最新spc质量（一）(共32张ppt课件).pptx

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1、1STATISTICAL PROCESS CONTROL第一页，共三十二页。2n过程控制过程控制(kngzh)的需要的需要n检测检测-容忍浪费容忍浪费n预防预防-避免浪费避免浪费STATISTICAL PROCESS CONTROL第二页，共三十二页。3nSPC的产生的产生n本世纪本世纪40年代，由于第二次世界大战爆发，美国年代，由于第二次世界大战爆发，美国生产民用产品的大批公司转为生产各种军需品。生产民用产品的大批公司转为生产各种军需品。当时面临的严重问题是事先无法控制不合格品而当时面临的严重问题是事先无法控制不合格品而不能满足不能满足(mnz)交货期要求；由于军需品大多属于交货期要求；由于

2、军需品大多属于破坏性检验，事后全检既不可能，也不许可。美破坏性检验，事后全检既不可能，也不许可。美国国防部为了解决这一难题，特邀哈特、道奇、国国防部为了解决这一难题，特邀哈特、道奇、罗米格、华尔特等专家以及美国材料与试验协会、罗米格、华尔特等专家以及美国材料与试验协会、美国标准协会等有关人员研究，并于美国标准协会等有关人员研究，并于1941-1942年制订和公布了统计控制的管理方法，并在全国年制订和公布了统计控制的管理方法，并在全国各地推行。实践证明，统计的质量管理方法是保各地推行。实践证明，统计的质量管理方法是保证质量、预防不合格品的一种有效手段。证质量、预防不合格品的一种有效手段。STAT

3、ISTICAL PROCESS CONTROL第三页，共三十二页。4nSPC的发展的发展n由于统计的质量管理方法给公司带来巨额利润，所以由于统计的质量管理方法给公司带来巨额利润，所以战后，统计方法被延用并得以发展。战后，统计方法被延用并得以发展。1950年，美国发年，美国发动了侵朝战争，在日本大量订购军事物资，因为质量动了侵朝战争，在日本大量订购军事物资，因为质量不好，美国对此意见很大。为此，日本科学与工程联不好，美国对此意见很大。为此，日本科学与工程联合会邀请戴明来到日本，系统的讲授了统计质量控制。合会邀请戴明来到日本，系统的讲授了统计质量控制。自自50年代以来，日本以统计技术为基础，进一步

4、将质年代以来，日本以统计技术为基础，进一步将质量管理发展到全面质量管理阶段，鼓励全员量管理发展到全面质量管理阶段，鼓励全员(qun yun)参加质量管理活动。在参加质量管理活动。在QC小组中普遍应用统计技术，小组中普遍应用统计技术，提高产品质量，对日本的经济崛起起到了巨大作用。提高产品质量，对日本的经济崛起起到了巨大作用。STATISTICAL PROCESS CONTROL第四页，共三十二页。5n数据的种类数据的种类n计量型数据计量型数据 ：可用计量器具测量：可用计量器具测量(cling)出来出来的质量特性值数据。如：尺寸、重量、电阻的质量特性值数据。如：尺寸、重量、电阻值等。值等。n计数型

5、数据：用个数为单位来表示的质量计数型数据：用个数为单位来表示的质量特性值数据。如：废品的件数、出勤的人特性值数据。如：废品的件数、出勤的人数、塞规检查的合格数等。数、塞规检查的合格数等。STATISTICAL PROCESS CONTROL第五页，共三十二页。6n控制控制(kngzh)图的分类图的分类n按用途分为：按用途分为：n分析用分析用n控制用控制用n按数据类型分为：按数据类型分为：n计数型计数型n计量型计量型STATISTICAL PROCESS CONTROL第六页，共三十二页。7n控制图的益处控制图的益处n合理使用控制图能合理使用控制图能:n供正在进行过程控制的操作者使用供正在进行过

6、程控制的操作者使用n有助于过程在质量上和成本上能持续地有助于过程在质量上和成本上能持续地,可预测可预测(yc)地保持下去地保持下去n是过程达到是过程达到: -更高的质量更高的质量 -更低的单件成本更低的单件成本 -更高的有效能力更高的有效能力n为讨论过程的性能提供共同的语言为讨论过程的性能提供共同的语言n区分变差的特殊原因和普通原因区分变差的特殊原因和普通原因,作为采取局部措施或对系统采取措施作为采取局部措施或对系统采取措施的指南的指南STATISTICAL PROCESS CONTROL第七页，共三十二页。8n变差的概念变差的概念n“没有两件产品或特性是完全相同的没有两件产品或特性是完全相同

7、的”n产品间的差异或大或小，但这些差距总是存在。产品间的差异或大或小，但这些差距总是存在。这种差异被称为变差。这种差异被称为变差。n变差的产生原因变差的产生原因(yunyn)可归纳为两种：可归纳为两种：n1、变差的普通原因、变差的普通原因n2、变差的特殊原因、变差的特殊原因STATISTICAL PROCESS CONTROL第八页，共三十二页。9n1、变差的普通原因、变差的普通原因n造成随着时间的推移具有造成随着时间的推移具有(jyu)稳定的且可重稳定的且可重复的分布过程中的许多变差的原因。复的分布过程中的许多变差的原因。 表现为：一个稳定系统的偶然原因。表现为：一个稳定系统的偶然原因。n2

8、、变差的特殊原因、变差的特殊原因n造成不是始终作用于过程的变差的原因。造成不是始终作用于过程的变差的原因。 表现为：以不可预测的方式来影响过程的输出。表现为：以不可预测的方式来影响过程的输出。STATISTICAL PROCESS CONTROL第九页，共三十二页。10n变差的普通原因通常是对工序质量变差的普通原因通常是对工序质量(zhling)产生微产生微小变化，难以查明或难以消除。它不能被由操小变化，难以查明或难以消除。它不能被由操作工人控制，只能由技术、管理人员控制解决。作工人控制，只能由技术、管理人员控制解决。（随机因素，采取系统措施）（随机因素，采取系统措施）n变差的特殊原因通常是产

9、生的波动较大，变差的特殊原因通常是产生的波动较大，容易发现并消除。一般由操作工自行解决，容易发现并消除。一般由操作工自行解决，管理人员适当介入。（系统因素，采取局管理人员适当介入。（系统因素，采取局部措施）部措施）STATISTICAL PROCESS CONTROL第十页，共三十二页。11n概率的应用概率的应用n工序的波动如同自然界、经济管理和科学试验中工序的波动如同自然界、经济管理和科学试验中许多反复、大量出现的带数量性的事物一样，作许多反复、大量出现的带数量性的事物一样，作为一个整体为一个整体(zhngt)，它们并不是毫无规律的发生或，它们并不是毫无规律的发生或偶然性的堆积，而往往符合一

10、定的统计规律。有偶然性的堆积，而往往符合一定的统计规律。有许多客观事物，尽管他们的性质有所不同，但出许多客观事物，尽管他们的性质有所不同，但出现的规律却有很大的相似性。例如：在正常条件现的规律却有很大的相似性。例如：在正常条件下，机床上加工的一批零件的尺寸；连续射击时下，机床上加工的一批零件的尺寸；连续射击时的射点离靶心的距离；某一城市成年男子的身高的射点离靶心的距离；某一城市成年男子的身高等。它们出现的频率，通常都符合正态分布。等。它们出现的频率，通常都符合正态分布。STATISTICAL PROCESS CONTROL第十一页，共三十二页。12n正态分布正态分布n自然界中，很多可以连续取值

11、的计量自然界中，很多可以连续取值的计量(jling)型分布，都型分布，都符合正态分布。符合正态分布。STATISTICAL PROCESS CONTROL正态分布示意图正态分布示意图第十二页，共三十二页。13n正态分布、控制正态分布、控制(kngzh)图与控制图与控制(kngzh)限限STATISTICAL PROCESS CONTROL0 05 510101515202025251 12 23 34 45 56 67 78 89 9 1010 1111 1212下限下限0中心中心6上限上限130 02 24 46 68 810101212上限上限13中心中心6下限下限0第十三页，共三十二页。

12、14n使用控制图的准备使用控制图的准备n建立适用建立适用(shyng)于实施的环境于实施的环境n定义过程定义过程n确定待管理的特性确定待管理的特性n考虑到考虑到: -顾客的需求顾客的需求 -当前及潜在的问题区域当前及潜在的问题区域 -特性间的相互关系特性间的相互关系n确定测量系统确定测量系统n使不必要的变差最小使不必要的变差最小STATISTICAL PROCESS CONTROL第十四页，共三十二页。15n计量型控制图计量型控制图nX-R图（平均值图（平均值-极差图）极差图）n目前通用的质量控制图表，广泛用于生产中的目前通用的质量控制图表，广泛用于生产中的工序质量控制。工序质量控制。n该控制

13、图既可用于初始能力研究该控制图既可用于初始能力研究(ynji)，也可用，也可用于工序质量控制，监控工序的稳定性。于工序质量控制，监控工序的稳定性。nQS9000要求作平均值要求作平均值-极差图必须满足：极差图必须满足：25组及组及100个数据个数据(min)的基本条件。的基本条件。STATISTICAL PROCESS CONTROL第十五页，共三十二页。16nX-R图（平均值图（平均值-极差图）的作法极差图）的作法(zu f)STATISTICAL PROCESS CONTROL第十六页，共三十二页。17n计算计算(j sun)出的数据分别画入图中出的数据分别画入图中STATISTICAL

14、PROCESS CONTROL6565696973730 02 24 46 68 8X-图图R-图图第十七页，共三十二页。18n平均值图的计算平均值图的计算n上限（上限（UCLX）、）、中心中心(zhngxn)（CLX）、）、下限（下限（LCLX）；）；nCLX=X=X/k k为取值的组数为取值的组数nUCLX=X+A2R A2为系数为系数nLCLX =X- A2R STATISTICAL PROCESS CONTROL第十八页，共三十二页。19n极差值图的计算极差值图的计算n上限上限(shngxin)（UCLR）、）、中心中心（CLR）、）、下限（下限（LCLR）；）；nCLR=R=R/k

15、k为取值的组数为取值的组数nUCLR=D4R D3、D4为系数为系数nLCLR=D3R STATISTICAL PROCESS CONTROL第十九页，共三十二页。20n系数系数(xsh)表表STATISTICAL PROCESS CONTROL第二十页，共三十二页。21n控制图分析控制图分析n工序处于稳定工序处于稳定(wndng)状态的标志是：状态的标志是：n大多数点子靠近控制中心线；大多数点子靠近控制中心线；n极少数点子接近上、下控制限；极少数点子接近上、下控制限；n没有点子超出控制限。没有点子超出控制限。n如果工序中产生异常，在控制图上就会如果工序中产生异常，在控制图上就会出现异常波动。

16、出现异常波动。STATISTICAL PROCESS CONTROL第二十一页，共三十二页。22n控制图的异常控制图的异常(ychng)波动波动STATISTICAL PROCESS CONTROL656569697373656569697373点超出点超出(choch)控制限控制限连续连续(linx)7点在中心线同侧点在中心线同侧第二十二页，共三十二页。23n控制图的异常控制图的异常(ychng)波动波动STATISTICAL PROCESS CONTROL656569697373656569697373连续连续7点上升点上升(shngshng)或下降或下降波动波动(bdng)过大过大第二十

17、三页，共三十二页。24n控制图的异常控制图的异常(ychng)波动波动STATISTICAL PROCESS CONTROL656569697373656569697373层状层状连续连续(linx)14点中点中12点在中心线同侧点在中心线同侧第二十四页，共三十二页。25n控制控制(kngzh)图的异常波动图的异常波动STATISTICAL PROCESS CONTROL656569697373656569697373层状层状连续连续(linx)11点中点中10点在中心线同侧点在中心线同侧第二十五页，共三十二页。26n工序能力工序能力(nngl)分析分析nCpk=(T-2|X-M|)/6nT：

18、公差范围公差范围nM：特性中心值特性中心值n6 =UCL-LCLSTATISTICAL PROCESS CONTROLnCpk必须必须(bx)满足满足1.33min第二十六页，共三十二页。27n机器能力分析机器能力分析n在研究机器能力时，必须保证除机器外的其他在研究机器能力时，必须保证除机器外的其他(qt)因因素稳定的条件下连续采样。素稳定的条件下连续采样。nCmk=(T-2|X-M|)/6nT：公差范围公差范围nM：特性中心值特性中心值n6 =UCL-LCLSTATISTICAL PROCESS CONTROLnCmk必须必须(bx)满足满足1.67min第二十七页，共三十二页。28n排列图

19、排列图n排列图又称帕累托图或主次排列图又称帕累托图或主次(zhc)因素分析图。它是因素分析图。它是根据因果图表明众多因数中分析出最重要或最主要根据因果图表明众多因数中分析出最重要或最主要的因素。虽然它不能解决问题，但它能为解决问题的因素。虽然它不能解决问题，但它能为解决问题提供重要的资料和信息，所以它是分析影响质量问提供重要的资料和信息，所以它是分析影响质量问题主次题主次(zhc)因素的有力的统计工具。因素的有力的统计工具。n排列图是应用了排列图是应用了“关键的少数，次要的多数关键的少数，次要的多数”的的原理，寻找出产品的主要问题或影响产品质量原理，寻找出产品的主要问题或影响产品质量主要因素的

20、一种有效的统计方法。主要因素的一种有效的统计方法。STATISTICAL PROCESS CONTROL第二十八页，共三十二页。29n排列图的制作过程排列图的制作过程n1、收集数据、收集数据n2、作缺陷分类统计表、作缺陷分类统计表 按缺陷频次大小按缺陷频次大小(dxio)，将缺陷名称及频次依次填，将缺陷名称及频次依次填 入表中，并按表要求计算。入表中，并按表要求计算。STATISTICAL PROCESS CONTROL序号缺陷名称频数累积数累积率%1234567合计右前门/右前柱橡胶密封圈漏装安全带螺母松动右后门内饰板没压服举升门窗密封条没压服左后门缓撞块掉举升门撞锁犯卡其它第二十九页，共三

21、十二页。30n排列图的制作过程排列图的制作过程n3、绘制排列图、绘制排列图nA、左纵坐标为频次左纵坐标为频次(pn c)，右纵坐标为百分数。横，右纵坐标为百分数。横坐标标明缺陷项目。坐标标明缺陷项目。nB、按缺陷频次画出直方柱。按缺陷频次画出直方柱。nC、画排列图曲线画排列图曲线nD、划分划分A、B、C类区（类区（80%以下为以下为A区、区、80%-90%为为B区、区、90%-100%为为C区）区）n4、分析（、分析（A类因素为产品质量问题的主要原因；类因素为产品质量问题的主要原因；B类为次要原因；类为次要原因；C类为一般原因。）质量问题的解决类为一般原因。）质量问题的解决应从主要原因入手。应

22、从主要原因入手。STATISTICAL PROCESS CONTROL第三十页，共三十二页。31STATISTICAL PROCESS CONTROL序号不合格情况描述不合格数量 累计不合格数量累计不合格率 备注1323228.83%2255751.35%3207769.37%4169383.78%51210594.59%66111100.00%051015202530351234560.00%10.00%20.00%30.00%40.00%50.00%60.00%70.00%80.00%90.00%100.00%第三十一页，共三十二页。内容(nirng)总结1。SPC。STATISTICAL PROCESS CONTROL。计量型数据 ：可用计量器具测量出来的质量(zhling)特性值数据。计数型数据：用个数为单位来表示的质量(zhling)特性值数据。它不能被由操作工人控制，只能由技术、管理人员控制解决。正态分布、控制图与控制限。X-R图（平均值-极差图）的作法。UCLX=X+A2R A2为系数。LCLX =X- A2R。Cmk=(T-2|X-M|)/6第三十二页，共三十二页。