低碳农业发展的综合评价——以四川省为例.pdf
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1、锯涛肉趣 2015年第2期低碳农业发展的综含评价以四川省为例陈瑾瑜1,张文秀2(1西南科技大学经济管理学院,四川成都611100;2四川农业大学经济管理学院,四川绵阳621000)摘要:提出了构建低碳农业综合评价指标体系的基本原则,并构建了低碳农业综合评价指标体系;在此基础上,利用层次分析法(AHP)计算了评价指标体系中各指标的权系数;最后,利用已构建的评价指标体系对四川省的低碳农业发展水平进行了评价,并与全国低碳农业发展水平进行了比较。结果表明,四川省低碳农业自2002年起得到了快速发展,其整体水平高于全国平均水平;但农业减排和环境发展指标明显低于全国平均水平,成为阻碍四川省低碳农业发展的主
2、要障碍因素。关键词:低碳农业;评价指标体系;层次分析法(AHP);农业减排中图分类号:F327 文献标识码:A 文章编号:1004972x(2015)02010104一、引言全球气候变暖是一个涉及经济发展向低碳经济转型的问题。在低碳经济这一概念提出之初,人们普遍把发展低碳经济的注意力集中在解决工业和城市发展引发的高排放、高能耗问题,而忽略了农业发展低碳经济的必要性和紧迫性。政府问气候变化专业委员会(IPcc)的评估报告指出,农业是第二个最重要的温室气体排放源。低碳农业是低碳经济在农业中的体现形式,大力发展低碳农业是实现农业减排的根本途径。伴随着低碳农业的发展,对低碳农业的发展水平如何估计或评价
3、成为一个重要的研究课题。国内外关于低碳经济综合评价的研究不断涌现,目前国内外低碳经济综合评价方法主要包括基于层次分析法(AHP)的低碳经济综合评价;基于物质流分析法(MFA)的低碳经济综合评价;指标值综合合成法以及低碳经济综合评价模型、投入一产出模型。在这些方法中,层次分析法是一种定性分析与定量分析相结合的多目标决策分析方法,尤其适合于对决策结果难于直接准确计量的场合。二、低碳农业综合评价指标体系的构建1构建低碳农业评价指标体系的基本原则(1)科学性与实用性原则。低碳农业评价指标体系的构建应当充分体现和反映低碳农业经济的内涵,准确领悟和把握低碳农业的实质,所包含的内容能全面、客观和综合地反映社
4、会经济发展、资源利用以及环境生态安全等各个方面。(2)整体性与层次性相结合的原则。在不同层次上构建不同的评价指标,有助于决策者在不同层次水平上对低碳农业的发展进行调控,从而有利于决策者从整体上对低碳农业的发展作出布局。(3)可操作性和可比性原则。低碳农业评价指标体系应尽可能量化。因此,在设计指标体系时,应尽可能减少难以量化的定性指标的数量,增强评价指标的可操作性。也要注意评价指标体系在时空上的可比性,能够通过时间上的纵向比较和空间上的横向比较度量低碳农业的发展水平。(4)实用性原则。指标体系在理论上应具有科学基础,各指标力求简约清晰,以便于被政府部门管理者和公众所理解。(5)动态性与稳定性相结
5、合的原则。设计低碳农业评价指标体系时,应充分考虑系统的动态变化收稿日期:201410一26基金项目:教育部一般项目(12YJAHl29);四川省哲学社会科学重点研究基地农村发展研究中心重点项目(cRl301);四川省循环经济研究中心项目(XHJJ一1316)作者简介:陈瑾瑜(1974一),女,四川富顺人,西南科技大学经济管理学院教授,硕士研究生导师,研究方向为环境资源管理:张文秀(1951一),女,四川成都人,四川农业大学经管学院教授,博士研究生导师,研究方向为环境资源管理。101万方数据陈瑾瑜,张文秀:低碳农业发展的综合评价性。即所设置的指标是动态变化的,但指标所涉及的内容在一定时间内还应保
6、持相对稳定,以便于分析比较低碳农业发展的进程并预测其发展趋势。2低碳农业评价指标体系的形成及部分指标参照低碳经济评价指标体系的研究成果,本文选择社会发展、经济发展、农业减排及环境安全4个方面作为准则层,具体指标层则根据构建低碳农业评价指标体系的原则有针对性地进行选择,结果如图1所示。图1低碳农业综合评价指标体系(1)农村居民人均纯收入(C。,)是农民最为关心的实际问题,随着人均收入的提高,农村居民的生活水平大大提高,会更自觉地接受农业低碳发展的理念。(2)农业人均GDP(C:。)系指农林牧渔业的人均产出水平,反映一个国家或地区农业经济的发展程度,是一个地区农业经济实力最为重要的标志,是综合反映
7、农业经济产出水平重要指标。c:,=农业GDP农业人口数。(3)资本投资回报率(c:)反映了农业生产技术进步水平的高低,是农村经济、技术和文化等方面的综合体现。C挖=人均农业产出人均农村投资。(4)单位耕地面积GDP()是衡量农用土地资源综合利用水平的一项重要指标,反映了土地资源的开发、经营和综合利用情况。C:;=农业GDP产值耕地面积。(5)单位GDP二氧化碳排放量(c,)也称为碳排放强度。碳排放强度下降在本质上是节能技术进步、管理水平提高以及体制创新的结果。因此,单位GDP二氧化碳排放量是影响低碳发展的一个非常102重要的指标。G,。=CO:总排放量农业GDP。(6)单位GDP化肥施用量(G
8、:)是衡量农业减排能力的重要指标。应该在增加产出的前提下尽量减少化肥的使用。c,:=化肥施用量农业GDP。(7)单位GDP农用塑料薄膜使用量(c,)越多,越不利于农业节能减排。c,=农用薄膜使用量GDP。(8)农村人均能源消费(C,。)越多,越不利于农业减排。c,。=农村能源消费总量(折合成标准煤)农村人口数。(9)秸杆综合利用率(c3,)是低碳农业的重要评价指标。农作物秸杆综合利用程度越高,越能减少环境污染和二氧化碳排放。秸杆综合利用率c站=秸杆被利用量桔杆总量。(10)森林履盖率(c4。)是衡量农业环境容量与自净能力的一个综合性指标。c4,=森林面积土地总面积100,可直接由有关统计年鉴查
9、取。(11)化肥施用强度(c4:)、农用塑料薄膜使用强度(c。,)以及农药使用强度()从环境安全角度反映了这3个指标对低碳农业的影响,指标值越大,对环境的污染越严重。c。:=化肥施用量农作物播种面积;c。=农用塑料薄膜使用量农作物播种面积;气=农药使用量农作物播种面积。3低碳农业评价指标体系各指标权重的计算权重的确定采用两两比较层次分析法(AHP)。按照图1的层次结构,建立层次分析的判断矩阵,并针对各判断矩阵进行各层次的单排序计算及一致性检验,进而进行总排序计算及一致性检验。各指标对促进低碳农业发展总目标的层次总排序计算结果列于表1中。表1 层次总排序计算结果C12 0171 0033C13
10、n17l O033C14 0249 O048C2l 0420 0135c22 0160 O。05lC23 O130 0042C24 O130 0042C25 0160 005lC3l O385 0105C32 0240 0065C33 0095 0026C34 O140 O038C35 O140 0038c4l O,480 0102c12 0,083 O017C43 O114 O024C“ O114 O0241笪 !:;塑 Q:丝:注:C3s和c45均为秸杆综合利用率,指标秸杆综合利用率的实际权重应为G5和Gs之和,即0083。万方数据铅蛴向趣 2015年第2期三、低碳农业发展水平的综合评价1
11、数据来源用于四川省和全国低碳农业发展综合评价的原始数据,主要来源于改革开放以来历年的中国统计年鉴、中国农村统计年鉴、四川省统计年鉴、中国能源统计年鉴、新中国五十年统计资料汇编等。凡是以货币计量的时间序列数据,均以1978年或1990年的不变价格表示,以便进行纵向比较。2指标数据的标准化处理由于各评价指标的含义不同,计量各指标的量纲也各异。为了能够综合分析各种指标数据,需要对各种指标数据进行标准化处理。低碳农业发展的各项评价指标性质各不相同,其数值范围差别也很大,因此,这些数据之间缺乏可比性。但是,通过对原始数据的标准化处理,消除不同指标量纲之间的差别之后,各指标便具有了一定可比性。评价低碳农业
12、发展的指标可分为两种类型:一是对低碳农业发展起到促进作用的正面效应指标,此类指标的值越大,对低碳农业的发展越有利;二是对低碳农业发展起到负面影响的指标,此类指标的值越小,对低碳农业的发展越为有利。针对这两种类型,在参考刘嵘等研究方法的基础上,本文提出以下公式进行评价指标标准化处理:zi=二L堕 (当戈i起正面作用时) (1)。Xma【一石minzi=二坚二生(当石i起负面作用时) (2)。石m“一石min。其中,zi为指标J的标准化值,戈i为指标,的数值,并。i。为与指标,同类指标的最小值;石。为与指标i同类指标的最大值。3低碳农业发展综合评价结果与讨论为了对各年度低碳农业的发展作出综合评价,
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