多属性采购合同及议价谈判机制设计_彭志凯.doc
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1、* * 【 摘要 】 本文针对单一属性逆 向拍卖应用局 限 , 设 计 了 两 阶段多属性采购机制 , 该机 制先实施关于合同的拍卖阶 段 , 再 执行可能的议价谈判阶段 , 在议价谈判阶段存在唯一的议价 均 衡 , 此均衡能够实现系统最 优 。 【 关键词 】 两阶段 多属性 议价均衡 系统最优 一 、 引 言 随着全球市场不断向买方市场的转变 、 电子商务 B2B 的广 泛应用以及全球物流业的快速发展,拍卖作为一种价格 发现与 资源分配机制,在电子商务的许多领域都得到了广泛的应用, 企业利用逆向拍卖(招标)机制进行采购的条件逐步具备 。 目 前,大部分机制都是基于传统单一价格属性拍卖,没有
2、考虑其 他非价格属性,这严重制约了拍卖在电子商务中的进一步应 用 。 在这种情况下,多属性逆向拍卖采购机制因为其广泛的应 用价值而受到了学者们的关注 。 在早期研究中, Che 提出完整分 析,并设计了一种二维即两种属性的拍卖模型以提高政府采购 能力 。 后来 Branco 扩充 Che 的模型,将成本属性影响加入到多 属性拍卖中 。 Mishra 等第一次将 多属性拍卖问题划分到采购经 济范畴之内,并且证明这种拍卖可达到竞争性均衡 。 Dekrajan- petch。 认为多属性拍卖是一种解决一对多投标决策问题的有效 方法 。 Bichler 和 Chen- R itzo 分别用实验经济学的
3、方法,对多属 性拍卖和单一价格拍卖进行 了比较 , 得出了多属性拍卖分别提 高买卖双方效用的结 论 。 David 对多属性拍卖进 行了比较系 统 的研 究 。 在国内 , 黄河运用 先 “ 拍卖 采购合 同 ” 再“ 议价谈 判 ” 的 两阶段的分析方法对单件物品拍 卖进行了研 究 。 本文将采 用 David 提出的多属性拍卖模型,并在此 研究的基础上运用两阶 段分析方法进一步研究两阶段的拍卖机制 。 二 、 机制设计与模型假设 我们先给出一个多属性拍卖的描述性模型,然后在给定假 设的基础上建立更为具体的数学模型 。 多属性拍卖模型可以描述如下 : M=( P, I, A, S, Ub,
4、Us, B, R) 。 其中: P 是拍卖中惟一的拍卖人(买方),拍卖人采购一项不 可分的物品; I 是拍卖中的投标人(卖方)集合,包含 n 个投标人 ( n叟 2), I= 1, 2, , n,每个投标人依据评分规则 S 提交不同属 B 中的一个实例 b 是由所提交的标的价格和一实例化的非价格 属性配置向量构成,即 b=( p, q1, , qm) 。 显然 , 买卖双方的效用 Ub 和 Us 是关于投标 b 的函数 。 对于 买方 , 引入估值函 数 Vb=( q1, , qm) , 则买方获得的效用可表示 为 Ub=- p+ Vb=( q1, , qm) ; 对于卖 方 i, 引入成本函
5、 数 C(si q1, , qm),则投标人 i 的效用函数可表示为 Usi=- p- Csi ( q1, , qm),这里 i 为投标人 i 的成本参数,表示其生产成本水平; i 为 投标人的私有信息,每个卖方都知道其成本参数 i,而买方仅 知 道卖方成本参数的分布函数 F( ) 。 假设采购方采购一项不可分的物品,存在 n 个潜在的供应 商 ( n叟 2),每个投标人依据评分规则 S 提交不同属性配置的 标,采购商对采购对象的属性要求是多方面的 。 我们引用 David 提出的具体模型,在这里提出模型的四个假设 。 假设 1:买卖双方都是风险中性的,且对于拍卖物品的各个 属性是相互偏好的
6、。 假设 2:对任意属性,买方效用是递增的,边际效用是非递 增的;卖方生产成本是递增的,边际成本是非递减的 。 假 设 3: 卖方成本参 数 i 在 , 軈 上独立 且服从同一 分 布 F( ) , 其 中 F( ) = 0, F( 軈 ) = 1, 且 F( 軈 ) 存在连续可微的概率密度函 数 (f ) 。 假设 4:当采购商和供货商在谈判阶段重新议定质量和价 格时,双方谈判周期的折现因子相同,都为 。 在给定假设下,买方效用函数可表示为: m Ub=( p, q1, , qm) = - p+ i 姨 qi , 其 中 i 为 采购商的 私 1 m 人信息 。 卖方的成本函数可表示为 :
7、Csj= ( j aiq)i , 其中 j 为卖 1 方的私人信息 。 三 、 模型分析 1、完全信息结构 定理 1:给定多属性拍卖评分规则和卖方效用函数,在假设 1 成立时,卖方效用最大化的非价格属性的选择独立于价格属 性和卖方对其竞争对手的信念,且最优非价格属性值为: qi ( ) 性配置的标 。 同时需要注意的是,与 B2C 和 C2C 拍卖模型不 同 , 采购环境下的多属性拍 卖模型中投标人的个数一般都是拍 卖前已经确定的 ; A 是属性空间 , A= A0A1 Am, 拍卖物 品 包 含 m+ 1 个属性 : 价格属 性 p, 非价格属 性 q1, , qm, 其 中 p A0, q
8、1A1 , qmAm,( q1, q2, , qm) 为拍卖物品的非 价格属性 配 置向量 ; S 是拍卖人 设定的评分规则 , 买方通过评分规则描述他 所需要的物品的特征,并通过评分规则对卖方所提交的标进行 计算以确定最后的赢家; Ub 和 Us 分别是买卖双方的效用函数, 反映了各自对于拍卖物品的偏好; B 是投标人所投标的集合, argmax v( q1, , qm) - C(sj q1, , qm, ) , 其中 , 。 qi 在完全信息结构下,采购商知道供货商成本参数 ,供货商 知道采购商的效用函数,根据定理 1,此时使得采购商效用最大 化的非价格属性的选择独立于价格属性和卖方对其竞
9、争对手 的信念,且最优非价格属性值为 qi ( ) argmax v( q1, , qm) - Csj qi ( q1, , qm, )也即是说在完全信息结构下,投标人在最大化其 期望效用的同时,使得系统的总福利达到最大,系统总福利与 拍卖成交价格无关 。 46 当代经 济 2012 年 1 月 ( 上 ) 经 营 战 略 C O N T E M P O R A R Y E C O N O M I C S 多 属 性 采 购 合 同 及议 价 谈 判 机 制 设 计 彭志 凯 游涵 韵 ( 武汉科技大学理学 院 湖 北 武 汉 430081) 经 营 战 略 C O N T E M P O R
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