[理学]数理统计课件-方差分析.ppt
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1、如某种农作物的收获量受作物品种、如某种农作物的收获量受作物品种、肥料种类及数量等的影响;选择不同肥料种类及数量等的影响;选择不同的品种、的品种、肥料种类及数量进行试验,肥料种类及数量进行试验,日常生活中经常发现,影日常生活中经常发现,影响一个事物的因素很多,响一个事物的因素很多,希望找到影响最显著的因希望找到影响最显著的因素素看哪一个影响大?并需要知道看哪一个影响大?并需要知道起显著作用的因素在什么时候起显著作用的因素在什么时候起最好的影响作用。起最好的影响作用。方差分析就是解决这方差分析就是解决这些问题的些问题的一种有效方法。一种有效方法。 ANOVA ANOVA 由英国统由英国统计学家计学
2、家R.A.FisherR.A.Fisher首首创,为纪念创,为纪念FisherFisher,以以F F命名,故方差分析命名,故方差分析又称又称 F F 检验检验 (F F testtest)。用于推断)。用于推断多多个总体均数个总体均数有无差异有无差异 因素(因子) 可以控制的试验条件因素的水平 因素所处的状态或等级单(双)因素方差分析讨论一个(两个)因素对试验结果有没有显著影响。例如:某厂对某种晴棉漂白工艺中酸液浓度(例如:某厂对某种晴棉漂白工艺中酸液浓度(g/kg/k)进)进行试验,以观察酸液浓度对汗布冲击强力有无显著影行试验,以观察酸液浓度对汗布冲击强力有无显著影响。响。序号序号冲击强力
3、冲击强力浓度浓度1 2 3 4 5 6A1 16.2 15.1 15.8 14.8 17.1 15.0 A2 16.8 17.5 17.1 15.9 18.4 17.7A3 19.0 20.1 18.9 18.2 20.5 19.7方差分析就是把总的方差分析就是把总的试验数据的波动分成试验数据的波动分成1、反映、反映因素水平因素水平改变引起的波动。改变引起的波动。2、反映、反映随机因素随机因素所引起的波动。所引起的波动。然后加以比较进行统然后加以比较进行统计判断,得出结论。计判断,得出结论。), 2 , 1(1kinxxinjijiikkiiikinjijnnnnnxnnxxi 21111式中
4、:ijxxkinjijixxSST112kinjiijixxSSE112kiiikinjixxnxxSSAi12112), 2 , 1(kixixkiiikinjiijkinjijxxnxxxxii12112112离差平方和的分解与显著检验离差平方和的分解与显著检验 记:记:injijiXnX11 kinjijiXnX111kinjiXXijSST112)(将将Q进行分解:进行分解: kinjiiijiXXXXSST112)()(kinjiiijkinjkinjiiijiiiXXXXXXXX11111122)(2)()(由于由于 kinjiiijiXXXX11)(0)()()(111kiiii
5、iikinjiijiXnXnXXXXXXi故:故: kinjkinjiiijiiXXXXSST111122)()(SSASSEXXnXXkinjkiiiiiji 11122)()(在假设在假设H0成立的条件下,可以证明:成立的条件下,可以证明:)1(22nSST)(22knSSE) 1(22kSSA相互独立相互独立)., 1()() 1(),1().(22022knkFknSSEkSSAFkSSAHknSSESSESSA从而成立时,当且相互独立,与析中,定理:在单因素方差分相互独立;相互独立,于是相互独立;又全体样本与样本方差的样本均值证明:对每个总体kinjkkjknjjnjjinjiiji
6、iiXXXXXXXXXnXXSXkiX121222212111122)(,( , )(,( , )(,(1)(), 2 , 1(21独立。与相互独立,由此推出与相互独立,从而,个随机变量相互独立;因此于是SSESSASSEXXXXXXXXXXXXkXXXXXXXXXknjkkjnjjnjjknjkkjknjjnjjkk), ,()(,)(, )(, ,(2)(,( , )(,( , )(,(211212221211211212222121112121)() ) 1()()() 1(, 2 , 1),1()() 1(212221121212122221222knnSSEXXXXSnkinXXSn
7、kiikinjiijkinjiijkiiiinjiijiiiii且相互独立。于是由于) 1(21ikiiSnSSE表明注意上面实际上我们已)., 1().1(,).1().1() 1(11)(., 2 , 1, 2 , 1),(22222222112220knkFFkSSASSESSASSESSASSTnSSTnSnnSSTnXXSnjkiNXHkinjijiiji于是分布的可加性知必有及独立,与再由即满足本方差且相互独立。于是其样成立时,所有观测值再则,当)() 1(11(02002knSSEkSSAFkSSAknSSEHknSSEnSSTHHknSSE用统计量选为应当很接近。因此检验,成立
8、时,从而当的无偏估计量。都是为与成立时,当是否成立)。无论的无偏估计量为根据上述定理,可知,1kSSAMSAknSSEMSE6152.25148455.76MSA前例的计算结果:4428. 2420084.39MSE前例的计算结果:), 1(knkFMSEMSAF486.104428. 26152.25F前例的计算结果:三、计算的简化三、计算的简化1、 对对SST、SSE、SSA计算简化。(给出一个简化计算简化。(给出一个简化的计算公式和数据简化的方法)的计算公式和数据简化的方法) 令:令:injijiXT1kinjkiiijiTXT111 kinjkinjijijijiiXXXXXXSST1
9、111222)2()(kinjkinjkinjijijijiiiXnXXnX1111112222)(1kinjijinTX1122同样可推出:同样可推出:kinjniiiijiinTXSSE11122nTnTSSAiniii2122、数据的简化:数据的简化: 试验数据经过变换试验数据经过变换 )(aXbXijij数据简化后对数据简化后对F值的计算没有影响,不会影响检验的值的计算没有影响,不会影响检验的结果结果方差分析表方差分析表方差来源方差来源 离差平方和离差平方和 自由度自由度 F值值 F0.05 F0.01 显著性显著性因素因素A SSA k-1 )1(knSSEkSSAF试验误差试验误差
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