最新SPSS第08章 非参数检验(共14张PPT课件).pptx

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1、SPSS统计软件统计软件(run jin)分分析析 8非参数检验非参数检验安徽大学生命科学学院(xuyun) 董翔第一页，共十四页。在总体不服从正态分布或分布不明时，用在总体不服从正态分布或分布不明时，用来检验数据资料是否来自某一个总体假设来检验数据资料是否来自某一个总体假设的一类检验方法。这些方法一般不涉及对的一类检验方法。这些方法一般不涉及对总体参数的检验。总体参数的检验。非参数检验的假定前提比参数性假设检验非参数检验的假定前提比参数性假设检验方法少的多，也容易方法少的多，也容易(rngy)满足，适用于计量满足，适用于计量精确度较低的资料，且计算方法简单易行精确度较低的资料，且计算方法简单

2、易行，所以在实际中有广泛的应用。，所以在实际中有广泛的应用。第二页，共十四页。Chi-square test 卡方检验卡方检验卡方检验适用于优度拟合检验，分析实际频数卡方检验适用于优度拟合检验，分析实际频数与理论频数是否相符。与理论频数是否相符。Independence test 独立性检验独立性检验检验因素间是否存在相互作用。也适合对两个检验因素间是否存在相互作用。也适合对两个(lin )二项分布的参数二项分布的参数1 、2的差异的显著性的差异的显著性检验检验Binomial test 二项检验二项检验检验二项分类变量是否来自参数为检验二项分类变量是否来自参数为的二项分的二项分布。布。第三页

3、，共十四页。SPSS涉及的其他非参数检验方法涉及的其他非参数检验方法Runs test : 游程检验Sample Kolmogorov-Smirnov test : 一个(y )样本柯尔莫哥洛夫-斯米诺夫检验Independent Samples Test: 两个独立样本检验K independent Samples Test: K个独立样本检验2 related Samples Test: 两个相关样本检验K related Samples Test: K个相关样本检验第四页，共十四页。SPSS拟合拟合(n h)优度检验的基本步骤优度检验的基本步骤数据结构：数据结构：包括变量分组、实测频数、

4、理论频数数据加权数据加权 : 用实测频数对分组变量加权卡方检验：卡方检验：Analyze Nonparametric TestsChi Square检验设置：检验设置：以分组变量为检验变量（test variable), 系统以均匀分布为理论分布的默认情况，若不满足，须手动输入与每组实测频数对应的理论频数分析输出：分析输出：Asymptotic Sig. 0.05接受理论与实际分布一致的零假设，反之拒绝。第五页，共十四页。视频(shpn)演示第六页，共十四页。注意(zh y):数据格式!第七页，共十四页。Weight cases by “统计(tngj)人数”点击”OK”第八页，共十四页。“睡

5、眠(shumin)情况”rows“减负情况”columns第九页，共十四页。2x2列联表实际(shj)值vs.理论值Chi-square检验结果1)皮尔逊卡方检验2)连续性矫正后的卡方检验3)费雪精确检验Chi-square双侧检验单侧检验第十页，共十四页。注意(zh y):数据格式!首先对“发芽情况”加权Data Weigh cases by步骤步骤1：数据处理数据处理第十一页，共十四页。Analyze Nonparametric tests Binomial选择“发芽(f y)情况”为“测试变量”步骤步骤2：检验设定检验设定输入标准发芽率第十二页，共十四页。单侧检验(jinyn)P=0.2970.05步骤步骤3：结果分析结果分析无显著差异无显著差异第十三页，共十四页。内容(nirng)总结SPSS统计软件分析 8。非参数检验 (Nonparametric test)。在总体不服从正态分布或分布不明时，用来检验数据资料是否来自某一个总体假设的一类检验方法。数据结构：包括变量分组、实测频数、理论频数。数据加权 : 用实测频数对分组变量加权。分析输出：Asymptotic Sig. 0.05接受理论与实际(shj)分布一致的零假设，反之拒绝。点击”OK”。选择“发芽情况”为“测试变量”。无显著差异第十四页，共十四页。