农业信贷对农业技术效率的影响分析.pdf

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1、第11期(2014年11月) 中国科技论坛 155一农业信贷对农业技术效率的影响分析李成友1，(1山东大学经济研究院，山东 济南250100；李锐1，曹守峰22山东外事翻译职业学院经济管理学院，山东 威海264504)摘要：本文采用1979-2012年间我国31个省区面板数据，划分六大区域考察农业技术效率以及农业信贷对农业技术效率的影响程度。结果表明我国农业平均技术效率仅为0691，具有很大的提升空间，其中各区域农业技术效率差别显著，东北地区最高(0940)，而中南地区最低(0662)；整体上农业信贷对我国农业技术效率的促进作用不明显，但是从各区域来看，东北、西南、中南和西北地区亦是如此；而华

2、北和华东地区则具有明显的促进作用。关键词：随机前沿生产模型；农业信贷；农业技术效率；影响分析中图分类号：F30文献标识码：AThe Influence Analysis of Agricultural Credit on theAgricultural Technology EfficiencyLi Chengyoul，Li Ruil，Can Shoufen92(1The Center for Economic Research，Shandong University，Jinan 25001，China；2School ofEconomics and Management，Shandong V

3、ocafionM College of Foreign Affairs Translation，Weihai 264504，China)Abstract：Stochastic production function analysis，combined with technology advances included and excluded C-D Production function，was employed to analyze the agricultural technology efficiency and the influence of agricultural credit

4、 on a鲥cultural technology ef-ficiency among six regions in China by using the panel data of 31 provinces during 1979-2012The results showed that Chinese agricultural technology efficiency has vast growth potential with the average agricultural technology efficiency of just 0691To be more specif-ic，t

5、he level of agricultural technology efficiency varies greatly among the six regions，with the hishest(0940)in the Northeast andthe lowest(0662)in the Middle southBesides，from the point of the whole country，the contribution of agricultural credit to agricultural technology efficiency in China is not p

6、rominent，the same case can also be found in the Northeast，Southwest，middle southand Northwest，while the reverse is found in northern China and eastern ChinaKey words：Stochastic frontier production model；Agricultural credit；Agricultural technical efficiency；Influence analysis基金项且：国家自然科学基金重点项目“农村金融体系建

7、设管理研究”(71133001)。收稿日期：20140114作者简介：李成友(1987一)，男，山东聊城人。金融学博士；研究方向：农村金融和计量经济分析。万方数据中国科技论坛 (2014年11月)第11期1 引言国内外经验表明，农业产出的改变不仅依赖于劳动、资本等生产要素的投入，还依赖于农业技术进步和农业技术效率水平的提升。2 J。由于经济资源的稀缺性以及农业投入边际效益递减规律的存在使得我国农业发展不可能全依靠农业生产资料和资金的无限投入，这就告诉我们，在一定的技术水平下，要想提高我国农业全要素生产率必须重视农业技术效率的改进L3 J。从现有的研究文献看，国内外学者对我国农业技术效率以及农业

8、技术效率影响因素进行了深入的理论和实证分析“j，但是多数研究只是对我国整体及行政性区域农业技术效率水平进行评价，并没有很好地结合农业地理区位及农业自然特征等因素进行分析，而且在研究过程中往往忽略了这样一个重要事实：农业技术效率的提高离不开农业技术的推广，而这一过程往往需要大笔资金作为保障。就我国农村具体情况而言，农业资金主要来源于农业信贷，因此，农业信贷对农业技术乃至农业技术效率提高都是至关重要的。目前，仅有少数文章考察农业信贷对农业技术效率的影响。Liu和Zhuang1基于2000年对江苏和四川两省7927户调研数据，分析得出信贷的可获得性对农业技术效率的影响是有效的。宋春光和那娜运用200

9、1-2006年间数据研究了合作金融和政策性金融对农业技术效率的影响，认为合作金融对我国农业技术效率提高有明显的促进作用，而政策性金融对农业技术效率的促进作用不明显。然而以上研究主要是对我国整体性金融和信贷支持进行说明，很少涉及不同区域不同时段其发展对农业技术效率的动态影响，此外，在分析模型中都假定技术无效率不存在，导致估计结果与现实存在偏差，而本文采用不考虑技术进步和考虑技术进步因素的cD生产函数，进行随机前沿最优分析(SFA)将弥补这方面的不足。2数据说明和统计描述本文按照我国现有行政区域和农业地理区位及农业自然特征，将31个省市划分为华北、东北、华东、西南、中南和西北六大区域，具体见表1。

10、所使用的数据主要来自于新中国60年统计资料汇编、新中国农业60年统计资料汇编、中国统计年鉴、中国农村统计年鉴以及中国金融年鉴和中经网统计数据库。表1 我国农业地理区位及农业自然特征省市 农业主要自然特征以平原为主，降水量一般在4001000毫米；属于暖温带半湿润北京、天津、河北、河南、山东、山西、内蒙古大陆性气候；土壤为黄土和褐土以平原为主，降水量一般在2001000毫米；属于温带季风性气黑龙江、吉林、辽宁候；土壤为黑土和黑钙土以平原和丘陵为主，降水量一般在8002000毫米；属于亚热带江苏、浙江、安徽、江西、福建、上海季风气候；土壤为黄灰化土和红黄壤土以山地和高原为主，降水量一般在20080

11、0毫米；属于亚热带季云南、贵州、四川、重庆、西藏风和高山寒带气候；土壤为红壤土和紫色土以丘陵和山地为主，降水量一般在8002000毫米；属于亚热湖北、湖南、广东、广西、海南带一热带季风气候；土壤为红黄壤土和砖红壤土以高原和沙漠为主，降水量一般为50一400毫米；属于温带干陕西、甘肃、宁夏、青海、新疆旱一半干旱大陆性气候；土壤为黄土、沙土和荒漠土选择农业总产值作为农业产出，并按各年度的通货膨胀率将其折算成以1979年不变价格计算的农业产值；选择农作物总播种面积、农业机械总动力、乡村农业从业人员、化肥施用量和有效灌溉面积5个生产要素作为投入变量；选择农业信贷占农业产值的比重作为测量变量进行研究。1

12、979-2012年间我国31个省区的数据共组成1054个样本点，构成了用于本文模型回归的面板数据，具体见表2。万方数据第11期(2014年11月) 中国科技论坛表2变量及其统计性描述变量名称及单位 样本点 平均值 中位数 最大值 最小值 标准差农业产值(亿元) 1054 436 190 396l 4 587农作物总播种面积(千公顷) 1054 4857 4389 14262 218 3321农业机械总动力(万千瓦时) 1054 1392 813 12298 24 1783农业从业人员(万人) 1054 1057 886 3564 34 808化肥施用量(万吨) 1054 132 92 684

13、5 132有效灌溉面积(千公顷) 1054 1629 1312 5150 8l 1295农业信贷占农业产值比重() 1054 39 24 50 1 283计量经济分析方法与模型构建随机前沿生产函数模型的基本形式为：Y=以X)exp(秒一Z) (1)其中，y代表产出，灭代表一组投入变量，exp(秽一u)为复合误差项。根据本文研究的目的，采用不考虑技术进步因素的CD生产函数，可以构建如下模型：lnK=30+卢lInSh+届2lnMn+口3lnLh+角lnFd+岛lnAd+一U4 (2a)mh=80+6lR (2b)7=矿：(盯：+盯：)(2e)i=1，2；t=1，2采用考虑技术进步因素的CD生产函

14、数，可以构建如下模型：ln。=岛+9丁+plInS。+芦2lnM。+p3lnL+肠ln凡+风lnA。+t。一虬 (3a)mn=氏+6lR。 (3b)Y=盯：(盯：+盯：) (3e)i=1，2；t=1，2式(2a)和式(3a)为基于随机前沿分析的农业生产函数，匕、s肘一L、F。和A。分别表示第i个省区在t年的农业产值、农作物总播种面积、农业机械总动力、农业从业人员、化肥施用量和有效灌溉面积；风为常数项；卢。、卢：、尾、角和卢，分别表示各投入变量的产出弹性；此外，式(3a)中T为反应技术进步的时间变量；0为技术进步的产出弹性。圪为随机误差项；巩代表技术无效率项。为进一步分析农业信贷对农业技术效率的

15、影响程度，引入无效率生产函数式(2b)和式(3b)，R。表示第i省区在t年农业信贷占农业产值的比重，6。表示待估参数。若待估参数6。为负，说明兄对农业技术效率有促进作用；若待估参数6为正，则说明R。对农业技术效率没有促进作用。式(2c)和式(3e)中y也是待估参数，表示随机扰动项中技术无效所占的比重。当y接近1，说明模型中的误差主要源于Ui。；当Y接近0，则说明实际产出与前沿产出的差距主要源于统计误差等外部影响因素。4估计结果41模型设定检验在分析全国以及华北、东北、华东和西南地区农业技术效率和农业信贷对农业技术效率的影响时，首先，选用考虑技术进步因素的CD生产函数进行随机前沿分析。模型统计结

16、果显示，全国、华北、东北、华东和西南地区的y值分别为0555、0891、0502、0844和0490，表明全国及这四个地区农业生产存在技术效率损失的问题，可以采用考虑技术进步因素的CD生产函数来分析农业信贷对农业技术效率的影响；而在分析中南和西北地区时，我们也首先选择了考虑技术进步因素的c-D生产函数进行随机前沿分析，但是模型估计结果显示，7值为0，表明农业生产中不存在技术效率损失，这与现实农业生产条件不相符，为此，在分析中南和西北两地区时，我们选用不考虑技术进步因素的CD生产函数进行随机前沿分析。模型估计结果显示，中南和西北地区的7值分别为0998和0721，说明农业技术效率损失显著，进而说

17、明采用不考虑技术进步因素的CD生产函数来分析中南和西北地区农业信贷对农业技术效率较优。万方数据中国科技论坛 (2014年11月)第11期42生产要素的投入弹性首先，从全国农业生产要素的投入弹性来看，技术进步0为正值，说明农业技术进步在我国农业生产中得到有效转化，能有效提升农业生产效率；农作物总播种面积卢。、农业机械总动力口：、农业从业人员卢。、化肥施用量卢。和有效灌溉面积卢，等也为正值，说明这些生产投入要素的增加亦能提高我国的农业生产效率，详见表3。表3全国及六大区域的模型参数估计结果和假设检验变量 全国 华北 东北 华东 西南 中南 西北系数 一1618 3357 3876 0824 451

18、9 4504 1887风T值 一11256 一14167 4002” 一2463” 一17019 7510 一6342”系数 0099 0084 0131 0099 0131pT值 57400 21743 30982 32108 20026系数 O003 0354 0080 0498 0698 1991 0982崩T值 0083 3412 一1317 一4471 5361 一6870+ 一8002系数 0017 0427 0133 0067 0553 0796 1830届2T值 O798 5782+ 一1005+ 1578+ 5058 21237 36285系数 0384 0413 0470

19、0650 0070 0483 0135岛T值 14534 一4280。 4116“ 8510 一0488 2272 一1537+系数 0268 0084 0229 0197 0016 1330 0237侈-T值 15223 一1543 一3163” 2495 0358 31139 800l系数 0248 O594 一O115 0438 O864 0445 038l口5T值 6713+ 5198+ 一0918 3244 8942 2120 5841系数 0305 0348 一O映m 一0930 0196 35243 0674晚T值 1413+ 2672+4 2498“ 一0215 0639 11

20、82 一1166系数 0088 0115 0402 0124 0799 5121 1203蠡T值 2874。 一1638 2444” 一0144 1688 1210+ 2727系数 0555 O89l O502 0844 0490 0998 07217 T值4865+ 14749 029l 1854+ 1374+ 5914+ 2552+最大似然值 31908 0265 30217 45784 54638 129286 2518单边LR值 147l 12998 777 1226 11239 61。267 41891注：以上数据通过Frontier41软件估计得出。、”、分表代表在10、5和1显著

21、性水平下通过检验。其次，从六大区域农业生产投入要素的产出弹性来看，各地区农业投入要素的产出弹性差别性显著。具体来讲，华北、东北、华东和西南地区农业技术进步的投入弹性0均为正值，说明农业技术进步对提升该地区农业生产效率有着积极的作用；而中南和西北地区由于考虑技术进步因素的生产函数没有通过假设检验，说明农业技术进步对该地区农业生产效率的贡献不明显。华北、西南地区农作物总播种面积的产出弹性卢，为正值，说明农作物总播种面积的增加对农业生产效率有着很好的促进作用；而东北、华东、中南和西北地区厣，为负值，说明农作物总播种面积的增加对农业生产效率产生负的影响。华北、华东、西南、中南和西北地区农业机械总动力的

22、产出弹性口：为正值，说明提升农业机械化水平对提高农业生产效率有促进作用，政府和农户应该增加农业投入，提升农业机械化生产水平；而东北地区岛为负值，这可能是由于该地区农业生产机万方数据第11期(2014年11月) 中国科技论坛械的拥有量存在过剩，导致其不能充分发挥出生产效率。东北、华东和中南地区农业从业人员的产出弹性反为正值，说明农业从业人员数量的增加能增强农业生产效率；而华北、西南和西北地区绞为负值，说明农业从业人员数量的增加会导致农业生产效率的下降。华东、西南、中南和西北地区化肥施用量的产出弹性零。为正值，说明化肥施用量的增加对农业生产效率提升也有正向的促进作用；而华北和东北地区反为负值，说明

23、该地区农业生产中化肥施用量过多，已超出了土地的承载能力。除东北地区有效灌溉面积的产出弹性风为负值外，其他地区卢，均为正值，说明华北、华东、西南、中南和西北地区有效灌溉面积的增加会带来农业生产效率的提升。43农业技术效率通过表4不难发现，1979-2012年间全国农业平均技术效率为0691，说明我国农业技术效率水平并不高，仍有很大的上升空间。具体来讲，除中南地区农业技术效率为0662，低于全国平均水平外，其余地区均高于全国平均水平，其中东北地区农业技术效率(0940)最高。而从农业技术效率变动的趋势来看，东北、华东、中南和西北地区均呈上升趋势，而华北和西南地区则呈下降趋势。表4 1979-201

24、2年间我国农业平均技术效率区域 1979-1989 1990-2000 2001-2012 1979-2m12全国 0726 O693 0640 O69l华北 0775 0980 0730 O72l东北 0749 0828 0938 0940华东 0760 0732 0975 0895西南 0998 0997 0755 0884中南 0676 0727 0873 0662西北 0893 0743 0941 083544农业信贷对农业技术效率的影响首先，基于全国层面的模型测算得出，19792012年间我国农业信贷对农业技术效率损失的参数8为0088，说明农业信贷对农业技术效率的促进作用不显著。而

25、从各区域测算结果来看，华北和华东地区的参数6。均为负值，说明农业信贷在该区域对农业技术效率具有明显促进作用。相反，东北、西南、中南和西北地区的参数8。均为正值，说明农业信贷在该区域对农业技术效率的促进作用不显著，详见表5。表5 1979-2012年间我国农业信贷对农业技术效率损失的参数值区域 1979-1989 199020 20012012 1979-2012全国 0316 0208 0140 0088华北 一0143 O130 O112 一O115东北 1737 O011 0097 0402华东 一O703 0596 0350 一O124西南 0158 0004 0448 0799中南 一

26、7855 1922 2867 5121西北 2323 0733 1276 1203其次，从农业信贷对农业技术效率损失的参数值变动情况来看，1979-2012年问全国农业信贷对农业技术效率的促进作用不显著，但是农业信贷对农业技术效率的促进作用有不断上升的趋势。具体来讲，华北地区除1990-2000年间农业信贷对农业技术效率的促进作用不显著外，其余年间农业信贷对农业技术效率的促进作用都较显著。东北地区农业信贷对农业技术效率的影响由不具有促进作用转变为具有促进作用，农业信贷对农业技术效率损失的参数值由1979-1989年间的1737下降到2001-2012年间的一0097。华东地区农业信贷对农业技术

27、效率的影响则由具有促进作用转变为不具有促进作用，农业信贷对农业技术效率损失的参数值由1979-1989年问的一0703上升到2001-2012年间的0350。西南地区除了1990-2000年间农业贷款对农业技术效率有显著促进作用外，其余年间农业信贷对农业技术效率的促进作用都较不显著。中南地区农业信贷对农业技术效率的促进作用也日益减弱，农业信贷对农业技术效率损失的参数值也由1979-1989年间的一7855上升到2001-2012年问的2867。西北地区整个时间阶段农业信贷对农业技术效率的促进作用一直都不显著，农业信贷对农业技术效率损失的参数值均为正值。5主要结论与政策建议(1)全国以及华北、东

28、北、华东和西南地区万方数据160 中国科技论坛 (2014年11月)第11期技术进步对农业生产效率均有促进作用；相反，中南和西北地区技术进步并没有在农业生产中得到有效的转化。因此，政府应该在这两个地区加强农业科技的推广力度，增加教育投入，提升农民的教育文化水平，进而有效实现科技进步在农业生产中的转化。(2)全国农作物播种总面积、农业机械总动力、乡村农业从业人员、化肥施用量和有效灌溉面积的增加均能提升农业生产效率。但是，各区域农业投入要素的产出弹性差别性显著。因此，为提升我国的农业生产效率水平，政府应根据各区域的现实条件，因地制宜，并采取差别化的优惠扶持和政策引导，而不是采用单一的体制加以实施。

29、(3)1979-2012年间全国农业平均技术效率仅为0691，说明我国的农业技术效率并不高，具有很大提升空间。因此，政府应采取有效的农业支持性措施(如农业生产技术推广等)来提升农业技术效率；从六大区域农业技术效率来看，各区域农业技术效率差别显著，其中东北地区农业技术效率最高，华东和西南地区次之，中南地区最低。(4)1979-2012年问农业信贷对我国农业技术效率的促进作用不明显。从各区域的分析来看，华北和华东地区农业信贷对农业技术效率具有明显的促进作用；而东北、西南、中南和西北地区则促进作用不明显。因此，在农业信贷的投放问题上，华北和华东地区可以继续通过信贷投入来提升农业技术效率；而东北、西南

30、、中南和西北地区则应优化该区域农业信贷的投放渠道和质量，避免一味地强调从数量上增加农业信贷投入。参考文献：1宋春光，那娜农村金融支持对农业技术效率影响的实证分析J学术交流，2010，(2)：92982Li Z，Zhang H PI Productivity Growth in Chinas Agriculture During 1985-2010JJournal of Integrative Agriculture，2013，12(10)：189619043方鸿中国农业生产技术效率研究：基于省级层面的测度、发现与解释J农业技术经济，2010，(1)：34414匡远凤技术效率、技术进步、要素积累

31、与中国农业经济增长基于SFA的经验分析J数量经济技术经济研究，2012，(1)：3185杜文杰农业生产技术效率的政策差异研究基于时不变阀值面板随机前沿分析J。数量经济技术经济研究，2009，(9)：1071186李谷成，冯中朝，占绍文家庭禀赋对农户家庭经营技术效率的影响冲击一基于湖北省农户的随机前沿生产函数实证J统计研究，2008，(1)：35427“u Z N，Zhuang J ZDeterminants of Technical Efficiency in PostCollective Chinese Agriculture：Evidence from FarmLevel DataJJournal of Comparative Economics，2000，(28)：545564(责任编辑沈蓉)2 Cn4万方数据