酒店OTA管理资料 酒店客户分析.pdf
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1、酒店客户分析 一、用户数据采集 1、个人基本信息: 性别:男(身份证采集) 年龄:28 岁(身份证采集) 生日:9 月1日(身份证采集) 星座:处女座(身份证采集) 城市:深圳(身份证采集/微信ID) 联系:1376263*(前台预留) 公司:深圳市腾讯计算机系统有限公司(发票信息) 岗位:产品经理(销售沟通) 2、用户行为数据: 预订渠道:携程(PMS 手动录入或 PMS 直连) 预订习惯:当天预订(OTA 或 PMS 直连) 支付方式:在线预付 (OTA 或 PMS 直连) 退房时间:13: 00-14:00(离店 PMS 数据) 3、用户入住需求: 出行目的:商务出行(开票信息判断) 房
2、型偏好:高级大床房(PMS订单数据) 楼层偏好:5 楼(PMS 主动备注/客人在微官网备注) 水果喜好:苹果(PMS主动备注/客人在微官网备注) 是否含早:含早(PMS 订单数据) 4、用户消费数据: 入住间夜:10 晚/年(PMS 数据) 用户级别:非会员(PMS 数据) 消费频次:10 次/年(PMS 数据) 餐饮消费:1000元(PMS 数据) 住宿消费:5000元(PMS 数据) 平均消费:500 元/次(PMS 数据) 二、用户数据分析(可视化) 1、用户基本信息可视化 在 PMS 中通过用户的身份证可获取性别信息,可统计得出酒店客户的男女比例,这个信 息有助于酒店在推广和服务时优先
3、满足男性还是女性需求。 同样 PMS 通过身份证信息可计 算酒店客户的年龄,可统计得出酒店男性与女性客户的年龄段分布情况,这个信息酒店了解 主力客群是年轻人、中年人还是老年人为主,可针对性年龄段需求偏好来调整酒店服务。 用户身份证信息有所在城市住址信息,与实际所在城市基本相符,可统计出用户所在城市 排行榜。比如图中杭州酒店,异地客源上海占 50%,本地客源杭州占到25%,酒店在更加 清晰营销战场和服务侧重点,通过数据统计酒店可以挖掘有增加空间的异地市场。 2、用户行为数据可视化 用户的通过不同渠道预订酒店,订单信息手动录入到 PMS(部分 PMS 与微官网、OTA系 统直连,订单直接统计到 P
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