统计学学习心得体会10篇例文.docx
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1、统计学学习心得体会10篇统计学学习心得体会1 本学期我们专业开设了统计学原理课程,通过近一个学期的学习我们对统计学应用领域及其类型和基本概念有了一个基本的了解,驾驭了数据的收集、展示、分析的技术。但这都是些书本上的理论学问,是纸上谈兵。理论须用来指导实践,把我们学习到的理论学问运用到我们的工作和生活中去,这是我们学习的目的。 对于本人而言,数学功底不是很好,在没学统计学之前就感觉统计学会很味同嚼蜡,对这门课程有些恐惊。但通过这学期的学习,感觉并没有想象的那么难学,再加上秦老师幽默风趣的讲解,使困难的问题变得通俗易懂,老师通过举例说明问题的方法使问题变得简洁化,简单理解,再通过课堂上做习题,加深
2、了对问题的理解。同时,老师基本上都是在课堂上让我们做完习题,这样给我们减轻了许多课余的时间,学起来比较轻松。 而就所学的内容来讲,我个人认为这门课程有两大难点,一是统计学有很多相像概念,要求理解内涵,辨别异同和实际应用。例如在其次章统计调查中,相关概念的辨析就须要我们理解驾驭以便娴熟的做题。而对于公式不能像数学那样,只从抽象的式子到式子的变换,而是要把公式理解再加以运用,驾驭公式的运用条件,体会应用的敏捷性。例如在相关与回来分析这一章中,主要就是要求我们把公式驾驭好再加以敏捷的运用,问题就会迎刃而解。因此可见,在统计学当中,公式的运用很重要。以上是我对学习统计学原理的心得,写的不是很全面,但都
3、是自己真实的体会,通过这门课程的学习,我信任在以后的工作和学习中会给我带来许多的好处,让我受益匪浅。 统计学学习心得体会2 在学习统计学之前,谈起统计我脑袋中就出现出计数,一大堆枯燥的数字,还有一长串的数学计算式。在我眼中,统计学是一门特别枯燥特别单调的学科,它不像数学那样强调严密的推理和逻辑,而是仅仅须要搜集原始资料,套用数学公式而已,我甚至不是很喜爱这门课程。但是经过一个学期的学习,我对统计学有了全新的相识。我起先意识到统计学在学术探讨中,在公司决策中,在国家制定方针政策时?在社会生活的各个方面都发挥着重要作用,我起先了解到统计学是一个理论联系实际的学科,特别具有实践性,统计的原始资料全部
4、来源于实际生活。统计学也是一种成熟的学科,它有它独立而完备的理论体系,它是相当科学的,它是以数学作为它的基本工具,但它有比数学更有实际用途,它可以对生活中大量的无序的数据进行分析,找出它们的规律,从而为探讨、决策供应基本的依据,它是其他学科的一切理论的基础和来源。 期末,老师布置了分组调查问题的任务,我们小组分工地完成了高校生男女婚恋观的差异,通过一整套的调查流程,从问卷设计、找寻答卷人、调查结果对比以及综合分析,带着问题去找寻答案并得出结论,是一件很意义的事情。 因为要考试,所以花几天时间,整体复习了一遍统计学,精确的来说是从第一页起先较为细致的阅读了一遍统计学这本教科书。随后统计为我打开了
5、另一扇窗,让我得以从不同的视角重新思索这门让我苦痛了一个学期的课程。至此统计学不再仅仅是一些多数抽象公式的代名词,而是一门理论联系实际,工作活动中不行或缺的一门重要科学。 总论和统计数据的内容比较简洁,引出概念,复习以往学习过的学问。理论上来说假设检验与方差分析的内容要难于抽样估计。但是个人觉得抽样估计的行文并不像假设检验那么好理解。统计学这本书喜爱先向学生介绍许多概念和公式,再将公式引用到例子中来解决问题。然而在介绍公式的同时,学生往往不了解这些公式真正的意义和运用方法,单纯的死记硬背效率颇低。拿抽样估计来说,计算抽样平均误差的公式之多,方法之众,让同学们的脑袋混沌了好久。大家私下沟通,混沌
6、的缘由在于不知道这些公式的来龙去脉,只将条件带入相应的公式计算答案的方法是以前没有经验过的,须要一段时间的适应过程。相关与回来分析同样吸引人。因为之前我片面的认为相关关系没有准确的规律可循,更不容说计算出事物的内在联系了。然而科学证明,不但相关系数可以计算出来,回来方程也可以用来做分析预料。我想起了一句话:任何学科脱离了统计都将不是科学。只有统计能仅凭现象就能分析归纳出事务的内在联系,给我们呈现出一个更明朗的世界。 时间序列分析在我看来是和我的专业-会计联系最紧密的学问。运用所学到的学问可以分析出公司销售额的各种增长状况,公司的销售额有什么样的季节改变规律,还能建立一个模型对将来的财务状况做出
7、预料。 这么快一个学期统计学的学习就结束了,我才刚刚了解统计学,我知道统计学学问还能运用到店铺开设选址等等的问题上,这是我比较感爱好的,所以我以后还要接着深化了解统计学,并且运用它服务生活。 统计学学习心得体会3 通过半个多学期的学习,我对统计学这门课程有了肯定的了解,对学习这门课程也有了肯定的感想。 首先,我谈谈我对这门课程的理解。 一)对统计学新的相识 在学习统计学之前,谈起统计我脑袋中就出现出计数,一大堆枯燥的数字,还有一长串的数学计算式。在我眼中,统计学是一门特别枯燥特别单调的学科,它不像数学那样强调严密的推理和逻辑,而是仅仅须要搜集原始资料,套用数学公式而已,我甚至不是很喜爱这门课程
8、。 但是经过半个学期的学习,我对统计学有了全新的相识。统计学是探讨总体在肯定天脚下的数量特征及其规律性的方法论学科。我起先意识到统计学在学术探讨中,在公司决策中,在国家制定方针政策时在社会生活的各个方面都发挥着重要作用,我起先了解到统计学是一个理论联系实际的学科,特别具有实践性,统计的原始资料全部来源于实际生活。统计学也是一种成熟的学科,它有它独立而完备的理论体系,它是相当科学的,它是以数学作为它的基本工具,但它有比数学更有实际用途,它可以对生活中大量的无序的数据进行分析,找出它们的规律,从而为探讨、决策供应基本的依据,它是其他学科的一切理论的基础和来源。 二)统计学和经济学的关系 统计学并不
9、是一门浅显的学科,人们从事统计工作已经有几千年的历史了,但是统计作为一门学科而存在仅有300多年的历史。统计学这个名称起始于国家管理,起始于社会经济的数量考察。于是统计学就和经济学就有了密不行分的联系。 经济学来源于统计学。我们知道经济现象是现实世界的一个重要组成部分,和自然界的现象有很大的不同。自然界的现象基本上都按其本身的机制机理形成和发展的,简单通过试验解剖等方法来被人们驾驭。但是人类社会的经济现象就大不一样,它们是由人的活动而形成的,困难多样,改变多端,没有任何试验的方法可以来精确的探讨。因此我们就只有借助于统计学,通过统计分析社会经济的各种数据,我们就可以发觉社会的经济问题,为经济学
10、的探讨供应了素材。这就是所谓的理论源于实践。 同时,统计学也是检验经济学的理论是否符合客观事物的发展规律的重要工具。实践是检验真理的唯一标准。运用各种经济理论所制定的方针政策、安排方案的是否正确,是否符合实际,能否达到预期的目的,只有依靠实践来检验,然而对实践要取得了解,又只能依靠统计。统计是沟通经济学与实际的一个重要桥梁。没有统计学,就没有经济学今日的发展。 正因为经济学和统计学这样亲密的关系,我意识到,光学好经济学理论学问是不够的,我必需还要同时学好统计学。不然的话,我的经济学是无法深化探讨下去的,这些学问是没有生命力的,它们不能从现实生活中补充簇新的养分和空气。 三)统计学的历史 从马克
11、思主义哲学中,我们可以知道学习、探讨都不能缺少历史观,只有清晰地了解历史才可能深化地探讨。学习统计也是一样,我们必需要清晰统计学的发展历史才能全面深化地学习统计学。在课堂上我学习了一些统计学的历史,下来过后我又自己找资料了解了一下。一下说一下我的理解。 统计学的发展分为两个阶段古典统计学和近现代统计学。 古典统计学出现于17世纪,一般说,古典统计学有两个来源,按时间依次,先有德国的国力学派,继有英国的政治算术学派,最终汇合而成为古典统计学。国力学派的代表人物康令,他以叙述国家显著事项和国家政策关系为内容,在高校开设了“国力学”课程。主要继承人阿亨瓦尔接着开设“国力学”,并于1749年首次运用统
12、计学来代替国力学,认为统计学是关于各国基本制度的学问,是一个国家显著事项的整体。但它缺乏数字内容,用文字表述。 政治算术学派产生于英国,代表人物是威廉.配弟,政治算数学派是用数字来表述,取用数字、重量和尺度来计量,并配以朴实的图表,这与现代统计学的方法和内容相同。但是他却没有用统计学这个名称。古典统计学是以探讨国家显著事项,包括人口、领土、财政、军事、政治、法律等动身而产生的,即以社会经济现象为探讨对象,并且通过数量来表示。因而古典统计学实际就是社会统计学或社会经济统计学。 凯特莱把概率论引入统计学之后的统计学,称之为近现代统计学。近现代统计学是古典统计学的继承和发展,是古典统计学的延长。他依
13、据概率论为基础的大数定律,提出了大量视察法,进行统计资料的收集和探讨,可以歼灭误差和限制误差,从数量上揭明其运动规律,加以分析和运用。凯特莱开创了统计理论和应用的新领域,但当时并没有给以准确的名称,直到1867年德国数学家威特斯坦才把它定名为数理统计学。 四)统计学的一些基本理论 通过这门课的学习,我了解了统计学的基本论理。刚起先接触一门学科,都必需了解大量的术语,统计学也是一样。学习这门课的起先两三周我都感到比较苦痛,因为我们学习的都是一些统计学的基本的术语,对于这些枯燥的术语,我甚至感到一些头疼,下来都不想去看书。但是,我也知道这是学好一门课所最基本的要求,所以我还是尽量记住了这些。 统计
14、主要分为了理论统计和应用统计,其中理论统计又分为了描述统计和推断统计。顾名思义,理论统计是探讨统计的一般理论和方法的,而应用统计运用在某一特定领域的统计问题,它可以和各种学科结合起来,如人口统计学、心理统计学、教化统计学、社会统计学、卫生统计学、地质统计学等等,应用统计学有更广泛的用途,但是应用统计学的发展又和理论统计学的发展有着亲密的关系。 统计学的分析法有许多,如大量视察法、分组法、综合分析法、统计模型法、归纳推断法等等。 统计的探讨对象是同类事物所构成的总体的数量特征,因为只有是同类事物才有相同的数量特征,才有肯定的规律。其中这些统计须要探讨的全部事物的总体就是统计总体。它具有客观性、大
15、量性、同质性、变异性、相对性等特征。而由于它有大量性,所以在探讨的时候常常不能把全部的总体单位都进行调查探讨,所以须要抽取一部分出来探讨,然后通过样本的特征去推断总体的数量特征,这部分总体单位所构成的整体就是样本,它具有随机性的特点。这个过程体现了一种科学的精神,如何抽取样本,如何限制样本的代表性误差,如何从样本推断总体,每一个环节都须要运用科学的方法,谨慎地进行。 统计数据是总体或总体单位某一特征的详细表现,是统计工作的成果。它分为定性数据和定量数据,原始数据和综合数据,截面数据和时序数据。说明统计特征的概念与详细数字称为指标,他由指标名称和指标数值构成。数据的计量尺度分为四个层次,定类尺度
16、、定序尺度、定距尺度、定比尺度。对于统计数据的获得要经过2个步骤:统计数据的搜集、统计数据的整理。 前面提到了须要抽取一部分总本单位来作为样本,抽样方法有重复抽样和不重复抽样,抽样组织方式分为简洁随机抽样、分层抽样、等距抽样和整群抽样。它们各有各的科学性,各有各的适用条件,应当依据详细的状况来反映。而选用了不同的抽样方法和组织方式都回对应不同的抽样误差的计算、抽样估计的计算、总体参数的检验、方差分析和回来分析。 最终,我想谈谈我学习这门课程的一些心得。 在学习统计学之前,我始终把统计学看成另外一种数学,但是学习之后我才发觉它和数学有很大的不同。统计学更加地贴近实际,我们在学习中必需紧密联系到它
17、的现实意义,比如做完了数据分析,我们不能像数学那样就完了,我们必需要理解分析出来的数据所具有的实际的经济意义,这样我们的分析才有意义。 当然我也看到了统计学和数学的紧密联系,统计中会用大量的数学工具,所以必需要复习一下相关的数学学问,这样才能在学习中敏捷运用。 学习统计学,我们不能零散的学习,而是须要从系统的,比较的角度来学习。比如当我们学到抽样的平均误差、抽样的极限误差、置信区间的计算时,我们就须要比较不同的抽样方法,不同的抽样组织方式的计算,它们之间的异同点。同样在学习假设检验时也一样,要对单个总体、两个总体和多总体的状况进行比较,对均值、方差、成数的各种前提条件进行比较。要多总结,这样才
18、简单理解记忆,把多个公式化成很少的公式,减轻记忆的负担。另外在做题的时候肯定要弄清晰题目中所给出的前提条件,对应到不同的计算方法。 统计学学习心得体会4 一、统计学原理 统计学原理包括:统计学的探讨对象和方法、统计学的基本范畴、统计组织和管理、统计调查的意义和种类、统计调查方案、统计调查方法、统计整理的意义和内容、统计分组、统计分布、统计表、总量指标、相对指标、平均指标、变异指标、综合指标的应用、抽样推断的意义和内容、抽样误差、抽样估计的方法、抽样组织的设计、假设检验的意义与假设命题、假设检验方法、符合检验与秩和检验、相关的意义和种类、相关图表和相关系数、回来分析、指数的意义和种类、综合指数和
19、平均指数、因素分析、指数数列。 统计学是在统计实践的基础上,自17世纪中叶产生并逐步发展起来的一门社会学科。它是探讨如何测定、收集、整理、归纳和分析反映客观现象总体数量的数据,以便给出正确相识的方法论科学,被广泛的应用在各门学科之上,从自然科学和社会科学到人文科学,甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。 统计学是应用数学的一个分支,主要通过利用概率论建立数学模型,收集所视察系统的数据,进行量化的分析、总结,并进而进行推断和预料,为相关决策供应依据和参考。它被广泛的应用在各门学科之上,从物理和社会科学到人文科学,甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。 统计学主要又分为描述统计学和推断统计学。给定
20、一组数据,统计学可以摘要并且描述这份数据,这个用法称作为描述统计学。另外,视察者以数据的形态建立出一个用以说明其随机性和不确定性的数学模型,以之来推论探讨中的步骤及母体,这种用法被称做推论统计学。这两种用法都可以被称作为应用统计学。另外也有一个叫做数理统计学的学科特地用来探讨这门科目背后的理论基础。 二、统计学在生活中的意义 学问的价值是使人变得聪慧,才智,有实力。人类正在进入信息社会,面临着一个所谓“信息爆炸”的时代。信息的一种最常见的形式就是数据。现代的人们在工作和生活中,时常地要从这大量的、杂然纷陈的数据中发掘出事物的规律,作出正确的推断,以确定合适的行动方针。可以说,这方面的实力如何,
21、实在是衡量一个人聪慧与否的一个极为重要的外现指标。“仙人持玉尺,度君多少才”。要精确无误地测出一个人有多聪慧,恐非仙人莫办。惋惜红尘十丈,何处去找那手持玉尺的仙人但处事是否得宜,是有客观检验的。古人说与其载之空言,不如见之于行事之深切著明。而统计学,正是这样一种通过分析数据而达致尽可能正确的结论的技术。驾驭了它,就可以使你在工作和生活中少犯错误,赢得主动。也就是说,使你变得更聪慧了。 统计学不仅仅限与学术上的探讨,他对于国家发展,经济,政治,自然等等都有它独特的作业。统计学的应用是是分广泛的。 统计的力气在于无处不在的应用性。无论人们从事什么工作,都有可能遇到下列问题:如何搜集有价值的资料?如
22、何组织、说明所搜集的资料?如何分析并给适当的推论?以及推论的可信度有多高?这些便都是统计学应用的主要范畴。这其中当然包括资料从搜集、分析到推论的整个过程中所须具备的学问。诸如市场调查、工业产品质量限制、农产品品质的改良试验、医学的临床试验等等,都是我们必需运用统计学理论的常见例子。 首先,统计学作为应用性很强的科学,其生命力和发展动力,在于它与好用学科的亲密联系,割断了这种联系,统计学就会变成无源之水,无本之木,产生不出有意义的问题和方法。因此,统计学与其他学科和领域所形成的边缘和交叉性质的学科也特殊多,如工业统计学,农业统计学,物理统计学、生物统计学,医药统计学,人口统计学、空间统计学,等等
23、。其次,统计学探讨的处理数据的方法,在我们这个信息化的时代,无论是在自然科学领域、社会科学领域还是在工程技术中,都发挥着重要的作用。假如没有统计,大量杂乱无章的数据,将无法显示其内涵的有用的信息。金子将掩埋在沙砾之中。 在自然科学探讨中大量运用统计方法。例如,试验中探讨某种试验结果的牢靠性,须要用统计方法处理试验数据;统计方法应用于农业试验的设计和分析,用来探讨各种品种的种子的增产效果,探讨各种协作饲料喂养家禽家畜获得最高增重的作用;在医药学中,关于吸烟与肺癌发病率联系的分析、关于某种新药效果的探讨,都普遍运用统计方法。 统计由搜集资料到分析、处理资料,再转换成有用的信息,成为学问经济时代最重
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