2022年0计量经济学期末复习题库 .pdf
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1、1 计量经济学题库一、单项选择题(每小题1 分)1计量经济学是下列哪门学科的分支学科(C) 。A统计学B数学C经济学D数理统计学2计量经济学成为一门独立学科的标志是(B) 。A1930 年世界计量经济学会成立B1933 年计量经济学会刊出版C1969 年诺贝尔经济学奖设立D1926 年计量经济学( Economics )一词构造出来3外生变量和滞后变量统称为(D) 。A控制变量B解释变量C被解释变量D前定变量4横截面数据是指( A) 。A同一时点上不同统计单位相同统计指标组成的数据B同一时点上相同统计单位相同统计指标组成的数据C同一时点上相同统计单位不同统计指标组成的数据D同一时点上不同统计单
2、位不同统计指标组成的数据5同一统计指标,同一统计单位按时间顺序记录形成的数据列是(C) 。A时期数据B混合数据C时间序列数据D横截面数据6在计量经济模型中,由模型系统内部因素决定,表现为具有一定的概率分布的随机变量,其数值受模型中其他变量影响的变量是(B ) 。A内生变量B外生变量C滞后变量D前定变量7描述微观主体经济活动中的变量关系的计量经济模型是(A ) 。A微观计量经济模型B宏观计量经济模型C理论计量经济模型D应用计量经济模型8经济计量模型的被解释变量一定是(C ) 。A控制变量B政策变量C内生变量D外生变量9下面属于横截面数据的是(D ) 。A19912003 年各年某地区 20 个乡
3、镇企业的平均工业产值B19912003 年各年某地区 20 个乡镇企业各镇的工业产值C某年某地区 20 个乡镇工业产值的合计数D某年某地区 20 个乡镇各镇的工业产值10经济计量分析工作的基本步骤是(A ) 。A设定理论模型收集样本资料估计模型参数检验模型B设定模型估计参数检验模型应用模型C个体设计总体估计估计模型应用模型学校:北方民族大学专业: 国际经济与贸易姓名: 田茂友学号: 20140341 名师归纳总结 精品学习资料 - - - - - - - - - - - - - - -精心整理归纳 精选学习资料 - - - - - - - - - - - - - - - 第 1 页,共 41
4、页 - - - - - - - - - 2 D确定模型导向确定变量及方程式估计模型应用模型11将内生变量的前期值作解释变量,这样的变量称为(D ) 。A虚拟变量B控制变量C政策变量D滞后变量12 (B )是具有一定概率分布的随机变量,它的数值由模型本身决定。A外生变量B内生变量C前定变量D滞后变量13同一统计指标按时间顺序记录的数据列称为(B ) 。A横截面数据B时间序列数据C修匀数据D原始数据14计量经济模型的基本应用领域有(A ) 。A结构分析、经济预测、政策评价B弹性分析、乘数分析、政策模拟C消费需求分析、生产技术分析、D季度分析、年度分析、中长期分析15变量之间的关系可以分为两大类,它
5、们是(A ) 。A函数关系与相关关系B线性相关关系和非线性相关关系C正相关关系和负相关关系D简单相关关系和复杂相关关系16相关关系是指(D ) 。A变量间的非独立关系B变量间的因果关系C变量间的函数关系D变量间不确定性的依存关系17进行相关分析时的两个变量(A ) 。A都是随机变量B都不是随机变量C一个是随机变量,一个不是随机变量D随机的或非随机都可以18表示 x 和 y 之间真实线性关系的是(C ) 。A01?ttYXB01()ttE YXC01tttYXuD01ttYX19参数的估计量?具备有效性是指(B ) 。A?var ()=0B?var()为最小C?()0D?()为最小20对于01?
6、iiiYXe ,以 ?表示估计标准误差,Y?表示回归值,则(B ) 。Aii? 0YY0 时,() B2ii? 0YY 时,( ) 0Cii? 0YY 时,() 为最小D2ii? 0YY 时,()为最小21 设样本回归模型为i01ii?Y =X +e , 则普通最小二乘法确定的i?的公式中,错误的是(D ) 。名师归纳总结 精品学习资料 - - - - - - - - - - - - - - -精心整理归纳 精选学习资料 - - - - - - - - - - - - - - - 第 2 页,共 41 页 - - - - - - - - - 3 Aii12iXXY -Y?XXBiiii122i
7、inX Y -XY?nX-XCii122iX Y -nXY?X-nXDiiii12xnX Y -XY?22对于i01ii?Y =X +e ,以?表示估计标准误差, r 表示相关系数,则有(D ) 。A?0r=1 时,B? 0r=-1 时,C?0r=0 时,D? 0r=1r=-1 时,或23 产量(X, 台) 与单位产品成本 (Y, 元/台) 之间的回归方程为?Y3561.5X, 这说明(D ) 。A产量每增加一台,单位产品成本增加356 元B产量每增加一台,单位产品成本减少1.5 元C产量每增加一台,单位产品成本平均增加356 元D产量每增加一台,单位产品成本平均减少1.5 元24在总体回归直
8、线01?EYX()中,1表示(B ) 。A当 X增加一个单位时, Y增加1个单位B当 X增加一个单位时, Y平均增加1个单位C当 Y增加一个单位时, X增加1个单位D当 Y增加一个单位时, X平均增加1个单位25对回归模型i01iiYXu 进行检验时,通常假定iu 服从(C ) 。A2iN0) ( ,B t(n-2)C 2N0)( ,Dt(n)26 以 Y表示实际观测值,?Y表示回归估计值, 则普通最小二乘法估计参数的准则是使(D ) 。Aii?YY0() B 2ii?YY0() Cii?YY() 最小D2ii?YY()最小27设 Y表示实际观测值,?Y表示 OLS估计回归值,则下列哪项成立(
9、D ) 。A?YYB?YYC?YYD?YY名师归纳总结 精品学习资料 - - - - - - - - - - - - - - -精心整理归纳 精选学习资料 - - - - - - - - - - - - - - - 第 3 页,共 41 页 - - - - - - - - - 4 28用 OLS估计经典线性模型i01iiYXu ,则样本回归直线通过点( D ) 。A XY(,)B?XY(,)C?XY(,)DXY(,)29以 Y表示实际观测值,?Y表示 OLS估计回归值,则用 OLS得到的样本回归直线i01i?YX满足(A ) 。Aii?YY0() B2iiYY0() C2ii?YY0()D2i
10、i?YY0() 30用一组有 30 个观测值的样本估计模型i01iiYXu ,在 0.05 的显著性水平下对1的显著性作 t 检验,则1显著地不等于零的条件是其统计量t 大于(D ) 。At0.05(30) Bt0.025(30) Ct0.05(28) Dt0.025(28)31已知某一直线回归方程的判定系数为0.64,则解释变量与被解释变量间的线性相关系数为(B ) 。A0.64B0.8C 0.4D0.3232相关系数 r 的取值范围是(D ) 。Ar-1Br1C0r1D1r133判定系数 R2的取值范围是(C ) 。AR2-1BR21C0R21D1R2134某一特定的 X水平上,总体 Y分
11、布的离散度越大,即2越大,则(A ) 。A预测区间越宽,精度越低B预测区间越宽,预测误差越小C预测区间越窄,精度越高D预测区间越窄,预测误差越大35如果 X和 Y在统计上独立,则相关系数等于(C ) 。A1 B1 C 0 D36根据决定系数R2与 F统计量的关系可知,当R21 时,有(D ) 。AF1 BF-1 CF0 DF37在 CD 生产函数KALY中, (A ) 。A和是弹性BA 和是弹性CA 和是弹性DA 是弹性38回归模型iiiuXY10中,关于检验010:H所用的统计量)?(?111Var,下列说法正确的是(D ) 。名师归纳总结 精品学习资料 - - - - - - - - -
12、- - - - - -精心整理归纳 精选学习资料 - - - - - - - - - - - - - - - 第 4 页,共 41 页 - - - - - - - - - 5 A服从)(22nB服从)(1ntC服从)(12nD服从)(2nt39在二元线性回归模型iiiiuXXY22110中,1表示( A ) 。A当 X2不变时, X1每变动一个单位Y的平均变动。B当 X1不变时, X2每变动一个单位Y的平均变动。C当 X1和 X2都保持不变时, Y的平均变动。D当 X1和 X2都变动一个单位时, Y的平均变动。40在双对数模型iiiuXYlnlnln10中,1的含义是(D ) 。AY关于 X的
13、增长量BY关于 X的增长速度C Y关于 X的边际倾向DY关于 X的弹性41根据样本资料已估计得出人均消费支出Y对人均收入 X的回归模型为iiXYln75.000.2ln,这表明人均收入每增加1,人均消费支出将增加(C ) 。A2B0.2C0.75D7.542按经典假设,线性回归模型中的解释变量应是非随机变量,且(A ) 。A与随机误差项不相关B与残差项不相关C与被解释变量不相关D与回归值不相关43根据判定系数R2与 F统计量的关系可知,当R2=1时有(C ) 。AF=1 BF=1CF= DF=0 44下面说法正确的是(D ) 。A内生变量是非随机变量B前定变量是随机变量C外生变量是随机变量D外
14、生变量是非随机变量45在具体的模型中,被认为是具有一定概率分布的随机变量是(A ) 。A内生变量B外生变量C虚拟变量D前定变量46回归分析中定义的(B ) 。A.解释变量和被解释变量都是随机变量B.解释变量为非随机变量,被解释变量为随机变量C.解释变量和被解释变量都为非随机变量D.解释变量为随机变量,被解释变量为非随机变量47计量经济模型中的被解释变量一定是(C ) 。A控制变量B政策变量C内生变量D外生变量48. 在由30n的一组样本估计的、包含3 个解释变量的线性回归模型中,计算得多重决定系数为0.8500,则调整后的多重决定系数为()A. 0.8603 B. 0.8389 C. 0.86
15、55 D.0.8327 名师归纳总结 精品学习资料 - - - - - - - - - - - - - - -精心整理归纳 精选学习资料 - - - - - - - - - - - - - - - 第 5 页,共 41 页 - - - - - - - - - 6 49. 下列样本模型中,哪一个模型通常是无效的( B )A. iC(消费) =500+0.8iI(收入) B.diQ(商品需求) =10+0.8iI(收入)+0.9iP(价格)C. siQ(商品供给) =20+0.75iP(价格) D. iY(产出量) =0.650.6iL(劳动)0.4iK(资本)50. 用一组有 30个观测值的样本
16、估计模型01122ttttybb xb xu后, 在 0.05 的显著性水平上对1b的显著性作t检验,则1b显著地不等于零的条件是其统计量t大于等于( C )A. )30(05. 0t B. )28(025. 0tC. )27(025.0t D. )28, 1(025. 0F51. 模型tttuxbbylnlnln10中,1b的实际含义是( B )A.x关于y的弹性B.y关于x的弹性C. x关于y的边际倾向 D. y关于x的边际倾向52在多元线性回归模型中,若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于,则表明模型中存在( C )A.异方差性 B.序列相关C. 多重共线性D.高拟合优度53. 线
17、性回归模型01122.tttkkttybb xb xb xu中,检验0:0(0,1,2,. )tHbik时,所用的统计量服从( C ) A.t(n-k+1) B.t(n-k-2) C.t(n-k-1) D.t(n-k+2) 54. 调整的判定系数与多重判定系数之间有如下关系 ( D ) A.2211nRRnk B. 22111nRRnkC.2211(1)1nRRnkD.2211(1)1nRRnk55关于经济计量模型进行预测出现误差的原因,正确的说法是( C ) 。A.只有随机因素 B.只有系统因素C. 既有随机因素,又有系统因素 D.A、B、C 都不对56在多元线性回归模型中对样本容量的基本要
18、求是(k 为解释变量个数 ) : ( C )A.nk+1 B.nk+1 C.n30 或 n3(k+1) D.n30 57. 下列说法中正确的是: ( D )A.如果模型的2R很高,我们可以认为此模型的质量较好名师归纳总结 精品学习资料 - - - - - - - - - - - - - - -精心整理归纳 精选学习资料 - - - - - - - - - - - - - - - 第 6 页,共 41 页 - - - - - - - - - 7 B.如果模型的2R较低,我们可以认为此模型的质量较差C.如果某一参数不能通过显著性检验,我们应该剔除该解释变量D.如果某一参数不能通过显著性检验,我们不
19、应该随便剔除该解释变量58. 半对数模型中,参数的含义是( C ) 。AX的绝对量变化,引起Y的绝对量变化 BY关于 X的边际变化CX的相对变化,引起Y的期望值绝对量变化 D Y关于 X的弹性 59.半对数模型中,参数的含义是(A) 。A.X 的绝对量发生一定变动时,引起因变量Y的相对变化率 B.Y关于 X的弹性C.X 的相对变化,引起Y的期望值绝对量变化 D.Y关于 X的边际变化60. 双对数模型中,参数的含义是( D ) 。A.X 的相对变化,引起Y的期望值绝对量变化 B.Y关于 X的边际变化C.X 的绝对量发生一定变动时,引起因变量Y的相对变化率D.Y 关于 X的弹性61.Goldfel
20、d-Quandt方法用于检验(A)A. 异方差性 B. 自相关性 C.随机解释变量 D. 多重共线性62. 在异方差性情况下,常用的估计方法是( D )A.一阶差分法B.广义差分法 C.工具变量法 D. 加权最小二乘法63.White 检验方法主要用于检验( A )A. 异方差性 B. 自相关性 C.随机解释变量 D. 多重共线性64.Glejser检验方法主要用于检验( A )A.异方差性 B. 自相关性 C.随机解释变量 D. 多重共线性65. 下列哪种方法不是检验异方差的方法( D )A.戈德菲尔特匡特检验 B.怀特检验 C.戈里瑟检验 D.方差膨胀因子检验66. 当存在异方差现象时,估
21、计模型参数的适当方法是( A )A.加权最小二乘法 B.工具变 C.广义差分法 D.使用非样本先验信息67. 加权最小二乘法克服异方差的主要原理是通过赋予不同观测点以不同的权数,从而提高估计精度,即( B )A.重视大误差的作用,轻视小误差的作用 B.重视小误差的作用,轻视大误差的作用C.重视小误差和大误差的作用 D.轻视小误差和大误差的作用68. 如果戈里瑟检验表明, 普通最小二乘估计结果的残差与有显著的形式的相关关系 (满足线性模型的全部经典假设) , 则用加权最小二乘法估计模型参数时, 权数应为 ( C )XYln101XY10ln1XYlnln101ieixiiivxe28715. 0
22、iv名师归纳总结 精品学习资料 - - - - - - - - - - - - - - -精心整理归纳 精选学习资料 - - - - - - - - - - - - - - - 第 7 页,共 41 页 - - - - - - - - - 8 A. B. C. D. 69果戈德菲尔特匡特检验显著,则认为什么问题是严重的( A )A.异方差问题 B.序列相关问题 C.多重共线性问题 D.设定误差问题70. 设回归模型为,其中,则b的最有效估计量为( C )A. B. C. D. 71如果模型 yt=b0+b1xt+ut存在序列相关,则(D ) 。A. cov(xt, ut)=0 B. cov(u
23、t, us)=0(t s) C. cov(xt, ut) 0 D. cov(ut, us) 0(t s) 72DW 检验的零假设是(为随机误差项的一阶相关系数) (B ) 。ADW 0 B 0 CDW 1 D 1 73下列哪个序列相关可用DW 检验( vt为具有零均值,常数方差且不存在序列相关的随机变量)(A ) 。Autut 1+vt Butut 1+2ut 2+vtCutvt Dutvt+2 vt-1 + 74DW 的取值范围是(D ) 。A-1DW 0 B -1DW 1 C-2DW 2 D0DW 4 75当 DW 4 时,说明(D ) 。A不存在序列相关 B不能判断是否存在一阶自相关C存
24、在完全的正的一阶自相关 D存在完全的负的一阶自相关76 根据 20 个观测值估计的结果, 一元线性回归模型的DW 2.3 。 在样本容量 n=20,解释变量 k=1,显著性水平为 0.05 时,查得 dl=1,du=1.41,则可以决断(A ) 。A不存在一阶自相关 B存在正的一阶自相关C存在负的一阶自 D无法确定77当模型存在序列相关现象时,适宜的参数估计方法是(C ) 。A加权最小二乘法B间接最小二乘法C广义差分法D工具变量法78对于原模型 yt=b0+b1xt+ut,广义差分模型是指(D ) 。ttt01ttttt1ttt01tttt-101tt-1tt-1yxu1A. =bbf(x )
25、f(x )f(x )f(x )B. y =bxuC. y =b +bxuD. yy=b (1- )+b (xx)(uu)VVVVVVix21ixix1ix1iiiubxyiixuVar2)(2?xxyb22)(?xxnyxxynbxyb?xynb1?名师归纳总结 精品学习资料 - - - - - - - - - - - - - - -精心整理归纳 精选学习资料 - - - - - - - - - - - - - - - 第 8 页,共 41 页 - - - - - - - - - 9 79采用一阶差分模型一阶线性自相关问题适用于下列哪种情况(B ) 。A 0 B 1 C-1 0 D0 1 80
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