高中信息技术 浙教版选修五专家系统中的解释机制.pptx

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1、专家系统中的解释机制,1,专家系统中的解释机制,通常，基于规则的专家系统要回答的问题有两类：“Why”和“How”，“Why”查询发生在专家系统向用户询问信息时，用户可能会问“Why”，意思是“你为什么要这个信息？”，答案是专家系统正在引用的规则。“How”查询发生在专家系统给出结论时，用户可能会问“How”，意思是“你是怎样得到这个结论的？”答案是专家系统得出目标的过程中所使用的规则序列。,假设前述的汽车故障诊断专家系统具有解释功能，并假设已经到达如下阶段：,下面的对话是专家系统向用户询问的过程：专家系统：发动机会运转吗？用户：会的。专家系统：油箱中有油吗？用户：有的。专家系统：化油器中有油

2、吗？用户：为什么(Why)？,这里用户输入了Why来询问，也就是用户询问系统“你为什么需要知道化油器中是否有油？”这时，专家系统会使用当前的规则来加以回答：已经确认“发动机会运转”，所以如果“化油器中有油”，那么就可推定“火花塞有故障”。因为，如果第三个问题的回答是肯定的，这样就激活了规则,4，从而确认了规则1证据中的第二个证据。又由于已经确认“发动机会运转”，那么规则1的两个证据匹配成功，进而可以得到结论：“火花塞有故障”。因此当用户提出“Why”询问时，系统就用规则4和规则1的证据作为回答。应该指出，系统对其行为的解释仅仅是将正在作用的规则重新表述一下。不过，这样已经对系统为什么要知道“化

3、油器中有油吗？”提供了足够的解释。所以当用户提出询问；,“发动机在抽油”这个结论是怎样(How)得出的？系统就会告诉用户得出这个结论的推理过程，只要从目标开始沿着它的规则的反向推理就可以了。这里是从规则4产生的结论：如果，油箱中有油而且化油器中有油，那么，发动机在抽油；其中，油箱中有油和化油器中有油都是用户给出的。又从规则1可知；如果，发动机会运转而且发动机在抽油，,那么，故障在火花塞。可见，产生式系统结构为专家系统解释机制提供了基础。基于知识的专家系统通过显示正在引用的规则来回答Why问询；通过列出产生目标的推理过程来回答How查询。尽管这种解释机制在概念上看来很简单但是只要知识库的组织具有足够的逻辑性，它就能表现出强大的解释能力。,2,练习,通常，基于规则的专家系统要回答的问题有两类：“_”和“_”。,Why,How,“Why”查询发生在专家系统向用户_时，用户可能会问“Why”，意思是“你为什么要这个信息？”，答案是专家系统正在引用的规则。“How”查询发生在专家系统_时，用户可能会问“How”，意思是“你是怎样得到这个结论的？”答案是专家系统得出目标的过程中所使用的规则序列。,询问信息,给出结论,THEEND,