计量经济学公式.pdf

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1、2 2：随机误差项的性质之蔡仲巾千创作：随机误差项的性质之蔡仲巾千创作（1）误差项代表了未纳入模型变量的影响；（2）即使模型中包含了决定数学分数的所有变量，其内在随机性也不成防止，这是做任何努力都无法解释的；（3）u 代表了度量误差；（4）“奥卡姆剃刀原则”，即描述应该尽可能简单，只要不遗漏重要的信息。3 3：解释回归结果的步调：解释回归结果的步调（1）看整个模型的显著性，看 F 统计量的值；（2）看单个参数的显著性；（3）解释斜率的经济含义；（4）解释 R。4 4：古典线性回归模型的基本假定（同多元线性回归模型的基本假：古典线性回归模型的基本假定（同多元线性回归模型的基本假定相同）定相同）（

2、1）所有自变量是确定性变量；（2）（3）自变量之间不存在完全多重共线性。1212：样本回归方程，：样本回归方程，ei为残差项，为残差项，总体回归方程，总体回归方程，ui为随机误差项为随机误差项5 5：i b1b2XiY样本回归函数：Yi b1b2Xiei随机样本回归函数：E(Y | Xi) B1 B2XiYi B1 B2XiuiieiYiY总体回归函数：随机总体回归方程：观察值可暗示为：6 6：普通最小二乘法就是要选择参数：普通最小二乘法就是要选择参数b1、b2，使得整齐平方和最，使得整齐平方和最小。小。7 7：R R的计算公式：的计算公式：( R( R度量了回归模型对度量了回归模型对 Y Y

3、 变异的解释比例变异的解释比例) )TSS：总离差平方和ESS：回归平方和RSS：残差平方和（1）（2）（3）8 8：F F 检验检验9 9：F F 与判定系数与判定系数 R2R2 之间的重要关系之间的重要关系当 R20，F0，当 R21，F 值为无穷大1010：校正的判定系数：校正的判定系数 R R 1111：普通最小二乘估计量的一些重要性质：普通最小二乘估计量的一些重要性质: :1313：分歧函数形式的总结：分歧函数形式的总结模型线性形式Y=B1+B2X斜率=B2弹性=B2TSS ESS RSS双对数lnY=B1+B2lnXB2B2对数-线性lnY=B1+B2XB2YB2(X)线性-对数Y= B1+B2lnXB2B2倒数-B2-B2