如何用SPSS做中介效应与调节效应.pdf
《如何用SPSS做中介效应与调节效应.pdf》由会员分享,可在线阅读,更多相关《如何用SPSS做中介效应与调节效应.pdf(4页珍藏版)》请在淘文阁 - 分享文档赚钱的网站上搜索。
1、GB6017.120GB6017.120 起重机械安全规程起重机械安全规程 第第 1 1 部分部分如何用如何用 SPSSSPSS 做中介效应与调节效应做中介效应与调节效应1、调节变量的定义变量 Y 与变量X 的关系受到第三个变量 M 的影响,就称 M 为调节变量。 调节变量可以是定性的,也可以是定量的。 在做调节效应分析时,通常要将自变量和调节变量做中心化变换。 简要模型: Y = aX+ bM + cXM + e。Y 与 X 的关系由回归系数 a + cM 来刻画,它是 M 的线性函数, c 衡量了调节效应(moderating effect)的大小。如果 c 显著,说明 M 的调节效应显著
2、。2、调节效应的分析方法显变量的调节效应分析方法:分为四种情况讨论。当自变量是类别变量,调节变量也是类别变量时,用两因素交互效应的方差分析,交互效应即调节效应;调节变量是连续变量时,自变量使用伪变量,将自变量和调节变量中心化,做 Y=aX+bM+cXM+e 的层次回归分析: 1、 做 Y 对 X 和 M 的回归,得测定系数 R12。2、做 Y 对 X、M 和 XM 的回归得 R22,若 R22显著高于 R12,则调节效应显著。或者,作 XM 的回归系数检验,若显著,则调节效应显著;当自变量是连续变量时,调节变量是类别变量,分组回归:按 M 的取值分组,做 Y 对 X 的回归。若回归系数的差异显
3、著,则调节效应显著,调节变量是连续变量时,同上做 Y=aX +bM +cXM +e 的层次回归分析。潜变量的调节效应分析方法:分两种情形:一是调节变量是类别变量,自变量是潜变量;二是调节变量和自变量都是潜变量。当调节变量是类别变量时,做分组结构方程分析。做法是,先将两组的结构方程回归系数限制为相等,得到一个 2值和相应的自由度。 然后去掉这个限制,重新估计模型,又得到一个 2值和相应的自由度。 前面的 2减去后面的 2得到一个新的 2,其自由度就是两个模型的自由度之差。如果 2检验结果是统计显著的,则调节效应显著;当调节变量和自变量都是潜变量时,有许多不同的分析方法,最方便的是 Marsh,W
4、en 和 Hau 提出的无约束的模型。3中介变量的定义自变量 X 对因变量 Y 的影响,如果 X 通过影响变量 M 来影响 Y,则称 M 为中介变量。Y=cX+e1,M=aX+ e2 , Y= cX+bM+e3。其中,c 是 X 对 Y 的总效应,ab 是经过中介变量 M 的中介效应,c是直接效应。当只有一个中介变量时,效应之间有 c=c+ab,中介效应的大小用 c-c=ab 来衡量。4、中介效应分析方法中介效应是间接效应,无论变量是否涉及潜变量,都可以用结构方程模型分析中介效应。 步骤为:第一步检验系统 c,如果c 不显著,Y 与 X 相关不显著,停止中介效应分析,如果显著进行第二步;第二步
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 何用 SPSS 中介 效应 调节
限制150内