最新QC小组常用统计方法培训(共113张PPT课件).pptx
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1、L/O/G/O1第一页,共一百一十三页。 一、定义 1.什么叫“统计”? 即“收集和整理信息和数据的活动”。 2.什么叫“统计方法”? “有关收集、整理、分析和解释统计数据,并对其所反映(fnyng)的问题做出一定结论的方法”叫统计方法。2第二页,共一百一十三页。 3.统计方法(fngf)的分类 (1)描述性统计方法(通过对数据的收集和整理来描述质量状态)。 (2)推断性统计方法(通过对样本数据的分析和解释来推断总体质量状态)。3第三页,共一百一十三页。 4.统计方法的性质 描述性-通过数据的整理,找到数据的规律,描述质量状态。 推断性-通过对样本数据的分析,来推断整体的质量水平。 风险性-既
2、然是用样本数据来推断整体,就不会百分之百的正确,就有可能(knng)出现错误,造成风险。4第四页,共一百一十三页。 5.统计方法的用途 (1)表示事物的特征(tzhng)(平均值、方差、标准偏差等) ; (2)比较两事物的差异(假设检验、水平对比法等) ; (3)分析影响事物的变化因素(因果图、树图等) ; (4)分析事物的相关关系(散布图、正交试验); (5)研究取样方法(统计抽样等) ; (6)确定合理的试验方案(优选法、正交试验等) ; (7)研究数据的质量分布(直方图、排列图等) ; (8)研究数据的动态变化(控制图、散布图等) ; (9)描述质量的形成过程(流程图等) 。5第五页,共
3、一百一十三页。 1.产品质量波动-必然性和规律性。 2.波动的分类: 正常波动-随机原因引起、影响小、难克服。 异常(ychng)波动-系统原因引起、影响大、容易克服。(系统即“人、机、料、法、环、测”系统。)二、统计方法(fngf)的概念6第六页,共一百一十三页。v 正常波动正常波动 异常异常(ychng)波动波动v质量水平质量水平7第七页,共一百一十三页。3.数 据 的 分 类(1)计量值数据:“能在数列(shli)上连续读值的数据”。 如:重量、长度、温度、压力、容积等(2)计数值数据:“不能在数列上连续读值的数据”。如:不合格数、疵点数、合格数等8第八页,共一百一十三页。v 数 列 的
4、 读 值v0 1 2 3 4 +v 计量(jling)值v v 计数值9第九页,共一百一十三页。4.两 类 统 计 特 征 数 (1)显示数据集中(jzhng)位置的统计特征数: 样本平均值(X平均值) 样本中位数(X中位数) (2)显示数据离散程度的统计特征数: 样本极差(R) 样本方差(S2) 样本标准偏差(S)10第十页,共一百一十三页。 X1 +X2 +X3 +X4.XN X(平均值)= NX(中位数)= 一组数据按大小排列,中 间的那个数(奇数时)。中间两个(lin )数的平均值(偶数时) R(极差) = Xmax XminS2 = XI - X(平均值)2 ( N-1) S=+ S
5、211第十一页,共一百一十三页。例:求 1、2、3、4、5 五个数的平均值、中位数、极差、方差(fn ch)、标准偏差。X X(平均值)(平均值)= 3= 3X X(中位数)(中位数)= 3= 3R= 5 R= 5 1 =4 1 =4S S2 2 =4+1+0+1+4 =4+1+0+1+4 (5-15-1) = 2.5 = 2.5S =1.58S =1.5812第十二页,共一百一十三页。5.统计(tngj)推断的可能性 用样本推断总体是可以的其方法(fngf)是: 分析样本质量分布,计算样本的平均值和标准偏差,来推断总体的质量分布。 我们习惯把: 总体平均值用“”表示, 标准偏差用“”表示。
6、样本平均值用“X平均”表示,标准偏差用“S”表示。13第十三页,共一百一十三页。6.计量值数据(shj)质量分布的规律性 (1)计量值数据(shj)质量分布服从正态分布。 (2)正态分布中,以X(平均)为中线,隔一个“S”区间质量分布的概率是0.6826,隔两个“S”区间的质量分布概率是0.9544,隔三个“S”区间的质量分布概率是0.997314第十四页,共一百一十三页。 (3 3 )正态分布曲线是对称(duchn)的钟形曲线 X平均 S 拐点 -3S -2S S S 2S 3S15第十五页,共一百一十三页。 (4)用样本的正态分布来推断(tudun)总体的不合格率 把质量要求和质量分布(f
7、nb)进行比较: 当质量要求等于“6S”时,质量分布中心与质量要求中心重合,总体中不合格品的概率约为:0.3%。 当质量要求等于“4S”时, 质量分布中心与质量要求中心重合, 总体中不合格品的概率约为:4.6%。16第十六页,共一百一十三页。7.统计中的两类错误(cuw)和风险 (1)犯 “” 弃真的错误 把一批合格的产品,经过抽样检查后,推断为不合格。犯“弃真”的错误。 (2)犯 “” 存伪的错误 把一批不合格的产品,经过抽样检查后,推断为合格。犯“存伪”的错误。 风险率 和 是一对矛盾,此长彼消,此消彼长。使用(shyng)统计方法的目的就是使犯两种错误的机会为最小。17第十七页,共一百一
8、十三页。v 风险风险(fngxin)率率v 第二种错误第二种错误 v 第一种错误第一种错误v 18第十八页,共一百一十三页。统计(tngj)推断案例 某省田径队有一名短跑运动员,他的100米成绩训练时模拟比赛测试5次,成绩分别是:10.2秒、10.2秒、10.0秒、9.9秒10.1秒,如果(rgu)在不服兴奋剂的情况下正常发挥,该运动员有无创造9.8秒可能?(请讲出你的推断方法)19第十九页,共一百一十三页。用计算器计算如下(rxi):知: 五次测试的平均成绩是 10.08秒 五次测试的标准偏差是0.13秒推断1:该运动员100米成绩在9.95至10.21范围出现的概率是0.6826;推断2:
9、在9.82至10.34秒的概率是0.9544 推断3:在9.69至10.47秒的概率是0.9973 该运动员出现9.8秒以下成绩的可能是有的,但机会不多。概率大约是千分之二: (1 0.9544)/2 =0.023 20第二十页,共一百一十三页。 一、老七种统计工具的控制原理(yunl) “3原理”-把产品质量控制在正、负3的范围,使产品超出控制范围的机会只有千分之三。按照这一法则进行质量控制的原理叫“3原理”。21第二十一页,共一百一十三页。 二、排列图 1.原理(yunl):“关键的少数和次要的多数” 在众多的不合格中存在着“关键的少数项目,他们所占不合格的频数多,影响大。如果把这些关键的
10、少数项选择为小组课题,把他们的不合格降下来,整体不合格率就会明显下降。22第二十二页,共一百一十三页。 2.排列(pili)图的基本图型n XXX排列图 23第二十三页,共一百一十三页。 3.排列图的图形说明 (1)图形基本是正方型,由一个横坐标(项目坐标)和两个纵坐标(左边是频数坐标,右边是频率坐标)组成。 (2)从左向右按高低排列的柱型(“其它”项目排列在最后位置) 。 (3)对应项目的累计(li j)百分比折线。 (4)标注齐全(包括:图名、项目、总数、绘图人、日期、分数据值等内容)24第二十四页,共一百一十三页。 4.排列图绘制程序 (1 (1)收集50个以上的统计数据; (2)确定(
11、qudng)分层项目名称。 (3)统计项目出现频数; (4)计算单项目的百分比和从左至右项目的累计百分比; (5)绘制排列图; (6)标注。 (当排列图不能显示关键的少数时要考虑按新的标志分层,确定项目)25第二十五页,共一百一十三页。 5.使用排列图经常出现的问题 (1)关键(gunjin)的少数不明显; (2)数据少,没有排列分析的意义; (3)“关键的少数和次要的多数”的分析和“整体与局部”的表示不是一个概念,选择使用时用混淆; (4)标注不齐全; (5)用排列图去寻找发生问题的原因; (6)“其它”项超过10%。26第二十六页,共一百一十三页。 三、因果图 1.原理: 用头脑风暴法,针
12、对发生(fshng)问题的现场,首先考虑“人、机、料、法、环”的过程要素,进行展开思维,把有可能产生问题的潜在原因都考虑到,按照因果的逻辑关系整理出来的统计图形。 2.适用情况 单一目的,因素不交叉情况下,三层以内因果分析语言资料的整理。27第二十七页,共一百一十三页。v 3.基本(jbn)图形v 原因类别原因类别v 机机 人人v 第一层原因第一层原因v 第二层原因第二层原因 结结 v 果果v环环 法法 料料28第二十八页,共一百一十三页。 四、调查表 用来系统的收集资料和积累数据,确认事实并对数据进行(jnxng)粗略整理和分析的统计图表。 1.应用程序: (1)明确收集资料的目的; (2)
13、确定为达到目的而需收集的资料; (3)确定分析方法和负责人; (4)设计表格;(其内容要包括:收集地点、时间、方式、调查者等) (5)表格试用、修改、确定。29第二十九页,共一百一十三页。 2.种类(1)不合格品项目(xingm)调查表;(2)缺陷位置调查表;(3)质量分布调查表;(4)矩阵调查表。30第三十页,共一百一十三页。(1)不合格品项目调查表 插头焊接(hnji)缺陷调查表 (N=4870) NO 项 目 频 数 累 计累计% A 插头槽径大 3367 336769.14 B插头假焊 521 388879.84 C插头焊花 382 427087.69 D插头内有锡 201 44719
14、1.82 E绝缘不良 156 462795.02 F芯线未漏 120 474797.48 G其他 123 4870100. 00收集人搜集日期地点:31第三十一页,共一百一十三页。(2 2)缺陷)缺陷(quxin)(quxin)位置调查表位置调查表调查目的调查目的生产日期生产日期调调 查查 人人型型 号号喷漆缺陷喷漆缺陷2007年年11月月12日日李婷李婷KZT-2048图示图示 * * *32第三十二页,共一百一十三页。(3 3)质量)质量(zhling)(zhling)分布调查表分布调查表频数频数51525 1555353025正正20正正15正正正正正正10正正正正正正5正正正正正正正正
15、正正正正11-1212-1313-1414-1515-1616-1717-1833第三十三页,共一百一十三页。(4 4)矩阵)矩阵(j zhn)(j zhn)调查表调查表 L L L1 L2 L3 L4 L5 L6 L1 L2 L3 L4 L5 L6 R1 R1 R2 R2 R R3 R R3 R4 R4 R5 R5 34第三十四页,共一百一十三页。 五、分层法 质量波动的原因是多种多样的,收集到的质量数据带有综合性。 我们使用分层法对综合的数据进行整理,可以更客观的反映事实。 分层法往往和其它统计方法合并(hbng)使用。(如:分层排列图、分层控制图等) 1.分层法的原则: (1)层内数据波
16、动尽可能的小, (2)层间的数据尽可能的大。35第三十五页,共一百一十三页。 2. 2.分层标志分层标志(1)人员-年龄、级别、性别等(2)机器-类型、生产线、新旧程度等(3)材料-产地、规格、厂家等(4)方法-工艺、操作方法、速度等(5)测量-设备、人员、方法等(6)时间-班次、日期等(7)环境-照明、温度、湿度等(8)其它-地区(dq)、部位、缺陷内容等36第三十六页,共一百一十三页。 3.应用程序(1)收集(shuj)数据;(2)选择分层标志;(3)将数据按层归类;(4)画分层归类图。37第三十七页,共一百一十三页。例如: 某汽车发动机装配车间,经常(jngchng)发生气缸垫漏油的不合
17、格。经调查: 现场由张、王、李三个师傅操作;三位师傅各有各的操作方法;缸垫的供方是甲、乙两家。 共生产50台(1)在缸垫供方忽略的情况下,以操作者为分层标志。(2)操作者忽略的情况下,以供方为分层标志。其其结论是:38第三十八页,共一百一十三页。按操作者分层按操作者分层 操作者操作者漏油漏油不漏油不漏油漏油率漏油率% 王师傅王师傅 6 13 32 李师傅李师傅 3 9 2 5 张师傅张师傅 10 9 5 3 共共 计计 19 31 3839第三十九页,共一百一十三页。 按供方(生产厂家)分类按供方(生产厂家)分类(fn li) 供供 方方 漏漏 油油不漏油不漏油 共共 计计 甲甲 厂厂 9 1
18、4 39 乙乙 厂厂 10 17 37 共共 计计 19 31 38%=19/5040第四十页,共一百一十三页。请注意:综合分层统计请注意:综合分层统计(tngj)的结果:的结果:甲厂缸垫甲厂缸垫 乙厂缸垫乙厂缸垫 合合 计计王师傅王师傅漏油漏油 6 0 6不漏油不漏油 2 1 113李师傅李师傅漏油漏油 0 3 3不漏油不漏油 5 4 9张师傅张师傅漏油漏油 3 710不漏油不漏油 7 29合合 计计漏油漏油 9 1019不漏油不漏油 14 1731共共 计计 23 275041第四十一页,共一百一十三页。综合分层的结论是: (1)王师傅的操作方法,在装乙厂生产的汽缸垫时效果很好。 (2)李
19、师傅的操作方法,在装甲厂生产的汽缸垫时效果最佳。 (3)张师傅的操作方法,对那个(n ge)厂家的汽缸垫都不适用,应废止使用。 42第四十二页,共一百一十三页。六、直 方 图 1. 1.计量值数据显示统计样本质量分布的图形。 2.取100至250个数据为统计样本,在直角坐标系内,按等距离的区间,做频数直方图。 3.利用计算器进行(jnxng)“平均值”和“标准偏差”的计算。(卡西欧计算器使用SD程序) 4.基本图形:43第四十三页,共一百一十三页。 平均值X 标准偏差S 44第四十四页,共一百一十三页。5.直方图常见(chn jin)的波动形态(1)正常型-中间高、两边低、左右(zuyu)对称
20、(2)偏向型-一边陡、一边缓两边不对称(3)孤岛型-一个大分布带一个小的分布(4)双峰型-两个分布叠加(5)平顶型-顶部平缓,高低不明显(6)锯齿型-矩形高低交错 45第四十五页,共一百一十三页。直方图的常见(chn jin)波动形态 正常型 偏向型 孤岛型 双峰型 平顶(pn dn)型 锯齿型46第四十六页,共一百一十三页。 6.用直方图进行工艺(gngy)验证选择质量改进的机会 (1)工艺验证时,做出正常型直方图的情况下,要计算CP值,确定过程(guchng)能力能否满足质量要求。 (2)工艺验证时,做出偏向型直方图的情况下,要评审过程结果的单向性或生产习惯。 (3)工艺验证时,做出孤岛型
21、或双峰型直方图的情况下,要对生产过程因素的变化进行分析,及时纠正、调整,可不选择质量改进的课题。 (4)工艺验证时,做出平顶型直方图的情况下,应进行质量改进活动,提高CP值到11.33 。47第四十七页,共一百一十三页。7.质量(zhling)改进时用直方图进行现状调查和要因确认 (1)现状调查时,收集150个以上数据,做直方图,看质量分布的规律性,推断过程是否(sh fu)处于受控状态。 (2)现状调查时,从直方图的波动形态上直接观察,并结合现场的实际变化情况,推断“过程”的变化。 (3)要因确定时,可采用稳定几个过程因素改变某个过程因素,看对S值的影响来确定主要原因。48第四十八页,共一百
22、一十三页。8.直方图在现场质量管理(gunl)时的应用 (1)当计数值的统计数据较多时,也可使用直方图的方法进行统计分析,研究质量分布的规律。 (2)纠正和预防措施实施后,进行效果(xiogu)调查时,可使用直方图看“S”值是否减少,过程质量能力是否提高,来检查质量改进的效果。 如:两个轮班生产的班组,在同等过程因素情况下进行生产活动,谁的“S”值小,谁的质量就好。49第四十九页,共一百一十三页。 甲乙二人在同一(tngy)设备上,按照共同的作业指导书,轮班生产。把他们按照规定间隔,取得的数据混在一起做直方图。 (1)直方图的波动形态基本服从正态分布说明甲、乙二人技术水平基本一致。 (2)直方
23、图的波动形态是双峰型,我们可判断他们在确定中心值时不一致,应进行纠正,使其一致。 (3)当做出的直方图是平顶型时,应分别做甲、乙的直方图,看谁的 “S”值大,谁的“S”值大谁的技术水平低。50第五十页,共一百一十三页。 进一步进行质量分析时,我们把甲、乙两个人取得的数据分别做直方图: (1)两条正态分布曲线(qxin)形态基本一致,说明他们在技术水平上没什么差异。 (2)两条正态分布曲线形态不一致,谁的曲线坡度小,谁的技术水平低。51第五十一页,共一百一十三页。 甲、乙二人的曲线比较(bjio),乙曲线的坡度小,乙的技术水平低v 甲 v v 乙52第五十二页,共一百一十三页。 七、控制图 1.
24、定义 “通过图形的方法,显示生产过程随时间变化的质量波动,并分析和判断(pndun)它是由于偶然原因还是系统性原因所造成的质量波动,从而提醒人们及时作出正确的对策,消除系统性原因造成的影响,保持工序处在稳定状态而进行的动态控制的统计方法。”53第五十三页,共一百一十三页。 2.控制图的原理 (1)生产条件正常,生产过程处于稳定时,(生产过程只有偶然原因起作用)此时,产品质量特性的分布一般服从正态分布。 (2)正态分布中 -3S 至 +3S 的区间的数据分布的概率大约是0.9973, (3)我们以6S的区间为控制范围,设计控制图,当出现“小概率事件”时,我们的控制图报警,提醒我们注意(zh y)
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- 最新 QC 小组 常用 统计 方法 培训 113 PPT 课件
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