我国农业对外贸易环境效应的实证研究.pdf
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1、我国农业对外贸易环境效应的实证研究术李祝平李舒颖黄再春(长沙理工大学经济与管理学院,长沙410076)摘要:基于1998-2015年我国31个省市自治区农业贸易及污染的面板数据,建立农业环境污染、产出规模与农产品对外贸易额的联立方程模型,并利用3SLS方法对模型进行了估计,结果发现:农业产出规模、结构对农业环境均有显著的负面影响,农业贸易的发展会带来环境污染的增加;进出口额的增长可以拉动农业产出,但农业生产依然以环境污染为代价而环境规制的加强会抑制农业贸易的发展;农业污染投入的增加带来的生产规模扩大,并不能对农业对外贸易带来直接的促进作用,而资本投入的增加会提高农业产出,但片面增加劳动力数量的
2、投入并不能显著提升产出,应提高劳动者素质来促进农业经济的发展。要实现农业对外贸易与环境保护的可持续发展,必须转变农业对外贸易增长方式,调整农业贸易结构;加强环保信息和技术推广,加大人才培养力度,提高农业从业者整体素质;建立贸易与环保相协调的环境规制制度。关键词:农业;对外贸易;联立方程模型:3SLS法中图分类号:F762 文献标志码:A 文章编号:1001862X(2017)040025005对外贸易作为拉动我国经济增长的“三驾马车”之一,为促进我国经济增长、技术进步以及人民生活水平的提高带来了诸多福利,但我国既是进出口贸易大国,也是农业大国,同时还是环境污染大国。中国已经成为世界上农药、化肥
3、等污染物排放最多的国家,农业的环境污染问题也日益突出。口鉴于此,探讨我国农业对外贸易如何与环境协调发展研究农产品对外贸易的绿色化发展对策,为“五化”协同目标下农业对外贸易绿色化发展的转型升级提供可行的政策建议。一、贸易与环境关系的文献综述随着环境污染的不断恶化贸易与环境的关系问题逐渐受到各国的广泛关注,众多国内外学者对贸易与环境的关系展开了系统的理论与实证研究,为贸易与环境的可持续发展提供了重要的理论和经验基础。Grossman&Krueger(1991)提出了环境效应理论。认为经济增长通过规模、结构和技术三大效应影响环境质量。E21Copeland&Taylor(1994)的研究发现自由贸易
4、对发达国家的环境有益,但却使发展中国家的环境恶化。E3而Dean(2002)利用联立方程模型实证分析了贸易与环境之间的关系,研究表明环境污染在短期内会因贸易条件的改善而增加;但从长期看,收入的增长会促使人们对环境质量的要求更高,反而会间接改善环境。E41Brantley Liddle(200 1)研究发现,贸易对环境的影响取决于一国的要素禀赋,并且与贸易收益密切相关,证明污染避难所假说并不成立。51Erdogan(2014)分析了国际间生产率的差异对环境质量的影响,发现完整的贸易自由化有助于降低OECD国家污染水平,且大约一半的污染减少来自于国际生产率的差异。6早期国内对贸易与环境关系的研究集
5、中于本刊网址在线杂志:wwwjhitnetcn*基金项目:国家社会科学基金资助项目(16BJL060、13BJL089);湖南省社会科学基金重点项目(16ZDB05)作者简介:李祝平(1973一),女,湖南郴州人,博士,副教授,主要研究方向:绿色经济与绿色消费;李舒颖(1993一),女,湖南长沙人主要研究方向:环境会计;黄再春(1990一),女,安徽安庆人,主要研究方向:环境与资源经济。万方数据弘淮端蝗20174验证环境库兹涅茨曲线(EKC)和污染避难所假说,后来由于环境效应理论的不断发展和完善近年来普遍关注于贸易的环境效应研究,特别是针对贸易总量与环境之问的关系的分析较多。周茂荣和祝佳(20
6、08)的实证结果表明,贸易自由化会使我国环境恶化。E7:彭水军和刘安平(2010)研究发现中国出口比进口污染更低。即污染避难所假说不成立。8张相文和黄娟(2012)的研究表明农业对外贸易对我国环境有益。E9而刘子飞(2014)却得出相反的结论,在农业经济增长方式不变的情况下,农产品贸易将加剧我国农业污染。i10由此可见,众多学者对贸易与环境关系的理论和实证方法进行了不断补充和拓展,但其研究大多集中于贸易自由化对环境的影响,很少分行业探讨其与环境的关系问题。虽然近年来越来越多的学者开始关注各行业贸易与环境的关系问题但依然处于研究初期,且偏重于研究工业行业,探讨农业对外贸易与环境的关系的文献相对较
7、少。现有的涉及农业对外贸易的环境效应的研究,主要是探究贸易的发展对环境造成的单方向影响并未考虑二者间的相互作用。本文将通过联立方程模型探究二者的双向影响。加人WTO后中国农业对外贸易一直快速增长,我国已成为世界农产品贸易大国。2015年我国农产品进出El额为18756亿美元,相比1998年的22120亿美元增加了7倍多,农业贸易规模增长显著。但我国的农药、化肥及农膜的使用量远超世界其他国家,2015年我国农药、化肥总使用量为620090万吨,相比1998年增加了4739:2015年农膜使用量为26036万吨相比1998年增加了11576。此外,我国残膜率高达40。每年土壤中残留将近50万吨农膜
8、。由此可见,农业造成的环境污染问题已十分突出。本文将利用我国1998-2015年农业对外贸易的面板数据。建立贸易与环境的联立方程模型来探讨农业对外贸易与我国农业污染排放之间的交互影响。二、理论框架和模型构建(一)理论框架现行主流的环境效应理论分析框架源自于Grossman&Krueger(1991)最早提出的规模、结构、技术三大效应,后续学者在此基础上逐渐引26人了规制效应。所谓规模效应是指农业贸易规模的不断扩大会带来要素投人的不断增加,从某种程度上会增加资源的消耗和污染的投入。但是贸易规模的扩张会带来人均收入的提升,且随着贸易的不断深入,各国比较优势不同会带来贸易结构的变化,各种产品和技术通
9、过贸易在世界范围内流动,由此又会引发结构和技术效应。简单来说,结构效应是指贸易自由化的发展引致的产业结构的凋整对环境产生的影响:而技术效应主要是指贸易自由化所带来的技术的创新和传播对环境造成的影响。一般而言,技术效应会对环境污染带来积极影响,而结构效应会因各国比较优势和要素禀赋的不同有所差异如果一国在农业对外贸易过程中出口污染密集型产品上具有比较优势那么结构效应的存在会使污染Et益严重。而规制效应是指在农业对外贸易的发展过程中,由于进出口标准以及环境污染治理规范的订立等对环境造成的影响。随着各国环境规制力度的不同,规制效应的作用方向也不统一。总体而言,规制力度越强,对农业环境越有利,但会因此降
10、低其贸易优势,因此难免存在一些国家为追求经济的发展,施行较松的环境规制。(-)实证模型的构建本文利用联立方程模型分析方法,建立农业对外贸易与农业污染间的联立方程模型。假设农业贸易存在两种产品,污染品(资本密集型产品)和清洁品(劳动密集型产品),所有污染均来自于生产过程中,即不存在跨境污染和消费污染。为避免可能的异方差性对模型估计结果的影响,在进行计量分析时对模型中各变量取对数形式,建立的联立方程模型表示如下:lnZi,=c*10+仅11lnS。+d12(1nSn)2+d131nCEi+o【141rl,E“+n(1)InS-=OL20+仪211nZe+仅22lnIE“+仪23lnK矗+仅24ln
11、+B (2)lnlE。=030+仪31InS。+d32lnCEH+仪33lnR口+一y (3)其中i、t分别代表省份和年份,(1)式为农业污染排放方程,假定农业污染排放量z与其产出规模之间存在倒u形曲线关系,将z表示为产量S、农业产业结构CE的函数。(2)式为农业产出方程,根据柯布一道格拉斯函数,加入农业对外贸易与农业环境污染变量对产出规模的影响。将产量s表示为农业污染排放量z、农产品对外贸易总额IE、农业生产性资本投入K及农业劳动力L的函数。(3)式为农业对外贸易量方程用农业产出万方数据我国农业对外贸易环境效应的实证研究规模S、环境规制R和农业产业结构CE来衡量农业对外贸易产生的影响。(三)
12、数据来源由于受数据可获得性的限制。本文使用我国1998-2015年31个省市自治区相关农业统计的省级面板数据进行实证分析,数据主要来自于中国统计年鉴、中国农村统计年鉴、中国环境统计年鉴、中国环境状况公报、中华人民共和国商务部对外贸易司网站及国家统计局网站。其中个别数据由于统计的缺失。在进行分析时将使用现有的各年份数据的均值代替。本文主要涉及农业生产性固定资产总额、农业劳动力数量、农药化肥农膜的使用量、农业总产值、农业资本劳动比、农业污染治理投入占国内生产总值的比重,以及农业进出口贸易总额等核心数据。(四)数据说明本文参考刘子飞(2014)的分析思路,农业资本存量(K)用农业生产性固定资产衡量,
13、即用各地区每户人均农业生产性固定资产乘以户数来表示,农业劳动力(L)则以农林牧渔业从业人员来衡量。由于我国农业的主要污染来自于农药、化肥、农膜的使用造成的水土、大气污染,所以用农药、化肥、农膜的使用量来表示农业总污染排放z。s表示农业产出规模,用农业总产值来衡量。为消除通货膨胀的影响农业总产值及GDP数据均以1998年为基期,用农产品价格指数、GDP指数进行相应的平减。CE表示农业产业结构效应,因假设农业贸易存在两种产品:污染品(资本密集型)与清洁品(劳动密集型),一般认为产业结构的升级,会使农业生产中这两种产品比例发生改变,从而对环境造成影响,所以使用资本(K)与劳动(L)的比值来测算。R表
14、示环境规制,由于人均收入的提高会促使人们对环境质量的更高要求,政府也会加强环境规制,从而降低环境污染,因此用农业污染治理投入占国内生产总值的比重表示。IE表示农业进出口贸易总额但原始数据单位为“亿美元”,本文用各年份相应的人民币兑美元汇率折算成人民币来衡量,单位为“元”。三、实证分析及结果(一)估计方法本文采用联立方程模型,结合模型系统包含的变量样本观测值的信息,考察模型系统之间的相关性对联立方程参数估计量的影响。为充分利用系统的全部信息,本文的模型估计采用系统估计法中的三阶段最小二乘法(3SLS)。本文在进行估计前为避免无效估计。先进行面板数据的平稳性检验,结果显示各指标均含单位根,但一阶差
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