过程能力分析课件.pdf

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1、过程能力分析单击此处添加副标题演讲者：什么是过程能力分析过程能力分析： 在过程处于统计受控状态下，通过指定过程变异或规格界限的宽度以评估过程是否有能力(即符合规格界限并生产出“良好”的产品)，如果流程表现越能满足客户要求，则流程能力越充分，反之则不足。Minitab 可通过个体分布标识拟合过程数据的分布，通过Johnson变换或Box-Cox变换对数据进行变换使其服从正态分布，并根据数据的分布选择不同的过程能力分析方法，包括：正态分布能力分析、 组间/组内能力分析、非正态分布能力分析、多变量正态分布能力分析、多变量非正态分布能力分析、二项分布能力分析、 Poisson 分布能力分析、正态分布能

2、力六包装分析、组间/组内能力六包装分析及非正态分布能力六包装基本概念规格界限 (LSL和USL)：由设计工程师根据客户的要求，对产品特性参数设置的公差范围；公差（USL-LSL）短期流程偏差st长期流程偏差lt流程能力3st在什么前提下再进行流程能力分析：p 能力分析要求过程处于受控状态，否则，会错误估计过程能力p 流程能力分析的数据一定是准确的，所以一般情况是在测量系统分析可靠后进行流程能力分析LSLUSL流程表现要求要求什么是过程能力为何测量过程能力p缺陷率得以量化p确认可改进机会p分析过程能力可使组织预测其所有产品和服务的真实质量水平p确认过程发生问题的本质-居中程度或分散度如何评价过程

3、能力abca) 过程能力高b) 过程能力一般c) 过程能力不足对于相同的规格要求，标准差越小，西格玛水准越高，发生不良的可能性越小，流程能力越充分。练习：思考过程A过程B过程 C哪个过程能力好？哪个过程能力不好？思考：当标准差没有变化，客户的要求更加严格时，这对不良率和过程能力有什么影响呢？过程能力指数 =客户之声/流程之声 =流程应该做什么/流程做了什么 =规格范围/流程分散 指数值越高，流程能力越好。过程潜在能力：描述流程的潜在最佳值好指标 Cp 过程应有能力：可观察到的短期过程性能 Cpu Cpl Cpk过程能力指数：比较客户要求的产品和我们生产的产品过程能力统计意义上的测量是指过程变异

4、与规格界限之间的关系。Cp 比较的是过程变异(6)与规格界限之间的关系。代表过程潜力指数，是规格范围与6倍的所测量的过程标准偏差的比值，反应过程离散程度。Cpk 是考虑了离散及过程中心值与规格中心值偏移的问题。过程能力指数CPK = Min CPL, CPUCPL = X-LSL 3sCPU = USL-X 3sCP与CPK之间的关系1.601.601.600.400.400.40 0.400.15过程居中能力好偏差小过程中心偏移偏差小过程居中偏差大过程中心偏移偏差大在6里, 我们首先解决中心偏移问题，然后解决产生偏差的原因。流程能力PPK差1一般1-1.33可以1.33-1.67好1.67过

5、程能力指数长期过程能力指数PPL = X-LSL 3lPPU = USL-X 3lPPK = Min PPL, PPU比较的是长期过程变异(6)与规格界限之间的关系。代表长期过程潜力指数，是规格范围与6倍的所测量的过程标准偏差的比值，反应过程离散程度。Ppk 是考虑了离散及过程中心值与规格中心值偏移的问题。p 短期的变量：p 所有输入是不变的同一天, 相同技术, 相同设备, 同批材料.反映过程设计带来的变化情况p长期的变量 输入发生改变不同天, 不同的技术, 不同的材料, 批次反映客户实际经历的变化情况短期 、长期过程能力长期数据短期机会01短期02长期04短期05短期03短期06 - 变 异

6、.2222222SeasonalBatchsOperatorsDaytoDayMachinesTermShortTermLong222BetweenWithinTotalCP、CPK和PP、PPK的关系CPPPCPKPPK可能的最好实际（总体）变异的状态偏移的状态改进机会如何减小不良品的产生使中心靠拢目标值降低离散从统计的角度看,只有两个问题：p 中心偏移 ：过程中心值不在目标值上p 离散：过程偏差太大Minitab软件能力分析（正态性检验）302520151099.99995908070605040302010510.1T Th hi ic ck kn ne es ss s百百分分比比均值2

7、2.03标准差2.841N150AD0.361P 值0.442T Th hi ic ck kn ne es ss s 的的概概率率图图正态 - 95% 置信区间 在95%的置信度下数据呈正态分布Minitab软件能力分析（正态性检验）3025201599.99995908070605040302010510.1T Th hi ic ck kn ne es ss s百百分分比比均值22.03标准差2.841N150AD0.361P 值0.442T Th hi ic ck kn ne es ss s 的的概概率率图图正态 2826242220181614LSL望目规格上限LSL18望目24规格上限

8、26样本均值22.0267样本 N150标准差（组内）2.84791标准差（整体）2.84132过程数据Cp0.47CPL0.47CPU0.47Cpk0.47Pp0.47PPL0.47PPU0.47Ppk0.47Cpm0.19整体能力潜在（组内）能力PPM 规格上限113333.33合计 PPM206666.67实测性能PPM 规格上限81482.38合计 PPM160177.44预期组内性能PPM 规格上限80995.47合计 PPM159209.93预期整体性能组内整体T Th hi ic ck kn ne es ss s 的的过过程程能能力力Minitab软件能力分析（能力分析）2826

9、242220181614LSL规格上限LSL18望目*规格上限26样本均值22.0267样本 N150标准差（组内）2.84791标准差（整体）2.84132过程数据Cp0.47CPL0.47CPU0.47Cpk0.47Pp0.47PPL0.47PPU0.47Ppk0.47Cpm*整体能力潜在（组内）能力PPM 规格上限113333.33合计 PPM206666.67实测性能PPM 规格上限81482.38合计 PPM160177.44预期组内性能PPM 规格上限80995.47合计 PPM159209.93预期整体性能组内整体T Th hi ic ck kn ne es ss s 的的过过程

10、程能能力力30272421181512LSL规格上限LSL12望目*规格上限30样本均值22.0267样本 N150标准差（组内）2.84791标准差（整体）2.84132过程数据Cp1.05CPL1.17CPU0.93Cpk0.93Pp1.06PPL1.18PPU0.94Ppk0.94Cpm*整体能力潜在（组内）能力PPM 规格上限0.00合计 PPM0.00实测性能PPM 规格上限2557.46合计 PPM2772.66预期组内性能PPM 规格上限2506.46合计 PPM2715.12预期整体性能组内整体T Th hi ic ck kn ne es ss s 的的过过程程能能力力Mini

11、tab软件能力分析（拆分工作表）Minitab软件能力分析（正态性检验）30.027.525.022.520.017.515.0999590807060504030201051T Th hi ic ck kn ne es ss s百百分分比比19.021.655 47 0.501 0.19821.911.077 57 0.356 0.44525.241.576 46 0.505 0.193均值标准差NADP1510NozzleT Th hi ic ck kn ne es ss s 的的概概率率图图正态 - 95% 置信区间 在95%的置信度下数据呈正态分布Minitab软件能力分析（能力分析）

12、点击此处添加正文，文字是您思炼，为了演示发布的良好效果，请言简意赅的阐述您的观点。点击此处添加正文，请言简意赅的阐述您的观点。26242220181614LSL规格上限LSL18望目*规格上限26样本均值19.0241样本 N47标准差（组内）1.63017标准差（整体）1.65472过程数据Cp0.82CPL0.21CPU1.43Cpk0.21Pp0.81PPL0.21PPU1.41Ppk0.21Cpm*整体能力潜在（组内）能力PPM 规格上限0.00合计 PPM297872.34实测性能PPM 规格上限9.38合计 PPM264938.63预期组内性能PPM 规格上限12.45合计 PPM

13、268003.17预期整体性能组内整体T Th hi ic ck kn ne es ss s 的的过过程程能能力力25.224.022.821.620.419.218.0LSL规格上限LSL18望目*规格上限26样本均值21.9075样本 N57标准差（组内）0.965235标准差（整体）1.07694过程数据Cp1.38CPL1.35CPU1.41Cpk1.35Pp1.24PPL1.21PPU1.27Ppk1.21Cpm*整体能力潜在（组内）能力PPM 规格上限0.00合计 PPM0.00实测性能PPM 规格上限11.18合计 PPM36.99预期组内性能PPM 规格上限72.30合计 PP

14、M214.94预期整体性能组内整体T Th hi ic ck kn ne es ss s 的的过过程程能能力力28.527.025.524.022.521.019.518.0LSL规格上限LSL18望目*规格上限26样本均值25.2422样本 N46标准差（组内）1.69425标准差（整体）1.57638过程数据Cp0.79CPL1.42CPU0.15Cpk0.15Pp0.85PPL1.53PPU0.16Ppk0.16Cpm*整体能力潜在（组内）能力PPM 规格上限369565.22合计 PPM369565.22实测性能PPM 规格上限327345.54合计 PPM327355.12预期组内性

15、能PPM 规格上限315366.43合计 PPM315368.61预期整体性能组内整体T Th hi ic ck kn ne es ss s 的的过过程程能能力力非正态数据的过程能力不是所有测量特性参数都是正态分布的：特性参数分布类型合格率 二项式分布缺陷率 泊松分布 周期时间 指数分布p 计量型控制图包括：I-MR （单值移动极差图）Xbar-R（均值极差图）Xbar-s（均值标准差图）p 计数型控制图包括：二项式分布：P（用于可变样本量的不合格品率）Np（用于固定样本量的不合格品数）泊松分布：u（用于可变样本量的单位缺陷数）c（用于固定样本量的缺陷数）非正态数据的流程能力计算p 特性不清楚

16、的分布正态性检验非正态：利用BOX-COX转换、JOHNSON转换，转换成正态分布，再进行能力分析。151050-599.99995908070605040302010510.1D D1 1百百分分比比均值2.833标准差2.235N500AD14.076P 值0.005D D1 1 的的概概率率图图正态 在95%的置信度下数据呈非正态分布Minitab软件能力分析（正态性检验）点击此处添加正文，文字是您思炼，为了演示发布的良好效果，请言简意赅的阐述您的观点。点击此处添加正文，请言简意赅的阐述您的观点。20015010050099.99995908070605040302010510.1数数据

17、据百百分分比比70.0010.00 5000.4180.32870.0010.00 500 46.489 0.00570.0010.00 500 44.491 0.005100.032.38 500 27.108 0.005均值标准差NADPNormalPos SkewNeg SkewMystery变量N No or rm ma al l, , P Po os s S Sk ke ew w, , N Ne eg g S Sk ke ew w, , M My ys st te er ry y 的的概概率率图图正态 - 95% 置信区间Minitab软件能力分析（正态性检验）10090807060

18、504030706050403020100N N o o r r m m a a l l频频率率均值70.00标准差10.00N500N N o o r r m m a a l l 直直 方方 图图正态 125.0112.5100.087.575.062.550.0140120100806040200P P o o s s S S k k e e w w频频率率均值70.00标准差10.00N500P P o o s s S S k k e e w w 直直 方方 图图正态 847260483624120250200150100500N N e e g g S S k k e e w w频频率

19、率均值70.00标准差10.00N500N N e e g g S S k k e e w w 直直 方方 图图正态 1601401201008060406050403020100M M y y s s t t e e r r y y频频率率均值100.0标准差32.38N500M M y y s s t t e e r r y y 直直 方方 图图正态 1 0 09 08 07 06 05 04 03 0中 位 数均 值7 1 . 07 0 . 57 0 . 06 9 . 56 9 . 0第 一 四 分 位 数6 3 . 4 1 2中 位 数6 9 . 9 7 7第 三 四 分 位 数7 6

20、 . 6 5 3最 大 值1 0 3 . 3 0 16 9 . 1 2 17 0 . 8 7 96 9 . 0 2 17 0 . 7 3 79 . 4 1 61 0 . 6 6 2A 平 方0 . 4 2P 值0 . 3 2 8均 值7 0 . 0 0 0标 准 差1 0 . 0 0 0方 差1 0 0 . 0 0 0偏 度- 0 . 0 5 0 0 0 8峰 度0 . 4 2 3 2 5 6N5 0 0最 小 值2 9 . 8 2 4A n d e r s o n - D a r l i n g 正 态 性 检 验9 5 % 均 值 置 信 区 间9 5 % 中 位 数 置 信 区 间9 5

21、 % 标 准 差 置 信 区 间9 9 5 5 % % 置置 信信 区区 间间N N o o r r m m a a l l 汇汇 总总1 3 01 2 01 1 01 0 09 08 07 0中 位 数均 值7 17 06 96 86 76 66 5第 一 四 分 位 数6 3 . 6 4 7中 位 数6 5 . 6 9 5第 三 四 分 位 数7 2 . 8 2 1最 大 值1 3 0 . 3 6 66 9 . 1 2 17 0 . 8 7 96 5 . 2 6 06 6 . 5 0 19 . 4 1 61 0 . 6 6 2A 平 方4 6 . 4 9P 值 小 于0 . 0 0 5均

22、值7 0 . 0 0 0标 准 差1 0 . 0 0 0方 差1 0 0 . 0 0 0偏 度2 . 4 1 7 0 7峰 度6 . 9 3 0 4 1N5 0 0最 小 值6 2 . 9 2 1A n d e r s o n - D a r l i n g 正 态 性 检 验9 5 % 均 值 置 信 区 间9 5 % 中 位 数 置 信 区 间9 5 % 标 准 差 置 信 区 间9 9 5 5 % % 置置 信信 区区 间间P P o o s s S S k k e e w w 汇汇 总总7 26 04 83 62 41 20中 位 数均 值7 57 47 37 27 17 06 9第

23、一 四 分 位 数6 7 . 8 9 1中 位 数7 3 . 7 8 3第 三 四 分 位 数7 6 . 2 9 0最 大 值7 7 . 1 0 66 9 . 1 2 17 0 . 8 7 97 3 . 1 6 27 4 . 3 2 69 . 4 1 61 0 . 6 6 2A 平 方4 4 . 4 9P 值 小 于0 . 0 0 5均 值7 0 . 0 0 0标 准 差1 0 . 0 0 0方 差1 0 0 . 0 0 0偏 度- 2 . 8 6 8 8峰 度1 1 . 5 8 9 7N5 0 0最 小 值1 . 8 6 6A n d e r s o n - D a r l i n g 正

24、态 性 检 验9 5 % 均 值 置 信 区 间9 5 % 中 位 数 置 信 区 间9 5 % 标 准 差 置 信 区 间9 9 5 5 % % 置置 信信 区区 间间N N e e g g S S k k e e w w 汇汇 总总1 6 01 4 01 2 01 0 08 06 04 0中 位 数均 值1 2 01 1 01 0 09 08 0第 一 四 分 位 数6 8 . 6 9中 位 数1 0 4 . 2 0第 三 四 分 位 数1 3 0 . 8 1最 大 值1 6 2 . 8 29 7 . 1 51 0 2 . 8 58 2 . 7 81 1 7 . 6 63 0 . 4 93

25、 4 . 5 3A 平 方2 7 . 1 1P 值 小 于0 . 0 0 5均 值1 0 0 . 0 0标 准 差3 2 . 3 8方 差1 0 4 8 . 7 8偏 度0 . 0 0 7 1 6峰 度- 1 . 6 3 1 8 4N5 0 0最 小 值4 1 . 7 7A n d e r s o n - D a r l i n g 正 态 性 检 验9 5 % 均 值 置 信 区 间9 5 % 中 位 数 置 信 区 间9 5 % 标 准 差 置 信 区 间9 9 5 5 % % 置置 信信 区区 间间M M y y s s t t e e r r y y 汇汇 总总Minitab软件能力分

26、析（正态性检验）Minitab软件能力分析（个体分布标识）Minitab软件能力分析（个体分布标识）6030099.99990501010.1时时间间百百分分比比4.53.01.50.099.99990501010.1时时间间百百分分比比10010199.99990501010.1时时间间百百分分比比1001010.199.99990501010.1时时间间 - - 阈阈值值百百分分比比对数正态AD = 0.432 P 值 = 0.2993 参数 对数正态AD = 0.277 P 值 = *拟合优度检验正态AD = 5.738 P 值 0.005Box-Cox 变换AD = 0.432 P 值

27、 = 0.299Box-Cox 变换 后 (Lambda = 0)时时间间 的的概概率率图图正态 - 95% 置信区间正态 - 95% 置信区间对 数正态 - 95% 置信区间3 参数对数正态 - 95% 置信区间1001010.10.0199.990501010.1时时间间百百分分比比1001010.10.0199.990501010.1时时间间 - - 阈阈值值百百分分比比1001010.199.990501010.1时时间间百百分分比比1001010.10.0199.990501010.1时时间间 - - 阈阈值值百百分分比比WeibullAD = 1.986 P 值 0.0103 参数

28、 WeibullAD = 0.822 P 值 = 0.037拟合优度检验指数AD = 5.822 P 值 0.0032 参数 指数AD = 1.763 P 值 = 0.014时时间间 的的概概率率图图指数 - 95% 置信区间2 参数指数 - 95% 置 信区间Weibull - 95% 置信区间3 参数 Weibull - 95% 置信区间500-50-10099.990501010.1时时间间百百分分比比604020099.9999050100.1时时间间百百分分比比1001010.199.99990501010.1时时间间百百分分比比1001010.199.99990501010.1时时

29、间间 - - 阈阈值值百百分分比比GammaAD = 1.426 P 值 0.0053 参 数 GammaAD = 0.661 P 值 = *拟合优度检验最小极值AD = 10.959 P 值 0.010最大极值AD = 2.116 P 值 0.010时时间间 的的概概率率图图最小极值 - 95% 置 信区间最大极值 - 95% 置信 区间Gamma - 95% 置信区间3 参数 Gamma - 95% 置 信区间60300-3099.99990501010.1时时间间百百分分比比10010199.99990501010.1时时间间百百分分比比100010010199.99990501010.

30、1时时间间 - - 阈阈值值百百分分比比40-499.99990501010.1时时间间百百分分比比3 参数 对数 LogisticAD = 0.322 P 值 = *Johnson 变换AD = 0.267 P 值 = 0.680拟合优度检验LogisticAD = 3.715 P 值 0.005对数 LogisticAD = 0.498 P 值 = 0.169Johnson 变换 后时时间间 的的概概率率图图Logistic - 95% 置信区间对数 Logistic - 95% 置信区间3 参数对 数 Logistic - 95% 置信区间正态 - 95% 置信 区间Minitab软件能

31、力分析（BOX-COX变换）210-1-2-3-4-5180160140120100806040200L La am mb bd da a标标准准差差置信水平下限置信水平上限限估计-0.19置信水平下限-0.50置信水平上限0.08取整值0.00（使用 95.0% 置信）Lambda时时间间 的的 B Bo ox x- -C Co ox x 图图50403020100403020100时时间间频频率率时时间间 直直方方图图6050403020100-10-20-3099.99995908070605040302010510.1时时间间百百分分比比均值12.31标准差9.656N100AD5.7

32、38P 值0.005时时间间 的的概概率率图图正态 - 95% 置信区间54321099.99995908070605040302010510.1T T百百分分比比均 值2.269标 准 差0.6845N100AD0.432P 值0.299T T 的的 概概 率率 图图正 态 - 95% 置 信 区 间Minitab软件能力分析（非正态能力分析）9181716151413121111420单单独独值值_X =2.269UCL=4.299LCL=0.2399181716151413121111210移移动动极极差差_MR=0.763UCL=2.494LCL=010095908580321观观测测

33、值值值值4.03.53.02.52.01.51.0USL*USL*2.89037规格4.53.01.50.0组内整体规格标准差0.6767Cp*Cpk0.31PPM179315.80组内标准差0.6845Pp*Ppk0.30Cpm*PPM182064.06整体时时间间 的的过过程程 C Ca ap pa ab bi il li it ty y S Si ix xp pa ac ck k使用 Box-Cox 变换，Lambda = 0I I 控控制制图图移移动动极极差差控控制制图图最最后后 2 25 5 个个观观测测值值能能力力直直方方图图正正态态 概概率率图图AD:0.432，P: 0.299

34、变变换换后后能能力力图图4.03.53.02.52.01.51.0已变换数据USL*USL*2.89037样本均值*2.26918标准差（组内）*0.676702标准差（整体）*0.684493LSL*望目*规格上限18样本均值12.31样本 N100标准差（组内）8.44437标准差（整体）9.65642LSL*目标*变换后过程数据Cp*CPL*CPU0.31Cpk0.31Pp*PPL*PPU0.30Ppk0.30Cpm*整体能力潜在（组内）能力PPM 规格上限180000.00合计 PPM180000.00实测性能PPM 规格上限*179315.80合计 PPM179315.80预期组内性

35、能PPM 规格上限*182064.06合计 PPM182064.06预期整体性能组内整体时时 间间 的的 过过 程程 能能 力力使用 Box-Cox 变换，Lambda = 0Minitab软件能力分析（非正态能力分析）Minitab软件能力分析（Johnson变换）6 03 009 9 . 99 99 05 01 010 . 1百百分分比比N1 0 0A D5 . 7 3 8P 值 0 . 0 0 540- 49 9 . 99 99 05 01 010 . 1百百分分比比N1 0 0A D0 . 2 6 7P 值 0 . 6 8 01 . 21 . 00 . 80 . 60 . 40 . 2

36、0 . 6 00 . 4 50 . 3 00 . 1 50 . 0 0Z Z 值值A AD D 检检验验的的 P P 值值0 . 7 4参 考 P最 佳 拟 合 的 P 值 : 0 . 6 8 0 0 5 8最 佳 拟 合 的 Z : 0 . 7 4最 佳 变 换 类 型 : S U变 换 函 数 相 等- 3 . 4 1 4 1 3 + 1 . 2 4 8 0 1 * A s i n h ( ( X - 1 . 6 8 0 3 8 ) / 1 . 0 2 7 8 5 )原原 始始 数数 据据 的的 概概 率率 图图已已 变变 换换 数数 据据 的的 概概 率率 图图选选 择择 变变 换换（

37、P 值 = 0 . 0 0 5 均 值 = 0 . 0 0 5 ）时时 间间 的的 J J o o h h n n s s o o n n 变变 换换210-1-2-3已 变 换 数 据USL*样 本 均 值 *-0.0561566标 准 差 （ 整 体 ） *1.06155LSL*望 目*规 格 上 限18样 本 均 值12.31样 本 N100标 准 差 （ 整 体 ）9.65642LSL*目 标 *USL*0.902793变 换 后过 程 数 据Pp*PPL*PPU0.30Ppk0.30Cpm*整 体 能 力PPM 规 格 上 限180000.00合 计 PPM180000.00实 测

38、性 能PPM 规 格 上 限 *183170.27合 计 PPM183170.27预 期 整 体 性 能时时 间间 的的 过过 程程 能能 力力使 用 SU 分 布 类 型 的 Johnson 变 换-3.414 + 1.248 * Asinh( ( X - 1.680 ) / 1.028 )Minitab软件能力分析（非正态能力分析）50403020100规格上限LSL*望目*规格上限18样本均值12.31样本 N100位置2.26918尺度0.684493过程数据Pp*PPL*PPU0.13Ppk0.13整体能力PPM 规格上限180000.00合计 PPM180000.00实测性能PPM

39、 规格上限182064.06合计 PPM182064.06预期整体性能时时间间 的的过过程程能能力力基于 对数正态 分布模型的计算Minitab软件能力分析（二项分布）对于服从二项分布的数据，可使用二项分布能力分析生成过程能力报告，包括P控制图、累计缺陷品率图、缺陷品直方图以及缺陷率图或二项图282522191613107410.450.300.150.00样样本本比比 率率_P=0.2489UCL=0.4857LCL=0.012130252015105282420样样本本% % 缺缺 陷陷置信区间上限:0.7690%缺陷:24.89置信区间下限:22.09置信区间上限:27.85目标:0.0

40、0PPM 缺陷:248889置信区间下限:220946置信区间上限:278486过程 Z:0.6780置信区间下限:0.5873（95.0% 置信）汇总统计1510515105观观测测缺缺陷陷期期 望望 缺缺 陷陷40302010086420% %缺缺陷陷频频 率率Tar次次品品数数 的的二二项项过过程程能能力力分分析析P P 控控制制图图累累积积 % %缺缺陷陷二二项项图图直直方方图图 从P控制图可见，该过程处于统计受控状态，满足二项分布能力分析的条件。 累积缺陷率图中的3条水平虚线从上至下依次为过程平均缺陷率的上限、平均缺陷率及其下限。其纵坐标为过程的累积平均缺陷率，如累积平均缺陷率将趋于

41、稳定，则表明有足够样本计算平均缺陷率的估计值。如果没有足够的数据来估计平均缺陷品率，则无法继续分析。本例中最终的累积平均缺陷率为7.47%，但尚未趋于稳定，表明还需要收集更多的样本进行能力分析。 二项图为预期缺陷项目数与观测缺陷项目数的对比图，数据点均接近或重叠在对角线上时，表明数据服从二项分布。如果明显偏离对角线，则不宜进行二项分布能力分析。本例的数据点均比较接近对角线，表明数据适合进行二项分布能力分析。 过程Z值为1.442， 表明该过程能力充足。Minitab软件能力分析（二项分布）Minitab软件能力分析（Poisson分布）对于服从Poisson分布的资料，可使州Poisson分布

42、能力分析生成过程能力报告，包括U控制图、累积平均单位缺陷数图、单位缺陷数直方图以及缺陷率图或Poisson图。 从U控制图上课件，有一个失控点。 累积缺陷率图中的3条水平虚线从上至下依次为平均DPU的上限、平均DPU及其下限。其纵坐标为过程的累积平均缺陷率，如累积平均缺陷率将趋于稳定，则表明有足够样本计算平均DPU的估计值。如果没有足够的数据来估计平均DPU,则无法继续分析。本例中最终的累积平均PDU趋于稳定在4.88左右，表明样本含量足够大。 Poisson图与二项图类似，如果数据点均接近或重叠在对角线上时，表明数据服从Poisson分布。本例数据点均比较接近对角线，表明数据适合进行Pois

43、son分布能力分析。 从DPU直方图可见，该产品的DPU主要分布在19之间。 从汇总统计可见，该产品的平均缺陷数和平均DPU均为4.87(4.03，5.84)， 当观测单位相同时，两者的大小是相同的。232119171513119753112840样样本本每每单单位位样样本本计计数数_U=4.88UCL=11.50LCL=020151056543样样本本D D P P U U均值缺陷:4.8750置信区间下限:4.0318置信区间上限:5.8426DPU均值:4.8750置信区间下限:4.0318置信区间上限:5.8426最小 DPU:0.0000最大 DPU:13.0000目标 DPU:0.

44、0000（95.0% 置信）汇总统计105012840观观测测缺缺陷陷期期望望缺缺陷陷12108642086420D DP PU U频频率率Tar1结结块块数数 的的 P Po oi is ss so on n 能能力力分分析析U U 控控制制图图累累积积 D DP PU UP Po oi is ss so on n 图图直直方方图图 Minitab软件能力分析（Poisson分布） 从U控制图可见，该过程处于统计受控状态。 从累积缺陷率图可见，最终的累积平均PDU趋于稳定在0.75左右，表明样本含量足够大。 从概率图可见，数据随机分布在中心线周围，表明数据服从Poisson分布，适合进行Po

45、isson布能力分析。 从汇总统计可见，该产品的平均DPU均为0.75(0.62,0.89)。191715131197531210样样本本每每单单位位样样本本计计数数_U=0.745UCL=1.414LCL=0.07720151051.201.050.900.750.60样样本本D DP PU UDPU均值:0.7455置信区间下限:0.6195置信区间上限:0.8894最小 DPU:0.2000最大 DPU:1.4000目标 DPU:0.0000（95.0% 置信）汇总统计151051.51.00.5样样本本数数量量D DP PU U1.41.21.00.80.60.40.2-0.04.83.62.41.20.0D DP PU U频频率率Tar缺缺陷陷数数 的的 P Po oi is ss so on n 能能力力分分析析U U 控控制制图图使用不相等样本量进行的检验累累积积 D DP PU U缺缺陷陷率率直直方方图图 Minitab软件能力分析（Poisson分布）