大学生智能手机依赖的结构及量表编制.pdf

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1、龙源期刊网 http:/大学生智能手机依赖的结构及量表编制作者：王睿迪来源：心理技术与应用2016 年第 04 期摘要通过查阅文献，访谈，半结构式问卷调查，分析大学生智能手机依赖的结构，编制符合当前形势的大学生智能手机依赖量表，并对其进行信效度检验。随机选取 323名在校大学生作为第一组样本进行预测，对结果进行项目分析、探索性因素分析，形成正式问卷；随机选取311名在校大学生作为第二组样本，进行正式施测，结果用于验证性因素分析。形成的大学生智能手机依赖量表共43个项目，4个维度，可以解释因素变量的 62698%。量表分为戒断性，突显性，兴奋性满足感，手机消费4个维度，具有较好的信度和效度，可以

2、作为研究当前大学生手机依赖的有效测量工具。关键词智能手机；手机依赖；大学生；量表编制分类号 B841.7 DOI： 10.16842/ki.issn2095-5588.2016.04.008 1引言中国互联网协会发布2015中国互联网产业综述与2016发展趋势报告显示，2015年 11月，中国手机上网用户数已超过905亿，月户均移动互联网接入流量突破3665兆。这意味着，中国的手机用户再次创下新高。同时，手机使用过程中也产生了一系列依赖问题，特别在大学生中。Thome， Hrenstam 和 Hagberg（2011）的研究显示，年轻人过度使用手机造成了压力增加、睡眠障碍等问题。Moisio和

3、 Risto（2003）的研究发现青年人使用手机进行网上购物等也成为普遍行为。因此，众多的大学生在移动互联网普及过程中出现了各种依赖现象，手机依赖已经对大学生的生理和心理造成了严重危害（贺金波，陈昌润，鲍远纯，雷玉菊，2012）。目前，国内对手机成瘾概念的界定和测量还没有公认的标准。师建国（2009）认为手机依赖症（mobile phone addiction）又称手机综合征、手机焦虑症、手机成瘾，是指个体因为使用手机行为失控，导致生理、心理和社会功能明显受损的一种痴迷状态。邱致燕、张斌、徐沁格、朱楠和崔润红（2014）则认为手机成瘾应该被界定为一种新型的医学临床障碍，其本质属性包括耐受性、戒

4、断性、社会及心理功能受损，不涉及任何具有直接生物效应的物质，即不对手机本身产生依赖症状，而是以手机为中介的功能成瘾。龙源期刊网 http:/针对大学生手机依赖这一问题，国内外学者也做了一些相关的量表编制研究。在国内，徐华、吴玄娜、兰彦娜和陈英和（2008）编制了大学生手机依赖量表，该量表共13个项目，包括耐受性，戒断性，社会功能，生理反应四个维度。熊婕、周宗奎、陈武、游志麒和翟紫艳（2012）进一步编制了大学生手机成瘾倾向量表，共16个项目，分为“戒断症状”“突显行为”“社交抚慰”和“心境改变”四个维度。苏双、潘婷婷、刘勤学、陈潇雯、王宁静和李明月（2014）编制的大学生智能手机成瘾量表（SA

5、S-C）共 22个项目，包含六个维度，且提出了“手机 APP 使用”“手机 APP更新”这两个新的维度。姜永志和白晓丽（2013）编制的大学生手机依赖量表共 22个项目，包含“强迫性使用”“戒断性反应”“关系卷入”“身心健康不良”和“人际疏离”五个维度。在国外，Toda，Monden， Kubo和 Morimoto（2006）则针对女性群体编制了手机依赖量表，共 20个项目。Bianchi， James和 Phillips（2005）编制了手机问题使用量表（MPPUS），共 27个项目，该量表包括“耐受性”“戒断性”“渴求性”“逃避其他问题”和“产生消极的后果”五个维度，是当前在国外使用较多的

6、量表。Billieux， Van der Linden和 Lucien（2008）编制的手机的问题性使用问卷（PMPUQ），包括 30个项目，提到了“禁止使用”“危险使用”“财务问题”和“依赖症状”四个维度。Chliz（2012）开发了手机依赖测量（TMD），共包括 22个项目。近两年，LopezFernandez， HonrubiaSerr ano， Freixa和 Gibson（2014）则对西班牙语的 MPPUS进行了修订，编制了青少年手机问题使用量表（MPPUSA），比 MPPUS更具有可靠性。虽然已经有了一些关于大学生手机依赖的量表，但是随着科技的发展，智能手机已经取代以往的手机，人

7、们使用手机已经不仅仅局限于简单的通讯。现有的量表基于单一功能的手机进行编制，并不能满足对智能手机使用情况的测量。虽然苏双等（2014）的量表中提到了智能机的 APP使用维度，但这一维度的项目太少，不足以作为一个全面的界定。还有的量表只针对单一性别群体，而现在的手机使用群体的性别差异并不大。因此，开发符合当前智能机潮流的、结构完整的、项目丰富的量表甚为重要。本研究将手机依赖界定为：将过多的时间和金钱花在手机上，喜欢借助手机解决生活事件，并由此感受到生理上的疲劳感并波及社会关系，且脱离手机时产生会焦虑、紧张等心理不适感。针对当前手机普及潮流中所出现的一些新问题，本研究致力于编制一个信效度高且更适应

8、当前的大学生智能手机依赖量表，为大学生智能手机依赖的相关研究提供一个更适用的测量工具。 2研究方法 21访谈为了了解大学生的智能手机使用情况，先对8名在校大学生进行开放式访谈。同时，借鉴已有的研究，查阅相关文献与综述，进一步总结出了半结构式问卷。问卷主要包括大学生智能手机使用情况，是否有强迫使用，戒断性，突显性，兴奋性满足感，社交安抚，手机消费，促进学习行为，资讯了解等行为。戒断性是指在遇到手机不在身边或禁止使用手机时，身体会出现一系列不适反应，包括生理和心理反应（王薇，2011）。突显性是指过分关注手机，使得学龙源期刊网 http:/习和生活的正常秩序被打乱。兴奋性满足感是指将手机视为获得满

9、足感的一种寄托，通过美化包装手机而达到视觉快感。手机消费（Mass，2011；Pearson，2012）是指使用手机进行购物的消费行为，并倾向于代替现金的使用。社交安抚是指在社交过程中，通过使用手机来排解社交带来的压力，减轻自身的紧张感。 22问卷调查在访谈的基础上，进一步对多个专业不同年级的21名在校大学生进行了半结构式问卷调查。调查提纲包括：（1）日常生活中，你在使用手机时大部分时间在做些什么？（2）你会经常给手机更换壁纸，桌面，主题吗？（3）当你手机离身时，你会有什么感觉，是否感到恐慌或担心；（4）睡觉前会经常玩手机吗？有没有不玩手机就睡不着的感觉？（5）你觉着花大价钱买一部漂亮的手机值

10、得吗？为什么？（6）在你无聊时，孤单时会不会想到使用手机；（7）手机对你的注意力影响大不大？如何产生影响。通过对调查结果的整理，发现戒断性，兴奋性满足感，突显性，手机消费最为突出。 23被试第一组：随机选取 328名在校大学生为对象，完成预测，有效问卷323份，其中，男生152人，女生 171人，且年龄在 1823岁之间。结果用于预测问卷结构。第二组：随机选取 313名在校大学生，完成正式施测，其中有效问卷311份，男生 146人，女生 165人，且年龄在 1723岁之间。结果用于问卷的验证性因素分析以及信效度检验。第三组：在正式施测4 周后，随机选取原第二组被试中的93名同学，再次施测。结果

11、用于问卷的重测信度分析。 24大学生智能手机依赖量表的项目形成根据访谈结果，结合美国精神疾病分类与诊断手册（DSM-IV）中关于物质成瘾的 6项诊断标准（突显性、耐受性、冲突性、兴奋性、戒断性和复发性）和现有的国内外与智能手机对大学生的影响的相关研究，进一步综合和更新。初步编制了大学生智能手机依赖量表，共包括 65个项目，理论构想：戒断性，突显性，兴奋性满足感，手机消费四个维度。戒断性体现在如果几天不看手机会感到焦虑不安、情绪不稳定等症状，例如，“没有手机我会坐立不安”等项目；突显性体现在当和朋友无话可说时会打开手机浏览，当生活中遇到一些麻烦时会使用手机来平复自己的情绪等行为，例如，“我经常有

12、我的手机铃声响了的感觉”等项目；兴奋性满足感体现在视觉满足，APP 使用（苏双，等，2014）等方面，通过“我会在没事的时候浏览手机外壳或者手机主题，手机壁纸等，并想尽可能看更多”等项目体现出来；手机消费更是一个值得关注的维度，大学生在购物时倾向于使用手机进行支付，经常使用手机进行转账汇款，希望手机可以成为钱包，减少使用现金，例如，“我购物时尽量使用手机进行龙源期刊网 http:/支付” 等项目。问卷计分方式采用李克特式五点计分法，分别为：非常符合，比较符合，一般，比较不符合，非常不符合，并依次为15分。 25数据处理运用 SPSS160与 Amos170进行数据处理。采用独立样本t检验对样本

13、一进行项目分析；采用主成份分析法和最大方差正交旋转法对样本一进行探索性因素分析；采用极大似然法对样本二进行验证性因素分析；对样本二进行问卷的信度和效度检验，对样本三进行重测信度检验（葛缨，向晋辉， 刘清，张进辅，2015）。 3结果分析 31大学生智能手机依赖量表的初测及结果 311大学生智能手机依赖量表描述性统计情况 312项目分析以问卷总分最高的 27%和最低的 27%作为分界线，分成高分组和低分组。以被试的高低分组为自变量，以各项目得分为因变量，进行独立样本t检验，结果显示每个项目得分的平均数差异均达到显著性水平（p对每个项目与总分之间进行相关分析，结果显示各个项目与总分之间的相关都可（

14、r04），且各项目之间的相关也可（r 313探索性因素分析对大学生智能手机依赖量表初始问卷的65个项目进行了 KMO和 Bartlett球形检验，结果显著，卡方值为 6202，p=000（p采用主成分分析法进行最大方差正交旋转，迭代250次。特征值大于 1的因素有 14个，可解释因素变量的 73017%。通过观察碎石图发现，前4个因子有一个陡降，从第4 个以后每个因子对累积的解释总变异的百分比贡献很小。分别抽取4个因子和 5个因子进行比较，发现4 个因子的量表结构比较合理。删除因子负荷低于04的 14个题目。对剩余的 51个项目再次进行因素分析，发现 4 个因子的特征值均大于1，方差累积贡献率

15、为 61810%。再次采用主成分分析法进行因素分析，将解释不同维度的项目删除。此过程删除项目8 个，剩余 43个项目。再次对剩余的 43个项目进行 KMO和球形 Bartlett检验，结果显著，卡方值为5094，p为000，并且 KMO=0907，再次采用主成份分析法进行因素分析发现，4个因素方差累积贡献率为 62968%，并且未发现解释不同维度的同一项目。最终剩余题目43个，共 4个维度，根据每个维度的项目对其进行命名，分别为因子一：戒断性，包含14个项目；因子二：兴奋性满足龙源期刊网 http:/感，包含 11个项目；因子三：突显性，包含11个项目；因子四：手机消费，包含7 个项目。各个项

16、目在其所属维度上的负荷均在04670798之间（见表 2），符合心理测量学的要求。 32量表的信度与效度分析 321内部一致性信度总量表的克隆巴赫系数为 0965，“戒断性”“兴奋性满足感”“突显性”“手机消费”四个分维度的克隆巴赫 系数分别为 0913、0889、0885、0916，表明问卷信度较好。 322重测信度在施测 4周后，选取原样本中的93名被试进行重测，重测信度为0925，表明重测信度良好。 323量表的效标效度分析以大学生对自己的手机依赖程度的自评分数为效标，得到与量表的四个维度和量表总分的相关系数均在 01780493之间，且相关均达到显著性水平。 334量表的结构效度计算被

17、试的测验总分与兴奋性满足感总分，手机消费总分，戒断性总分和突显性总分之间的相关，结果发现，相关系数均在04310883之间，p由表 3 可以看出，各分问卷与总分之间的相关在06990883之间，说明各分问卷与总问卷的相关度很高。而且各分问卷之间的相关在04310679之间，且相关达到显著性水平。说明各分问卷之间既相互关联同时又具有一定的独立性。同时，各个分问卷之间的相关系数远远小于分问卷与问卷总分之间的相关系数，说明问卷的结构效度良好。运用极大似然法对构想的四因素模型进行验证性因素分析，得到模型各拟合度指数为：2=1813605，df=833，2/df=2177，RMSEA=0060，CFI=

18、088，NNFI=086，GFI=089。根据因素分析的修正指数，发现需要对项目53和 54的误差项之间设置相关路径，查阅发现项目53为“当生活中遇到一些麻烦时我会使用手机来平复自己的情绪”，项目 54为“当孤独时我会用手机减少孤独感”，这两者在理论上存在一定的相关性，故设置项目53和 54的误差项之间的相关路径。再次进行验证性因素分析，得到结果2=1779561，df=832，2/df=2138，RMSEA=0056，CFI=089，NNFI=087，GFI=089。再根据本次修正指数，发现需要对项目42和项目 43的误差项之间设置相关路径，项目42为“我会关心最新的应用程序并下载到我的手机

19、里”，项目 43为“我会翻看别人的手机软件，渴望从别人手机中发现有用的软件”二者在理论上也符合相关性，故对项目42和项目 43的误差项之间设置相关路径。再次进行验证性因素分析，得到结果 2=1653310，df=831，2/df=1989，RMSEA=0055，CFI=090，NNFI=089，龙源期刊网 http:/GFI=089，多次进行此步骤，每次对修正指数显示的需要设置误差项之间的相关路径的一对项目进行分析，若是同样符合理论上的相关，便需要设置相关路径。最终共设置了项目28和项目 26，项目 14和项目 41，项目 22和项目 25，项目 15和项目 13，项目 35和项目 19，项目

20、38 和项目 37，项目 26和项目 22，项目 44和项目 46的误差项的相关路径。最后进行验证性因素分析，得到结果，见表4。 4分析与讨论大学生智能手机依赖量表共包含43个项目，四个维度，分别为“戒断性”“突显性”“兴奋性满足感”“手机消费”。本研究依据大学生智能手机使用及手机依赖等实际情况，在现有的基础上提出了两个新的维度，分别为“兴奋性满足感”和“手机消费”。经过访谈，预测分析，正式施测，最终形成了一个信效度良好的，具有较好的代表性的维度的问卷。 41大学生智能手机依赖量表的信度和效度在本研究中，总量表的克隆巴赫系数为 0965，四个维度的克隆巴赫系数均大于 088，可见，量表的信度较

21、好。进一步分析量表的四个维度时发现，“戒断性”的方差贡献率最大，信度也很高，并且这一维度所保留的项目最多，共14项。其次，“兴奋性满足感”的方差贡献率也较高，且信度较好。“手机消费”的方差贡献率最低但其信度最高，可能是因为此维度的项目较少的原因。本量表的重测信度和效标效度等信效度都较好。验证性因素分析的过程中，虽然建立的各观测变量的误差项之间的相关路径较多，但所得的各拟合指标较理想，并且各指标满足标准。 42大学生智能手机依赖量表与已有量表的对比首先，量表所包含的四个维度涉及大学生手机使用过程中产生的种种问题。“兴奋性满足感”和“手机消费”符合智能手机发展所带来的变化。“兴奋性满足感”在大学生

22、使用手机的过程中频繁出现。例如他们经常为手机更换包装且更换频率很高，换后表现出兴奋与满足。关于“手机消费”，大规模的手机 APP开发商不断地将消费与手机相关联，各种手机消费软件层出不穷。苏双（2014）的研究中，“手机 APP 使用”也作为一个维度出现。但其研究中这一维度项目过少，可以将其归入“突显性”中。其次，“戒断性”在徐华（2008）的研究中也有相同的维度，这一维度在熊婕等人（2012）的研究中被命名为“戒断症状”，在苏双等人（2014）的研究中被命名为“戒断行为”。这一维度与 DSM-IV中，对物质成瘾所具有的戒断性界定相同，都是指使用者停止或者减少某些物质（如手机）的使用行为和频率后

23、所出现的特殊生理、心理不适感，或社会功能的受损。这一维度在 Bianchi（2005）编制的 MPPUS中也出现了，而且，这充分说明“戒断性”是大学生手机成瘾的一个重要维度。熊婕等人（2012）的研究侧重于“戒断性”和“突显性”，苏双等人（2014）的研究以“戒断性”为主，出现了新的“APP使用”和“APP更新”两个维度。姜永志和白晓丽龙源期刊网 http:/（2013）的量表中，“强迫性使用”较为突出。但现有量表中，“突显行为”的重测信度较低，而本量表中的“突显性”信效度都较好。综上所述，量表的四个维度符合当前大学生的手机依赖的各方面状况，比如许多大学生注意力难以集中，且分散时首先转移到手机

24、上面，或受到手机的干扰导致注意力分散。进行社会交往时，使用手机摆脱心理紧张感，满足自己想要受到关注的需要等。例如：与家人、朋友聚会吃饭时要先拍照，分享到社交软件中。这些都是由手机依赖造成的生理、心理和社会交往问题。 43对未来的展望本量表提出了两个新的维度，分别为“兴奋性满足感”和“手机消费”，这两个维度符合当前手机使用过程中产生的问题（Moisio，2003；Mass，2011），也是以前研究关注较少的方面，且“兴奋性满足感”维度上相关项目较多，是特别值得关注的。本量表存在的不足：量表选取的被试数量存在一定的局限性，今后的研究可以扩大样本量，进行更大样本的研究；随着科技的发展，智能手机更新换

25、代速度飞快，量表在将来可能会出现时效性的不足；对智能手机依赖的界定还没有得到各界的公认，本文的定义可能略有偏颇。 5结论（1）本研究表明，大学生智能手机依赖量表符合心理测量学要求，具有新颖的构想，并且具有良好的信度和效度，是一个研究大学生智能手机依赖问题的有效工具，适合对手机迅速更新换代过程中出现的一些新问题进行测量。（2）大学生智能手机依赖包括“戒断性”“兴奋性满足感”“突显性”“手机消费”四个分维度。大学生存在以下手机依赖现象：遇到手机不在身边或使用手机受到影响时，身体出现一系列不适反应，过分关注手机，使得学习和生活的正常秩序被打乱；以手机作为寄托，得到满足感，通过美化包装手机而达到兴奋和

26、视觉快感；使用手机进行购物，并倾向于代替现金的使用。参考文献葛缨，向晋辉，刘清，张进辅（2015）.心理咨询从业人员专业认同问卷的编制及信效度检验.心理技术与应用，9，24-28.贺金波，陈昌润，鲍远纯，雷玉菊（2012）.青少年手机依赖的测量、危害和发生机制.中国临床心理学杂志， 20（6），822-825.姜永志，白晓丽（2013）.大学生手机依赖量表的初步编制与应用. 教育生物学杂志，1（3），181-187.龙源期刊网 http:/邱致燕，张斌，徐沁格，朱楠，崔润红（2014）.大学生手机成瘾问题探析及其危害控制.沈阳农业大学学报（社会科学版）， 16（6），693-696.师建国（2

27、009）.手机依赖综合征.临床精神医学， 19（2），38-139.苏双，潘婷婷，刘勤学，陈潇雯，王宇静，李明月（2014）.大学生智能手机成瘾量表的初步编制.中国心理卫生杂志， 28（5），392-397.徐华，吴玄娜，兰彦婷，陈英和（2008）.大学生手机依赖量表的编制. 中国临床心理学杂志， 16（1），26-27.熊婕，周宗奎，陈武，游志麒，翟紫艳（2012）.大学生手机成瘾倾向量表的编制.中国心理卫生杂志， 26（3），222-225.王薇（2011）.手机成瘾的研究综述.科教文汇， （7），176-177. Adriana，B.， James G.， & Phillips.（200

28、5）. Psychological predictors of problem mobilephone use. Cyber Psychology & Behavior， 8（1），39-51. Billieux， J.， Van der Linden， M.， & Lucien， R（2008）. The role of impulsivity inactual and problematic use of the mobile phone. Applied Cognitive Psychology， 22， 1195-1210. Chliz， M.（2012）. Mobilephone a

29、ddiction in adolescence： The test of mobile phonedependence （TMD）. Prog Health Sci，2（1）， 33-44. LopezFernandez， O.， HonrubiaSerrano， L.， FreixaBlanxart， M.， & Gibson， W.（2014）. Prevalence of problematic mobile phone use in british adolescents. Cyber Psychology ，Behavior & Social Networking，17（2），91-

30、98. Mass， D.（2011）. Nearly half of smartphone owners use phones for mobileshopping.Microwave Journal，54（1），48-48. Moisio， R. J.（2003）. Negative consequences of mobile phone consumption， everydayirritations， anxieties and ambiguities in the experiences of finnish mobile phone consumers.Advances in Co

31、nsumer Research，30（1），340-345. Thome， S.， Hrenstam， A.， & Hagberg， M.（2011）. Mobile phone use and stress，sleep disturbances， and symptoms of depression among young adultsa prospective cohort study.BMC Public Health， 11（1），66-76.龙源期刊网 http:/ Toda， M.， Monden， K.， Kubo K.， & Morimoto， K.（2006）. Mobile phonedependence and healthrelated lifestyle of university students.Social Behavior and Personality ， 34（10），1277-1284.