智能时代读书心得.docx

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1、智能时代读书心得智能时代读书心得1 从底层逻辑来揭示智能革命的来临。 人类对环境的视察而积累下来的阅历促进了文明发展，这些阅历、文字、现象代表的数据是人类智能才智与实力不断前行的基石。 大数据是机器智能的来源，要求具有多维度、完备性、时效性。大数据的出现，产生了一种不同于机械思维的新的大数据思维。不关注因果关系，而关注数据之间的强相关关系。即从大量的数据中干脆找答案，即使不知道缘由。 在技术上数据来源、储存技术、传输实力、处理实力已经带动了大数据的兴起，但仍面临着挑战。数据平安与数据隐私也是智能时代所要面临的重大挑战。 大数据及智能化在一些领域已经广泛应用起来，比如智能电表捕获毒贩、以色列的浇

2、灌系统、TESLA智能制造，医学诊断、基因技术等等。 犹如前两次工业革命，智能革命也会带来社会的剧烈动荡，劳动力面临着淘汰与再安排，这个时间可能会持续半个世纪。所以，正如封面顶部所书，我们要么加入智能革命限制将来，要么就被淘汰。 这不是一本面对技术人员的书，而是从底层逻辑来揭示智能革命的来临。吴军博士清楚的逻辑、丰富而简洁的例子、加上类比的历史事务使得这本书易读、易懂。 智能时代读书心得2 人工智能是将来_年可期有大发展的领域，也是我们从事数据行业的职业愿景。看我这本书，更加坚决这是一个可期，有意思的方向。 基本思路 经典思路：目前在做数据分析时，采纳的是传统的'逻辑推理的分析的思路。

3、先提出问题，再通过严谨的逻辑推理进行验证，说明商业问题。 新思路 尝试运用相关性进行数据挖掘分析;就是数据挖掘的一些技术，比如聚类、决策树、随机森林等高级统计模型。这种思路做出的东西，一般而言是技术门槛较高、解决经典思路无法解答的问题，也符合当前流行的大数据思维、人工智能思维。新思路的处理问题逻辑，先有相关性分析，找出导致问题的相关性因素，然后再说明背后的商业逻辑。 适用范围 符合人脑的思维模式，由A >B > C的逻辑依次。在解决小而美的独立case时，效率高。比如，“为什么今日某个页面的转化率突然上升啦”这类的问题，通过逻辑推理，一步一步下钻，可以很快定位缘由。 新思路：这是A

4、lphaGo下围棋是采纳的思路，决策next move是因为next move对最终赢得棋局概率最高。这是一种结果导向的思维，将智能问题变成了数据问题。AlphaGo不须要知道如何布局，只关注每一次的落子都在提高最终成功的概率。这种思路可以解决目标明确且影响因素众多的决策问题。 智能时代读书心得3 1、智能将取代重复的劳动，创意更重要，例如：懂得选煤厂工艺流程，可能比变成限制设备开机依次重要。 2、数据足够时大量的简洁组合比少量精确模型能够降低成本，从这个角度拖罗密采纳大圆套小圆的思维更适合解决问题，因为开普勒的椭圆发觉极具偶然性，而托罗密的方法更具实操性。例子还用日本光学相机超过德国。另一启

5、发做事要延长避短，看着起先按笨方法做事，总比只能着捷径而不性动要好。 3、切比雪夫大数定理 4、信息的作用是解决不确定性： 5、机械思维：确定性 大数据思维：用不确定性看待世界，用信息消退不确定性 人工智能取得的成就，不断把各种智能问题转化成消退不确定性的问题，然后再找到能够消退相应不确定性的信息。 6、信息的等价性、相关性 7、大数据的三个特征：数据量大、多维度、完备性 8、大数据思维摆脱因果思维，可以接受解决问题而不用追究缘由 谷歌：搜寻从“遵循因果关系”到“找寻相关性” 9、用大数据收集某公司的正常办事流程和每个操作者的操作习惯，一旦流程有误或行为习惯没有记录，实行措施终止操作。还有日本

6、一种汽车的思路，手机驾驶员的身体信息和操作喜爱，假设有人盗车，相关信息不符，必需输入密码。 智能时代读书心得4 通过阅读智能时代这本书，使我对大数据和智能革命发展的起源、现状和将来有了初步了解，并对书中提到的“变智能问题为数据问题”的可行性，以及大数据可能带来的巨大变更有了更深的相识。 从古至今，人类社会的发展依靠于人的逻辑思维实力，强调事物发展过程中的因果关系。而在大数据时代，事物的发展过程呈现出了“相关”关系。为什么亚马逊会把男性护肤用品和古典音乐一同举荐?这正是通过大数据的相关性得到的结论，这样的组合能实现更好的商品销售。 可以想象，当苗木的价格指数、价格波动曲线形成，再进一步，将畅销品

7、种、规格及生产中的浇水、施肥、出圃、选购都通过互联网形成数据，通过数据库的积累进行数据分析，将可以在很大程度上指导苗圃经营的方方面面，从而降低苗木经营监管成本。 对于园林行业而言，大数据的意义不在于驾驭浩大的数据信息，而在于对这些有意义数据的专业化处理，并且更多的偏向于专业人员的思维和意识的更新。以往的工作中，我们往往凭借阅历来推断市场的走向。在信息时代，我们可以利用大数据的海量、高效、多样性、真实性等特点来进行收集、整理和分析，从而精确的定位市场，为单位确定正确的发展方向。 目前，园林行业的网络信息平台还不完善，大数据的收集还有肯定的局限性。但我们必需引以重视，着手探讨如何利用现有的资源来迎

8、接智能时代的机遇。信任在不久的将来，大数据能够在苗圃的发展中得到合理的应用。 智能时代读书心得5 在智能时代一书中，作者系统地讲解并描述了大数据和智能革命相关的学问，对我触动最大的是大数据引起的思维革命、大数据对商业的影响以及智能革命对将来社会的影响这三部分的内容。 思维革命 工业革命后人们形成的思维方式是机械思维，即确定性思维。我们可以通过找到特定的模型(公式、定律)，找出事物之间的因果关系，而且发觉的规律往往是放之四海而皆准的。 然而这个世界是不确定的。首先当我们对世界的了解越来越细致之后，我们会发觉影响世界的变量其实特别多，已经无法通过简洁的方法或者公式计算出结果。 然后通过量子力学中的

9、测不准原理，我们可以知道不确定性是宇宙的一个特性。 面对不确定性的世界我们该怎么办呢? 香农在信息论中借用热力学里熵的概念，他用熵来描述一个信息系统的不确定性。香农指出，信息量与不确定性有关：假如我们须要搞清晰一件特别不确定或一窍不通的事情，就须要了解大量的信息。这是一个全新的方法论：信息论建立在不确定性基础上，而想要消退这种不确定性，就要引入信息。要引入多少信息，则要看系统中的不确定性有多大。 在我们无法确定因果关系时，数据为我们供应了解决问题的新方法，数据中所包含的信息可以帮助我们消退不确定性，而数据之间的相关性在某种程度上可以取代原来的因果关系，帮助我们得到我们想知道的答案，这便是大数据

10、思维的核心。 大数据与商业 从工业革命起先，几次主要的技术革命都遵循相像的规律。首先，是大部分现有产业加上新技术等于新产业。或者说原有产业须要以新的形态出现。其次，并非每一家公司都要从事新技术产品本身的制造，更多的时候它们是利用新技术改造原有产业。这次以大数据为核心的智能革命也不例外，我们将看到它依旧会持续这两个特点。每次技术革命都会诞生新的思维方式和商业模式，企业只有在思维上跟上新的时代，才能在将来的商业中立于不败之地。 智能革命和将来社会 大数据导致机器革命的到来，这对将来社会的影响不仅仅存在于经济领域，而是全方位的。尽管总体上这些影响是正面的，从长远看会使我们将来的社会变得更好;不过，和

11、以往的技术革命一样，智能革命也会带来许多负面的影响(个人隐私、失业率等)，特殊是在它发展的初期，而这些影响很可能会持续很久。 任何一次技术革命，最初收益的都是发展它、运用它的人，而远离它、拒绝接受它的人，在很长的世界里都是迷茫的一代。在智能革命到来之际，作为人和企业无疑应当拥抱它，让自己成为那2%的受益者;而作为国家，则须要有备无患，争取不要像过去那样每一次重大的技术革命多伴随半个多世纪的动荡。 在我们还没有经验过机器在智能上全面超越人类的时代，我们须要在这样的环境里学会生存。这将是一个让我们激昂的时代，也是一个给我们带来空前挑战的时代。 作者在书中对许多基础概念和技术发展历史都有较具体的讲解，也列举了许多生动有劝服力的案例。在看这本书之前也在许多地方了解过关于人工智能、大数据等方面的案例和学问。但远没有看过书后如此深刻的相识，所以举荐大家还是阅读原书。书名虽然看上去是与科技相关的，事实上与每个人都相关。提前接触和运用新的思维与新的技术或许不能保证你成为前2%的人，但至少可以让你在过程中拥有更多的机会和胜利概率。 愿大家对新事物保持新奇心和热忱，拥抱智能时代，为成为前2%的人而努力 智能时代读书心得