2022年时间序列分析试题 .pdf

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1、1 第九章时间序列分析一、单项选择题1、乘法模型是分析时间序列最常用的理论模型。这种模型将时间序列按构成分解为（） 等四种成分，各种成分之间( )，要测定某种成分的变动，只须从原时间序列中（） 。A. 长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动；保持着相互依存的关系；减去其他影响成分的变动B. 长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动；缺少相互作用的影响力量；减去其他影响成分的变动C. 长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动；保持着相互依存的关系；除去其他影响成分的变动D.长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动；缺少相互作用的影响力量；除去其他影响成分的变动答案： C 2、加法模型是分析时间

2、序列的一种理论模型。这种模型将时间序列按构成分解为（）等四种成分，各种成分之间( )，要测定某种成分的变动，只须从原时间序列中（） 。A. 长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动；保持着相互依存的关系；减去其他影响成分的变动B. 长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动；缺少相互作用的影响力量；减去其他影响成分的变动C. 长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动；保持着相互依存的关系；除去其他影响成分的变动D. 长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动；缺少相互作用的影响力量；除去其他影响成分的变动答案： B 3、利用最小二乘法求解趋势方程最基本的数学要求是（） 。A. 任意值2)?(tYY

3、B. min)?(2tYYC. max)?(2tYYD. 0)?(2tYY答案： B 4、从下列趋势方程tYt86.0125?可以得出（） 。A. 时间每增加一个单位，Y 增加 0.86 个单位B. 时间每增加一个单位，Y 减少 0.86 个单位C. 时间每增加一个单位，Y 平均增加0.86 个单位D. 时间每增加一个单位，Y 平均减少 0.86 个单位答案： D. 5、时间序列中的发展水平（） 。A. 只能是绝对数B. 只能是相对数C.只能是平均数D.上述三种指标均可以答案： D. 精选学习资料 - - - - - - - - - 名师归纳总结 - - - - - - -第 1 页，共 25

4、 页2 6、下列时间序列中，属于时点序列的有（） 。A. 某高校“十五”期间毕业生人数B.某企业“十五”期间年末利税额C.某地区“十五”期间年末人口数D.某地区“十五”期间粮食产量答案： C 7、下列时间序列中，属于时期序列的有（） 。A. 某农场“十五”期间年末奶牛存栏数B. 某企业“十五”期间年末利税额C. 某地区“十五”期间年末人口数D.某企业“十五”年末产品库存量答案： B 8、对时间序列进行动态分析的基础指标是（） 。A. 发展水B. 平均发展水平C.发展速度D. 平均发展速度答案： A 9、某企业2005 年上半年应收账款余额资料如下：1 月2 月3 月4 月5 月6 月7 月月初

5、应收账款余额(万元 ) 690 850 930 915 890 968 1020 则该企业2005 年上半年平均每个月的应收账款余额为（） 。A. 6210209688909159308502690B. 71020968890915930850690C. 6968890915930850690D. 61020968890915930850答案： A 10、采用几何平均法计算平均发展速度时，侧重于考察（） 。A.现象的全期水平，它要求实际各期水平等于各期计算水平B.现象全期水平的总和，它要求实际各期水平之和等于各期计算水平之和C.现象全期水平的总和，它要求实际各期定基发展速度之和等于各期理论定基

6、发展速度之和D.现象的末期水平，它要求实际末期水平等于末期计算水平答案： D. 11、 如果一个时间序列连续3 期的环比增长速度为18%、20%和 25%，则其总速度为（） 。A. 18%20%25%=0.9% B. 118%120%125%=177% C.3%25%20%18=20.8% D. 3%125%120%118=120.96% 答案： B 12、如果时间序列的各逐期增长量相等，则（） 。精选学习资料 - - - - - - - - - 名师归纳总结 - - - - - - -第 2 页，共 25 页3 A. 各期的环比增长速度保持不变B.环比增长速度逐期上升C.环比增长速度逐期下降

7、D.各期环比增长速度有升有降答案： C 13、当时间序列的环比增长速度大体相同时，适宜拟合（） 。A. 指数曲线B. 抛物线C.直线D. 对数曲线答案： A 14、元宵的销售一般在“元宵节”前后达到旺季，1 月份、 2 月份的季节指数将（） 。A. 小于 100% B. 大于 100% C.等于 100% D. 大于 1200% 答案： B 15、空调的销售量一般在夏季前后最多，其主要原因是空调的供求（） ，可以通过计算（）来测定夏季期间空调的销售量高出平时的幅度。A. 受气候变化的影响；循环指数B. 受经济政策调整的影响；循环指数C. 受自然界季节变化的影响；季节指数D. 受消费心理的影响；

8、季节指数答案： C 16、 利用剩余法所求得的循环波动指数C%（） 。A. 包含长期趋势的影响B.包含季节变动的影响C. 消除了长期趋势、季节变动的影响，但受不规则变动的影响D. 消除了长期趋势、季节变动和不规则变动的影响，反映循环波动的影响答案： D. 17、当时间序列的二级增长量大体相同时，适宜拟合（） 。A. 抛物线B. 指数曲线C.直线D. 对数曲线答案： A 18、国家统计局2005 年 2 月 28 日公告，经初步核算，2004 年我国的国内生产总值按可比价格计算比上年增长9.5%。这个指标是一个（） 。A. 环比发展速度B. 环比增长速度C. 定基发展速度D. 定基增长速度答案：

9、 B 19、爱民制药厂2000-2004 年的利润（万元）为：922，1086，1655，1982 和 2389。则该企业 2003 年和 2004 年利润增长1%的绝对值为（） 。A.1982 万元和 2389 万元B.19.82 万元和 23.89 万元C.1655 和万元 1982 万元D.16.55 万元和 19.82 万元答案： D. 20、移动平均法是测定（）的一种较为简单的方法。A.长期趋势B. 循环变动精选学习资料 - - - - - - - - - 名师归纳总结 - - - - - - -第 3 页，共 25 页4 C. 季节变动D. 不规则变动答案： A 21、欲测定季节变

10、动，根据时间序列乘法模型的原理需要从时间序列中（） 。A. 减去长期趋势和循环变动B.减去长期趋势、循环变动和不规则变动C.除去长期趋势和循环变动D.除去长期趋势、循环变动和不规则变动答案： D. 22、欲测定循环变动，根据时间序列乘法模型的原理需要从时间序列中（） 。A. 减去长期趋势和季节变动B.减去长期趋势、季节变动和不规则变动C.除去长期趋势和季节变动D.除去长期趋势、季节变动和不规则变动答案： D. 23、在时间序列分析中，一般用循环变动指数（C%）来测定循环波动， （）是计算 C%的常用方法。A.移动平均法B. 移动平均剔除法C.指数平滑法D. 剩余法答案： D. 24、本地区 2

11、000-2004 年人均消费水平（元）为：2000，2090，2200，2350 和 2560。则 2005 年的三期移动平均预测值为（） 。A.6640235022002090元B.7110256023502200C.22133235022002090D.23703256023502200答案： D. 25、当时间序列在长时期内呈现连续的不断增长或减少的变动趋势，其逐期增减量又大致相同时，对该时间序列未来的发展前景进行预测，应使用（） 。A. 直线趋势预测模型B.抛物线趋势预测模型C.指数曲线趋势预测模型D.对数曲线趋势预测模型答案： A 26、美国劳工部于2003 年 11 月 13 日公

12、布，经季节因素调整后的第三季度非农业生产率折合成年率增长8.1%，为 2002 年第一季度以来的最大增幅。计算这种“无季节性变动的年率”指标主要是为了（） 。A. 消除序列中长期趋势的影响B.消除序列中循环变动的影响C.消除序列中季节变动的影响D.消除序列中不规则变动的影响答案： C 27、在（）的情况下，用时间序列预测法作（）才能收到较好的效果。A. 序列的变化趋势比较明显且差异较大；长期预测B. 序列的变化趋势比较明显且差异较小；长期预测C. 序列的变化趋势比较明显且差异较大；短期预测D. 序列的变化趋势比较明显且差异较小；短期预测答案： D. 28、绝对误差是指（） 。A. 序列的实际观

13、测值与预测值之间的离差精选学习资料 - - - - - - - - - 名师归纳总结 - - - - - - -第 4 页，共 25 页5 B. 序列的实际观测值与预测值之间的绝对离差C. 序列的实际观测值与预测值之间的相对离差D.序列的实际观测值与预测值之间的平均离差答案： A 29、彩虹冷饮厂2004 年各季度的产值（万元）为：120，480，690 和 200，季节指数分别为 44%，118%，162%和 76%。则用季节比率预测法预测的该企业2005 年各季度产值为（） 。A.%44120，%118480，%162690，%76200B.%44)200690480120(，%118)2

14、00690480120(，%1 6 2)2 0 06 9 04 8 01 2 0(，%76)200690480120(C.%444200690480120，%1184200690480120，%1 6 242 006 9 04 8 01 2 0，%764200690480120D. 以上说法均不正确答案： C 30、平滑系数（） 。A. 越大越好B. 越小越好C. 取值范围在 -1 到 1 之间D. 取值范围在0 到 1 之间答案： D. 二、多项选择题1.在（）时间序列中，各项指标数值不能相加。A.绝对数时间序列B.相对数时间序列C.平均数时间序列D.时点序列E.时期序列答案： BCD. 2

15、、下列时间序列中属于时点序列的有（） 。A. 某地区高校“十五”期间招收学生人数B. 某地区高校“十五”期间毕业学生人数C. 某地区高校“十五”期间在校学生人数D. 某企业“十五”期间年末利税额E. 某企业“十五”期间年末固定资产净值答案： CE 3、下列时间序列中属于时期序列的有（） 。A. 某地区高校“十五”期间招收学生人数B. 某地区高校“十五”期间毕业学生人数C. 某地区“十五”期间国内生产总值精选学习资料 - - - - - - - - - 名师归纳总结 - - - - - - -第 5 页，共 25 页6 D. 某企业“十五”期间年末利税额E. 某企业“十五”期间年末固定资产净值答

16、案： ABCD. 4、已知时间序列连续5 期的环比增长速度为3%， 2%，4%，6%和 7%，则（） 。A. 5 期的定基增长速度为3%2%4%6%7% B. 5 期的定基增长速度为103%102%104%106%107%1 C. 5 期的平均发展速度为5%107%106%104%102%103D.5 期的平均增长速度为5%7%6%4%2%3E. 5 期的平均增长速度为5%107%106%104%102%1031 答案： BCE 5、定基发展速度与环比发展速度的关系有（） 。A. 各环比发展速度之和等于相应的定基发展速度B. 各环比发展速度之积等于相应的定基发展速度C. 两个定基发展速度之商等

17、于相应的环比发展速度D. 相邻两个定基发展速度之商等于相应的环比发展速度E. 相邻两个定基发展速度之差等于相应的环比发展速度答案： BD. 6、按几何平均法计算平均发展速度，要求现象（） 。A. 末期实际水平等于末期计算水平B. 末期实际环比发展速度等于末期理论环比发展速度C. 末期实际定基发展速度等于末期理论定基发展速度D. 各期实际环比发展速度之和等于各期理论环比发展速度之和E. 各期实际定基发展速度之和等于各期理论定基发展速度之和答案： AC 7、按高次方程法计算平均发展速度，要求现象（） 。A. 各期实际水平之和等于各期计算水平之和B. 末期实际环比发展速度等于末期理论环比发展速度C.

18、 末期实际定基发展速度等于末期理论定基发展速度D. 各期实际环比发展速度之和等于各期理论环比发展速度之和E. 各期实际定基发展速度之和等于各期理论定基发展速度之和答案： AE 8、按时间序列中各种可能发生作用的因素进行分类，时间序列包含（） 。A. 短期趋势B. 长期趋势C. 季节变动D. 循环变动E. 不规则变动答案： BCD.E 9、在直线趋势方程Yabtc中， B 表示（） 。A. 趋势线的斜率B. 时间 t 每增加一个单位，cY增加 B 个单位（0b）精选学习资料 - - - - - - - - - 名师归纳总结 - - - - - - -第 6 页，共 25 页7 C. 时间 t 每

19、增加一个单位，cY减少 B 个单位（0b）D. 时间 t 每增加一个单位，cY平均增加B 个单位（0b）E. 时间 t 每增加一个单位，cY平均减少B 个单位（0b）答案： AD.E 10、最小平方法的数学要求是（） 。A. 0)(cYYB. 0)(2cYYC. min)(cYYD. min)(2cYYE. 0)(2cYY答案： AD. 11、季节指数（） 。A. 大于 100%表示各月（季）水平比全期水平高，现象处于旺季B. 大于 100%表示各月（季）水平比全期平均水平高，现象处于旺季C. 小于 100%表示各月（季）水平比全期水平低，现象处于淡季D.小于 100%表示各月（季）水平比全期

20、平均水平低，现象处于淡季E. 等于 100%表示无季节变化答案： BD.E 12、循环变动指数C%（） 。A. 大于 100%表示现象处于收缩期B.大于 100%表示现象处于扩张期C.小于 100%表示现象处于收缩期D. 小于 100%表示现象处于扩张期E. 以上说法均不正确答案： BC 13、 一个时间序列由长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动四种成分构成，（） 。A. 在加法模型中这四种成分缺少相互作用的影响力量B. 在加法模型中这四种成分保持着相互依存的关系C. 在乘法模型中这四种成分缺少相互作用的影响力量D. 在乘法模型中这四种成分保持着相互依存的关系E. 以上说法均不正确答案：

21、AD. 14、 一个时间序列由长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动四种成分构成，欲分析其中一种成分的变动情况，（） 。A. 利用加法模型需从原时间序列中减去其他影响成分的变动B. 利用加法模型需从原时间序列中除去其他影响成分的变动C. 利用乘法模型需从原时间序列中减去其他影响成分的变动D.利用乘法模型需从原时间序列中除去其他影响成分的变动E. 以上说法均不正确精选学习资料 - - - - - - - - - 名师归纳总结 - - - - - - -第 7 页，共 25 页8 答案： AD. 15、利用时间序列数据进行预测时，指数平滑法（）A. 给予每个观测值不同的权数B.遵循“离预测期越近

22、的观测值给予越小的权数”的原则确定权数C.遵循“离预测期越远的观测值给予越小的权数”的原则确定权数D.遵循“离预测期越近的观测值给予越大的权数”的原则确定权数E.遵循“离预测期越远的观测值给予越大的权数”的原则确定权数答案： ACD. 16、在指数平滑法中，（） 。A. 是平滑系数B. 取值越小越好C. 取值越大越好D. 取值范围在 -1 到 +1 之间E. 取值范围在0 到 1 之间答案： AE 17、利用时间序列数据进行预测时，（） 。A. 如果时间序列在长时期内呈现连续的不断增长或减少的变动趋势，其逐期增长量又大致相同时，宜使用直线趋势预测模型B.如果时间序列的环比增长速度大体相同时，宜

23、使用指数曲线趋势预测模型C.如果时间序列的环比增长速度大体相同时，宜使用抛物线趋势预测模型D.如果时间序列的二级增长量大体相同时，宜使用指数曲线趋势预测模型E.如果时间序列的二级增长量大体相同时，宜使用抛物线趋势预测模型答案： ABE 18、本地区2000-2004 年人均消费水平（元）为：2090，2200，2350，2290 和 2460，则（） 。A. 该地区 2005 年人均消费的三期移动平均预测值为23673246022902350元B. 按 照 指 数 平 滑 预 测 法 （ 取=0.3 ） 计 算 的 该 地 区2005 年 人 均 消 费 预 测 值 为24092460)3 .

24、01(22903 .0元C. 按 照 指 数 平 滑 预 测 法 （ 取=0.3 ） 计 算 的 该 地 区2005 年 人 均 消 费 预 测 值 为24602460)3 .01(24603 .0元D. 按 照 平 均 速 度 外 推 预 测 法 计 算 的 该 地 区2005年 人 均 消 费 预 测 值 为25622090246024604元E. 按 照 平 均 速 度 外 推 预 测 法 计 算 的 该 地 区2005年 人 均 消 费 预 测 值 为25422090246024605元答案： ACD. 19、季节变动主要是由（）引起的。A. 自然灾害B. 政治事件C. 消费心理D.

25、制度、法律、习俗E. 自然界的季节变化答案： D.E 20、在比较不同预测方法的精确度时，通常采用（）等误差指标来衡量预精选学习资料 - - - - - - - - - 名师归纳总结 - - - - - - -第 8 页，共 25 页9 测误差的大小。A. 绝对误差B. 相对误差C. 平均误差D. 登记误差E. 随机误差答案： ABC 21、以下说法正确的有（） 。A. 评价预测精度是通过测量与分析预测误差进行的B. 绝对误差是实际观测值与预测值的离差C. 绝对误差是实际观测值与预测值的绝对离差D. 相对误差反映实际观测值与预测值之间差异的相对程度E. 平均误差反映实际观测值与预测值之间的平均

26、差异答案： ABD.E 三、名词解释1、时间序列2、时点序列3、 时期序列4、发展水平5、增长量6、序时平均数7、平均增长量8、发展速度9、增长速度10、平均发展速度11、平均增长速度12、长期趋势13、季节变动14、循环变动15、不规则变动16、季节指数17、循环变动指数18、年率19、平滑系数20、绝对误差21、相对误差22、平均误差参考答案 1.时间序列又称时间数列或动态序列，它是指将某种现象的一系列观测值按照时间先后顺序排列所形成的序列。2.时点序列是指各观测值都是反映现象在某一瞬间上所达到的水平的时间序列。3.时期序列是指各观测值都是反映现象在一段时期内发展过程的总量的时间序列。4.

27、时间序列中的每一个观测值称为发展水平。5.增长量是指现象在一定时期内所增长的绝对数量，它等于报告期发展水平与基期发展水平之差。6.序时平均数也称平均发展水平或动态平均数，它是将不同时期的发展水平加以平均得到的平均数。7.平均增长量是说明某种事物在一定时期内平均每期增长变化情况的指标，它等于序列的逐期增长量之和除以逐期增长量的个数或累计增长量除以时间序列的项数减1。8.发展速度是序列中两个时间发展水平相比的结果，用来表明被研究现象发展的程度。9.增长速度表明现象的增长程度，是增长量与其基期水平之比。10.平均发展速度说明某种现象在一段较长时期内逐年平均发展变化的程度，它等于各逐期发展速度连乘积的

28、n 次方根。11.平均增长速度说明现象逐年平均增长变化的程度，它等于平均发展速度减1。12.长期趋势是指时间序列在较长时期内持续发展变化的趋势，即在长时期内呈现不变、逐渐地增长或逐渐地下降的变动趋势。13.季节变动是指某些现象由于受自然和人为等多方面因素的影响，在一年内随着季节的更换而引起的规则变动。14.循环变动是指以若干年为周期、不具严格规则的周期性连续变动。15.不规则变动是指由于气候变化、自然灾害、战争、政治事件、国际形势、消费心理、社会舆论、经济政策调整等原因影响经济的变动。精选学习资料 - - - - - - - - - 名师归纳总结 - - - - - - -第 9 页，共 25

29、 页10 16.季节指数是指从原始时间序列中消除长期趋势、循环变动和不规则变动之后的一组相对数（ 4 个或 12 个） ，用来说明各月（或季）水平比全期平均水平高或低的程度，测定季节变动。17.循环变动指数是指从原时间序列中消除长期趋势、季节变动和不规则变动之后的一系列相对数，用来测定循环变动，反映事物的周期性波动。18.年率是指从某月或季的统计数字出发，把月或季的数字综合概括为全年水平的统计数字。19.平滑系数（） 是指数平滑模型的参数 （也称权数） ， 取值范围在0 到 1 之间， 即 01。20.绝对误差（te）是指实际观测值与预测值之间的离差。21.相对误差是指实际观测值与预测值之间差

30、异的相对程度。常用的相对误差有百分误差（tR） 、平均百分误差（MPE）和平均绝对百分误差（MAPE ）三个指标。22.平均误差是指实际观测值与预测值之间的平均差异。常用的平均误差指标有平均误差（e） 、平均绝对误差（MAE ） 、均方误差（MSE）和均方根误差（RMSE） 。四、简答题1、简述时点序列与时期序列的异同。2、简述逐期增长量与累计增长量之间的关系。3、简述环比发展速度与定基发展速度的关系。4、简述发展速度与增长速度的关系。5、简述平均发展速度与平均增长速度的关系。6、简述时间序列模型的四种成分。7、简述时间序列的两类模型。8、简述最小平方法的基本原理。9、简述常用的几种时间序列预

31、测方法。10、简述衡量预测误差大小的三类误差指标。参考答案 1.时点序列和时期序列都是绝对数时间序列，均可以反映被研究现象在各时期的总水平或规模及其发展变化过程。但是，时期序列中的观测值反映现象在一段时期内发展过程的总量，不同时期的观测值可以相加，相加结果表明现象在更长一段时间内的活动总量；而时点序列中的观测值反映现象在某一瞬间上所达到的水平，不同时期的观测值不能相加，相加结果没有实际意义。2 逐期增长量以前一期为基期，是各报告期水平与其前一期水平之差；累计增长量以某一固定时期为基期，是各报告期水平与固定基期水平之差。两者之间存在着下列关系：（1）各逐期增长量之和等于累计增长量；（2）相邻两个

32、累计增长量之差等于相应的逐期增长量。3.定基发展速度是各个报告期水平与某一固定基期水平之比，用以表明被研究现象在一定时间内总的发展情况；环比发展速度是各报告期水平与前期水平之比，用以表明被研究现象逐期发展变化的情况。两者之间存在着下列关系：（1） 定基发展速度等于相应各环比发展速度的连乘积； （2）某期环比发展速度等于其相邻两个定基发展速度之商。4.发展速度是表明被研究现象发展程度的相对数，它是序列中两个时间发展水平相比的结果；而增长速度是根据增长量与其基期水平之比求得的相对数，它表明现象的增长程度，精选学习资料 - - - - - - - - - 名师归纳总结 - - - - - - -第

33、10 页，共 25 页11 两者相差一个基数。即：增长速度等于发展速度减1。由于所采用的基期不同，发展速度分为环比发展速度和定基发展速度，增长速度也分为环比增长速度和定基增长速度。相应地，环比增长速度等于环比发展速度减1，定基增长速度等于定基发展速度减1。5.平均发展速度说明某种现象在一段较长时期内逐年平均发展变化的程度，它等于各逐期发展速度连乘积的n 次方根； 平均增长速度说明现象逐年平均增长变化的程度，等于平均发展速度减1。6.按时间序列中各种可能发生作用的因素进行分类，时间序列包含长期趋势、季节变动、循环变动和不规则变动四种成分。长期趋势是指时间序列在较长时期内持续发展变化的趋势，即在长

34、时期内呈现不变、逐渐地增长或逐渐地下降的变动趋势；季节变动是指某些现象由于受自然和人为等多方面因素的影响，在一年内随着季节的更换而引起的规则变动；循环变动是指以若干年为周期、不具严格规则的周期性连续变动；不规则变动是指由于气候变化、自然灾害、战争、政治事件、国际形势、消费心理、社会舆论、经济政策调整等原因影响经济的变动。7.时间序列中通常含有长期趋势（T） 、季节变动（ S） 、循环变动（ C）和不规则变动（I）四种成分， 统计上对这四种成分的结合方式有两种不同的假设，从而形成加法和乘法两类理论模型。加法模型假设时间序列中每一个观测值都是四种成分的总和，即 T + C + S + I ，四种成

35、分之间缺少相互作用的影响力量，某种成份的变动并不影响其他成份的变动，如要测定某种成份的变动， 只须从原时间序列中减去其他影响成份的变动即可；乘法模型假设时间序列中每一个观测值都是四种成分的乘积，即：TCSI，四种成分之间保持着相互依存的关系，如要测定某种成份的变动，须从原时间序列中除去其他影响成份的变动。8.最小平方法也称最小二乘法，它是通过数学公式，求得趋势线的一种最佳方法。最小平方法要求趋势线必须满足两个条件：第一，原序列实际值与趋势值的离差平方和为最小；第二，原序列实际值与趋势值的离差和为零。即：()minYYc2()YYc09.时间序列预测法是根据以往的统计数据建立某种数学模型，以揭示

36、现象以往随时间发展变化的趋势， 并用这个模型进行趋势外推来预测未来的统计方法。常用的时间序列预测法包括平均速度外推法、指数平滑预测法、直线趋势预测法、非直线趋势预测法和季节比率预测法等。平均速度外推法是把计算期以前若干时期的平均发展速度和平均增长速度，作为未来时期的发展速度和增长速度进行外推预测的一种时间序列预测方法。指数平滑预测法是利用指数平滑模型进行预测的方法，它用过去时间序列值的加权平均数作为预测值，离预测期越远的观测值赋予越小的权数（，01） 。直线趋势预测法是利用直线趋势模型进行预测的方法，非直线趋势预测法是利用曲线趋势模型进行预测的方法，常用的曲线趋势模型有抛物线和简单指数两种。当

37、时间序列在长时期内呈现连续的不断增长或减少的变动趋势，其逐期增长量又大致相同时，使用直线趋势模型进行预测为宜；如果时间序列的二级增长量大体相同，使用抛物线趋势模型进行预测为宜；当时间序列的环比发展速度或环比增长速度大体相同时，使用指数趋势模型进行预测为宜。季节比率预测法是通过建立时间序列总体趋势模型，得到不包含季节变动影响的未来时期的预测值tT?，再乘以季节比率（指数）S%得到预测值的一种预测方法。精选学习资料 - - - - - - - - - 名师归纳总结 - - - - - - -第 11 页，共 25 页12 10.在比较不同预测方法的精确度时，通常用三类误差指标来衡量预测误差的大小。

38、第一类误差指标是绝对误差，用符号te表示，它是指实际观测值与预测值之间的离差；第二类误差指标是相对误差，它反映实际观测值与预测值之间差异的相对程度，常用的指标有百分误差（tR） 、平均百分误差（MPE）和平均绝对百分误差（MAPE ）三个；第三类误差指标是平均误差，指实际观测值与预测值之间的平均差异，常用的有平均误差（e） 、平均绝对误差（ MAE ） 、均方误差（ MSE）和均方根误差（RMSE） 。五、计算题1、20002004 年我国的社会消费品零售总额资料见下表：指 标年 份2000 2001 2002 2003 社会消费品零售总额(亿元 ) 34152.6 37595.2 42027

39、.1 45842.0 资料来源：中国统计年鉴2004 （电子版）试计算 20012003 年我国社会消费品零售总额的逐期增长量、累计增长量和平均增长量。参考答案 我国的社会消费品零售总额单位：亿元年 份指 标2000 2001 2002 2003 绝对额34152.6 37595.2 42027.1 45842.0 逐期增长量3442.6 4431.9 3814.9 累计增长量3442.6 7874.5 11689.4 20012003 年间我国社会消费品零售总额平均每年增长：4666.389639.38149.44316.3442亿元）2、天马工程咨询公司20002004 的销售收入资料见下

40、表：指 标年 份2000 2001 2002 2003 2004 销售收入（万元）465 615 836 1322 1669 试计算该企业20012004 年销售收入的发展速度和增长速度。参考答案 天马工程咨询公司20012004 销售收入2000 2001 2002 2003 2004 绝对额（万元）465 615 836 1322 1669 发展速度环比132.3 135.9 158.1 126.25 (%) 定 基100 132.3 179.8 284.3 358.9 增长速度环比32.3 35.9 58.1 26.2 (%) 定 基32.3 79.8 184.3 258.9 3、利用第

41、 1 题的资料计算20012003 年我国社会消费品零售总额增长1%的绝对值。参考答案 341.526，375.952，420.271 4、利用第 2 题的资料计算该企业20012004 年销售收入的平均发展速度和平均增长速度。参考答案 精选学习资料 - - - - - - - - - 名师归纳总结 - - - - - - -第 12 页，共 25 页13 %64.137126.25%158.1%135.9%132.3%=4平均发展速度或平均发展速度= 1669465 4137 64%.平均增长速度= 137.66% 100% = 37.64% 5、某企业2004 年流动资金占用情况如下表所示

42、，试计算该企业2004 年流动资金月平均占用额。单位：万元日期1 月 1 日2 月 28 日6 月 30 日7 月 31 日9 月 30 日12 月 31 日流动资金占用额1230 a11453 a21094 a31329 a41246 a51125 a6参考答案 该企业 2004 年流动资金月平均占用额12111232121.2.22nnnnffffaafaafaa12301453221453109424109413292113291246221246112523241231264 （万元）6、某企业 2004 年 17 月职工人数如下表所示，试计算该企业2004 年上半年的月平均人数。日期

43、1 月 1 日2 月 1 日3 月 1 日4 月 1 日5 月 1 日6 月 1 日7 月 1 日职工人数（人）1258 a11250 a21331 a31355 a41382 a51362 a61368 a7参考答案 该企业 2004 年上半年月平均人数= 12.2321naaaan)(13326213681362213621382213821355213551331213311250212501258人7、昌河仪器厂2004 年实现利税及资金占用情况如下：1 月2 月3 月4 月5 月6 月资金平均占用额（万元）228 220 240 256 280 296 利税总额（万元）23 21 2

44、6 29 34 38 资金利税率（）10.09 9.55 10.83 11.33 12.14 12.84 试计算该企业2004 年上半年的平均资金利税率指标。参考答案 该企业 2004 年上半年的平均资金利税率为：精选学习资料 - - - - - - - - - 名师归纳总结 - - - - - - -第 13 页，共 25 页14 %25.116/)296280256240220228(6/)383429262123(bac8、新华印刷厂19902004 年的利润资料如下表所示：单位：万元年 份利 润年 份利 润年 份利 润1990 1991 1992 1993 1994 54 47 54

45、103 170 1995 1996 1997 1998 1999 152 142 175 182 159 2000 2001 2002 2003 2004 187 213 256 273 292 试用移动平均法对该时间序列进行修匀，以反映利润的长期趋势（注： 分别作三项和四项移动平均） 。参考答案 年 份利 润Y 三项移动总和三项移动平均四项移动总和四项移动平均二项移正平均（1）（2）(3)=(2) 3 (4) (5)=(4)4 (6) 1990 54 1991 47 155 51.67 258 64.5 1992 54 204 68 79 374 93.5 1993 103 327 109

46、106.63 479 119.75 1994 170 425 141.67 130.75 567 141.75 1995 152 464 154.67 150.75 639 159.75 1996 142 469 156.33 161.25 651 162.75 1997 175 499 166.33 163.63 658 164.5 1998 182 516 172 170.13 703 175.75 1999 159 528 176 180.5 741 185.25 2000 187 559 186.33 194.5 815 203.75 2001 213 656 218.67 218 9

47、29 232.25 2002 256 742 247.33 245.38 1034 258.5 2003 273 821 273.67 2004 292 9、根据第7题的资料，采用最小平方法拟合直线趋势方程，并预测新华印刷厂2005 年和 2006 年的利润。参考答案 精选学习资料 - - - - - - - - - 名师归纳总结 - - - - - - -第 14 页，共 25 页15 bntYtYnttaYbt()()().2221524249120245915124012016 352459151635120153313所以直线趋势方程为：Ytc33131635.2005 年的利润预测值

48、= 73.2941635.1613.33（万元）2006 年的利润预测值= 08.3111735.1613.33（万元）10、某企业20012004 年各季度的产值资料见下表：单位：万元年季1 2 3 4 全年合计2001 673 805 753 805 3036 2002 803 912 876 931 3522 2003 970 1135 1128 1185 4418 2004 1074 1401 1062 1257 4794 试分别用简单平均法和移动平均剔除法求季节指数。参考答案 （1） 用简单平均法计算季节指数年季1 2 3 4 全年合计平均2001 673 805 753 805 3

49、036 759 2002 803 912 876 931 3522 880.5 2003 970 1135 1128 1185 4418 1104.5 2004 1074 1401 1062 1257 4794 1198.5 合计3520 4253 3819 4178 15770 季平均数880 1063.3 954.8 1044.5 3942.5 985.63 季节比率 (%) 89.28 107.88 96.87 105.97 400.00 一（ 2） 用移动平均剔除法计算季节指数年季产 值（万元） Y 四项移动平均两项移动平均MA YMA (%) (1) (2) (3) (4)=(1)(

50、3) 2001 1 673 2 805 759 3 753 775.3 97.12 791.5 4 805 804.9 100.01 818.3 2002 1 803 833.7 96.32 849 2 912 864.8 105.46 880.5 3 876 901.4 97.18 922.3 4 931 950.2 97.98 978 2003 1 970 1009.5 96.09 1041 2 1135 1072.8 105.80 精选学习资料 - - - - - - - - - 名师归纳总结 - - - - - - -第 15 页，共 25 页16 1104.5 3 1128 1117