基于免疫算法和DEA方法的广东农业可持续发展能力态势分析.pdf
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1、第27卷增刊2006年7月哈尔滨工程大学学报JoIlmal of Hafbin Engineering U1liversityVbl27 SupplJul2006基于免疫算法和DEA方法的广东农业可持续发展能力态势分析俞守华1,区晶莹2,余平祥1(1华南农业大学信息学院,广东广州510642;2华南农业大学公共管理学院,广东广州510642)摘要。针对广东农业可持续发展系统是一个开放的复杂系统,具有多输入、多输出,并且较难确定输入输出函数等特点,将免疫算法和数据包络分析方法相结合,对广东农业可持续发展能力态势的食物保障、农业经济发展、农村社会进步、农业生态环境保护等能力进行了具体的定量评价分析
2、,提高了评价的智能性和有效性,克服了DEA方法中局部寻优的缺陷,使广东农业可持续发展能力的评价分析更有效,为搞好广东农业可持续发展能力建设、管理控制和决策提供科学的依据关键词l免疫算法;DEA方法;农业可持续发展能力;态势分析中图分类号:TP3016 文献标识码:A 文章编号:10067043(2006)增一027卜07A trend analysis on agricultural sustainabIe development abilities inGuangdong based on inlmune algoritllm and DEA methodsYU Shouhual, OU J
3、ingyin92,YU Pingxian91(1School of Infomation,Soul Cllina Agricultural University,Gu姐gzhou 5 10642,China;2Sch001 of PllbUc M锄ag锄ent,Soutll Ctlina Agricultural UIliversity,GuaIlgzhou 5 10642,ChiIla;)Abstmct:Based on山e fean聆s of open complexi吼muldinput and multioutput of G吡angdong a鲥cultIllm sustainabl
4、edeVelopment system,tlle abiHties of me food gIlar粕tee,a鲥cultIlral economic deVelopment,mral socie哆progress锄d agricultllralecologic envimment pro眦tion are qu柚tificationally衄alyzed蛐d evaluated for abili哆trend of(h蛐gdong agriculturalsustainable deVel叩ment wim me appmach combi血g iIn枷ne algorimm wim DEA
5、 memod11lis work impmves me intelligenceand ef艳ctiVeness of t11e eValuation,oVercomes me shortage of local op血nal solution of山e DEA memod,m出汜s tlle evaluationand柚alysis for GuaIlgdong agTicultuml sustainable deVelopmt ability more e行bctive,aIld pmvides scientiflc evidences forabilities cons劬ction,ma
6、Ilagement contrDl and decision of me Gu锄gdong agriclll删sustainable deVelopmentKeywords:immune algorithm;DEA mettlods;agriculcural sustainable development abilities;仃end analysis1991年4月,联合国粮农组织(FAO)在荷兰召开国际农业与环境会议,形成了可持续农业和乡村发展的丹波宣言,提出了农业可持续发展的收穰日期:基金项目:作者简介:200605一08广东省人文社会科学研究项目;广东省农业可持续发展战略研究俞守华(19
7、64一),男,副教授3大目标,并在联合国总部成立了世界可持续农业协会u11992年在巴西召开的联合国环境与发展大会,提出了以人的全面发展为目标,经济、社会和资源、环境协调持续发展的科学发展观,进一步指出可持续发展是指满足当代人的需要,以不对后代人满足其需要构成威胁的发展,这一新的发展观点把农业可持续发展的研究推向了一万方数据272 哈尔滨工程大学学报 第27卷个新的阶段旧1农业可持续发展战略经过10多年的实践,人们更加关注人类面临的更迫切、更实质的问题,即农业可持续发展的能力以及能力建设,正在成为各国深入实施农业可持续发展战略的中心,农业可持续发展管理绩效评估的重点是农业可持续发展能力评价和分
8、析为此,本研究应用基于生物免疫系统原理发展而成的免疫算法和数据包络分析方法(DEA方法)相结合对19932002年广东农业可持续发展能力的态势进行了定量评价和分析,为搞好广东农业可持续发展能力建设、管理控制和决策提供科学的依据。1广东农业可持续发展能力态势分析中DEA方法的应用数据包络分析模型(data envelopmentaIlalysis,DEA)是由美国著名的运筹学家ACh锄es等创立的【3l,该方法自1978年产生以来,在世界范围内很多领域得到应用和发展,已成为评价具有相同类型投入和产出的若干个生产或非生产部门(决策单元)相对效率的有效方法DEA方法属于运筹学所研究的领域,它主要采用
9、数学规划方法,利用观察到的有效样本数据,对决策单元进行相对有效性评价,是评价多输入多输出的复杂系统的一种有效方法DEA方法具有以下特点:一是对处理多输入、特别是多输出的复杂系统问题的能力具有优势;二是输入或输出指标可以与市场价格无关,并且也难以轻易定出适当的权重(权系数),而应用DEA方法则不必事先确定权重;三是该方法致力于每个决策单元的优化,所得出的相对效率是其最大值,是最有利于该决策单元的相对效率;四是决策单元的各输入输出之间关系及其复杂,而应用DEA方法则不必确定这种显式关系,这就排除了许多主观因素,不仅增强了评价结果的客观性,而且还会使问题得到简化五是对非有效决策单元,DEA不仅能指出
10、有关指标调整的方向,而且能给出具体的调整量【4】广东农业可持续发展系统(guangdong sustain a_ble agriculture(1evelopmentsystem,GDSADS)是一个开放的复杂系统(见图1),具有多输入、多输出,并且较难确定输入输出函数等特点,为此,本研究选择了DEA方法对广东农业可持续发展能力态势进行评价和分析DEA模型有多种形式,本研究主要选择了评价规模及技术有效的C2R模型5-61傈护等图1 DEA用于广东农业可持续发展系统能力评价示意F远1 The sll:etch oflls沁D队mthod to鹋essmnt棚怕lysis on目【酗cllltur
11、al s1塔tajnib】JB deVelop“Ient出ilitjesI ma】【1y0=b,(P)J st、掣、o户1,2川,l1轳1, (1)Lo o若线燃0)的最优解中=有掏亨宅0,巴0,并且目桶硇寥熵平价剞擞肛气伊1,贝噼尔拶8惭7D为DEA有效(呶)2基于免疫算法和DEA方法的广东农业可持续发展能力评价在前述的DEA方法评价中,当系统输入输出指标较多时,为了使评价结果合理,需要反复调整输入输出指标体系,进行不同的DEA评价分析,对比不同结果,从中选择合适的指标体系,评价过程繁锁为此,引入免疫算法(immunealgoritllIn),利用生物免疫系统中模式识别、学习、记忆获取、多样
12、性、容错及分布式检测等功能与DEA方法结合一起完成广东农业可持续发展能力的评价分析,提高了评价的智能性和有效性,克服了DEA方法中局部寻优的缺陷,使广东农业可持续发展能力的评价分析更有效2。1 免疫算法的基本原理免疫系统对抗原的识别是一个抗原选择的进化过程,而又有其不同于生物进化过程的特点大量的B淋巴细胞在骨髓中产生后进入淋巴循环,通过分泌的抗体与抗原结合而受到抗原的激励作用,结合越紧密,则激励作用越强,反之越弱同时,B细胞之间也会产生相互激励和抑制的作用细胞受激励作用强到一定程度,细胞就会成熟,产生很强的复制和分化,大部分分化为浆细胞以消灭抗原,一部分分化为记忆细胞抗原被消灭后,产生抑制成熟
13、B细胞的抑制细胞,受到抑万方数据增刊 俞守华,等:基于免疫算法和DEA方法的广东农业可持续发展能力态势分析 273制的B细胞会逐渐被淘汰17 J中国学者把所有基于免疫学原理开发用于工程应用的算法统称为免疫算法(immunealgoritl吼,IA)一般有3种情况瞪J,1种是模仿免疫系统抗体和抗原识别、结合,抗体产生过程而抽象出来的免疫算法,基于这种免疫系统中最基本的免疫机制的算法目前应用较多;第2种是基于免疫系统中其他特殊机制抽象的算法,比如克隆选择原理的克隆选择算法等;第3种是与遗传等其他计算智能融合产生的新算法,目前主要是免疫遗传算法文中所用的免疫算法是前述第一种情况,是根据免疫系统中对外
14、来抗原的识别机制提出的,其流程如图2所示抗原对应于DEA方法的目标函数和约束条件,抗体(或B淋巴细胞,因为一种淋巴细胞对应一种抗体,故对抗体和淋巴细胞不再加以区分,统一以抗体表示)对应于优化问题的解依据目标函数决定抗原与抗体的结合力,依据解的相似程度决定抗体之间的结合力,利用这两种结合力对解进行评价和选择,通过抗体之间的相互激励作用提高了最优点附近的搜索效率,通过记忆细胞对抗体的抑制作用有效地摆脱了局部最优点图2免疫算法的流程F培2 The f10wh枷of ir匕L舢m al驴删m22基于免疫算法和D队方法的评价过程根据上以研究,基于免疫算法和DEA方法的评价过程如下:1)初始化:设置免疫算
15、法计算参数;2)抗原识别:抗原识别相当于问题的数据输入,这里将DEA方法的目标函数作为免疫算法的抗原;3)初始抗体产生:将DEA方法的输入输出变量作为抗体基于问题的约束,算法随机产生n组初始解向量,作为免疫系统的初始抗体种群N;4)亲和力计算:计算抗体S和抗原的亲和力,抗体S和抗体w之间的亲和力,并对亲和力排序;5)抗体浓度计算:计算抗体浓度,并对浓度排序;6)抗体的激增与抑制:根据抗体、抗原亲和力计算结果,选择亲和力高于阀值T。2的抗体进入下一轮迭代,并使浓度高的部分抗体淘汰;7)新抗体产生:通过交叉与变异产生新一代抗体种群;8)终止判别:判别终止条件,若满足,计算停止,否则计算继续;9)取
16、最优解:取最后产生的抗体种群中与抗原亲和力最大的抗体,作为评价问题的解3广东农业可持续发展能力态势分析本研究应用免疫算法(IA)与数据包络分析法(DEA)相结合对19932002年广东农业可持续发展能力的态势进行了定量评价和分析,评价和分析中所采用的基础数据主要来自公开出版的19932003年广东农村统计年鉴、广东统计年鉴31食物保障能力态势分析选取输入指标:vJ表示劳均耕地面积的度量,v2表示劳均农业机械总动力的度量,订劳均农村用电,饵有效灌溉面积,1,5农用化肥量;输出指标:“Jf表示人均粮食拥有量的度量,比表示人均肉食拥有量的度量,妇表示人均水产拥有量的度量,觯表示人均水果拥有量的度量将
17、表1输入输出数据代入公式(1)进行食物保障能力态势分析,数学模型如下,广东食物保障能力态势分析结果见表1万方数据274 哈尔滨工程大学学报 第27卷Max 252493“J+26970“2+67512M3+70633“4st24lv,+110516记+87149好+224924饵+165。71佰一24979HJ26。42舵一41。66妇61。70刃02431,J+115672v2+121657v3+219838v4+17082巧一25053“J2644“24733“3605l“40243v+116594砣+130076v,;+223241v4+19571v526755“j一2780“25257
18、d一6143“4;0240vJ+119805v2+1414081,3+223373v4+18787,527657MJ一23492125754“35574“4O2341,J+112555v2+1641941,3+227393饵+16933v528277HJ一2518H27453“35959“40228vJ+112629记+182345、旧+225305v4+169491巧一25916“J一2776“27790H36368“4;O223vJ+1 13323坨+210941v3+227074v4+17284巧一26859“J2800比27991“38640“40215vJ+112202佗+25790
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