吉林建筑工程学院城建学院交通规划原理课程设计.doc
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1、Four short words sum up what has lifted most successful individuals above the crowd: a little bit more.-author-date吉林建筑工程学院城建学院交通规划原理课程设计交通规划课程设计 交通规划课程设计Course Exercise in Traffic Planning专业班级:2009级交通工程姓名: 班级: 学号: 设计时间:201264-2012610 指导教师:魏丹 成绩综合评定表1出勤及平时表现(40%)考核项目成绩分布优良中及不及出勤情况(10%)基础知识掌握情况(10%)独
2、立解决问题能力(10%)平时表现(10%)出勤及平时表现成绩2设计成果(60%)考核项目成绩分布优良中及不及计算书质量 (20% )设计步骤及计算结果 (30%)答辩情况(10%)设计成果成绩指导教师评语:-交通规划课程设计任务书一、指导教师: 魏丹二、设计要点:(一)设计内容1、交通现状分析;2、出行产生和吸引预测;3、交通分布预测;4、交通分配预测;5、对预测结果进行分析。(二)计算方法:1、交通量预测(1)发生:利用现状各交通分区人口数量与调查的现状出行产生量进行分析,得出交通发生量的预测模型(如多元线性回归模型)。(2)吸引:根据现状调查不同的出行目的的比例和影响出行的各类土地面积,得
3、到不同土地利用类型的出行吸引率,从而得到规划年的各交通分区的交通吸引量(如多元线性回归模型)。2、交通分布预测:利用调查的现状交通数据,任选一种方法(增长系数法、福莱特法、重力模型法)拟合模型系数,并计算未来时段的分布交通量。3、交通分配: 采用全有全无法、容量限制增量加载法分配或迭代加权分配法把预测的交通流分配到交通网络上去。(三)提交的文件及图纸计算书一份,内容包括:1、期望线图(选作);2、用图表展示现状和预测年土地利用、人口情况(如柱状图、饼状图等)。;3、交通发生、吸引、分布的表格;4、计算书;5、对现状和预测结果的分析。附录:设计资料一、附表表1 现状土地利用、人口情况表小区编号居
4、住用地(公顷)工业仓储(公顷)商业设施用地(公顷)政府团体用地(公顷)旅游体育用地(公顷)现状人口190.5552.1615.8825.52022226229.0983.3817.3318.83019510376.6819.0176.4112.975.7649336469.2616.5612.6212.10039403576.14145.851.426.36032436633.9283.430002110070167.5600098880 表2 预测年土地利用、人口情况表小区编号居住用地(公顷)工业仓储(公顷)商业设施用地(公顷)政府团体用地(公顷)旅游体育用地(公顷)预测年人口1110.65
5、52.1815.265.55038416249.0183.457.8928.86028510384.6929.0129.4321.981.7251334496.3720.502.622.17045400587.51160.871.423.36035600644.2928.430002340070167.5600010000表3 交通小区现状OD表DO1234567127767471615462342430136121069125019284065544241167416731104025622140713792803179876844221405934956417923912247355483
6、636918983394272491112767861201914897140901171480458411624739211527710493330591610139表4 交通小区间距离123456715001548.53223.05244.03754.12027.54107.721548.55001685.83698.02930.43340.35602.233223.01685.85002027.53105.24905.67188.245244.03698.02027.55004030.06760.29204.253754.12930.43105.24030.05003777.97605.
7、662027.53340.34905.66760.23777.95004253.574107.75602.27188.29204.27605.64253.5500二、出行产生预测:利用现状各交通小区人口数量与调查的现状出行产生量进行回归分析,得到出行产生量预测模型如下: (相关系数为0.92)式中,Y 出行产生量(次)X 交通小区的人口数量(人)三、出行吸引预测根据对该区域现状居民出行调查可知,居住用地、工业(含仓储)用地、商业设施用地、政府团体用地和旅游、体育用地是主要的出行吸引源。根据现状调查不同出行目的的比例和影响出行的各类用地面积,得到土地利用类型的出行吸引表(表5)。表5 土地类型出
8、行吸引率表(次/公顷)土地类型居住工业(仓储)商业设施政府团体旅游、体育吸引率1001203900350020四、交通分布交通分布预测就是根据预测的各交通小区产生量和吸引量,确定各交通小区之间的出行分布量,即计算未来预测年居民出行量OD表中的各元素值。交通分布预测的常用模型主要有增长系数模型、重力模型和概率模型。增长系数法假定现在和将来交通分布的模式变化不大,并基于各小区交通生成量和吸引量的增长率,利用现状的OD直接预测未来的OD。此方法简单、方便,但当交通分布变化时,误差较大。概率模型法是将交通小区的生成量以一定的概率分布到吸引区的方法。这是一种以出行个体效用最大为目标的非集合优化模型,从理
9、论上讲是一种更为精确、合理的方法。但事实上,这种模型结构复杂,需要样本量极大,难于求解和标定。重力模型法基于引力定律,假设交通小区i、j之间的交通分布量与交通小区i的产生量、交通小区j的吸引量成正比,与交通小区i、j之间的交通阻抗系数成反比。根据约束条件情况又可分为无约束、单约束、双约束重力模型。此法综合考虑了影响出行分布的地区社会经济增长因素和出行时间、距离的阻碍因素,虽然计算复杂,但精度较高。五、交通流分配以下网络示意图重,、分别为OD作用点,图形中线路数值为出行时间,有些为固定值,有些与交通量有关,Q为交通流量,OD分布流量矩阵如下表所示。表6 OD点交通量表DO030040050030
10、0010025040010006005002506000a列出该网络邻接目录表b令Q0,列出该网络最短路径用最短路法分配该OD矩阵;c用容量限制增量加载法或迭代加权法分配该表OD矩阵最短路线如下表:(表格不完整,请在计算书中填入完整的最短路线表格)OD点对最短路线节点号1412441421;设计内容一、 现状和预测年土地利用、人口情况分析经过图表的对比,可以看出七个小区的居住用地比现状有所增长,但是增长不大,7小区没有居住用地。经过图表的对比,除3、4、5小区的工业仓储用地略有增长,其它小区工业仓储用地均有所减少,其中6小区减少的幅度很大。经过图表的对比,各个小区的商业设施用地均有所减少,其中
11、3小区减少幅度很大,6、7小区没有商业设施用地。经过图表的对比,1、4、5小区政府团体用地均减少,其中1、4小区减少幅度很大,2、3小区的政府团体用地均有所增加,6、7小区没有政府团体用地。经过图表的对比,3小区的旅游体育用地减少非常明显,其它各小区均有没有旅游体育用地。经过图表的对比,除7号小区外,其它小区的人口均有所增加,其中1、2小区的人口增长明显,7小区的人口骤减。二、 出行产生预测利用现状各交通小区人口数量与调查的现状出行产生量进行回归分析,得到出行产生量预测模型如下:(相关系数为0.92)式中,Y 出行产生量(次)X 交通小区的人口数量(人)1小区:1.6438416+1450=6
12、4452.2 次2小区:1.6428510+1450=48206.4 次最终得到:小区预测年人口(X矩阵)预测年出行产生(Y矩阵)13841664452.222851048206.435133485637.844540075906.053560059834.062340039826.071000017850.0三、 出行吸引预测土地类型出行吸引率表(次/公顷)土地类型居住工业(仓储)商业设施政府团体旅游、体育吸引率1001203900350020预测年吸引交通量:利用公式:吸引交通量=(土地类型出行吸引率土地类型面积)1小区:100110.6512052.18390015.2735005.56
13、200=96265.6次2小区:10049.0212083.4539007.90350028.87200=146696次预测年土地利用小区编号居住用地(公顷)工业仓储(公顷)商业设施用地(公顷)政府团体用地(公顷)旅游体育用地(公顷)预测年出行吸引(Y矩阵)1 110.65 52.18 15.27 5.56 0.00 96265.62 49.02 83.45 7.90 28.87 0.00 146696.03 84.69 29.01 29.44 21.99 1.72 203691.64 96.38 20.51 2.62 2.18 0.00 29910.05 87.51 160.88 1.42
14、3.36 0.00 45353.46 44.29 28.43 0.00 0.00 0.00 7840.67 0.00 167.56 0.00 0.00 0.00 20107.2预测年OD表 D O1234567Oi164452.2248206.4385637.8475906.0559834.0639826.0717850.0Di96265.6146696.0203691.629910.045353.47840.620107.264452.2+48206.4+85637.8+75906.0+59834.0+39826.0+17850.0=391712.4次96265.5+146696.0+203
15、691.6+29910.0+45353.4+7840.6+20107.2=549864.4次因为,所以进行调整。这里用调整系数法调整:然后利用公式:得到:调整后的矩阵小区123456768577.6 104504.2145107.921305.932307.85584.614324.4用调整系数法调整的OD表:预测年OD表D O1234567Oi164452.2248206.4385637.8475906.0559834.0639826.0717850.0Di68577.6 104504.2 145107.9 21305.9 32307.8 5584.6 14324.4 391712.4四、
16、交通分布交通分布预测就是根据预测的各交通小区产生量和吸引量,确定各交通小区之间的出行分布量,即计算未来预测年居民出行量OD表中的各元素值。交通分布预测的常用模型主要有增长系数模型、重力模型和概率模型。本规划中采用增长系数模型中的底特律法。表3 交通小区现状OD表 DO1234567合计1277674716154623424301361355252106912501928406554424116741677075231104025622140713792803179876856481442214059349564179239122473544505548363691898339427249111
17、2767867268612019148971409011714804584116249006873921152771049333059161013941054合计713431012901211606172386595576421210415598预测年OD表D O1234567Oi164452.2248206.4385637.8475906.0559834.0639826.0717850.0Di68577.6 104504.2 145107.9 21305.9 32307.8 5584.6 14324.4 391712.4求发生交通量增长系数和吸引交通量增长系数64452.2/35525=1.
18、93040448206.4/70752=1.47706485637.8/56481=2.56914575906.0/54450=0.3913359834.0/67268=0.480339834.0/90068=0.06201517850.0/41054=0.34891668577.6/71343=0.961238104504.2/101290=1.031733145107.9/121160=1.19765521305.9/6172=3.452025332307.8/38659=0.83571235584.6/55764=0.10014714324.4/21210=0.675361求生成交通量增
19、长系数的倒数:415598/391712.4=0.942539第1次近似:277671.9304040.9612380.942539= 48563.21471.9304041.0317330.942539= 88.231611.9304041.1976550.942539= 350.845461.9304043.45202530.942539= 3429.3723421.9304040.83571230.942539= 3561.1643011.9304040.1001470.942539= 783.713611.9304040.6753610.942539= 443.60106911.477
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