华尔街日报曾经报道,微软公司会用自己公司的 Office365 服务,收集员工跟客户之间的聊天、发邮件和开会的频率,甚至是员工日历上的日程,然后微软会对这些数据进行分析,来评估员工的工作效率或者管理的成效。年初,每个微
5、软员工都收到一份个性化的报告,报告里的表格展示了每个人把时间都花在哪里,并且还针对他们如何能建立更好的社会网络给出了建议。微软还把这个分析软件出售给其他企业,包括零售巨头梅西百货,以及做房地产贷款的房地美公司。而这种软件其实还是比较基础的,更高科技的软件可以通过自然语言处理的技术,分析员工打电话的语调或者会议室的对话,从而判断一个团队的团队文化怎么样,比如说是不是有人霸占对话不让别人说话,谁会经常表示反对,谁特别不愿意聊一些情绪化的问题等等。这些现象都指向同向,那就是在职场上,越来越多的员工行为都可以被转化成数据,而当管理者对于数据进行充分地挖掘和分析的时候,他们可以找到所谓更高效的方式来开展
6、业务,甚至是针对每一个员工的个体行为进行优化。材料材料 2 2零工经济是一个拥有许多一次性或按需工作的行业,从业者主要是在数字市场上被那些技术力量雄厚的公司所雇用。当下,其共同特征包括低工资、不稳定的工作,除了可能基于特定任务或工作时间的工资之- 2 -外没有任何额外福利。据估计,现在有 400 万美国人就业于零工经济之中,到 2021 年,这个数字预计将超过 900 万。亚马逊在这方面是领导者,比如它的劳务外包渠道。在亚马逊,外包工作是计件制的,每次只执行一项任务,通常涉及那些计算机无法完成的任务。一家公司或个人可能需要雇人在照片中找到目标对象,为网站撰写评论,或者参加一次社会科学实验,相关
7、工作在网站上发布,并设定好报酬价格。然后这些任务发布者就在应征者中进行筛选,后者被称为“服务提供者”或“任务承接者”。由于非常低的计件制报酬和几乎无保护的状态,对任务承接者的剥削已经非常猖獗,一些从业者已经在线上团结起来。然而,考虑到需要额外现金,或渴望短期项目工作自由度的个体数量在不断增长,这项服务仍然很受欢迎。借助劳务外包,亚马逊为那些几乎不需要为劳动者投入成本的任务提供了基础,因为接活儿的人会用自己的工具完成任务,获得很少的报酬,从公司那里得不到任何福利,这与在谷歌总部玩桌上足球的员工是不可同日而语的。零工经济的典型代表是拼车公司优步(Uber),它将技术进步与不稳定的劳动力结合在一起,
8、在全球大部分地区撼动了传统的出租车行业。利用数字技术将司机与乘车人进行匹配,并在后者的帮助下测量、监控和量化驾驶员劳动的准确价值,优步已经成为一家价值 600 亿美元的公司。该公司雇用了数百名社会科学家和数据专家来管理和操控司机行为,以尽可能低的工资来换取司机最大可能的工作量,同时将司机的破坏和抵抗降到最低。凭借其能够测量和监控司机行为(比如超速)以及交通流量的精确细节,优步管理层可以对员工实施强大且密不透风的控制。优步在美国的主要竞争对手来福车(Lyft)公司一贯把自己描绘成“较善良”者。2016 年,当这家公司的公关部门决定宣传一位司机做出的卓越贡献时,这个形象就坍塌了,因为她已经怀孕 9
9、 个月,并且正在经历宫缩,但仍在载客。幸运的是,她最后一单生意是一个短程订单,随着宫缩的加剧,她几乎没有足够的时间在不出意外的情况下分娩。对于来福车来说,这位司机就是劳模了,对工作如此投入,以至于一直开车到孩子出生。这位司机在一篇帖子中被称赞,照片中她的女儿被拍到穿着一件印着“小来福车小姐”(Little Miss Lyft)字样的婴儿连体服,好像是在述说这家公司不只是在她妈妈身上打广告。这篇帖子最后号召来福车员工都来分享类似的“激动人心的来福车故事”。然而,公司并没有提供给她健康保险、产假或任何福利。材料材料 3 3下一代互联网(the next Internet)对就业和劳动力的影响是一个
10、重要的政策议题。有专家倾向于将云计算定义为“只不过是将 IT 运作外包出去的下一个步骤”。这与私人智库高德纳联合公司的一位研究人员简要概括的总体趋势相一致:“IT 业的长期价值主张并不是要支持人力资源,而是要取代它。”下一代互联网为公司实现信息技术运营的合理化提供了直接机会。根据一位观察家的说法:“在未来的 40 年里,分析系统将取代今天知识工人所做的大部分工作。”2013 年的一份报告得出结论,目前美国近一半的劳动力受到直接威胁,而且处于失业的高风险类别中。全球最大的投资基金公司贝莱德在 2017 年开始重组,并砍掉了一些顶级交易员的工作,因为现在许多投资决策都是由算法做出的。预计贝莱德等资
11、本共同将把人工智能系统支出从 2017 年的 15 亿美元增加到 2021 年的 28 亿美元。但是,这笔投资也将伴随一定代价,到 2025 年,资本市场将失去 23 万个工作岗位。在下一代互联网业结构的另一端,无人驾驶卡车有望摧毁曾经是一种很好的、全职的、工会化工作的主要部分。据 2017 年的一场人工智能专家会议预测,在未来的15 年内,所有卡车中有一半将是无人驾驶的,这将导致 175 万卡车司机失去工作。此外,他们还预测,在目前分析医疗记录的人群中,半数将在 9 年内被人工智能取代。马克思所说的“活劳动”正迅速被机器的“死劳动”所取代。不少专家认为,一场席卷全世界工人的危机近在眼前。人类
12、社会最终将为这些先进技术的负面后果付出代价,各国政府正在寻求解决办法。材料材料 4 4中国外卖经济的急剧增长成为近几年共享经济的重要组成部分。外卖行业自 2010 年左右起步,在2015-2017 年迎来发展高峰,外卖平台数量不断增多,市场竞争趋于白热化,劳动力人口也不断增加。截至 2018 年 12 月,中国外卖送餐就业人口已达 300 多万,市场覆盖扩至全国 1300 多个城市,生产总值达到4000 万美元。与传统服务行业不同的是,信息传播技术在平台劳动过程中的大规模使用,打破了既有的标准化与个- 3 -性化、低端与高端服务的二分逻辑。手机与平台的算法应用系统,成为劳动过程中的常态中介,从
13、而改变了传统服务行业的组织规范和管理措施。在劳动过程中,算法在外卖员的订单分配、时间计算、路线预估和送单监测等方面,发挥了重要的监管作用。为了吸引客源,各外卖平台纷纷将时间元素纳入广告语,以凸显送餐服务的快速、高效,如广告语“外卖,叫啥都快”“高效、品质、安全”等。与传统的制造业或者服务业相比,互联网平台经济下的劳动,因为算法技术的介入而展现出全然不同的时间性特征。在这里,时间的及时性成为平台塑造高质量服务的重要依据。从接到订单、去餐馆取餐、开始送餐到完成订单的每一步操作都要求在规定时间内完成,而后台算法在接到外卖员的步骤“签到”后,会同步传送给顾客,顾客即可通过送餐 App 实时跟进自己的外
14、卖订单。在 A 平台工作的直营外卖员小季表示,仅在 2017 年上半年,他所在的站点送餐时间要求由原来的 45分钟缩减至 29 分钟。“太忙了。你一看手机,发现还剩下几分钟就超时了,肯定着急,就得赶紧跑。”他说。“与时间赛跑”几乎成了外卖员的工作日常。送餐时间的不断缩短与算法对送餐员的“规训”密不可分。随着外卖员订单数的不断增加,后台有关送餐信息的数据记录也不断增多,后台算法通过不断地自我训练,日益实现更高效的订单派送和时间管理。例如,每个外卖站点都会根据送餐员的日常表现来统计其个人的接单率、准点率、迟到率等,以此来确定对送餐员的奖惩计划。这样一来,数字平台通过算法匹配了劳动和消费的关系,充当
15、了中介,通过建构高效、及时等时间话语来赢得资本市场,但同时也对外卖送餐员实行了算法管理下的时间规训和时间操控。虽然人工智能算法天然带有“技术正确”的逻辑话语,但很多外卖员对后台算法的时间预测非常不满。小李是 B 平台的一名外包送餐员,他表示:“平台给我们的时间是按照直线距离算的,就是点对点。实际送餐路线不是这样的!我们送餐的时候得拐弯、等红灯,有时候还得绕大圈。昨天送了一单,系统显示 5千米以内,我跑了 7 千米!系统当我们是直升飞机呢!”2017 年上半年,上海市公安局交警总队数据显示,上海平均每 2.5 天就有 1 名外卖骑手伤亡。同年,深圳 3 个月内骑手伤亡 12 人。2018 年,成
16、都交警 7 个月间查处骑手违法近万次,事故 196 件,伤亡 155人次,平均每天就有 1 个骑手因违法导致伤亡。2018 年 9 月,广州交警查处外卖骑手交通违法近 2000 宗,美团占一半,饿了么排第二。材料材料 5 5下一代互联网还远远没有完全成型,但不可否认它正在迅速增长,而且已然对民主的、去中心化的和多元化的数字世界愿景构成了挑战。下一代互联网汇集了三个互联的系统:云计算(Cloud Computing),大数据分析(Big Data Analytics)和物联网(The Internet of things)。它允诺了庞大数字工厂中的数据存储与服务、从大量信息流中处理和构建算法,这
17、些信息流是通过存储在每个潜在消费者、工业与办公设备中以及生物体内的网络传感器进行采集的。互联网的发展致力于让一个去中心化、分布式的服务器世界相互交流,在这个过程中,用户通过简单的通用软件标准被连接起来。随着云计算的发展,这种情况开始发生变化,其最佳的象征便是一夜之间如雨后春笋般出现在世界各地的巨大的数据中心。云是一种用于存储、处理、分发数据、应用程序和软件的系统,使用远程计算机按需提供有偿的 IT 服务。熟悉的例子包括谷歌的 Gmail、苹果的 iCloud、微软的Office365 以及全球最大的云计算公司亚马逊的网络服务(Amazon Web Services)。云计算使企业、政府机构和个
18、人能够将数据从本地的 IT 部门和个人计算机转移到全球范围内的大型数据中心。存储空间中的内容也为一些企业开创了快速增长的业务,这些企业依靠存储费用来提供在线服务,通过将消费者数据售卖给对推广其服务和产品感兴趣的公司来获利,大数据分析是下一代互联网的第二根支柱。大数据分析通常涉及规模庞大且几乎都是定量的数据采集,以及检视使数据一致或者相关的具体方式,最终得出有关当前行为和态度的结论,并在此基础上做出预测。大数据的目的是生成算法或一组规则,以规定在特定条件下得出结论或采取行动。例如,脸书获取了其 20 亿左右用户所产生的数据,将与名人、公司和政治家等各类事件相关的“点赞”与人们对社会、产品的观点联
19、系起来。这使得该公司能够开发用户的个人资料并售卖给营销人员,后者将定制广告发送到目标受众的脸书页面上,在多年前的前社交媒体时代,奥斯卡甘迪称此为“全景式的分类”。谷歌对搜索主题和 Gmail 的内容做了同样的工作,而亚马逊则根据其网站上的搜索- 4 -和购买记录创建了用户的个人资料。物联网指的是将传感器和处理设备安装到日常用品(如手表)、生产工具(如机械臂)和武器(如武装无人机)系统中,并将它们连接到收集和使用其性能数据的网络中。冰箱里的传感器将储藏物组成一个网络,它可以报告里面的东西以及冰箱是如何被使用的。物联网之所以成为可能,得益于体积上不断缩小的扫描设备,这使它们可以游刃有余地监控活动、
20、分析使用情况,并通过电子网络发送结果。私人智库麦肯锡在 2015 年的一份报告指出,到 2025 年,美国物联网经济效益将在 3.9 万亿11.1 万亿美元,这个规模超过了世界经济总量的 10%。值得注意的是,正是制造业,特别是通用电气公司在机器生产和运营监督条件方面引领潮流,使得管理更为紧密、效率更高的工厂和全球供应链成为可能。随着浑身布满传感器而变得“聪明”的自动化车辆驶上街头和高速公路,传感器还将延伸到办公室、零售业务、城市管理和整个运输系统中。升级的监控也将延伸到家庭,允许更好地控制供暖和制冷系统,订购食品和日用品。此外,身体也不例外,传感器将持续监测人体的健康状况、血压、心率以及重要
21、器官的日常表现。材料材料 6 6这次新冠肺炎疫情对世界经济造成的损失在短时间内难以估量,据国际劳工组织报告的数据,2020 年上半年全球失业人数达到 4 亿,是 2008 年国际金融危机时失去工作岗位的人数的 4 倍。新冠肺炎疫情对于我国劳动力市场,特别是农民工就业也带来了严重的冲击。当时初步测算,如果全国农民工晚一个月复工,收入损失约两万亿。农民工也是城市公共卫生防疫服务最薄弱的群体。最值得关注的是制造、建筑、服务业三大产业中的农民工,这次防疫复工中出现的新情况是,疫情冲击大的是餐饮、住宿、零售、文旅四大困难行业,但是最严重的是“四小”:小店铺、小工厂、小工程、小文旅,形象地说不少“四小”处
22、于疫情重灾区。2020 年 2 月下旬到 3 月上旬,由于武汉乃至湖北一下子有五六百万农民工出不去,在中西部边远地区有两千多万农民工一下子也出不来,劳动力市场瞬间出现了较大缺口,多年积累的就业两难的结构性矛盾,快速地转变成招工复工新两难。这时某些招工大省率先“硬核”复工,包高铁、包飞机、包大巴,接农民工“点对点”地反城复工。人力资源和社会保障部以及国务院农民工工作领导小组办公室集中组织了 680万人次这样的服务。调查中很多农民工表示:“现在是国家和企业出钱,我们真正地体会到了什么是体面劳动,有尊严的复工。”紧接着,湖北的省委书记、省长到车站送行,广东的省委书记、省长和中山市委书记、市长到车站去
23、迎接湖北、武汉农民工返粤复工,还给每人 800 元奖励,规格待遇很高。同时,在劳动管理上,也出现了零工经济、弹性用工或特殊工时,共享员工等创新性的做法,既解决当时的实际问题,也为今后上升为政策创新提供实践依据,阶段性的政策也可能转换成中长期的制度安排,短期的刺激措施和中长期结构优化有机结合起来。例如,马华拉面是北京一个大型连锁经营集团,在春节期间,销售额下降 90%,留城员工回不去,而这时物美超市、盒马鲜生等开展在线营销后所需员工因放假过年也回不来,造成了人力资源的空当。马华集团就和他们进行员工共享,既保证了那些没有回去的员工有工作、有收入,也实现了劳动力的合理配置。据中国劳动学会的初步调查,
24、2020 年春节期间全国有两千多万以农民工为主的劳动者值守岗位,主要集中在五类:第一类是生产防疫物资;第二类是保证物流的畅通,既保证防疫一线的,也保证社会正常运转;第三类是城市农副产品交易市场供给保障;第四类是快递小哥、外卖骑手,和后来快递恢复的网约车服务,给人们提供生活必需的物资,保证城市生活的正常运行;第五类就是建设火神山、雷神山这些工地的施工者,在重点工程项目上坚持值守。同时,一些企业迎难而上、顺势而为,迅速启动线上营销,“美食到家”线上半成品专售业务整合,不仅让他们迅速提升了线上流量,保障了企业和门店的正常运营,更为疫情期间的社区民众提供了生活保障。现在“餐饮+零售”“线上+线下”等创
25、新模式,已经成为企业今后发展的新支点。疫情期间,北京市4 万多家机构和学校,14 万名老师,累计在线授课数千万小时,超过千万名学生进行线上学习。过去更多聚集线下课堂的北京某教育公司今年开拓出线上新领地,直接带动企业快速复工复产,全年将提供就业岗位 2 万个。在新业态新模式频出亮点的同时,北京的重点产业也展示出“压舱石”的作用。上半年北京市线上批发零售业、住宿餐饮业网上零售额 1899.2 亿元,增长 25.8%,比一季度提高 9.9 个百分点。其中,线上教育、互联网医院快速发展,线上教育类企业收入增长 29%。- 5 -材料材料 7 7这次新冠肺炎疫情对世界经济造成的损失在短时间内难以估量,据
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