北海市暴雨洪涝致灾因子危险性分析.pdf
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1、北海市暴雨洪涝致灾因子危险性分析北海市暴雨洪涝致灾因子危险性分析摘要:利用北海市各自动气象站多年逐日降雨量资料 ,以及数理统计方法和Arc GIS 空间分析技术,采用各站点暴雨天气发生的强度和频次作为暴雨洪涝致灾因子风险的主要评价指标,分析北海市暴雨天气的气候特征,对北海市暴雨洪涝灾害致灾因子危险性进行了区划。结果表明, 北海市暴雨洪涝致灾因子危险性高危险区位于东北部,并逐渐向西南方向递减, 低风险区主要位于北海市西南端及涠洲岛。关键词:暴雨洪涝;GIS 技术;致灾因子危险性;风险评估引言20 世纪 90 年代以来,在以全球变暖为主要特征的气候变化背景下,极端天气气候事件明显增多,特别是强降雨
2、引发的暴雨洪涝灾害。如 2008 年北海市 6月份雨量高达 900 毫米;2011 年 10 月 1 日,福成镇 4 小时雨量超过 400 毫米;2012 年 7 月下旬, 北海市铁山港区一次连续暴雨过程 (4 天) 雨量超过 600 毫米;2012 年 10 月 29 日,北海市区和银滩镇一小时雨量分别是 140 毫米和 150 毫米。这些极端强降雨天气对北海市社会经济和人民群众财产安全造成严重的影响。 因此, 为有效的规避风险,为给北海市经济可持续发展和防灾减灾决策提供理论支持和科学依据, 开展北海市暴雨洪涝风险评估很有必要,而致灾因子危险性分析是暴雨洪涝风险评估的主要部分。1.暴雨洪涝对
3、北海市影响概况北海市位于广西南部,低纬度沿海地区,南濒北部湾,属亚热带海洋性季风气候,主要受中低纬度天气系统影响,是气象灾害较为频繁的区域之一,而暴雨洪涝是北海市最主要的气象灾害之一。北海市平均每年每站发生暴雨(日雨量50 毫米)以上降雨7-8 天,大暴雨(日雨量100 毫米)以上2-3 天。暴雨天气给北海市造成了严重的洪涝灾害,据气象灾情数据统计,不包含台风暴雨所造成的损失,北海市平均每年因暴雨洪涝造成损失超过亿元。2.数据和方法2.1 数据来源:(1)气象观测数据气象资料取自北海市 24 个自动气象站逐日降雨量资料,资料时间从 2008年 1 月2012 年 7 月。(2) 基础地理信息资
4、料利用 ArcGIS9.2 对广西 1: 25 万地理数据中的 F4905、F4906、F4909 和 F4910 等四个图幅所包含的 E00 资料和 dem ASCII 资料进行格式转换和拼接、对矢量数据分层、筛选以及裁剪、经、纬度和坡度、坡向栅格数据提取等一系列处理后得到北海市的行政区划界数据、行政点数据、河流、水体数据、路网数据及网格距为100m100m 的广西 DEM、经度、纬度、坡度、坡向栅格数据。2.2 暴雨洪涝灾害风险指数模型构建自然灾害风险的形成过程中,是致灾因子危险性( VH) 、孕灾环境稳定性(VE) 、承灾体的脆弱性(VS)和防灾减灾能力(VR)等 4 个主要因子的综合作
5、用的结果,其函数表达式为: 。式四个因子当中,致灾因子危险性(VH)所占的权重最大。2.3 相关技术方法:(1)因子规范化处理方法气象灾害的孕灾环境敏感性、致灾因子危险性、承灾体脆弱性、防灾减灾能力四个评价因子包含若干个指标。由于评价指标体系的参评因子来自不同的方面,各参数间的量纲不统一。为了消除各指标的量纲和数量级的差异 ,需对每一个指标值进行规范化处理。敏感性、危险性、易损性三个指标规范化计算采用公式:式中Dij 是j 区第i个指标的规范化值, Aij是j 区第i个指标值, mini和maxi分别是第 i 个指标值中的最小值和最大值。(2)加权综合评价法暴雨洪涝致灾因子危险性指数的计算采用
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