失败创业故事分享汇总.docx
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1、失败创业故事分享两个以失败告终的创业故事,值得全部创业者深思! 错误的创业之路 让我们看看这个典型的案例。 鲍勃是一家初创公司的创始人,他对某项业务有了特别棒的创意,他认为之后的创业征途一切皆有可能这就是我们常说的“蜜月期”。他所信奉的创业方法是:先将解决方案完整地呈现出来,好让其他人更清晰、更干脆地看到他的愿景。结果,产品开发过半,他才发觉自己低估了解决方案原本涵盖的范围,剩余资源不足以支撑完整方案的实现,他须要找寻额外的资源才能接着下去。 于是,他用几周时间写了一份长达6 页的商业安排书。他很清晰这其中投机取巧的门道:从一个恰当的“退出价格”动身,然后反向推导。这个恰当的“退出价格”代表了
2、他承诺给投资人的收益,因而这个数字须要大到能吸引投资者的饕餮之胃,同时又得在业务合理、可信的范围之内,这样才能最大限度地吸引资金。商学院里有一句广为流传的玩笑话:“谁的表格做得最好,谁就能获得投资。”所以,鲍勃夜以继日地奋战在表格数字之中,胜利推导出了项目预算,最终到了撒网的时刻。在接下来几个月里,他不断地投递商业安排书,也不断地被拒绝,于是他确定降低预期先筹措一笔种子基金让项目接着下去。 在之后的几个月里,鲍勃组建了一个团队,起先一步步执行他的安排。因为在这个阶段是没有任何收入的,所以鲍勃通过这个指标来衡量项目的进展确保开发进度和成本符合预期。 让我们“快进”一年看看结果:鲍勃的团队加班加点
3、,最终根据安排将产品胜利地投向了市场。到该呈现收益的阶段了,他发觉实际状况离预期目标差了一大截。迫于投资人的压力,鲍勃不得不实行一些会计手段和短期产品策略来彰显产品乐观的收益前景,例如,接一些定制开发的活儿。这的确会短暂缓解收入问题,但是原本应当用于创建可重复、可规模化的商业模式的时间却被分散和占用了。 钱最终全部花光了,鲍勃想给投资人画一张更大的饼来劝服他们:只要有更大的团队和更多的钱,产品肯定会有更加广袤的前景。 故事的结局可想而知,对不对?鲍勃被炒了。 正确的开局仍不得善终 玛丽也有一个很好的商业创意,这次她选择了“精益创业”这种方法。她深知产品失败的首要缘由并不是做不出产品来,而是不能
4、胜利打造出可复制且可扩张的商业模式。 首先,她准备根据精益创业实战里总结的三步法启动她的创业之旅。 相比于花上几周时间埋头写出一份全面、翔实的商业安排书或一个完整的解决方案,玛丽选择了利用简洁的工具(例如精益画布)勾画出一份商业模式的草图。这样她就可以快速拆解其产品愿景,同时将其商业模式清楚地呈现在一张纸上,以便将来向潜在的创业伙伴、顾问以及投资人阐述。 得益于此,她收获了不少特别有价值的建议,这些建议帮助她胜利地找出了安排中风险最高的部分。随后玛丽走出办公室,用一系列小而快的试验起先测试这些风险假设。综合自己学过的全部理论学问,玛丽最终胜利制订出了第一个迭代安排,也就是我们所称的MVP (即
5、“最简可行产品”,以下简称MVP)。 与鲍勃相比,玛丽的起步快得多。有了早期用户的验证做支撑,她的步伐也会迈得更坚实。早期用户的验证结果甚至还能为将来获得更多资源这一目标铺平道路。然而,福兮祸之所伏,这也正是问题产生的地方。 项目启动之后的道路,不是变得更清楚,而是更扑朔迷离。 当玛丽轻松定位了最初的风险点,胜利发布了MVP 之后,方向就变得模糊了起来。现在,每天都有大量新用户进来,而能够进行的用户访谈数量远远低于预期目标。其团队也不行能像玛丽最初所做的那样与每一位用户进行沟通和对话,于是他们想找一些衡量指标来帮助他们说明可能产生的问题。 沉没在数据的海洋中 玛丽的团队一起先选择了将一些现成工
6、具集成到自己产品的数据仪表板中。很快他们就发觉成千上万的不同数据扑面而来,干脆将他们沉没了。 你并不须要海量的数据,只要有一些可行的指标足矣。 指标的问题在于,它们可以告知你哪里不对,但是无法告知你症结所在。 不志向的试验 玛丽的团队同时进行着各种试验。无论他们在会议中运用了多少行业术语,例如“假设检验”(Hypotheses)、“学习曲线”(Learning)、“转型”(Pivot)等,但无法变更的现实是,产品的销量曲线照旧一路下行,让人懊丧不已。 专业化的诅咒 玛丽凭直觉认为此时应当放慢脚步,重新聚焦问题。于是她将团队重组成不同的部门,给每个部门指派了不同的核心任务指标,并将其与工作表现和
7、薪酬结构挂钩:通过已结清的账户数量来衡量销售团队,通过潜在客户的开发数量来衡量营销团队,通过产品质量的指标来衡量开发团队。 让人意想不到的是,原本是为了提升专注度和优化整个组织的产出而特地设计的各部门的关键业绩指标(Key Performance Indicator,KPI),带来的结果却完全相反。例如,销售指标在最终一周胜利达成了,但是随着结单数量的上升,客户取消(流失)的数量也随之上升;营销团队大手一挥,花光了全部的预算,胜利获得了几百名潜在用户,然而付费用户的转化数量却没有提升;开发团队更是前所未有地高强度工作,夜以继日地开发新功能,但是用户留存率和用户满足度反而起先下降。究竟是哪里出了
8、问题? 关于钱的对话 即便其他全部指标全都失效,我们是不是依旧可以将“收入”作为衡量发展状况的指标呢?不见得。 收入的产生通常须要较长的客户生命周期,也就是说,在很长一段时间内这个指标是不具备指示意义的。玛丽的团队在产品新功能上下了重注,虽然他们称其为试验,但也须要三到六个月的开发时间,以及更长的周期生成时间。而投资人只能靠着信念全盘接受其产品策略,拭目以待,除此之外别无选择。 这时须要做的是缩短反馈环。即便这个时候已经起先产生收入,除非你可以精确地将这部分收入与过去的某项行为挂钩,否则很简单就会将相关性误认为因果关系。究竟是什么缘由导致了什么样的结果?玛丽及其团队对此始终是一头雾水。 当公司
9、该季度表现良好时,每个人都拿着自己部门的KPI邀功;当公司业绩不佳时,他们也是拿着同样的KPI 替自己开脱。 潮涨船高有时,墙倒众人推亦有时。 慢慢地,团队的斗志消磨殆尽,业务增长起先停滞。面对投资人对回报的质疑,玛丽越来越难以自圆其说。在董事会上,她试图在“团队任务完成量”(开发速度)和“当季收入”(账面收入)中选择表现更好的一项来作为衡量产品发展的关键指标,结果就连她自己都被数字搞昏了头。 最终,她也被炒了。 出路在哪里 鲍勃的问题在于他在一个无法实现的商业安排上花了太多时间。 玛丽的“精益创业”开局要好得多。但是无论她的初衷多么美妙,在团队和产品发展壮大时,她发觉自己沉没在了数据洪流之中
10、。 她的团队追逐的是错误的指标,他们被这些靠不住的指标带向了错误的决策,最终导致公司偏离了轨道。 总体来说,这些传统的衡量发展的指标对创业企业并没有什么实际用处,缘由可以归纳为以下几点。 (1)创业初期很难产生收益,这时我们倾向于用开发速度来衡量进展。但是衡量一个还没经过验证的商业安排的执行进度本身就不是什么好的选择。 (2)在量化指标上投入太多精力并不能帮助你解决问题。指标只能告知你哪里有问题,但是无法告知你造成问题的缘由。在量化指标上投入的精力越多,越简单被沉没在数据海洋之中。 (3)即便已经产生收入,假如不能精确地识别因果关系,你还是无法有效利用给你带来收入的那些因素,反而简单因为错误的
11、关联而走入歧途。 创业故事丨嗯,我就是创业失败的80后! 我是个创业老兵了,从六年前就起先折腾,趁着这几年互联网的风刮起来也起先想要实现自己的平台梦。也许每个技术人都希望能完成这样一个跟平台有关的幻想。 六年里断断续续也赚过一些小钱,也做过项目接过外包,也穷困潦倒过。 刚兴互联网这个词的时候就创业,那时候更兴做生意这种说法,我前前后后做了不少的东西,眼看着马云当爸爸了,刘强东娶奶茶了,张小龙成神了,我还是那个样子,没什么做大的项目。 唯一拿得出手的也许就是一个从一个人的公司,到本地一个排名前三的新媒体平台,以此证明我的技术实力还是挺厉害的,用我挚友的话说就是实在不行也能去阿里当个 P8 之类的
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