农业信息推送服务在农业生产过程中的作用.pdf

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1、农业信息推送服务在农业生产过程中的作用李 娜 朴在林许童羽 周云成 邓寒冰摘要：目前，我国广大的农业生产经营者由于在信息分析、信息处理等方面的能力匮乏，导致农业生产技术发展与互联网发展速度不匹配，大量散布在互联网中的农业信息资源无法有效到达信息需求者手中。本文讨论并分析了农业信息推送服务可以针对不同的受众人群，采用多种手段和方式，将大量的农业科技信息、农产品供销信息等农业信息传播给用户，个性化农业信息推送服务模式可以较好的促进农业信息化的发展，给农业经济带来促进作用。关键词：农业信息推送；农业信息化；农业生产一、农业信息推送信息推送(InfOrmafjOn Push)是通过一定的技术标准或协议

2、，在Infemef上通过定期传送用户需要的信息来减少信息过载的一项新技术。推送技术根据用户的兴趣爱好，对互联网信息进行搜索和过滤，通过多种推送方式定期将用户感兴趣的信息推送给用户。信息推送技术在互联网信息爆炸式增长的背景下，已经应用在图书馆、电子商务等许多领域，减少了用户的搜索时间。农业信息服务是指对农业的生产经营管理提供信息支持的一种活动。主要包括农业信息产品服务、农业信息技术服务和农业信息咨询服务。农业信息推送服务是指借助不同的通信手段和媒体将用户需要的农业信息主动传播给用户的一种服务。互联网技术与通信技术的快速发展，使得信息服务的模式正以各种新的技术和手段为基础进行新的探索和尝试，农业领

3、域的信息服务也伴随着农业信息化的发展呈现出诸多新特点。在具有中国特色的“互联网+农业”发展方针的指引下，高效的个性化农业信息推送服务将在“互联网+”的崭新网络形态下对农业经济的发展起到一定的推动作用。二、农业信息推送目标、内容和方式农业信息推送服务对象在信息的获取方式、个人文化素质、信息技术技能方面具备自不同的特点o，因此明确信息推送服务的受众人群即涉农用户，对推送对象进行合理的分类是个|生化信息推送服务的首要任务，本研究分为农民、科研人员、农业管理人员、农业贸易人员和其他五类，提取、分析不同类型涉农用户的特征构建涉农用户兴趣模型，根据用户兴趣需求完成农业信息精准推送。准确定位目标人群，利用知

4、识发现技术分析不同涉农用户的需求，例如在文献H1中，作者统计了东北地区沈阳、丹东和阜新三个城市的农民对不同类型农业信息需求情况，农民最需要的信息是市场供求信息(8774)，其次为农业科技信息(6201)和农业政策信息(5425)，其他还有职业培训信息和气象灾害信息等。本文在对沈阳地区2。O位农业科研人员完成的调查显示，科研人员最需要的信息是农业科技信息(975)，其次是农业政策信息(71S)。农民最关心的是农产品的价格信息，因为这直接影响到自己的经济收入，而科研人员最关心农业科技信息，因为这与自己的工作息息相关。结合涉农用户兴趣模型，分析用户的实际需求，选定和改进农业信息推送的推荐算法，其中需

5、要重点解决的是模型过拟合问题和稀疏问题。目前主要的信息推送手段包括RSS频道推送、邮件推送、手机短信推送以及专用软件推送。根据农业信息推送服务对象的接受能力和接受终端的不同，构建面向不同类型用户群体推送的传播渠道。本研究将涉农用户分为两类，一类是具有较高文化水平的科研人员、农业管理人员，根据该类用户群体使用互联网的能力和软硬件条件，采用邮箱、门户网站和业务定制的方式；另一类是其他涉农用户，这类用户主要分布在农村地区，计算机和网络覆盖率比较低，因此过去通常采用手机短信、电话的方式。目前伴随智能手机价格的不断降低，移动网络技术的不断成熟，农民访问互联网的几率大大增加，因此目前也采用业务定制和社交软

6、件的手段实现农业信息的推送。三、个性化农业信息推送模式信息化建设是农业、农村建设和发展过程中非常重要的任务。虽然我国的农业信息化建设已经初步构建了农业信息化体系的基本框架，但是发展水平与农业需求相比还有很大的差距。借鉴国外农业信息化发展的经验和措施，认真分析目前中国农业信息化发展的问题和症结，提出有效的解决策略。l、面向季节的推送模式农业生产是一种具有较强的季节性和周期性的活动。例如东北地区的水稻通常在每年的4月份育秧播种，S月份栽培，10月份收获，其中播种、栽培期可能需要更多的是种植技术方面的信息，收获期可能更关注农业设施和水稻价格方面的信息；生猪的养殖周期大概在S-6个月，不同的生长时期需

7、要不同的饲养管理知识。因此我们可以根据涉农用户的关注领域和农业生产阶段，定期的或周期性的通过手机短信、业务定制等方式为用户推送相关信息，甚至可以通过电话、社交软件与用户进行沟通和交流，为用户答疑解难。基金项目：辽宁省科学技术计划项目农村科技信息化建设(201 4104017)；朴在林为通讯作者。一70万方数据2、面向地域的推送模式农业也是一种具有较强的地域性特色的生产活动，特别是种植业的地域性更强。以辽宁地区的农作物种植结构为例，辽宁境内盛产水稻、玉米、大豆、高粱等农作物，很多地区有许多特色产业，如大连地区盛产苹果、樱桃、葡萄等，抚顺地区盛产野生蘑菇、山野菜等，丹东地区盛产板栗、草莓等。不同的

8、地区具有不同的特色作物，围绕这些作物种植过程产生的信息需求进行推送，可以缩小候选信息范围，提高农业信息推送的精度。用户的地理位置可以通过用户的IP地址、注册信息、电话号码归属地等信息进行提取。3、面向用户兴趣的推送模式根据用户访问互联网过程中产生的操作行为、浏览行为、浏览记录和对网页的评分等信息可以反映用户的访问兴趣，基于这些若用户使用电脑访问，则可根据用户的IP地址确定用户的所在地；若用户使用固定电话或手机访问，则可根据用户的电话号码和手机号码确定用户的所在地。各个种植区由于作物结构的不同，对信息的需求类型也将有所不同。农业信息的推送服务可以根据用户所在地的位置，确定用户属于哪个种植区，从而

9、进一步推断出用户对哪几类作物的种植信息比较感兴趣，缩小备选推荐信息的范围，提高推荐信息的针对性，以便达到提升农业信息推送服务的个f生化程度的目的。四、个性化农业信息推送服务的作用1、经济作用(1)促进社会主义市场经济的健全发展。农业是我国最晚走向市场经济的行业，因此我国的农民过去很长一段时间都是在计划经济体制下开展生产，已经习惯了种植、养殖依靠政府安排的依赖心理，严重缺乏市场信息观念，造成农副产品产量和价格波动生过大。农业信息推送服务将最新的农产品供需行情、农产品价格、农产品价格趋势预测等信息推送到农民和农业管理人员手中，可以帮助政府和生产经营者针对未来的农产品行情及时做出产业结构调整，避免产

10、生更大的经济损失。(2)提高信息资源的利用率。农业部在全国累计布设8000多个信息采集点，在农业、畜牧、水产、农垦、农机等领域形成了33条信息采集渠道，开发了农村供求信息全国联播系统。农业信息推送服务可以将系统中的信息资源有针对性的推送到涉农人员手中，为大量的农业信息和信息需求者之间架起一条沟通的桥梁，有效提高农业信息和农业设施的利用率，让国家投入大量人力物力建立的信息网络系统可以在农村地区实现更大的价值。(3)提高农业生产经营能力。农业生产的整个过程均需要大量的农业管理知识作后盾，农业信息推送服务将大量的农业管理信息和知识作为新的资源要素推送到农业生产经营者手中，融入到农业生产、加工、流通等

11、各个环节，提高农业生产经营能力。2、社会作用(1)促进产学研更加紧密的结合。我国目前拥有包括农业科研机构科研人员、基层农业技术推广人员、农业院校在校师生在内的近200万从事农业科技相关工作的人员，每年可以产生l万多项农业科技成果，这些成果普遍具备较高的科技水平，可以催生较大社会经济效益。农民普遍对农业新技术的敏感性较差，缺乏主动获取科技新技术的有效渠道，传统的农业科技推广方式如授课、科技下乡等在一定程度上限制了推广范围和推广效果。农业信息推送服务突破空间的界限，将这些新技术主动推送到广大的农业生产经营者手中，不仅促进农业科技成果转化，提高科技进步的实际价值和效益，也可以科学的指导农民的农业生产

12、，提高生产效率和效益，促进产学研更加紧密的结合。(2)提高农民整体素质。社会主义新农村建设的目标是培养有文化、懂技术、会经营的新型农民，高素质的农民具备较强的信息搜集、处理和利用能力。农业信息推送服务将互联网上丰富的教育资源推送的农民手中，为农民的学习提供了更多的方式和资源，不断用知识武装自己，为自身创造发展机会，以先进的知识和科学技术全面提高农民的整体素质。(3)提高农民收入水平。农业信息推送服务可以从多领域、多角度为农民提供有效的服务信息，提高农民收入水平。农业信息推送服务可以为农民提供优良的新品种、新技术信息，提高农产品的品质；为农民提供优良的销售渠道，提高经济效益；为农民提供大量的气象

13、信息、土地资源信息和病虫害防治信息，提高生产效率；为农民提供大量的农村补贴政策信息，降低农业成本；为农民提供大量的灵活就业信息，增加农闲时期的经济收入等等。五、总结农业信息推送服务是现阶段我国农业信息化发展有效推动力量，它充分利用已经具备的农业信息基础设施、农业信息网络和互联网资源，结合现代化的传播技术手段，在互联网发展的新环境下实现农业信息的有效推广，为全面建设新农村、小康社会加油助力。参考文献1张月天，邬伟，曾欣当前互联网几种信息推送技术及其评析J云南农业大学学报：社会科学版，2009(2)：116一12Q2王志军河北省农业信息服务体系建设研究D中国农业大学，20053王梦溪农业信息精准推送平台的研究与实现D中国科学技术大学20l 14赵洪亮基于资源整合的农业信息服务平台构建与实现D沈阳农业大学，2012S李丹我国农业网站信息的有效推广研究J价值工程，2013：20-22作者单位：沈阳农业大学信息与电气工程学院辽宁沈阳11086671万方数据