2022年如何写好一份数据分析报告.docx

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1、2022年如何写好一份数据分析报告 如何写好一份数据分析报告 来源:微信站 作者:网络 点击: 148 次 先说说写一份好的数据分析报告的重要性，很简洁，因为分析报告的输出是是你整个分析过程的成果，是评定一个产品、一个运营事务的定性结论，很可能是产品决策的参考依据，既然这么重要那当然要写好它了。 笔者认为一份好的分析报告，有以下一些要点： 首先，要有一个好的框架 跟盖房子一样，好的分析确定是有基础有层次，有基础坚实，并且层次明白才能让阅读者一目了然，架构清楚、主次分明才能让别人简单读懂，这样才让人有读下去的欲望；其次，每个分析都有结论，而且结论肯定要明确 假如没有明确的结论那分析就不叫分析了，

2、也失去了他本身的意义，因为你原来就是要去找寻或者印证一个结论才会去做分析的，所以千万不要忘本舍果； 第三，分析结论不要太多要精 假如可以的话一个分析一个最重要的结论就好了，许多时候分析就是发觉问题，假如一个一个分析能发觉一个重大问题，就达到目的了，不要事事求多， 宁要仙桃一口，不要烂杏一筐，精简的结论也简单让阅者接受，削减重要阅者（通常是事务繁多的领导，没有太多时间看那么多）的阅读心理门槛，假如别人看到问 题太多，结论太繁，不读下去，一一百零一零一个结论也等于0； 第四，分析结论肯定要基于紧密严禁的数据分析推导过程 不要有揣测性的结论，太主观的东西会没有劝服力，假如一个结论连你自己都没有确定的

3、把握就不要拿出来误导别人了； 第五，好的分析要有很强的可读性 这里是指易读度，每个人都有自己的阅读习惯和思维方式，写东西你总会根据自己的思维逻辑来写，你自己觉得很明白，那是因为整个分析过程是你做 的，别人不肯定如此了解，要知道阅者往往只会花10分钟以内的时间来阅读，所以要考虑你的分析阅读者是谁？他们最关切什么？你必需站在读者的角度去写分析 邮件； 第六，数据分析报告尽量图表化 这其实是第四点的补充，用图表代替大量堆砌的数字会有助于人们更形象更直观地看清晰问题和结论，当然，图表也不要太多，过多的图表一样会让人无所适从；第七，好的分析报告肯定要有逻辑性 通常要遵照：1、发觉问题-2、总结问题缘由-

4、3、解决问题，这样一个流程，逻辑性强的分析报告也简单让人接受； 第八，好的分析肯定是出自于了解产品的基础上的 做数据分析的产品经理本身肯定要特别了解你所分析的产品的，假如你连分析的对象基本特性都不了解，分析出来的结论确定是空中楼阁了，无根之木如何叫人信服？！第九，好的分析肯定要基于牢靠的数据源 其实许多时候收集数据会占据更多的时间，包括规划定义数据、协调数据上报、让开发人员提取正确的数据或者建立良好的数据体系平台，最终才在收集 的正确数据基础上做分析，既然一切都是为了找到正确的结论，那么就要保证收集到的数据的正确性，否则一切都将变成为了误导别人的努力； 第十，好的分析报告肯定要有解决方案和建议

5、方案 你既然很努力地去了解了产品并在了解的基础上做了深化的分析，那么这个过程就确定 了你可能比别人都更清晰第发觉了问题及问题产生的缘由，那么在 这个基础之上基于你的学问和了解，做出的建议和结论想必也会更有意义，而且你的老板也确定不希望你只是个会发觉问题的人，请你的那份工资更多的是为了让你 解决问题的； 第十一，不要胆怯或回避“不良结论” 分析就是为了发觉问题，并为解决问题供应决策依据的，发觉产品问题也是你的价值所在，信任你的老板请你来，不是光让你来唱赞歌的，他要的也不是一个粉饰太平的工具，发觉产品问题，在产品缺陷和问题造成重大失误前解决它就是你的分析的价值所在了；第十二，不要创建太多难懂的名词

6、 假如你的老板在看你的分析花10分钟要叫你三次过去来说明名词，那么你写出来的价值又在哪里呢，还不如你干脆过去说算了，当然假如无可避开地要写一些名词，最好要有让人易懂的“名词说明”； 第十三，最终要感谢那些为你的这份分析报告付出努力做出贡献的人 包括那些为你上报或提取数据的人，那些为产品作出支持和帮助的人（假如分析的是你自己负责的产品），确定和敬重伙伴们的工作才会赢得更多的支持和帮助，而且我想你也不是只做一锤子买卖，懂得感谢和共享成果的人才能成为一个有素养和受人敬重的产品经理。 第4页 共4页第 4 页 共 4 页第 4 页 共 4 页第 4 页 共 4 页第 4 页 共 4 页第 4 页 共 4 页第 4 页 共 4 页第 4 页 共 4 页第 4 页 共 4 页第 4 页 共 4 页第 4 页 共 4 页