高考文科数学专题复习方案概率与统计.doc
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1、第5讲概率与统计考情分析概率与统计通过统计图、古典概型、几何概型、线性相关与线性回归方程等知识考查数据处理能力题目设置比较注重数学与生活的结合,属于中档题,难度适中热点题型分析热点1统计图1一表二图(1)频率分布表数据详实;(2)频率分布直方图分布直观;(3)频率分布折线图便于观察总体分布趋势2茎叶图(1)茎叶图适用于数据较少的情况,从中便于看出数据的分布,以及中位数、众数等;(2)个位数为叶,十位数(或百位与十位)为茎,相同的数据重复写3条形图条形图是用条形的长度表示各类别频数(或频率)的多少,其宽度(表示类别)则是固定的某城市100户居民的月平均用电量(单位:度),以160,180),18
2、0,200),200,220),220,240),240,260),260,280),280,300分组的频率分布直方图如图(1)求直方图中x的值;(2)求月平均用电量的众数和中位数解(1)由(0.0020.00950.0110.0125x0.0050.0025)201得x0.0075,直方图中x的值为0.0075.(2)月平均用电量的众数是230.(0.0020.00950.011)200.4578,所以该同学能被授予“数学学科素养优秀标”称号热点2概率统计1古典概型P(A).2几何概型P(A).3当事件A与B互斥时,满足加法公式:P(AB)P(A)P(B)4若事件A与B为对立事件,则P(A
3、)1P(B),即P()1P(A)(2019四川省成都模拟)某学校为担任班主任的教师办理手机语音月卡套餐,为了解通话时长,采用随机抽样的方法,得到该校100位班主任每人的月平均通话时长T(单位:分钟)的数据,其频率分布直方图如图所示,将频率视为概率(1)求图中m的值;(2)估计该校担任班主任的教师月平均通话时长的中位数;(3)在450,500),500,550这两组中采用分层抽样的方法抽取6人,再从这6人中随机抽取2人,求抽取的2人恰在同一组的概率解(1)依题意,根据频率分布直方图的性质,可得:50(m0.00400.00500.00660.00160.0008)1,解得m0.0020.(2)设
4、该校担任班主任的教师月平均通话时长的中位数为t.因为前2组的频率之和为(0.00200.0040)500.30.5,所以350t400,由0.30.0050(t350)0.5,得t390.所以该校担任班主任的教师月平均通话时长的中位数为390.(3)由题意,可得在450,500)内抽取64人,分别记为a,b,c,d,在500,550内抽取2人,记为e,f,则6人中抽取2人的取法有:a,b,a,c,a,d,a,e,a,f,b,c,b,d,b,e,b,f,c,d,c,e,c,f,d,e,d,f,e,f,共15种等可能的取法其中抽取的2人恰在同一组的有a,b,a,c,a,d,b,c,b,d,c,d,
5、e,f,共7种取法,所以从这6人中随机抽取的2人恰在同一组的概率P.求解概率与统计综合题的两点注意:(1)明确频率与概率的关系,频率可近似替代概率;(2)此类问题中的概率模型多是古典概型,在求解时,要明确基本事件的构成,并判断所述试验的所有基本事件是否为等可能的(2019西南名校联盟联考)某种产品的质量按照其质量指标值M进行等级划分,具体如下表:质量指标值MM8080M110M110等级三等品二等品一等品现从某企业生产的这种产品中随机抽取了100件作为样本,对其质量指标值M进行统计分析,得到如图所示的频率分布直方图(1)记A表示事件“一件这种产品为二等品或一等品”,试估计事件A的概率;(2)已
6、知该企业的这种产品每件一等品、二等品、三等品的利润分别为10元、6元、2元,试估计该企业销售10000件该产品的利润;(3)根据该产品质量指标值M的频率分布直方图,求质量指标值M的中位数的估计值(精确到0.01)解(1)记B表示事件“一件这种产品为二等品”,C表示事件“一件这种产品为一等品”,则事件B,C互斥,且由频率分布直方图估计P(B)0.20.30.150.65,P(C)0.10.090.19,又P(A)P(BC)P(B)P(C)0.84,所以事件A的概率估计为0.84.(2)由(1)知,任取一件产品是一等品、二等品的概率估计值分别为0.19,0.65,故任取一件产品是三等品的概率估计值
7、为0.16,从而10000件产品估计有一等品、二等品、三等品分别为1900,6500,1600件,故利润估计为190010650061600261200元(3)因为在产品质量指标值M的频率分布直方图中,质量指标值M90的频率为0.060.10.20.360.5,质量指标值M0.5,故质量指标值M的中位数估计值为9094.67.热点3线性回归分析与独立性检验1线性回归方程方程 x称为线性回归方程,利用最小二乘法估计公式中的斜率和截距分别为, ,其中(,)是样本点的中心,且回归直线恒过该点2独立性检验根据22列联表,计算随机变量K2(K2也可以表示为2),当K23.841时,则有95%的把握说两个
8、事件有关;当K26.635时,则有99%的把握说两个事件有关具体参考数据如下表:P(K2k0)0.500.400.250.150.100.050.0250.0100.0050.001k00.4550.7081.3232.0722.7063.8415.0246.6357.87910.8281某地随着经济的发展,居民收入逐年增长,下表是该地一建设银行连续五年的储蓄存款(年底余额),如下表1:表1年份x20132014201520162017储蓄存款y(千亿元)567810为了研究计算的方便,工作人员将上表的数据进行了处理,tx2012,zy5得到下表2:表2时间代号t12345z01235(1)求
9、z关于t的线性回归方程;(2)通过(1)中的方程,求出y关于x的回归方程;(3)用所求回归方程预测到2022年年底,该地储蓄存款额可达多少?(附:对于线性回归方程 x,其中 , )解(1)3,2.2,tizi45,t55,1.2, 2.231.21.4,所以1.2t1.4.(2)将tx2012,zy5,代入1.2t1.4,得y51.2(x2012)1.4,即1.2x2410.8.(3)因为1.220222410.815.6,所以预测到2022年年底,该地储蓄存款额可达15.6千亿元2(2019全国卷)某商场为提高服务质量,随机调查了50名男顾客和50名女顾客,每位顾客对该商场的服务给出满意或不
10、满意的评价,得到下面列联表:满意不满意男顾客4010女顾客3020(1)分别估计男、女顾客对该商场服务满意的概率;(2)能否有95%的把握认为男、女顾客对该商场服务的评价有差异?附:K2.解(1)由调查数据,男顾客中对该商场服务满意的比率为0.8,因此男顾客对该商场服务满意的概率的估计值为0.8.女顾客中对该商场服务满意的比率为0.6,因此女顾客对该商场服务满意的概率的估计值为0.6.(2)K2的观测值k4.762.由于4.7623.841,故有95%的把握认为男、女顾客对该商场服务的评价有差异1线性回归模型是回归模型中的核心问题,判断两个变量是否线性相关及相关程度通常有两种方法:一是根据散点
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