工程学概论学习总结报告之建平一.docx
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1、工程学概论学习总结报告之建平一 工程学概论学习总结报告之建平一电子信息科学技术概论学习报告信号处理专业方向的学习总结报告岁月匆忙,欢乐如风我们上了一个学期的概论课了,使我对自己的专业电子信息工程,有了肯定的了解,电子信息工程是一门应用计算机等现代化技术进行电子信息限制和信息处理的学科,主要探讨信息的获得与处理,电子设备与信息系统的设计、开发、应用和集成。现在,电子信息工程已经涵盖了社会的诸多方面,像电话交换局里怎么处理各种电话信号,手机是怎样传递我们的声音甚至图像的,我们四周的网络怎样传递数据,甚至信息化时代军队的信息传递中如何保密等都要涉及电子信息工程的应用技术。我们可以通过一些基础学问的学
2、习相识这些东西,并能够应用更先进的技术进行新产品的探讨和开发。电子信息工程专业是集现代电子技术、信息技术、通信技术于一体的专业。电子信息工程专业主要是学习基本电路学问,并驾驭用计算机等处理信息的方法。首先要有扎实的数学学问,对物理学的要求也很高,并且主要是电学方面;要学习很多电路学问、电子技术、信号与系统、计算机限制原理、通信原理等基本课程。学习电子信息工程自己还要动手设计、连接一些电路并结合计算机进行试验,对动手操作和运用工具的要求也是比较高的。譬如自己连接传感器的电路,用计算机设置小的通信系统,还会参观一些大公司的电子和信息处理设备,理解手机信号、有线电视是如何传输的等,并能有机会在老师指
3、导下参加大的工程设计。学习电子信息工程,要喜爱钻研思索,擅长开动脑筋发觉问题。哈佛高校的爱德华班菲德(EdwantBarfield)博士对美国社会进步动力的探讨发觉,那些胜利的人往往都是有长期时间观念的人。他们在做每天、每周、每月活动规划时,都会用长期的观点去考量。所以我们高校生假如想充分利用好高校的时间,在高校里面学到自己应当学到的东西,全面熬炼提高自己的实力,就应当对自己高校四年有一个比较合理的学习生活安排。大一首先对高校生活有一个比较全面的相识,对自己的专业也有一个大致的了解,提高人际沟通实力,提高自己的主观能动性,这一点特别的重要,因为高校自己已经完全是自己的主子了,一切事情都只有自己
4、靠自己,记住,你已经成人了。多和师哥师姐们进行沟通,尤其是大四的毕业生,询问就业状况,多参与学校活动,增加沟通技巧。学习好计算机的基础学问,通过网络可以拓宽自己的学问面,协助自己的学习,解决自己遇到的各种问题。最终一点就是最根本的一点,抓紧好自己的学业,尤其在数学、英语、计算机方面要有比较突出的成果,尽快做好英语四级的打算,并对计算机的基础有一个特别扎实的功底。大二就要提高自己的基本素养,了解将来的就业和相关活动,多参与社会实践活动并检验自己的学问技能。课余时间能多了解一些关于本专业的学问和信息。提高自己的责任感、使命感、意志力、受挫实力,并在英语和计算机方面进一步有所提高,并考取相关的证书。
5、大三就主要抓自己的专业课程,娴熟的驾驭与运用自己所学到的专业技能。在撰写专业学术文章时,可大胆提出自己的见解,熬炼自己独立解决问题的实力和创建性。参与和专业有关的暑期工作,和同学沟通求职工作心得体会,学习写简历、求职信,了解搜集工作信息的渠道,并主动尝试,加入校友网络,和已经毕业的校友、师哥师姐谈话了解往年的求职状况。尽自己最大实力尝试更高英语等级和计算机等级的考试。大四首先对自己前三年的学习生活状况做一个总结和客观公正的评价,然后对自己做好充分的销售打算。主动参与利用学校供应的条件,了解就业指导中心供应的用人公司资料信息、强化求职技巧、进行模拟面试等训练,努力找到工作。这四年期间当然也有始终
6、做的事情:英语学习、校外兼职工作、淘宝兼职工作、有时间泡图书馆、对新计算机软件的学习和探讨等。以上就是我对自己高校四年的学习规划,但在专业学问当中我想我应当是对信号处理情有独钟,所以接下来我将介绍一下我所相识的“信号”在我们的四周存在着为数众多的信号。如:从茫茫宇宙中的天体发出的微弱电波信号,移动电话发出的数字信号等,这些都属于我们干脆感觉不到的信号,还有诸如交通噪音、人们说话声以及电视图象等人们能感觉到的各种各样的信号。这些众多的信号中,有的是含有有用信息的信号,有的只是应当除掉的噪音。所谓信号处理,就是要把记录在某种媒体上的信号进行处理,以便抽取出有用信息的过程,它是对信号进行提取、变换、
7、分析、综合等处理过程的统称。人们最早处理的信号局限于模拟信号,所运用的处理方法也是模拟信号处理方法。在用模拟加工方法进行处理时,对信号处理技术没有太深刻的相识。这是因为在过去,信号处理和信息抽取是一个整体,所以从物理制约角度看,满意信息抽取的模拟处理受到了很大的限制。自70年头末80年头初DSP(数字信号处理)芯片诞生以来,这种状况得到了极大的改善。DSP芯片,也称数字信号处理器,是一种特殊适合进行数字信号处理运算的微处理器。DSP芯片的出现和发展,促进数字信号处理技术的提高,很多新系统、新算法应运而生,其应用领域不断拓展。目前,DSP芯片已广泛应用于通信、自动限制、航天航空、军事、医疗等领域
8、。数字信号处理作为信号和信息处理的一个分支学科,已渗透到科学探讨、技术开发、工业生产、国防和国民经济的各个领域,取得了丰硕的成果。对信号在时域及变换域的特性进行分析、处理,能使我们对信号的特性和本质有更清晰的相识和理解,得到我们须要的信号形式,提高信息的利用程度,进而在更广和更深层次上获得信息。数字信号处理系统的优越性表现为:1.敏捷性好:当处理方法和参数发生改变时,处理系统只需通过变更软件设计以适应相应的改变。2.精度高:信号处理系统可以通过A/D变换的位数、处理器的字长和适当的算法满意精度要求。3.牢靠性好:处理系统受环境温度、湿度,噪声及电磁场的干扰所造成的影响较小。4.可大规模集成:随
9、着半导体集成电路技术的发展,数字电路的集成度可以作得很高,具有体积小、功耗小、产品一样性好等优点。随着数字计算机的飞速发展,信号处理的理论和方法也得以发展。在我们的面前出现了不受物理制约的纯数学的加工,即算法,并确立了信号处理的领域。数字信号处理的核心算法是离散傅立叶变换(DFT),DFT使信号在数字域和频域都实现了离散化,从而可以用通用计算机处理离散信号。而使数字信号处理从理论走向好用的是快速傅立叶变换(FFT),FFT的出现大大削减了DFT的运算量,使实时的数字信号处理成为可能、极大促进了该学科的发展。现在,对于信号的处理,人们通常是先把模拟信号变成数字信号,然后利用高效的数字信号处理器(
10、DSP:DigitalSignalProcessor)或计算机对其进行数字信号处理。那么,如何进行数字信号处理呢?一般地讲,数字信号处理涉及三个步骤:(一)模数转换(A/D转换):把模拟信号变成数字信号,是一个对自变量和幅值同时进行离散化的过程,基本的理论保证是采样定理。(二)数字信号处理(DSP):包括变换域分析(如频域变换)、数字滤波、识别、合成等。(三)数模转换(D/A转换):把经过处理的数字信号还原为模拟信号。通常,这一步并不是必需的。对数字信号处理的核心即为DSP芯片的应用,随着DSP芯片性能的不断改善,用DSP芯片构造数字信号处理系统作信号的实时处理已成为当今和将来数字信号处理技术
11、发展的一个热点。随着各个DSP芯片生产厂家研制的投入,DSP芯片的生产技术不断更新,产量增大,成本和售价大幅度下降,这使得DSP芯片应用的范围不断扩大,现在DSP芯片的应用遍及电子学及与其相关的各个领域。典型DSP芯片应用:(1)通用信号处理:卷积,相关,FFT,Hilbert变换,自适应滤波,谱分析,波形生成等。(2)通信:高速调制/解调器,编/译码器,自适应均衡器,仿真,蜂房网移动电话,回声/噪声对消,传真,电话会议,扩频通信,数据加密和压缩等。(3)语音信号处理:语音识别,语音合成,文字变声音,语音矢量编码等。(4)图形图像信号处理:二、三维图形变换及处理,机器人视觉,电子地图,图像增加
12、与识别,图像压缩和传输,动画,桌面出版系统等。(5)自动限制:机器人限制,发动机限制,自动驾驶,声控等。(6)仪器仪表:函数发生,数据采集,航空风洞测试等。(7)消费电子:数字电视,数字声乐合成,玩具与嬉戏,数字应答机等。目前各厂商生产的DSP芯片有:TI公司的TMS320系列、AD公司的ADSP系列、AT&T公司的DSPX系列、Motolora公司的MC系列、Zoran公司的ZR系列、Inmos公司的IMSA系列、NEC公司的PD系列等。载人航天领域中信号传输带宽的限制须要对生理数据进行实时压缩;大型试验中对浩大的数据进行实时处理依靠于数字处理系统的构成;载人航天中对数据处理精度,牢靠性要求
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