财政农业科技投入对农业科技创新绩效的影响.docx

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1、， ， ： ， ， ， ， ， ： ； ； ； ： ： 。 董成森 认为 ， 只有加大农业科技投入 ， 培养农 了较为丰硕的成果 。 Griliches 运用计量分析方法测 M asakatsu 和 Yujiro Hayami 研究发现 ， 发展中国家 ert E Evenson 通过对 全球 项农业科研投入 回报 达 。 M cIntire 在对 农业 科技投入主体结构进行 技创新绩效水平 。 吴林 海 、 彭宇文 认为 ， 只有优化农 李洪文 、 黎东升 对湖北省 年农业科技创 David 、 Hall 和 Toole 在回顾 年以来 多篇有影 ， ， ， ： ， ， ， ， ， ， ，

2、， ， ， ， ， ， 1 ， ， ， 私人科研投入呈互补关系 。 国内方面 ， 樊胜根 分别采 ： ； ； 财政农业科技投入对农业科技创新绩效的影响 张跃强 陈池波 （ 中南财经政法大学 工商管理学院 湖北 武汉 ） 摘 要 基于 年财政农业科技投入与农业科技创新绩效测度指标数据 运用协整检验 、 误差修 正模型和 V A R 模型等方法 对财政农业科技投入与农业科技创新绩效水平关系进行实证研究 。 结果表 明 财政农业科技投入与农业科技创新绩效之间存在长期均衡关系 但财政农业科技投入对提升农业科技 创新绩效的短期影响更为显著 。 最后 根据实证分析结果提出相应的对策与建议 。 关键词 财政

3、农业科技投入 农业科技创新 创新绩效 农业科技进步贡献率 DOI ： kjjbydc 中图分类号 F 文 献标识码 A 文章编号 ： （ ） 0 引言 近年来 党和 国家多次在中央一号文件中强调加 大农业科技投入 提升农业科技创 新绩 效水平 。 那么 ， 财政农业科技投入对农业科技 创新 绩效水平 的影 响如 何 ？ 本文基于 年财政农业科技投入与农业 科技创新绩效测度指标数据 运 用协整 检验方法 、 误差 修正模型和 VAR 模型等分析方法对此进行实 证研究 ， 为完善财政农业科技投入机制 、 促进农业科技创新绩 效水平稳步提升提供重要依据 。 关于农业科 技投入与农业科技创新绩效的研究

4、 ， 国内外学者从不同角度 、 不同方面进行了论证并取得 算了杂交玉米技术对美国玉米产量的影响 。 Akino 、 农业品种改良研究的社会回报 率比发 达国家高 。 Rob 率进行综合研究得出 全世界农业科研投入回报率高 研究后认为 发达国家非财政农业科技投入超过政府 农业科技投入 且农业科技公 共投入 增速有减缓趋势 。 响力文献后发现 多数学者认为公共农业科研投入和 投入效益 认为中国农业科研投入收益率高达 业科技人才 整合农业 科研 资源 才能 有效提 升农业科 业科技资源配置 才能提高农业科技投入产出效率 。 新能力进行了实证分析 提出加大农业科技投入是促 进农业科技创新能力提升的重要

5、途径 。 上述研究对本文厘清农业科技 投入 与农业科技创 新绩效之间的关系 进而建立科学合理的农业科技投 入机制具有 重要作用 。 但从政府财政角度 选取农业 科技进步贡献率作为农业科技创新绩效主要测度指 标 系统使用协整检验方法与误差修正模型 、 VAR 模型 等方法研究农业科技投 入与农业科技创 新绩效 的文 献 较少 本文对这方面进行研究 以得出更为可靠的结 论 。 1 农业科技创新 绩 效测度指标与 测 度方 法 1 测度指标 在借鉴前人研究成果的基础上 遵循简单 、 易行 、 便于操作的原则 本文选取农业科技进步贡献率作为 农业科技创 新绩效测度指标 。 其中 某一年份的农业 科技进

6、步贡献率具体用 当年农业科技进 步率除 以农 业 总产值增长率得到 。 而农业科技进步率是在当年农 用可变系数模型和固定系数模 型测 算了中国 农业 科研 业总产值增长率中扣除 由新增投入量带 来的总 产值 增 收稿日期 ： 基金项目 国家自然科学基金项目 （ ） 中南财经政法大学 年度 研究生创新教育计划 项目 （ B ） 湖北省高校人文 社科重点研究基地项目 （ ） ： ， ， ， ， ； ， ， ， ， 作者简介 张跃强 （ ） 男 山西运城人 中南财经政法大学工商管理学院博士研究生 研究方向为农业技术与创新 陈池波 （ ） 男 湖北荆州人 中南财经政法大学工商管理学院教授 、 博士生导

7、师 研究方向为农业科技政策与创新 。 ， ： Y A K L （ ） ， ： ； ， 2 ， ， ， ， ， ， ， ， ， ， ， ， s b s ， ， ， ， 1 ， ， ， ； ， ， ， ， ， ， ， ， ， ， ， ， 第 期 张跃强 陈池波 财政农业科技投入对农业科技创新绩效的影响 长率之后的 部分 。 因为在正常年份 农业总产值增长 主要来自两方面 一是由生产投入量增加带来的农业 总产值增长 二是由科技进步直接导致投入产出比重 提高 进而带 来农业总产值增长 。 本文将由农业科技 进步带来的总产值增长率称为农业科技进步率 。 1 测度方法 对农业科技 进步贡献率的测算 学术界

8、目前主要 有以下两种方法 ： （ ） 生产函 数法 。 其中 最常用的是 C D 生产函 数 其基本形式为 ： 其中 ， Y 代表产出 A 代表技 术水平 ， K 代表资本 投入 ， L 代表劳动力投入 ， 为资本对产出的弹性系数 ， 为劳动力对产出 的弹性系数 。 在利用该函数测算科技 进步贡献率时 首先分别利用可量化资本 K 和劳动力 L 样本数据 算出资本和劳动力增长率对产出增长率的 贡献率 然后将剩余量作为科技进步率对产出增长率 的贡献率 。 用这一方法测算出的科 技进步贡 献率 结果 较为模糊 、 不够准确 因而实际应用较少 。 （ ） 增长 速度方程法 。 利用这一方法的前提是将

9、总投入等于总产出 然后将农 业总产值 作为因变量 将 物质费用 、 劳动力 、 耕地和时间变化 项指标作为自 变 量 构造出我 国农业科技进步贡献率测算方法 。 按照 这一方法 某一时期农业科技进步率和农业科技进步 贡献率的测算公式为 ： （ b c d） ， （ ） 其中 ， 表示农业科技进步率 ， 表示农业总产值增 长率 ， 、 c 、 d 分别表示 物质 费用增长率 、 劳动力增长率 和耕地增长率 ， 、 、 分别表 示物质费 用对产 出的 弹性 系数 、 劳动力对产出的弹性系数和耕地对产出的弹性 系数 ， 表示农业科技进步贡献率 。 由于第二种 方法较第一种方法更为直接 更能准 确测算

10、出某一时期的农业科技进步贡献率 故本文选 取第二种方法测算我国历年 农业科 技进步 贡献 率 。 在 利用上述公式进行具体测算 时 采用 前人研究成果 将、 、 的值分别取 、 、 。 2 数 据选取与研究方法 2 数据选取与处理 本文重点研究财政农业科技投入对农 业科 技创新 绩效的影响 为此 需选取以下数据 ： （ ） 财政 农业科技投入数据 。 具体用财政支农支 出中的农业科技三项经费支出代表财政农业科技投 入 所需数据来源于历年 枟 中 国统计年 鉴 枠 用 历年 居民 消费价格指数对取得的财政农 业科 技投入数 据进 行调 整 用调整后的财政农业科技 投入数 据进行计量分析 。 为方

11、便起见 将财政农业科技 投入用 ASI 表示 具体数 据资料见表 。 表 1 1991 2012 年财政农业科技投入与农业科技进步 贡献率数据资料 年份 ASI（ 亿元 ） ASP（ ） LASI LASP （ ） 农业科技创新绩效指标数据 。 根据前文分析 ， 本文选用农业科技进步 贡献率作为农业 科技创 新绩 效 测度指标 同时结合农业科技进步贡献率测算第二种 方法 需选取以下数 据 ： 农业总产值 。 具体数 据直接 来源于 枟 中国农村统计年鉴 枠 中的农林牧渔业总产值 。 考虑到价格因素对农林牧渔业总产值的影响 在得出 年按当年价格计算的农林牧渔 业总产值 后 再除以农林牧 渔业总产

12、值指数 （ 年 ） 统 ， ， ， ， ， 2 ， 一换算为 年价格 的农林 牧渔 业总产值 ； 农业物 质费用 。 首先在 枟 中国农 村统计年 鉴 枠 中 找出 按当年价 格计算的农林牧渔业中 间消耗占农林牧 渔业总 产值 的 比重 然后再分别乘 以当 年已换算 为 年价格的农 林牧渔业总产值 ； 农 业劳动 力 。 本文直接选取 枟 中国 统计年鉴 枠 中 年 第一产业 从业人员数中的 数据资料 ； 耕地面积 。 考虑到数据可获得性 、 连续 性 、 完整性 以及部分农村土地闲置的 现状 本文以农 作物播种面积代表耕地 面积 具体数据依然是选 取 枟 中 国农村统计年鉴 枠 中 年农作物

13、总播种面积 数据 。 在得到以上数 据的 基 础上 ， 可计 算 出 年我国农业 科技进步贡献率 。 为分析问题方便 ， 将农业科技进步贡献率用 ASP 表示 具体数据资料见 表 。 从表 可以看 出 ， 年 财政农业科技 投入与农业科技进步贡献率整体上均 呈增 长状态 。 在 计量分析时 为了消除 时间 序列中存在的 异方 差 还需 对财政农业科技投入与 农业科技进步贡 献率数 据取 自 然对数 取对数后的新变量分别用 LASI 、 LAEG 表示 。 2 研究方法 在计量分析中 向量自回归 （ VAR） 模型比较适合 其中 ， Y t （ y t ， y t ， ， yNt ） ， Y t

14、 为 N 阶时间序 R ， A d j R ， DW ， F ， i ， ， ， ， 2 ， ， ， 令 ， ， ， 则 ecmt R A d j R ， DW ， F 可计算出 ： 1 ， ， ， ， ， ， ， ， ， ， ， ： ； ， ； ， ， L A S Pt L A S It （ ）（ LA S Pt L A S It ） t ， ， ， ， ， ， ， 科技进步与对策 年 对时间序列数 据进行研究 。 含有 N 个变量 滞后 k 期 的 VAR 模型表达式为 ： k Y t iY t i Ut Y t Y t kYtk Ut Ut D （ ， ） （ ） T 列列向量 Ut D

15、（ ， ） 为 N 阶随机误差列向量 。 3 实 证结 果 示 。 由表 可知 在 显著性水平下 LASI 、 LASP 均 为非平稳时间序列 但经过一阶差分后都变成了平稳 时间序列 。 3 协整检验与误差修正模型 对于两变量之间的协整关系检验 通常采用 Engle Granger 两步法进 行 。 因此 利用 Eview s 软件对 LASP 与 LASI 进行协整回归 得到如下结果 ： LA S Pt LA S It t （ ） 3 变量单位根检验 通过 DW 检验上下界表 在 上下界水平下 ， 样 根据计量分 析要求 在对时间序列变量数据进行 本容量为 解释变量为 个 ， dL ，dU

16、。 分析前 先对各项时间序列变 量进行 平稳性检验 以避 由 DW 可知 模型存在严重的正自相关性 。 免直接回归分析造成的伪回归结果 。 运用 Eview s 为消除正自相关性对模型估计结果的影响 引入解释 软件对 ASI 、 ASP 进行单位根检 验 检验结果如表 所 变量和被解释变量滞后因素 建立如下模型 ： 表 2 ASI 、 ASP 的 ADF 单位根检验结果 变量 检验形式 （ C T K ） ADF 值 AIC 值 P 值 检验结论 LASI （ C ， T ， ） （ ） 非平稳 LASI （ C ， ， ） （ ） 平稳 LASP （ C ， T ， ） （ ） 非平稳 LA

17、SP （ C ， ， ） （ ） 平稳 注 L ASI 、 LASP 分别为 LASI 、 LASP 一阶差分序列 检验形式 （ C ， T K ） 中各项依次表示单位根检验方程截距项 、 时间趋势项和滞后阶数 ， 滞后阶数采用 AIC 准则确定 括号内为 置信度水平下的临界值 下同 LA S Pt LA S It LA S It L A S Pt t （ ） 借助 Eview s 软件 得到如下方程 ： LA S Pt LA S It LA S Pt LA S It 由式 （ ） 可得 ： ， ， LA S It LA S Pt t （ ） ， 由 DW 可知 模型已消除了自相关性 ， 且在

18、 显著性水平下 各变量均通过了显著性检验 。 本文由滞后一阶回归方程求 LASP 与 LASI 之间 的关系 。 LASP 与 LASI 之间的线性回归方程为 ： LA S Pt LA S It t （ ） 根据上式所示的 （ ， ） 阶分布滞后回归方程为 ： LA S Pt LA S I t LA S It L A S Pt t （ ） 由上式可推导出 ： （ ） ， ， 因此 可得 LASP 与 LASI 之间的线性回归方程 为 ： LA S Pt LA S It t （ ） 从而可得残差序列为 ： t LA S Pt LA S It （ ） 本文利用 ADF 单位根 检验 残差序列平稳性

19、 检验 结果如表 所示 。 从表 可知 在 显著性水平下 ， 残差序列较为平稳 故变量 LASP 与 LASI 之间存在长 期均衡关系 。 由式 （ ） 得到财政农业科技投入对农业 科技进步贡献率的长期 弹性系数 为 表明财政 ， ， ， ， ， ， 农业科技投入对农业科技进步贡献率的长期效应显 著 。 表 3 残差序列单位根检验结果 变量 检验形式 （ C T K ） ADF 值 AIC 值 P 值 检验结论 t （ ， ， ） （ ） 平稳 由式 （ ） 推导过程可得 LASP 与 LASI 之间的短期 误差修正模型为 ： L A S Pt L A S It ecmt t L A S I

20、t （ LA S Pt LA S It ） t （ ） 由式 （ ） 可知 财政农业科技投入对农业科技进 步贡献率的短期弹性系 数为 反 向修 正系数为 。 这一结果表明 财政农业科技投入对农业 科技进步贡献率的短期影响更为显著 从而说明随着 ， ： ， ， ， 3 ， ， ， ， ， ， ， ， ， ， ， ， ， ， ， ， ， ， ， ， ， ， ， ， ， ， ， ， ， ， ， ， ， 1 ， ： ， ， ， ， ， 2 ， ， 第 期 张跃强 陈池波 财政农业科技投入对农业科技创新绩效的影响 时间的推移 定量财政农业科技投入对农业科技进步 贡献率提升 的有效作用较低 。 因此 只有

21、连续不断地 增加财政农业科技投入 才能确保农业科技进步贡献 率的有效提升 。 3 基于 VAR 模型的脉冲响应函数分析 在利用脉冲响应函数分析之前 需先 确定 VAR 模 型的最大滞后阶数 。 因此 首先运用 AIC 和 SC 准则选 择最大 滞后阶数 P 值 经 Eview s 软件输出后 AIC 值和 SC 值均在滞后 期达到最小值 因此可 确定 最大 滞后阶数为 即要建立的是 VAR （ ） 模型 在此基础 上可进行脉冲响 应函数分 析 。 图 是根据 VAR （ ） 模 型形成的脉冲响应函数曲线 横坐标轴代表响应函数 追踪期数 本文 设为 年 纵坐标轴代表因变量对自 变量的响应 程度

22、。 图中实线表示响应函数计算值 虚 线围成区域表示两倍标准差置信带 。 图 （ a） 反映的是农业科技进步贡献率对自身变化 的响应情况和响应 路径 图 （ b） 反映的是农业科技进 步贡献率对财政农业科技投入的响应情况和响应路 径 图 （ c） 反映的是财政农业科技投入对农业科技进 步贡 献率的响应情况 和响应 路径 图 （ d） 反映的是财 政农业科技投入对自身变化的响应情况和响应路径 。 图 1 VAR（ 1） 模型脉冲响应函数曲线 本文重点研究财政农业科 技投 入对农业 科技 创新 绩效的影响 因此主要考察 LASP 对 LASI 的响应情况 和响应路径以及 LASI 对 LASP 的响

23、应情况和响应路 径 。 首先考察 LASP 对 LASI 的响应情况和响应路径 。 从图 （ b） 可以 看出 农业 科技 进步贡献率对财政农业 科技投入标准信息的扰动响 应 。 从第 年开始 一直 为 正 且在第 年之前 这一正响应持续增加 到第 年之 后 这一正响应基本没有发生变化 。 这表明 财政农业 科技投入对农业科技创新绩效 水平 提升作用 在短 期内 一直在增加 而在长期内基本保持 不变 。 因此 为保证 农业科技创新绩效水平的持 续 、 稳步 提升 必 须不 断增 加财政农业科技投入 。 其次 考察 LASI 对 LASP 的响 应情况和响应路 径 。 从图 （ c） 可以看出

24、财政农业科 技投入对农业科技进步贡献率 标准 信息的扰 动响 应从 第 年开始也一直为正 且在第 年之前 这一正响应 持续增加 而到第 年之后 这一正响应基本未发生 改 变 。 这表明 农业科技进步贡献率也会对财政农业科 技投入产生积极影响 且这一积极影响在短期内一直 在增加 而在长期内基本没有发生改变 。 4 主要结论与对 策 建议 4 主要结论 根据前文分析 本文 得 出如 下结论 财 政农 业科技 投入与农业科技创新绩效之间存在长期稳定均衡关 系 但财政农业科技投入对农业科技创新绩效的短期 影响更为显著 。 通过基于 VAR 模型的脉冲响应函数 分析发现 财政 农业科技投入对农业科技创新

25、绩效水 平的影响作用在短期内持续提升 而在长期内基本没 有发生改变 。 因此 要保证农业科技创新绩效水平持 续稳定上升 必须不断增加财政农业科技投入 。 4 对策建议 （ ） 努力提升财政农业科技投入对农业科技创新 绩效的长期 效应 。 根据实证分析结果 财政农业科技 投入在短期内对提升农 业科技创新绩效 水平的 能力 较 强 但在长期 内基本没有发生作用 。 这势必会对财政 ， ， ， ， ， ， ， ， ， ， ， ； ， ， ， s ， ， ： ， ， ， ： ， ， ： ， ： 科技进步与对策 年 农业科技投入促进农业科技创 新绩 效水平提 升的 整体 能力产生影响 。 因此 应不断提

26、 高农 业投入产出比 实 现财政农业科技投入长期效应 以追求财政农业科技 投入效应最大化 。 （ ） 积极 发挥农业科技三项经费对农业科技创新 绩效的规模效应 。 经过对相关数据梳理发现 ， 年我国农业科技三项经费占财政支农支出的比重 每年均在 以下 甚至有些 年份 在 以下 。 由于 所占比重严重偏低 农业科技 三项经 费总体规模偏小 ， 导致其在提升农业科技创新绩 效方 面难以发 挥规 模效 应 。 因此 应积极提升农业科技三项经费在财政支农 支出中的比重 扩大农业科技三项经 费规模 最大 程度 上提升农业科技创新绩效水平 。 （ ） 保持财政农业科技投入在提升农业科技创新 绩效方面的 高

27、效率 。 根据实证分析结果 一批财政农 业科技投入在短期内会对农业 科技 创新绩效 水平 提升 产生较强作 用 但在长期内这一作用将逐步降低 。 因 此 一方面要延长一批财政农 业科技 投入的使用寿命 ， 让其充分发挥对农业科技创新绩效的提升作用 另一 方面 应持续稳步增加财政农 业科技 投入 不 断提 高农 业科技创新绩效 实现财政农业科技投入在提升农业 科技创新绩效方面的高效率 。 参考文献 ： corn and related innovations J Journal of Political Econo my ， （ ） ： AKINO ， M ASAKA TSU ， Y UJIRO

28、 HAYAM I Efficiency and equity in public research ： rice breeding in Japan eco nomic development J American Journal of Agricultural E conomics ， （ ） ： EV ENSON R E Economic impact studies of agricultural research and ex tension D Yale University ： Working Pa per ， M CIN T IRE JO HN Coping w ith fisc

29、al stress in developing country agricultural research financing agricultural research （ tabor etc eds） C International Service for National Agri cultural Research ， DAVID P A B H HALL ， A A T OOLEIS Public R & D a complement or substitute for private R& D J A Review of the Economic Evidence ， Resear

30、ch Policy ， （ ） ： 樊胜根 科研投资 、 投入质量和中国农业科研投资的经济报 酬 J 中国农村经济 ， （ ） ： 董成森 农业科技创新面临的问题及对策 以湖南省为 例 J 湖南农业大学学报 社会科学版 ， （ ） ： 吴林海 彭宇文 农业科技投入与农业经济增长的动态关联 性研 究 J 农业技术经济 ， （ ） ： 李洪文 黎东升 农业科技创新能力评价研究 以湖北省 为例 J 农业技术经济 ， （ ） ： 赵东喜 王力虎 广西十五时期农业科技进步贡献率测算 与分析 J 安徽农业科学 ， （ ） ： （ 责任编辑 王敬敏 ） GRILICHES ZVI Research cost

31、 and social returns ： hybird An Empirical Analysis on the Impact of Fiscal Investment in Science & Technology of Agriculture to Agricultural Science and Technology Innovation Performance Zhang Y ueqiang Chen Chibo （ School of Business A dministration ， Zhongnan U niversity of Economics and Law ， Wuh

32、an China） Abstract T his article gives an empirical analysis on the relationship betw een fiscal investment in science & technology of agriculture and agricultural science and technology innovation performancerelated data from to by using cointe gration test error correction model and V A R model T he results show that there exists a longterm bala